過(guò)去，工業(yè)圈內的同行見(jiàn)面打招呼都是——“你吃了嗎？”

現在再見(jiàn)面，寒暄的內容卻都變成了——“你們廠(chǎng)搞智能制造了嗎？”

這話(huà)雖然只是個(gè)段子，卻從一個(gè)側面反映了智能制造等相關(guān)概念在中國究竟有多火。隨著(zhù)“第四次工業(yè)革命”大潮的來(lái)襲，哪個(gè)工業(yè)企業(yè)要是不談智能制造，好像就已經(jīng)落后于時(shí)代了。

然而，講了這么多年的概念，智能制造的本質(zhì)究竟是什么？

倘若在百度里輸入“智能制造”這個(gè)關(guān)鍵詞，可以檢索出超過(guò)一千萬(wàn)條結果，其中不乏知名專(zhuān)家和政策制定者們五花八門(mén)的解讀。

有的人將其描述成一種無(wú)人化、全自動(dòng)、可以完全根據客戶(hù)的需求進(jìn)行柔性化、定制化生產(chǎn)的理想狀態(tài)

有的人強調工廠(chǎng)內部信息孤島的消除和所有IT系統之間的互聯(lián)互通

有的人認為數據才是智能制造時(shí)代的基石，企業(yè)需要致力于挖掘數據背后的價(jià)值

……

然而，當筆者問(wèn)到一位工廠(chǎng)老板類(lèi)似的問(wèn)題時(shí)，他的回答卻和其他人都不太一樣：“你說(shuō)的這些都很重要，也都不重要。你知道我們最關(guān)心什么嗎？”

“什么？”

“甭管是智能制造還是其它什么概念，它能幫我提高產(chǎn)品質(zhì)量嗎？它能幫我降低運營(yíng)成本嗎？它能讓我的客戶(hù)更滿(mǎn)意嗎？說(shuō)白了，它能幫我賺錢(qián)嗎？”

第一個(gè)故事：不做自動(dòng)化改造也能進(jìn)行智能化升級嗎？

說(shuō)起智能制造，不少人會(huì )想當然的把其和酷炫的無(wú)人工廠(chǎng)、全自動(dòng)化流水線(xiàn)聯(lián)系在一起。然而，對于大多數民族中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，這樣的場(chǎng)景猶如那水中的月亮，可以看見(jiàn)，卻伸手撈不到。

這不，國內某中小規模制造企業(yè)的領(lǐng)導在參觀(guān)過(guò)一些高大上的智能工廠(chǎng)后，竟然“絕望”的放棄了對自家工廠(chǎng)做智能化升級改造的想法——因為他覺(jué)得，自己根本不可能做到這種程度！

顯然，在中國制造業(yè)轉型升級的路上，大型企業(yè)和中小型企業(yè)面臨的挑戰是完全不同的。對于很多大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，其痛點(diǎn)是現有的信息化系統比較紛繁復雜，所以需要通過(guò)一個(gè)統一的平臺來(lái)做整合以消除信息孤島；但是對中小企業(yè)而言，其面臨的問(wèn)題往往是過(guò)去的系統可能根本就不存在，是一張白紙，需要從頭構建。

然而，這種中小規模的企業(yè)才是制造業(yè)的主流和長(cháng)尾——他們可能還停留在以手工生產(chǎn)為主的初級階段，自動(dòng)化設備很少，盈利能力有限，降本增效的需求卻最為迫切。

面對智能化的浪潮，不少工廠(chǎng)老板會(huì )產(chǎn)生類(lèi)似的困惑：是不是一定要投巨資做了自動(dòng)化改造后才能進(jìn)一步進(jìn)行智能化的升級？

這家企業(yè)，并沒(méi)有讓老舊工廠(chǎng)實(shí)現一步登天式的升級，而是先在工廠(chǎng)的數據透明和管理精細方面做出了切實(shí)的改善，想知道它是誰(shuí)？文末有答案

第二個(gè)故事：生產(chǎn)投資“打水漂”？

上面那位老板還算幸運，畢竟大把大把的資金并沒(méi)有實(shí)際花出去，但是在實(shí)際決策中，有不少制造企業(yè)花費了巨額的生產(chǎn)投資之后，卻發(fā)現資金白白打了水漂，并沒(méi)有取得預期的提高生產(chǎn)效率和降低運營(yíng)成本的效果。

造成這種結果的根本原因是沒(méi)有解決生產(chǎn)運營(yíng)管理中的黑箱問(wèn)題。工廠(chǎng)管理者能夠清楚的核算工廠(chǎng)的投入和產(chǎn)出，但是生產(chǎn)進(jìn)行的如何，怎樣組織生產(chǎn)最優(yōu)，為什么訂單沒(méi)有按時(shí)完成這些細節問(wèn)題……往往不太清楚。

這些問(wèn)題可以被總結為九個(gè)字——“看不清、理還亂、剪不斷”。

首先，管理者無(wú)法通過(guò)有效的手段獲得生產(chǎn)運營(yíng)數據，導致有效信息被掩蓋，這是所謂的看不清；

第二，即使數據被采集上來(lái)，每個(gè)人對數據的分析和理解可能會(huì )千差萬(wàn)別，最后得出的結論也是各式各樣，這是所謂的理還亂；

第三，很多企業(yè)對數據的收集并不是實(shí)時(shí)的，所以基于數據分析做出的決策具有很大的滯后性，這是所謂的剪不斷。

也是由于這些問(wèn)題的存在，導致中國很多制造業(yè)企業(yè)的管理模式是被動(dòng)的，也就是說(shuō)要等到問(wèn)題發(fā)生了，基于這個(gè)問(wèn)題的結果去分析成因，然后再提出改進(jìn)措施。顯然，這種模式并沒(méi)有做到閉環(huán)以防止問(wèn)題再次發(fā)生。

那么，究竟怎么才能解決生產(chǎn)投資“打水漂”的問(wèn)題？

第三個(gè)故事：先有雞還是先有蛋？

不只是中小型企業(yè)，看似“不差錢(qián)”的大型制造業(yè)企業(yè)，“家里也有本難念的經(jīng)”。

某垂直領(lǐng)域的行業(yè)巨頭明明已經(jīng)建成了高度自動(dòng)化的生產(chǎn)車(chē)間，但是在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中卻依然會(huì )遇到各種各樣的問(wèn)題。

這是因為在工廠(chǎng)里，即使硬件基礎打好了，軟性層面跟不上，也無(wú)法真正實(shí)現生產(chǎn)效率的最大化。

于是，企業(yè)管理者經(jīng)常會(huì )遇到類(lèi)似于“先有雞還是先有蛋”的困惑：在轉型升級的過(guò)程中，我到底是應該先更換硬件設備然后再構建軟性體系，還是應該先從軟性的部分下手來(lái)解決問(wèn)題？

當前中國制造業(yè)的核心問(wèn)題到底是出在裝備水平還是管理水平上？

…………

問(wèn)題1：不做自動(dòng)化改造也能進(jìn)行智能化升級嗎？

問(wèn)題2：究竟怎么才能解決生產(chǎn)投資“打水漂”的問(wèn)題？

問(wèn)題3：中國制造的核心問(wèn)題到底是出在裝備水平還是管理水平上？

這是直擊智能制造本質(zhì)的靈魂三問(wèn)！

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