嗨，大家好！我是小白，下面就由我繼續帶領(lǐng)大家遨游神奇的AI世界。

AI的第一波浪潮，我們體驗了“懂你的”互聯(lián)網(wǎng)為我們帶來(lái)的便利；第二波浪潮，我們領(lǐng)略了大數據思維的正確打開(kāi)方式。那么，接下來(lái)的第三、第四波浪潮——實(shí)體世界智能化和自主智能化，又將給我們帶來(lái)什么感受呢？小白就帶您看看吧！

實(shí)體世界智能化

春和景明，萬(wàn)象更新，AI成了今年兩會(huì )上的熱詞。會(huì )上，全國政協(xié)委員劉偉提出了構建“AI+慈善”新生態(tài)的構想：利用語(yǔ)音識別幫助聽(tīng)障人士實(shí)現無(wú)障礙溝通；通過(guò)人臉識別幫助尋找失蹤人口……

透過(guò)劉偉的提案，我們仿佛感受到了AI的溫度。過(guò)去，機器只認識我和哥哥（0和1），悠揚的旋律在它們“眼中”不過(guò)是一串0和1的組合。隨著(zhù)第三波浪潮——實(shí)體世界智能化的到來(lái)， AI開(kāi)始賦予機器“聽(tīng)懂”音樂(lè )、“看懂”交通信號燈、“認識”人類(lèi)面孔等能力。

實(shí)體世界智能化，就是把AI延伸到我們的生活環(huán)境，以大量的傳感器及智能型器材，把我們的現實(shí)世界轉化成可被計算的數據。

今年春運，昆明機務(wù)段使用了“AI問(wèn)診”智能修車(chē)系統，為機車(chē)保駕護航：在機車(chē)入庫檢修前，用專(zhuān)用攝像頭對其進(jìn)行全方位拍照，而后利用AI技術(shù)把這些照片與機車(chē)正常狀態(tài)下的照片進(jìn)行比對，從而找出故障點(diǎn)。據統計，“AI問(wèn)診”既快又準，還能“診斷”出肉眼難以發(fā)現的故障。

這一事例只是實(shí)體世界智能化應用的一個(gè)縮影。就像十多年前，我們在使用QQ聊天時(shí)，經(jīng)常會(huì )遇到對方?jīng)]有“上線(xiàn)”的情況，交流被灰色的頭像阻斷。而在不遠的將來(lái)，隨著(zhù)線(xiàn)上與線(xiàn)下世界之間連接點(diǎn)的增多，“上線(xiàn)”這個(gè)詞將變得沒(méi)有意義。

只要說(shuō)句話(huà)，智能音響就能幫你訂好外賣(mài)；冰箱可以自動(dòng)下單訂購牛奶；如果家里的老人跌倒了，地板會(huì )立刻通知監護人。生活在這樣的環(huán)境中，我們將很難區分線(xiàn)上還是線(xiàn)下。因為世界本身就是一張大“網(wǎng)”，每個(gè)物體都是這張“網(wǎng)”上的一個(gè)節點(diǎn)。這樣的新環(huán)境被稱(chēng)為OMO——線(xiàn)上線(xiàn)下融合。

今年初，寧夏已經(jīng)開(kāi)始著(zhù)手打造OMO模式的教育。課堂上，用視頻教學(xué)的方式為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源。授課過(guò)程中，視頻會(huì )議攝像頭會(huì )記錄學(xué)生的動(dòng)作和面部表情，并根據記錄的數據評估學(xué)生對授課內容的了解程度。而后，AI會(huì )為每名學(xué)生設計個(gè)性化的家庭作業(yè)，還會(huì )輔助批改作業(yè)。當然，教育永遠不會(huì )全部交給AI，教師不會(huì )完全被取代?！敖處?AI”可能是未來(lái)教育行業(yè)的新模式，有了AI這個(gè)得力“助教”，教師可有更多時(shí)間關(guān)注學(xué)生的成長(cháng)。

實(shí)體世界智能化的魔力還不止于此。刷臉支付、智能交通、智能家居、智能汽車(chē)等將逐步走進(jìn)我們的生活?，F在，智能手機是連接線(xiàn)上世界的主干道，在OMO日臻完善的明天，智能手機或許不再是出行的必備之物。因為我們可以利用隨處可見(jiàn)的智能終端（超市購物車(chē)、廣告牌等）連接整個(gè)世界。

自主智能化

第三波浪潮也為第四波浪潮——自主智能化的到來(lái)奠定了基礎。自主智能化與從前講的自動(dòng)化不同，后者只能在高度結構化的環(huán)境中完成重復的工作，無(wú)法應對異常情況。而當AI賦予機器感知世界以及處理繁雜數據的能力時(shí)，機器便能做決策甚至處理突發(fā)情況，將取代更多需要人來(lái)完成的工作。這就是自主智能化。無(wú)人駕駛是自主智能化的典型代表。

近日，百度公司創(chuàng )始人李彥宏接受采訪(fǎng)時(shí)稱(chēng)，今年下半年，百度將在長(cháng)沙試運營(yíng)無(wú)人駕駛出租車(chē)。這是無(wú)人駕駛領(lǐng)域的重大突破。

無(wú)人駕駛之所以被稱(chēng)為AI的最前沿領(lǐng)域，是因它要直接面對復雜的非結構化環(huán)境——行人、車(chē)輛來(lái)來(lái)往往的道路。假設道路前方突然出現一個(gè)障礙物，無(wú)人駕駛系統需要迅速判斷是一袋水泥還是一個(gè)空塑料袋，進(jìn)而決定是否需要變道，變道時(shí)還要考慮與其他車(chē)輛的車(chē)距。

此外，無(wú)人駕駛還涉及安全性、法律和道德等問(wèn)題。這些都是需要解決的。

但與人工駕駛車(chē)輛相比，更安全、效率更高的無(wú)人駕駛車(chē)輛正逐步走進(jìn)我們的生活。如京東的無(wú)人配送車(chē)、加拿大的無(wú)人貨車(chē)，還有機場(chǎng)的無(wú)人擺渡車(chē)、景區的無(wú)人觀(guān)光車(chē)等。無(wú)人駕駛車(chē)輛也必將從相對封閉的結構化道路上走向開(kāi)放的非結構化環(huán)境中。屆時(shí)，無(wú)人駕駛車(chē)輛將成為千萬(wàn)條道路上的大多數。

自主智能化要解決的，就是機器如何在非結構化環(huán)境中工作的問(wèn)題。就像清理房間和制造汽車(chē)一樣，對于機器來(lái)說(shuō)一定是前者難度要大。因為制造汽車(chē)有一套程式化的步驟，機器只需要按部就班地做就行了。而面對雜亂的房間，沒(méi)有程序指導的機器將無(wú)從下手。

類(lèi)似的還有采茶、家政、消防等工作。未來(lái)，具有自主智能化的AI機器將勝任這些工作。

其實(shí)，這樣的未來(lái)離我們并不遙遠。不遠的將來(lái)，距離北京大約100公里、地處白洋淀畔的雄安新區，就將被打造成“人工智能城”。交通信號燈、各類(lèi)管線(xiàn)、廣告牌甚至連混凝土內都放置了傳感器，以全面記錄城市數據。市內的道路交通將被移至地下，AI將負責交通管理和駕駛車(chē)輛。這樣，公路交通的效率會(huì )更高、速度會(huì )更快，也更可靠。

生活在這樣的城市，AI會(huì )幫助我們優(yōu)化出行路線(xiàn)、減少通勤時(shí)間，巡視、維修地下管廊，養護綠化帶、城市花園等。

未來(lái)，AI將滲透到我們生活、工作的方方面面，自主智能化將讓我們的生活更加便利舒適，也更有樂(lè )趣。

摘自《解放軍報》