[ 億歐導讀 ] AIoT目前仍處于發(fā)展的起步階段，只能作為一種美好的愿想，無(wú)論從AI還是IoT本身來(lái)看，仍然存在著(zhù)許許多多的問(wèn)題。如同互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展初期一樣，AIoT也多少存在追捧與泡沫。

【編者按】AIoT已經(jīng)成為2019的開(kāi)年熱詞，盡管現在來(lái)看還存在各種各樣的問(wèn)題，但毫無(wú)疑問(wèn)今年將會(huì )迎來(lái)AIoT的一波熱潮，但光環(huán)之下，AIoT的未來(lái)或明或暗仍不甚清晰。

盡管從最近一段時(shí)間來(lái)看，AIoT已經(jīng)受到許多巨頭企業(yè)的重視，例如華為首次公布AIoT戰略、京東將其IoT業(yè)務(wù)整合升級為小京魚(yú)AIoT生態(tài)，但是這些并不意味著(zhù)前路坦蕩。

AIoT目前仍處于發(fā)展的起步階段，只能作為一種美好的愿想，無(wú)論從AI還是IoT本身來(lái)看，仍然存在著(zhù)許許多多的問(wèn)題。如同互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展初期一樣，AIoT也多少存在追捧與泡沫。

AI的發(fā)展仍很薄弱

AI近些年非?；馃?，尤其借由DeepMind推出的AlphaGo在圍棋領(lǐng)域戰勝人類(lèi)一事，一度將其推上“神壇”。時(shí)隔兩年，DeepMind攜全新AlphaStar再次驚艷亮相，最近在策略類(lèi)游戲“星際爭霸2”中也讓人類(lèi)敗下陣來(lái)。

這些已有的成就固然令人矚目，然而現實(shí)生活中，AI仍然沒(méi)有真正走進(jìn)生活，成為改變世界的重要力量。目前來(lái)看，成熟的AI需要相當長(cháng)的路徑，無(wú)論是底層技術(shù)，還是相應的訓練，甚至相關(guān)人才的培養等，遠不是短時(shí)間內可以完成的。AI作為AIoT的核心之一，它的發(fā)展對AIoT的落地仍然具有至關(guān)重要的影響。

算力太貴

AI算力平臺的搭建，需要大量的CPU和GPU。目前風(fēng)靡全球的AI產(chǎn)品AlphaGo使用的TPU是一種類(lèi)似GPU的算法芯片，它的能耗功效比非常高。訓練AlphaGo的算力相當于12000塊常見(jiàn)的消費級1080TI，所花費的開(kāi)支逾千萬(wàn)。

普通計算機的計算能力是有限的，利用其訓練一個(gè)模型往往需要數周至數月的時(shí)間。密集和頻繁地使用高速計算資源，其所花費的成本往往難以估計。這些開(kāi)銷(xiāo)對于大企業(yè)來(lái)講或許承擔得起，但對中小型企業(yè)而言，往往是難以負擔的巨額數字。

正是由于A(yíng)I對計算的需求非常大，對高性能計算芯片的需求很高，國內企業(yè)對這一領(lǐng)域持續發(fā)力，比如華為不久前推出的鯤鵬920芯片，云知聲也宣布正在研發(fā)多款AI芯片，一時(shí)捷報頻傳。然而這不意味著(zhù)芯片價(jià)格會(huì )大幅度下調，對于企業(yè)來(lái)講，仍然需要在硬件方面給予極大的支持，這也意味著(zhù)企業(yè)需要花很多錢(qián)才能購買(mǎi)到需要的算力。

訓練太慢

AI芯片自設計生產(chǎn)后，其實(shí)是什么都做不了的，想要讓它達到真正的智能，需要大量正確的合適的樣例進(jìn)行訓練。就像教寶寶逐漸學(xué)會(huì )說(shuō)話(huà)和走路一樣，AI的訓練過(guò)程也是漫長(cháng)的，而且難度更大、復雜度更高。

AI本質(zhì)上仍然是機器，并沒(méi)有具備真正意義上的智力。以識別圖片為例，AI需要對幾億張圖片進(jìn)行數據標注，記住相應的數據特征，在實(shí)際的識別中完成的是一個(gè)概率判斷。所以，AI的“思考”核心是機器算法，并不會(huì )擁有人類(lèi)這樣的真正思維。正因如此，AI的訓練所需的時(shí)間是非常長(cháng)的，目前僅訓練一些簡(jiǎn)單的識別尚需數周時(shí)間，面對未來(lái)應用場(chǎng)景的豐富性，有必要在算法層面予以增強。

另外，如今想要進(jìn)入AIoT領(lǐng)域的企業(yè)有很多都是家電及硬件廠(chǎng)商——盡管它們深諳各自領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)及規則，但對于進(jìn)入AI這個(gè)完全陌生的領(lǐng)域，本身對于算法的積累幾乎為零，需要針對相關(guān)產(chǎn)品從零設計相關(guān)算法并完成訓練所需耗費的時(shí)間成本也是巨大的。

應用太淺

盡管AI最近幾年非常熱門(mén)，但是目前仍然處于發(fā)展的初期，仍然很難將實(shí)驗室理想環(huán)境下的成功產(chǎn)品應用至生產(chǎn)生活中去。其最主要的原因有兩個(gè)，一個(gè)是數據少，另一個(gè)是AI并非單獨的產(chǎn)品。盡管AIoT或許能夠解決AI數據少的問(wèn)題，但是AI針對不同問(wèn)題、不同領(lǐng)域的落地仍然很難擴展，效率很低。

對于A(yíng)IoT來(lái)講，將AI應用在數量眾多的物聯(lián)網(wǎng)設備上，首先要解決的是兼容性問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)設備并非都是單一標準的，將一項新技術(shù)應用推廣開(kāi)來(lái)所需處理的兼容性問(wèn)題非常繁雜，大規模部署問(wèn)題重重。此外，從火熱的智能音箱可以看出，目前的AI相關(guān)技術(shù)仍然主要處于探索語(yǔ)音交互方面，對其他的交互仍沒(méi)有很好的解決方案，而且語(yǔ)音交互的適用場(chǎng)景并不能完全推廣開(kāi)來(lái)。

AIoT想要跨越AI這座山峰，需要解決的是一個(gè)全場(chǎng)景的問(wèn)題，從基礎的算法，到開(kāi)發(fā)訓練，再到應用部署能力等等。未來(lái)AIoT的進(jìn)步與落地，仍然需要企業(yè)間競爭與合作，促進(jìn)資源分享與技術(shù)進(jìn)步。

物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展仍很“簡(jiǎn)單”

如果說(shuō)在A(yíng)IoT中AI扮演著(zhù)大腦的角色，IoT則需要構建連接，實(shí)現萬(wàn)物智聯(lián)的第一步萬(wàn)物互聯(lián)。盡管物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)出現了相當長(cháng)的一段時(shí)間，但是目前的物聯(lián)網(wǎng)也仍然處于發(fā)展的初期階段。

技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、網(wǎng)絡(luò )層、平臺層和應用層，盡管物聯(lián)網(wǎng)近些年發(fā)展迅速，但是從各個(gè)層面來(lái)看，仍然存在一些問(wèn)題。

從感知層來(lái)看，其關(guān)鍵技術(shù)主要包含射頻技術(shù)（RFID）和傳感器技術(shù)，以傳感器技術(shù)為例，目前來(lái)看，傳感器仍存在一些關(guān)鍵技術(shù)制約。傳感器的設計技術(shù)涉及到多種學(xué)科、理論、材料、工藝等，設計軟件昂貴，設計過(guò)程復雜等因素長(cháng)期存在，國產(chǎn)傳感器無(wú)論是可靠性還是封裝技術(shù)等，都存在嚴重不足。

從網(wǎng)絡(luò )層來(lái)看，盡管多年來(lái)在網(wǎng)絡(luò )層已經(jīng)發(fā)展出藍牙、Wi-Fi、NB-IoT、LoRa等多種技術(shù)，但技術(shù)方面仍有掣肘。以安全性來(lái)講，一方面是物聯(lián)網(wǎng)本身接入方式的安全問(wèn)題，另一方面是數據傳輸面臨的網(wǎng)絡(luò )相關(guān)安全問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò )核心仍然主要依賴(lài)于傳統網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，目前普及使用的IPv4存在網(wǎng)絡(luò )地址空間短缺等問(wèn)題，盡管未來(lái)升級IPv6可以解決一些問(wèn)題，但IPv6新的特性也仍然會(huì )存在一些問(wèn)題，例如拒絕服務(wù)攻擊（DDoS）等異常流量攻擊將仍然猖獗。

從平臺層和應用層來(lái)看，目前各大公司都在構建生態(tài)，但是各公司生態(tài)之間缺乏連接，猶如一個(gè)個(gè)孤島。盡管各公司期望自身生態(tài)能夠包含物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的方方面面，但以單獨的一個(gè)個(gè)生態(tài)來(lái)講仍然很難，龐大的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條需要各生態(tài)群策群力，共同構建。

應用

IoT目前來(lái)看前景良好，已經(jīng)逐步從藍圖變?yōu)楝F實(shí)，在很多領(lǐng)域也逐步閃現物聯(lián)網(wǎng)的影子。但是，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現在的看似蓬勃，但仍然處于發(fā)展的初期，技術(shù)的應用落地仍然十分簡(jiǎn)單。

造成如此“困境”，一方面是兼容性問(wèn)題。以智能家居為例，人們總是期待家居環(huán)境更加智能，但萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的智能家居不應該也不會(huì )僅僅體現在某款產(chǎn)品上，而是整體的一種感受。但對于物聯(lián)網(wǎng)公司而言，由于各品牌間兼容性問(wèn)題的存在，企業(yè)不得不利用第一款產(chǎn)品牢牢綁定用戶(hù)，創(chuàng )造用戶(hù)粘性。例如，購買(mǎi)了小米的智能音箱也很難再選用其他不兼容品牌的產(chǎn)品，尤其是存在競爭關(guān)系的一些品牌。而盡管有些號稱(chēng)龐大生態(tài)伙伴的產(chǎn)品互相兼容，但仍然免不了是一個(gè)個(gè)孤立的生態(tài)孤島。

另一方面，是設計理念問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)生活是為了讓生活更方便更舒適，然而目前的很多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的使用都與智能相悖而行。

現在的智能家居市場(chǎng)有很多產(chǎn)品都是貫以智能之名，其實(shí)只是將產(chǎn)品與智能手機相連——這根本不能被稱(chēng)之為智能家居。例如，市面上有很多智能空調，所謂“智能”是其可以通過(guò)手機控制。但是，使用遙控器控制空調觸手可及，相比之下，使用手機APP再進(jìn)行控制是非常麻煩的。目前，許多廠(chǎng)商似乎仍然認為通過(guò)接入智能手機APP就實(shí)現了家居智能，然而這一觀(guān)點(diǎn)顯然是不成熟的。智能家居不應僅是通過(guò)智能手機控制，而應以用戶(hù)的使用體驗是否更便捷舒適來(lái)判斷。

其實(shí)任何技術(shù)最終落地都是要處理與人的連接，連接是人與產(chǎn)品交互的第一步，一定程度上影響著(zhù)用戶(hù)對產(chǎn)品的認可度。如果一個(gè)產(chǎn)品從開(kāi)機到聯(lián)網(wǎng)需要非常復雜的方式，恐怕很少有用戶(hù)愿意使用。因此，簡(jiǎn)化用戶(hù)的操作變得尤為必要。

生局？死局？

AIoT已經(jīng)成為2019的開(kāi)年熱詞，盡管現在來(lái)看還存在各種各樣的問(wèn)題，但毫無(wú)疑問(wèn)今年將會(huì )迎來(lái)AIoT的一波熱潮，但光環(huán)之下，AIoT的未來(lái)或明或暗仍不甚清晰。

每項技術(shù)的誕生之初總是會(huì )被大眾追捧，即使是現如今非常普遍的互聯(lián)網(wǎng)，早在世紀初也曾面臨泡沫的破滅。自1995年至2001年間，在歐美及亞洲多個(gè)國家的股票市場(chǎng)中，與科技及新興的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)股價(jià)高速上升。2000年4月，納斯達克指數一路狂飆突進(jìn)到歷史頂點(diǎn)，5400多點(diǎn)。但不幸泡沫破裂，資本市場(chǎng)崩盤(pán)。寒冬持續了3年時(shí)間，才慢慢走出低谷。

技術(shù)初期由于被追捧而產(chǎn)生泡沫是一件很正常的事情，但是泡沫總會(huì )破碎，因此會(huì )對產(chǎn)業(yè)帶來(lái)陣痛。而泡沫如果很大，帶來(lái)的鎮痛或許會(huì )非常痛，甚至摧毀產(chǎn)業(yè)。AIoT現在來(lái)看處在初期，從本文可以看出，無(wú)論AI還是IoT在技術(shù)方面都有待改進(jìn)，但已經(jīng)有越來(lái)越多的巨頭企業(yè)入手AIoT，AIoT的火熱在短時(shí)間內仍然會(huì )是概念，因此會(huì )產(chǎn)生泡沫。那么，產(chǎn)生的泡沫有多大呢？

目前來(lái)看，AIoT領(lǐng)域的融資規模還鮮少有超億元的大額融資。對于其他大企業(yè)而言，小米號稱(chēng)五年投入100億，但這個(gè)數字對于研發(fā)來(lái)講并不算特別巨大，即使剛剛宣布專(zhuān)注AIoT技術(shù)研發(fā)的OPPO，早前在手機研發(fā)方面年投入也逾百億元。而其他巨頭雖然也早早在A(yíng)IoT領(lǐng)域耗資布局，但是更多的也是專(zhuān)注技術(shù)以及生態(tài)。

如此看來(lái)，AIoT的泡沫可能并沒(méi)有想象中那么大，尤其是對于專(zhuān)注于技術(shù)的企業(yè)而言，更是如此。例如，華為和云知聲在芯片領(lǐng)域持續發(fā)力，所積累的技術(shù)與經(jīng)驗都是具有極高價(jià)值的；百度持續關(guān)注安全領(lǐng)域，而數字時(shí)代的安全也是至關(guān)重要、不可或缺的。

更重要的是，泡沫即使產(chǎn)生了巨大影響，但能否華麗轉身仍然有賴(lài)于技術(shù)本身。早前的互聯(lián)網(wǎng)泡沫來(lái)勢洶洶，造成的巨大沖擊更是數年才得以緩了過(guò)來(lái)。但是數字時(shí)代是大勢所趨，互聯(lián)網(wǎng)最終仍然會(huì )蓬勃發(fā)展，并延續至今。以現在來(lái)看，泡沫對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了一定的良性影響，無(wú)論國內外的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭仍然占據著(zhù)最賺錢(qián)企業(yè)的席位。毫無(wú)疑問(wèn)，物聯(lián)網(wǎng)和AI是近年來(lái)非常熱的兩個(gè)概念，終其原因是人們相信其將會(huì )如互聯(lián)網(wǎng)般改變生活。而且，作為優(yōu)勢互補的兩個(gè)領(lǐng)域，AI與IoT之間的融合的好處是顯而易見(jiàn)的。

當然，雖然我們相信AIoT在未來(lái)會(huì )產(chǎn)生巨大影響，但在當下仍然還很難在生活中直觀(guān)感受到?；蛟SAIoT的熱度在未來(lái)會(huì )有一些反復，但對于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域而言，終究會(huì )慢慢滲透進(jìn)入我們的生活。

來(lái)源：億歐