由于人工智能可以為傳統行業(yè)帶來(lái)巨大變革，因此越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始與人工智能技術(shù)相結合，然而，人工智能技術(shù)目前在行業(yè)中的應用還存有諸多挑戰，落地需要步步為營(yíng)。

伴隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算等信息技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能進(jìn)入爆發(fā)式增長(cháng)期?！叭斯ぶ悄苓@兩年非?；?，發(fā)展也很快，去年業(yè)內談?wù)摰慕裹c(diǎn)還在技術(shù)本身，今年就成了‘賦能和落地’?！痹诮张e行的２０１８·愛(ài)分析·中國人工智能高峰論壇上，云從科技聯(lián)合創(chuàng )始人、副總裁溫浩如此表示。

日前由中國信通院與知名信息技術(shù)研究和分析機構Ｇａｒｔｎｅｒ聯(lián)合發(fā)布的《２０１８世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書(shū)》顯示，我國人工智能企業(yè)數量居全球第二，專(zhuān)利申請數全球最高。愛(ài)分析發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)報告》認為，目前人工智能在技術(shù)上正從感知智能向認知智能邁進(jìn)；預計２０２０年中國人工智能市場(chǎng)規?？蛇_１５００－１８００億元。

人工智能正在滲入各行各業(yè)

從２０１６年開(kāi)始，人工智能廣泛出現在大眾視野中，尤其是在零售垂直領(lǐng)域里，京東、阿里等巨頭在業(yè)務(wù)過(guò)程中運用了大量的人工智能技術(shù)。

云拿科技創(chuàng )始人、ＣＥＯ馮杰夫表示，在營(yíng)銷(xiāo)中，ＡＩ可以讓商品跟顧客之間的渠道變得更順暢，以此達到更高的銷(xiāo)量。在巨頭引領(lǐng)下，零售領(lǐng)域公司投入人工智能的資金也會(huì )越來(lái)越多。有機構統計，零售商在２０２２年預計將投入５０億美元在ＡＩ相關(guān)費用上，由此將帶動(dòng)零售商銷(xiāo)售額增長(cháng)５０－６０％。其中在個(gè)性化及推薦、商品搜索、人機交互、支付服務(wù)、物流配送等零售環(huán)節中，ＡＩ都會(huì )發(fā)揮較大作用。

除了零售領(lǐng)域，人工智能還進(jìn)入到了金融、安防等領(lǐng)域。業(yè)內人士表示，各行各業(yè)在今后的發(fā)展中都會(huì )逐漸滲入人工智能技術(shù)。

例如，三角獸創(chuàng )始人、ＣＴＯ亓超認為，人工智能當中的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，將在智能客服、智能ＩｏＴ以及智能手機領(lǐng)域得到很好的應用?？拼笥嶏w大數據研究院執行院長(cháng)譚昶表示，社會(huì )發(fā)展中的不平衡和不充分兩方面問(wèn)題是人工智能服務(wù)智慧城市的切入點(diǎn)。人工智能＋人類(lèi)智慧可以更好地建設智慧城市，人類(lèi)可以用人工智能來(lái)處理繁雜的重復性工作，用人類(lèi)智慧來(lái)提出創(chuàng )造性設計，助力社會(huì )發(fā)展智慧化。

數據成應用難點(diǎn)

在溫浩看來(lái)，人工智能其實(shí)是一個(gè)非常有生產(chǎn)力的，并且充滿(mǎn)變革和新鮮感的事物。但是，傳統行業(yè)與ＡＩ技術(shù)，兩者如何擦出火花？人才稀缺、數據安全與隱私等問(wèn)題都會(huì )對人工智能實(shí)際落地推廣產(chǎn)生很大挑戰。

在業(yè)內人士看來(lái)，軟硬結合、多技術(shù)融合將會(huì )是未來(lái)人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢，但在落地行業(yè)的過(guò)程中，專(zhuān)業(yè)知識會(huì )成為門(mén)檻之一。在應用層面，影響ＡＩ在行業(yè)中滲透率的因素包括數據基礎、場(chǎng)景理解難度以及是否可以幫助企業(yè)提升效益等。

“人工智能等技術(shù)在落地行業(yè)時(shí)必須為企業(yè)帶來(lái)真實(shí)的價(jià)值?！卑俜贮c(diǎn)ＣＯＯ劉鈺表示，需要從實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā)，來(lái)定義數據、落地環(huán)節以及產(chǎn)品。

《報告》認為，ＡＩ在商業(yè)落地時(shí)，首先，其對業(yè)務(wù)流程的改造程度越高，價(jià)值度越大。商業(yè)落地上，人工智能將分為自動(dòng)化、智能化和創(chuàng )新化三大階段。其中在創(chuàng )新化階段，ＡＩ將重塑整個(gè)業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程。

其次，大數據和ＡＩ的結合，才能解決應用問(wèn)題。例如，在安防領(lǐng)域，單靠人臉識別有時(shí)候很難解決問(wèn)題，因為人臉會(huì )有遮擋。這時(shí)候，除了人臉識別技術(shù)，還要同時(shí)識別衣服等物體，再通過(guò)大數據分析將這些元素整合到一起，方能解決最終問(wèn)題。

因此，《報告》認為，在ＡＩ落地過(guò)程中，數據的采集和標注將成為難點(diǎn)，同時(shí)，如何將技術(shù)與合適的場(chǎng)景進(jìn)行結合也是一項巨大挑戰。

落地還需“五步走”

目前，人工智能應用逐漸從感知層向認知層發(fā)展，但業(yè)內人士認為，現階段人工智能在決策認知層還是以輔助為主，底層的算法技術(shù)和數據并沒(méi)有實(shí)現突破性進(jìn)展來(lái)代替人類(lèi)實(shí)現決策認知。

不過(guò)，未來(lái)隨著(zhù)底層技術(shù)的不斷成熟，人工智能會(huì )逐漸滲入到更多領(lǐng)域，發(fā)揮更大價(jià)值，前景巨大。

《報告》預計，２０２０年中國人工智能市場(chǎng)規?？蛇_１５００－１８００億元。其中，智能安防、智能家居、服務(wù)機器人、無(wú)人機、語(yǔ)音交互、智能駕駛、醫療影像等在整個(gè)人工智能行業(yè)中占比相對較高。

溫浩認為，人工智能在行業(yè)中落地可以分為學(xué)術(shù)研究、行業(yè)驗證、商業(yè)落地、行業(yè)平臺以及智能生態(tài)五個(gè)步驟。

在他看來(lái)，在學(xué)術(shù)研究階段，企業(yè)要保證技術(shù)是領(lǐng)先的。然后，才能將技術(shù)落地到行業(yè)里面去驗證。如果一項技術(shù)應用到在實(shí)際場(chǎng)景中，效果大打折扣，那說(shuō)明該項技術(shù)是不能實(shí)際落地的。

在實(shí)際場(chǎng)景中得到驗證之后，是否可以推出行業(yè)標準化的產(chǎn)品和標準化的解決方案也是非常重要的?！耙驗橛袩o(wú)標準化產(chǎn)品決定能否進(jìn)行復制，迅速擴大規模?！睖睾票硎?。

在有了好的行業(yè)產(chǎn)品、行業(yè)解決方案之后，還要引領(lǐng)行業(yè)的智能化升級。溫浩認為，通過(guò)人工智能行業(yè)性平臺，可以定義新的應用場(chǎng)景。比如在機場(chǎng)中除了安檢中應用人工智能技術(shù)之外，利用人臉數據還可以做智慧航險，并且每個(gè)辦了安檢手續的乘客可以馬上知道乘機航班信息、登機口信息、目的城市信息等，這就需要通過(guò)搭建一個(gè)行業(yè)性平臺來(lái)實(shí)現。

最后，便是構建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！耙粋€(gè)行業(yè)的發(fā)展僅靠一家企業(yè)是不行的。通過(guò)行業(yè)平臺可以引進(jìn)更多上下游廠(chǎng)商和合作伙伴的技術(shù)，構建更完整的解決方案，這才是一個(gè)好的落地方向?！睖睾普f(shuō)。

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》