“每一次計算構架的大變革都會(huì )創(chuàng )造一個(gè)新的王者。從原來(lái)主機時(shí)代的IBM、PC時(shí)代的英特爾、移動(dòng)時(shí)代的高通，現在進(jìn)入智能物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，新的王者會(huì )是誰(shuí)？有很大的幾率不是前面這幾家，而是新的玩家或者幾個(gè)?！北睒O光創(chuàng )投董事總經(jīng)理楊磊在GTIC2019全球AI芯片創(chuàng )新峰會(huì )上這樣闡述他對AI芯片市場(chǎng)格局的看法。

從2017年下半年開(kāi)始，包括云知聲、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、Rokid等國內不少AI初創(chuàng )企業(yè)紛紛推出了自己的芯片或模組。今年年初，云之聲發(fā)布第二代物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音AI芯片雨燕Lite，面向智慧城市的支持圖像與語(yǔ)音計算的多模態(tài)AI芯片海豚(Dolphin)，以及面向智慧出行的車(chē)規級多模態(tài)AI芯片雪豹(Leopard)；思必馳攜手中芯國際，發(fā)布AI語(yǔ)音芯片TAIHANG。就在A(yíng)WE2019期間，云米科技還發(fā)布了AI仿生芯片“悟空”。

而在谷歌、百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局AI芯片，英特爾、高通、英偉達、華為海思這些傳統芯片巨頭的包圍下，AI芯片初創(chuàng )企業(yè)能有多少機會(huì )？

楊磊表示，摩爾定律停滯、功耗墻壁壘以及應用場(chǎng)景復雜化使芯片產(chǎn)業(yè)正處于一個(gè)歷史轉折點(diǎn)，帶來(lái)了芯片架構創(chuàng )新的新機會(huì )。

他指出，“過(guò)去只有三大應用，云、PC和移動(dòng)終端。但是今天不管是車(chē)、智能音響、安防，還是各種各樣的門(mén)禁系統，每一個(gè)場(chǎng)景都需要自己的芯片。在這種狀況下，大公司的優(yōu)勢在漸漸消失?！?/p>

大公司開(kāi)一顆芯片至少要10億美元的收入。而在A(yíng)I的領(lǐng)域，短時(shí)間很難達到10億美元的體量?！癆I存在很多細分場(chǎng)景，可能每個(gè)場(chǎng)景做出一兩億的公司，但是要做到10億并不那么容易?！?/p>

針對這些不同的場(chǎng)景做架構上的創(chuàng )新，將會(huì )是初創(chuàng )企業(yè)的新機會(huì )。楊磊表示，“如果簡(jiǎn)單去拷貝華為、高通怎么做，或者說(shuō)谷歌的TPU怎么做，不可能創(chuàng )造機會(huì )。簡(jiǎn)單的集成不會(huì )創(chuàng )造機會(huì )，只有在構架的創(chuàng )新上才會(huì )創(chuàng )造機會(huì )，而構架的創(chuàng )新又需要軟硬件相結合”。

談到AI芯片市場(chǎng)格局，楊磊認為，現在正處于百花齊放、群雄割據的時(shí)代，各細分領(lǐng)域會(huì )出現優(yōu)秀的公司，比如智能音箱、耳機等公司，之后會(huì )進(jìn)入整合期?！白詈髣俚氖遣皇侵袊揪筒恢懒?，但是格局會(huì )變、王者會(huì )變比較確定?！?/p>

船大難掉頭。華登國際董事總經(jīng)理黃慶指出，小公司的優(yōu)勢在于動(dòng)作比較快、比較專(zhuān)注，這是小公司有可能會(huì )勝出的原因。

但AI初創(chuàng )公司要與傳統芯片巨頭搶市場(chǎng)并不容易。

按使用場(chǎng)景劃分，AI芯片主要分為云端和終端芯片。而目前主流的深度學(xué)習人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法包括訓練和推斷兩個(gè)環(huán)節。由于訓練側需要大量數據去訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，因此訓練主要在云端進(jìn)行。云端追求高性能，開(kāi)發(fā)成本更大，終端更側重低成本和低功耗，目前中國AI初創(chuàng )企業(yè)主要布局在此。

黃慶表示，作為新的AI算法公司想打入芯片市場(chǎng)，需要的知識太多了?！敖K端有各種各樣的應用，現有的玩家都是SoC(系統級芯片)。以安防相機為例，華為海思的處理芯片（市場(chǎng)份額）是最大的，他們已經(jīng)是SoC了，當中加AI的模塊就滿(mǎn)足AI需求，比如說(shuō)要認臉、認車(chē)，這不難?！?/p>

而AI算法公司是否能做好SoC？黃慶認為，SoC整體要求非常高，包含東西很多，而非僅僅加速?！埃ˋI算法公司）從表面看是劣勢的，因為可以加AI的功能，但要把SoC做出來(lái)相當困難，需要的知識太多了，大部分AI算法公司沒(méi)有做SoC的知識，所以AI芯片公司其實(shí)是蠻難的一件事情?！?/p>

正是面臨不少挑戰，目的和方向就格外重要。黃慶表示，AI芯片創(chuàng )業(yè)，首要任務(wù)是明確要做什么，找到芯片應用場(chǎng)景，“目的不明確，只能寫(xiě)一篇文章，沒(méi)有商業(yè)價(jià)值”。他以谷歌為例，“谷歌要做TPU目的很明確。因為他有這么多部門(mén)都在做AI算法，有巨大的需求，所以他做個(gè)TPU加速滿(mǎn)足內部的需求。如果你做一個(gè)TPU你是干什么的？”

市場(chǎng)是起點(diǎn)。楊磊指出，“創(chuàng )業(yè)是一個(gè)滾雪球的歷程。滾雪球的第一步就是把市場(chǎng)、技術(shù)、產(chǎn)品三個(gè)捏成比較硬的心，這可能是你的第一個(gè)產(chǎn)品，開(kāi)始在你的門(mén)前滾起來(lái)，滾到一定程度把雪球抱起來(lái)，再加一些新的技術(shù)，再找到新的市場(chǎng)，再把產(chǎn)品捏成更大的球再滾?！?br/>

來(lái)源：第一財經(jīng)