在過(guò)去的一年，大學(xué)里的人工智能學(xué)院如雨后春筍般成立，以應對巨大的社會(huì )需求所產(chǎn)生的人才缺口。然而，當我們把目光移回到高等教育自身的時(shí)候，卻發(fā)現人工智能在高等教育領(lǐng)域的應用卻微乎其微。

究其原因，筆者認為人工智能得到更廣泛應用的領(lǐng)域，其業(yè)務(wù)流程的確定性往往比較強，業(yè)務(wù)流程的智能化程度也比較高，大數據采集、存儲和分析非常便利。而高等教育應該屬于不確定性很強的領(lǐng)域，大學(xué)運行的流程納入管理信息系統的程度還非常低。教師、學(xué)生、政策環(huán)境、大學(xué)業(yè)務(wù)流程等方面的變數很多，人工智能應用很難一下子走向成熟。跟其他領(lǐng)域相比，高等教育數據系統實(shí)際上是非常落后的。只有教務(wù)系統等少數系統比較成熟，教學(xué)過(guò)程、科研管理、人事管理等方面的數據采集很難取得突破性進(jìn)展。只有高等教育領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程高度納入運行系統，高等教育大數據真正實(shí)現有效的采集，人工智能在高等教育領(lǐng)域的應用才具備現實(shí)的基礎和前提?？傊?，整個(gè)高等教育領(lǐng)域順應人工智能發(fā)展趨勢的教學(xué)改革是非常滯后的。

最近20年，中國高等教育學(xué)習西方國家頂尖大學(xué)的通識教育經(jīng)驗，本質(zhì)上是一種厚基礎、寬口徑的教育，實(shí)際上就是希望不再把知識和技能作為主要的教育目標，把人類(lèi)文明所應共有的根基性原則和思維作為更加重要的教育內容，希望教會(huì )學(xué)生萬(wàn)變中的不變。我們也可以看到，少數頂尖大學(xué)在視頻課程、慕課、微課等方面推出很多創(chuàng )新應用。

但是隨著(zhù)認識的深化，人們也逐漸意識到，這種看法建立的前提和假設，仍然是停留在大學(xué)教學(xué)主要是知識和技能的傳授上。例如機器人教學(xué)主要適用于知識和技能為主的教學(xué)，對教學(xué)過(guò)程可復制程度高、可傳播程度強的領(lǐng)域比較適用。如果真正以通識教育作為使命，內在要求就需要師生、生生發(fā)生互動(dòng)與思維碰撞。一名教師面對不同的小班，實(shí)際上面對的是一個(gè)巨大的不確定性，每一個(gè)這樣的課堂都是不可復制的，人工智能很難面對這樣的挑戰。聚焦思維、創(chuàng )新、精神、倫理等領(lǐng)域的課程，可能需要更多的大學(xué)老師。

如果機器人進(jìn)入大學(xué)教學(xué)，師生關(guān)系就會(huì )發(fā)生根本性的變化。機器人和學(xué)生之間是什么關(guān)系？如果機器人開(kāi)展教學(xué)產(chǎn)生了教學(xué)事故，教學(xué)管理部門(mén)應該如何問(wèn)責？如果機器人從事教育工作發(fā)生違法行為，應該怎么去追究？學(xué)校與教師、學(xué)校與學(xué)生、教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生間的法律關(guān)系就會(huì )發(fā)生很大的變化。如果整個(gè)大學(xué)校園存在很多的場(chǎng)景是應用人工智能的，那原有的一系列關(guān)系都需要重塑。在更多的情況下，教師和機器人是協(xié)作教學(xué)的，當產(chǎn)生不可預期后果時(shí)，應該如何認定責任？教師應當承擔什么樣的責任，學(xué)校技術(shù)管理部門(mén)應該承擔什么樣的責任？

教室這個(gè)場(chǎng)景應用智能化設備整體還是比較落后的，絕大部分大學(xué)教室還停留在上世紀90年代的電化教學(xué)階段。最近，人們關(guān)注到很多“雙一流”建設高校都在搞教室改造。未來(lái)的大學(xué)教室整體上就會(huì )成為一個(gè)機器人的組合。不僅僅是在教室里面擺放一兩個(gè)機器人，更多的情況下，整個(gè)教室就是一個(gè)機器人組合。教師走進(jìn)教室，就是在一個(gè)人工智能的場(chǎng)景和環(huán)境當中從事教學(xué)，師生都融入一個(gè)人工智能的環(huán)境當中。隨著(zhù)教學(xué)數據的采集更加全面和廣泛，以數據和循證為基礎的教學(xué)績(jì)效評價(jià)就會(huì )成為一個(gè)趨勢。評價(jià)一名教師僅僅看學(xué)生或督導的評價(jià)是不夠的。未來(lái)可以從更多的維度和要素采集數據來(lái)評價(jià)教師。而教師對學(xué)生、學(xué)生對教師的評價(jià)，也會(huì )納入到智能場(chǎng)景當中。

在人工智能的背景下，高等教育的發(fā)展趨勢將會(huì )是一個(gè)融合式教育的路徑。大學(xué)在比較長(cháng)的時(shí)間里主要定位于普通教育，后來(lái)又加進(jìn)了專(zhuān)業(yè)教育、職業(yè)培訓，大學(xué)教育的年齡跨度、專(zhuān)業(yè)彈性越來(lái)越大。斯坦福大學(xué)設計學(xué)院現在強調發(fā)展開(kāi)環(huán)大學(xué)。大學(xué)就不再是一個(gè)四年的閉環(huán)，將會(huì )成為一個(gè)具有充分彈性的開(kāi)環(huán)教育過(guò)程。大學(xué)學(xué)習、創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)、職業(yè)培訓、社會(huì )網(wǎng)絡(luò )等要素和過(guò)程都會(huì )融合起來(lái)。將來(lái)很多不同類(lèi)型的教育都會(huì )成為融合式教育的組成部分，形成學(xué)、研、創(chuàng )、產(chǎn)等多種要素深度融合的高等教育模式。在今后相當長(cháng)的時(shí)間里，對人工智能與高等教育的討論，無(wú)論怎么樣都不過(guò)分。

摘自《中國科學(xué)報》