從1955年開(kāi)始，勞動(dòng)力和自動(dòng)化之間的關(guān)系就一直非常的緊張，這種緊張的關(guān)系不僅可以從大量政治經(jīng)濟學(xué)學(xué)術(shù)文獻中找到描述，而且它還點(diǎn)燃了世界上很多次的勞動(dòng)斗爭。

比如說(shuō)英國手工業(yè)的路德派（Luddite，1811年至1816年期間）就是一個(gè)以紡織工人組成的反對工廠(chǎng)機械化的團體，他們的原則就是反對機械化參與到手工業(yè)中，因為一旦機器進(jìn)入到手工業(yè)，將直接導致工人的利益受到影響，所以他們認為這是一種對工人階級的剝削。因為在此之前，工人們可以通過(guò)提升技術(shù)和生產(chǎn)效率來(lái)獲取更高的工資，而機械自動(dòng)化的加入將直接威脅他們的飯碗。

我們現在生活在一個(gè)科技技術(shù)急速擴張的時(shí)代，而人工智能和機器學(xué)習這樣的新技術(shù)也給各行各業(yè)帶來(lái)了張力。但是在發(fā)展過(guò)程中，很有可能會(huì )觸碰到法律和道德觀(guān)念的核心問(wèn)題。就以無(wú)軌電車(chē)的無(wú)人駕駛來(lái)舉例，如果未來(lái)真的完全實(shí)現了無(wú)需人工干預的無(wú)人駕駛系統，那么如果無(wú)軌電車(chē)行駛過(guò)程中路上突然沖出來(lái)一名行人，那么避免撞上這個(gè)人的唯一方法就是急轉彎，但急轉彎又肯定會(huì )導致車(chē)上的人員發(fā)生事故，此時(shí)自動(dòng)駕駛系統應該怎么選擇？又比如，在超級人工智能的世界里，我們人類(lèi)又應該扮演怎樣的角色？這絕對是一個(gè)發(fā)人深省的問(wèn)題。

然而，目前最緊迫的問(wèn)題依然是：現在越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始大規模引入機械自動(dòng)化了，那么在這種情況下我們應該如何去更合理地組織經(jīng)濟生產(chǎn)？如果人類(lèi)勞動(dòng)力因為高成本和低效率的問(wèn)題而被低成本高效率高性能的機器而取代，那么他們以后該如何謀生呢？

就在近幾年，也出現了很多相關(guān)的研究結構，并且也發(fā)表了很多研究報告，而這群專(zhuān)家的主要工作就是研究未來(lái)哪些工作應該掌握在人類(lèi)自己手中，而哪些工作可以分配給冰冷的機器去完成。

例如，《2013年牛津就業(yè)前景報告》就曾試圖歸類(lèi)和描述哪些工作類(lèi)別引入自動(dòng)化是比較安全的，而哪些工作類(lèi)別引入自動(dòng)化后會(huì )增加風(fēng)險。除此之外，該報告還嘗試描述了在各種工作中實(shí)現“計算機化”的可能性。值得一提的是，牛津大學(xué)的研究以及隨后的許多研究結果都表明，類(lèi)似藝術(shù)（美術(shù)、雕塑、音樂(lè )）這種創(chuàng )造性的工作就不太可能實(shí)現自動(dòng)化。

話(huà)雖然是這樣說(shuō)，但大家都知道我們生活在一個(gè)瘋狂的世界里。因為就在前不久，全球第一幅由人工智能創(chuàng )作的油畫(huà)在蘇富比拍賣(mài)行以近50萬(wàn)美金的價(jià)格成功出售。而The Verge（美國的一家科技媒體網(wǎng)站）剛剛也發(fā)表了一篇關(guān)于“人工智能音樂(lè )是如何改變流行音樂(lè )制作方式”的文章。

但我們認為，即使將最先進(jìn)的人工智能以及機器學(xué)習技術(shù)應用到網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域，我們的安全技術(shù)人員也不太可能會(huì )失業(yè)。高級攻擊者會(huì )不斷開(kāi)發(fā)新的技術(shù)來(lái)攻擊我們的網(wǎng)絡(luò )以及計算機系統。而且隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，這些網(wǎng)絡(luò )系統所連接的設備也在不斷進(jìn)化，它們將來(lái)不僅會(huì )一直運行著(zhù)最新版本的軟件，而且甚至還會(huì )增加新的硬件類(lèi)型。

從另一方面來(lái)看，雖然人工智能當前的狀態(tài)顯得十分先進(jìn)，但從始至終表現出的都是在“模仿”人類(lèi)的感知系統。人工智能技術(shù)可以處理和識別輸入數據流中的模式，就像人眼能夠處理視覺(jué)輸入，耳朵可以處理聲音輸入一樣。

而且，跟有經(jīng)驗的系統管理員相比，人工智能并不能擁有他們的全部知識，AI既不能代表管理員去管理網(wǎng)絡(luò )，也不能代表管理員去響應和處理網(wǎng)絡(luò )攻擊事件。

實(shí)際上，人工智能的發(fā)展并不會(huì )減少人們對數學(xué)知識的需求，它反而會(huì )更大程度地擴展了數學(xué)計算的范圍，這也會(huì )鞭策著(zhù)研究人員向更深層次的數學(xué)甚至是物理領(lǐng)域去探索。

在可預見(jiàn)的將來(lái)，AI只會(huì )是網(wǎng)絡(luò )安全防御人員口袋里的其中一個(gè)工具。無(wú)論怎樣，它只是一種工具，它可以幫助研究人員檢測那些原本可能無(wú)法檢測到的攻擊，但它不太可能自己去完成這些工作。

參考資料

[1]https://www.ft.com/content/dfe218d6-9038-11e3-a776-00144feab7de#axzz2tCkWMxU6

[2] http://secondmachineage.com/

[3]https://www.foreignaffairs.com/articles/2015-12-12/fourth-industrial-revolution

[4] http://singularity.com/

[5]https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/TheFutureof_Employment.pdf

[6]https://www.nytimes.com/2018/10/25/arts/design/ai-art-sold-christies.html

[7]https://www.theverge.com/2018/8/31/17777008/artificial-intelligence-taryn-southern-amper-music

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