編者按：2018年12月15日，原子智庫主辦的“改革的規則與創(chuàng )新——2018光華·騰訊經(jīng)濟年會(huì )暨風(fēng)云演講”在北京大學(xué)舉辦，北極光創(chuàng )投董事總經(jīng)理楊磊發(fā)表演講。

演講的話(huà)題是前沿科技的變化。楊磊在演講中指出，我們對任何新興事物其實(shí)都要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程，看不見(jiàn)、看不起、看不懂，最后來(lái)不及。如果你不從今天開(kāi)始去爭取看懂未來(lái)，可能未來(lái)就業(yè)環(huán)境還是比較嚴峻的，可能很多人都會(huì )失業(yè)。

楊磊 北極光創(chuàng )投董事總經(jīng)理

大家好，很高興回到北大給大家做演講，我先從大家都知道的AlphaGo講起。2016年3月，AlphaGo和李世石展開(kāi)了一場(chǎng)世紀大戰，戰勝了當時(shí)排名第一的圍棋高手李世石。大家不知道的是之后還有兩個(gè)版本 Master和zero。Master在2016年底以 60：0戰勝了人類(lèi)；而 2017年10月，Alphazero和AlphaMaster進(jìn)行一場(chǎng)對戰， Alphazero以100：0完勝。有趣的Alphazero完全自學(xué)，沒(méi)有人為知識輸入。也就是說(shuō)人類(lèi)在圍棋這個(gè)游戲上失敗的既快速又徹底。

任何一個(gè)前沿科技的發(fā)展都會(huì )經(jīng)歷幾個(gè)階段，泡沫的產(chǎn)生，泡沫的破裂和最后的欲火重生。我是做早期科技投資的，很多科技在未來(lái)五到十年里都會(huì )成為現實(shí)。以人工智能為例，人工智能已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)兩次泡沫，這次是第三次。但這次和以前有本質(zhì)的區別，我詳細給大家講述。

第一次泡沫的破裂是60年代末，70年代初。第二次泡沫是90年代，大家電腦里的芯片很多都是英特爾的，英特爾于1968年成立，第一次破滅的時(shí)候英特爾還不存在，第二次破滅的時(shí)候大概是奔騰芯片出現的時(shí)候，奔騰芯片大概有多少個(gè)晶體管？300萬(wàn)個(gè)，而今最先進(jìn)的英特爾芯片大概有300億個(gè)晶體管。從1993年到2017年，14年里面晶體管的數字增加了1萬(wàn)倍，提升很快。未來(lái)會(huì )怎么樣呢？

未來(lái)計算能力會(huì )更加強，在頭兩次人工智能破滅的時(shí)候，我們并沒(méi)有人工智能的工具，我們真正用人工智能工具是從2013年—2014年的時(shí)候。300億是一個(gè)非常有意思的數據，300億大概是猩猩大腦里面神經(jīng)元的數量，而人類(lèi)大腦皮層就分布著(zhù)約300億神經(jīng)元，整個(gè)大腦含有1000億神經(jīng)元左右。也就是說(shuō)，晶體管的數字和人的神經(jīng)元的個(gè)數已幾乎相同。晶體管或者半導體的發(fā)展速度如此迅猛，這一次狼真的來(lái)了。

再給大家講幾個(gè)我的投資案例。2014年我們開(kāi)始看無(wú)人駕駛，2015年投資了一家企業(yè)，現在在美國有兩個(gè)城市都已經(jīng)24小時(shí)，一周七天，全天候運行無(wú)人駕駛的車(chē)隊。

而在3D打印行業(yè)，我們投資的一家公司的打印速度大概是今天一般的3D打印設備的100倍，例如10厘米的物件，需要10個(gè)小時(shí)到15個(gè)小時(shí)可以打印完成。但這家打印技術(shù)速度是原來(lái)的100倍，打印這個(gè)物件只需七八分鐘。3D打印可以改變很多行業(yè)，比如鞋業(yè)。今天任何一個(gè)制鞋的公司都要有男鞋、女鞋，有不同的大小，在未來(lái)，每一雙鞋都是定制的，個(gè)性化生產(chǎn)成為可能。

還有我們四五年前投資的另外一家公司，它在自然環(huán)境里面模擬鉆石產(chǎn)生的過(guò)程，把鉆石生產(chǎn)時(shí)間縮短到一個(gè)星期?，F在這家公司每個(gè)季度出售的鉆石是按磅來(lái)算的，不是按克拉來(lái)算的。他們生產(chǎn)的鉆石和天然的鉆石完全沒(méi)有區別，而且80%以上的銷(xiāo)售都是一克拉以上的鉆石。

通過(guò)前沿科技的變化，我給大家講講未來(lái)會(huì )發(fā)生的四個(gè)變化。

一是計算構架會(huì )發(fā)生很大的變化。如果我們把今天的云計算看成一個(gè)細胞，這個(gè)細胞會(huì )分裂，從一個(gè)大細胞分裂出很多小細胞，我們可以把叫做邊緣，或者叫端。每一個(gè)細胞里面的計算構架會(huì )像多米諾骨牌一樣，從最底層的芯片開(kāi)始，全部推倒重來(lái)，這是非常大的變化。

二是AR。我們現在已經(jīng)看到很多樣品，已經(jīng)在產(chǎn)品化的邊緣了。

三、機器人。我們看到很多機器人，家用機器人和工業(yè)機器人都會(huì )蓬勃發(fā)展。

最后，是把IT技術(shù)和生物技術(shù)結合。生物技術(shù)有一個(gè)問(wèn)題，其開(kāi)發(fā)周期在逐漸變長(cháng)，變得越來(lái)越難，但如果能把IT應用到生物科技領(lǐng)域，也許我們會(huì )改變整個(gè)生物，比如制藥領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)周期等。

我們對任何新興事物的認知都要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程，看不見(jiàn)、看不起、看不懂，最后來(lái)不及。我給大家的講這些是希望大家能夠把前兩個(gè)趕快跳過(guò)，馬上到第三個(gè)，爭取能夠開(kāi)始看懂。如果今天你不去爭取看懂未來(lái)，未來(lái)就業(yè)環(huán)境可能會(huì )比較嚴峻，很多人都會(huì )失業(yè)。很多新的技術(shù)就像一個(gè)雪球一樣從山上滾下來(lái)，一開(kāi)始聽(tīng)不聲音，也看不到，但是在一段時(shí)間以后，它積累了大量的動(dòng)能，雪球也會(huì )大得你沒(méi)有辦法阻擋。

在我看來(lái)，未來(lái)的核心競爭力是認知，我非常喜歡一本書(shū)提到的這句話(huà)，The two biggest barriers to good decision making are your ego and your blind spots。很多時(shí)候我們很驕傲，因為我們驕傲，所以我們不愿意擴張我們的認知邊界。因為我們不能夠看清我們的認知邊界在哪里，不了解我們邊界以外的事情，所以我們會(huì )犯致命性的決策的錯誤。希望大家能夠放下驕傲，認知為先，謝謝大家。

來(lái)源：原子智庫