有多少“智能”，就有多少“人工”，這位人工智能數據標注創(chuàng )業(yè)者的夢(mèng)想是建一個(gè)“富士康”，但希望越來(lái)越渺茫

從人工智能發(fā)展高地北京到河南鄭州，只需要兩個(gè)小時(shí)的高鐵，那里有中國最大的代工廠(chǎng)富士康。再從鄭州火車(chē)站出發(fā)，半小時(shí)車(chē)程，到達一棟不起眼的寫(xiě)字樓，打開(kāi)一扇沒(méi)有任何標志的大門(mén)，就是目前河南最大的人工智能數據標注工廠(chǎng)翊澳數據的總部。

聚集在北京的人工智能公司里，隨處可見(jiàn)人臉識別機器以及實(shí)時(shí)的大數據熱點(diǎn)圖。但這家數據工廠(chǎng)里，并沒(méi)有任何智能的樣子，也沒(méi)有普通工廠(chǎng)里的流水線(xiàn)，更像是一間網(wǎng)吧——裝修簡(jiǎn)單，幾十臺電腦依次排開(kāi)。

正值午休時(shí)間，一半的電腦前面空空如也，還有數十名員工坐在電腦前，或是吃著(zhù)打包來(lái)的午飯，或是掏出手機打游戲，也有部分標注員還在處理一張張模糊或清晰的照片。

數據標注行業(yè)流行著(zhù)一句話(huà)，“有多少智能，就有多少人工?！蹦壳癆I算法能學(xué)習的數據，必須通過(guò)人力逐一標注，這些人力為AI產(chǎn)業(yè)提供養料，這是AI金字塔的基礎，處于最底層。

此前，一些數據標注工廠(chǎng)被冠以“血汗工廠(chǎng)”的名號，為了應對龐大的數據標注需求，標注員們必須加班加點(diǎn)盯著(zhù)電腦屏幕，夜以繼日地重復枯燥的工作，但眼前的這個(gè)工廠(chǎng)里，似乎有些輕閑

“聽(tīng)說(shuō)AI很火，我們也想參與進(jìn)來(lái)?！瘪窗臄祿偨?jīng)理靳建偉對《財經(jīng)》記者說(shuō)。

靳建偉經(jīng)歷豐富，善于追逐潮流。微信最火的時(shí)候他做過(guò)微信推廣，拼多多起來(lái)后在上面賣(mài)過(guò)襪子，還在關(guān)注短視頻營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)，“你知道抖音推廣吧？就是一個(gè)后臺可以操縱一百個(gè)賬號那種，據說(shuō)很賺錢(qián)?！?/p>

大多數AI初創(chuàng )公司還處于依靠融資發(fā)展的階段，但數據標注產(chǎn)業(yè)更像傳統行業(yè)，拿一單數據結一單錢(qián)，江湖中流傳的傳說(shuō)是，這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)創(chuàng )造了不少“一夜暴富”的故事。

被這樣的故事吸引，不少像靳建偉一樣的人加入了這場(chǎng)淘金游戲，但現實(shí)給了他們當頭一棒。

2018年，河南省的數據標注公司死掉了一大半，剩下的幾乎都在艱難求生，接受《財經(jīng)》記者采訪(fǎng)時(shí)，靳建偉已經(jīng)兩個(gè)多月沒(méi)有接到新的訂單，工廠(chǎng)員工從600人，銳減至200人，他覺(jué)得自己恐怕需要開(kāi)始找下一個(gè)風(fēng)口了。

撞進(jìn)了AI圈

靳建偉今年28歲，2017年以前，他甚至沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)“數據標注”這個(gè)詞。

他并不懂AI算法和技術(shù)，也不太清楚AI到底能解決哪些問(wèn)題，2017年，他偶然聽(tīng)說(shuō)做數據標注能賺錢(qián)，當時(shí)他正從事證券銷(xiāo)售業(yè)務(wù)，由于沒(méi)有資質(zhì)，公司被關(guān)停，他找到一個(gè)賣(mài)保健品的朋友，共同成立了這家數據標注公司。

2017年，中國AI創(chuàng )業(yè)開(kāi)始達到頂點(diǎn)。對數據標注的需求也迅速爆棚。河南是人口大省，數百家數據標注公司在此誕生。

靳建偉算了一筆賬，一個(gè)成熟的標注員，月產(chǎn)值能做到7000元，除去3000元的工資和質(zhì)檢、場(chǎng)地設備等費用，公司能賺1500元。

“那我不斷招人就行，如果招100個(gè)人，一個(gè)月就賺15萬(wàn)元?！苯▊フf(shuō)道，“怎么看都覺(jué)得這個(gè)生意靠譜?！?/p>

有電腦、有場(chǎng)地，再迅速招一批沒(méi)有學(xué)歷、工作經(jīng)驗要求的數據標注員，就可以迅速上手。

深度學(xué)習的關(guān)鍵在于大量的數據訓練，數據訓練之前，必須對這些數據進(jìn)行明確的標注。例如，機器需要識別斑馬線(xiàn)，就必須提供大量標注了斑馬線(xiàn)的數據來(lái)進(jìn)行學(xué)習，數據量足夠大時(shí)，機器就可以識別出任何角度的斑馬線(xiàn)。

這意味著(zhù)，在某種程度上，AI算法的優(yōu)化，取決于數據標注的質(zhì)量，而把控這些質(zhì)量的，是完全不懂AI技術(shù)的一群人。

一名沒(méi)有任何經(jīng)驗的標注員，通過(guò)半天的培訓即可開(kāi)工，一兩個(gè)月之后可變成熟練工，一天就可以完成1500張－2000張圖片的標注。

需要標注的圖片數據從客戶(hù)提供的數據處理平臺上打包下載，根據不同的需求進(jìn)行標注，常見(jiàn)的包括物體識別和人臉識別，物體識別主要是“畫(huà)框”，人臉識別則是“打點(diǎn)”。

完成后會(huì )進(jìn)行一到兩道的質(zhì)量檢測程序，來(lái)確保標識準確率，合格后會(huì )重新傳送到客戶(hù)的數據平臺上。

然后，這些數據會(huì )被應用到自動(dòng)駕駛、AI安防、智能身份認證等新興應用領(lǐng)域。

依靠這些應用，人工智能公司在資本市場(chǎng)頗受追捧，投中研究院發(fā)布的數據顯示，2018年上半年，進(jìn)入商業(yè)化階段的中國人工智能行業(yè)已經(jīng)獲得超過(guò)400億元人民幣的融資。

這400億元的資金，僅有極少部分流入了數據標注行業(yè)。商業(yè)信息服務(wù)平臺企名片收錄的標簽為“數據標注”的公司共有15家，2018年，這15家公司共完成6筆融資，單筆融資金額約為1000萬(wàn)元人民幣左右，總計不超過(guò)1億元人民幣。

靳建偉還沒(méi)考慮過(guò)融資這件事，他聽(tīng)說(shuō)北京的AI公司都在以?xún)|為單位進(jìn)行融資，但他的思維和之前的數次創(chuàng )業(yè)沒(méi)有區別，找客戶(hù)，做業(yè)務(wù)，能賺錢(qián)，才是應該做的事情。

單打獨斗在當下的AI圈很難混得開(kāi)。由于完全沒(méi)有相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗，也沒(méi)有資本加持，一開(kāi)始靳建偉只能接二手、甚至三手訂單，也即外包服務(wù)?！耙恍┯星赖墓窘恿擞唵?，自己不做，或者自己做不過(guò)來(lái)，就分發(fā)給我們做，他們再從中間收取差價(jià)?！?/p>

與很多行業(yè)一樣，渠道是核心競爭力，中間商們不需要耗費太多的人力物力，就能賺取可觀(guān)的利潤，底層的工廠(chǎng)們，加班加點(diǎn)，只能勉強維持經(jīng)營(yíng)。

這樣下去可不行。在熟悉了行業(yè)之后，靳建偉開(kāi)始主動(dòng)出擊，拓展渠道，試圖繞過(guò)中間商。從知名的頭部AI公司開(kāi)始，到所有他能找到聯(lián)系方式的中小AI企業(yè)，他問(wèn)了個(gè)遍。得到的回應要么是“不需要”，要么是“我們已經(jīng)有了自己的數據標注團隊”，更多的是石沉大海，沒(méi)有回音。

“人家上來(lái)就問(wèn)你，以前做過(guò)哪些項目，我說(shuō)不上來(lái)?！彼軣o(wú)奈。

類(lèi)似商湯科技、科大訊飛這樣的頭部AI公司，都會(huì )自建數據標注團隊，既方便管理，也能更好地理解需求。

但確實(shí)也有大量AI公司，由于團隊人數、資金成本有限，有外包數據標注的需求，但大部分都會(huì )通過(guò)熟悉的渠道尋找標注團隊，或者和大平臺合作，例如百度眾測平臺。

百度眾測是百度旗下的一個(gè)類(lèi)似眾包模式的數據平臺，2014年在百度世界大會(huì )上正式推出，平臺上會(huì )分發(fā)各類(lèi)任務(wù)，在行業(yè)內稱(chēng)為“放題”，包括數據采集、圖片標注、文本標注等。

百度在中國人工智能領(lǐng)域起步早，渠道輻射廣，眾測平臺上每天都有大量的數據標注需求，并且開(kāi)放注冊，這讓靳建偉看到了機會(huì )。

當然了，當時(shí)他還沒(méi)有意識到，更大的困難在等待著(zhù)他。

飽一頓，饑一頓

距離鄭州車(chē)程兩個(gè)小時(shí)的河南新鄉輝縣，甚至找不到一棟商用寫(xiě)字樓。從馬路邊一個(gè)毫不起眼的門(mén)洞上樓，就是翊澳在輝縣的工廠(chǎng)，也是該公司目前規模最大的一個(gè)廠(chǎng)。

兩層樓，近500平方米的空間里，劃分出了三片工作區域，目前僅有一片區域開(kāi)工運轉。

翊澳下面類(lèi)似這樣的分廠(chǎng)有十幾個(gè)，分布在河南省內各個(gè)縣市里。

由于百度眾測平臺提供了訂單來(lái)源，翊澳幾乎是在一夜之間發(fā)展成這樣的規模，靳建偉拉來(lái)以前一起做證券銷(xiāo)售的同事們，讓他們回到各自的老家成立分廠(chǎng)，并擔任負責人?！爸耙黄鹱鲞^(guò)事，已經(jīng)有信任關(guān)系，下面這些地方場(chǎng)地租金更便宜，員工工資也低，更省成本?！?/p>

百度眾測給了翊澳數據第一桶金，但同時(shí)也讓靳建偉認識到這個(gè)行業(yè)的慘烈。

他回憶，去年百度眾測上的“題”特別豐富，大量數據標注團隊都緊緊盯著(zhù)，僧多粥少，百度眾測有絕對的權力來(lái)制定游戲規則。

想要拿到“做題”資格，必須經(jīng)過(guò)數輪考核，比賽做題的速度和準確度，每一輪考核后，都有團隊被淘汰出局，最后僅剩十支團隊能進(jìn)入百度眾測的名單，每隔一段時(shí)間，就會(huì )有末位淘汰，后三名的團隊會(huì )被替換掉。

這一過(guò)程堪比高考，工廠(chǎng)的員工大多學(xué)歷不高，以專(zhuān)科生為主，但為了賺錢(qián)，他們鉚足了勁?！澳且欢螘r(shí)間我們天天刷題庫，練習，這個(gè)事情就是熟能生巧，我們單獨拉了一支20人的團隊，不干別的，就應付這個(gè)考試，來(lái)來(lái)回回折騰了好幾個(gè)月，終于考上了?！?/p>

自去年加入百度眾測平臺開(kāi)始，翊澳數據就一直保持在前十名的位置，這也讓他們真的賺到了錢(qián)?！皬娜ツ?0月到今年上半年，百度一共給我們結了120萬(wàn)元?！苯▊フf(shuō)道。

但他仍有怨言，在他和一些同行看來(lái)，百度也不太地道。前期耗費幾個(gè)月時(shí)間的考試，似乎是在做無(wú)償勞動(dòng)，“那些考試的題，其實(shí)就是真實(shí)的客戶(hù)需求，我們做完了，百度就拿去賣(mài)了”。

只要能賺錢(qián)，前期免費付出一些也未嘗不可。相比其他訂單來(lái)源，百度眾測給的單價(jià)更高，平臺上的訂單價(jià)格是按照每個(gè)標注員每天8小時(shí)工作量測算，正常情況下8小時(shí)能標注1200個(gè)數據框，價(jià)格是240元人民幣。

為了能夠擴大收入，靳建偉要求員工一天能標注2000個(gè)數據框，“做得越多，賺得越多”。

依靠百度眾測，靳建偉嘗到了甜頭。但好景不長(cháng)，百度眾測平臺上的單越來(lái)越少，甚至出現長(cháng)時(shí)間的“斷糧”情況。

目前整個(gè)AI行業(yè)都處于起步階段，數據與算法交替磨合前進(jìn)，需求在不斷變化，對于數據標注的需求也是周期性的，并非源源不斷。例如，2017年，數據標注行業(yè)就很少接到車(chē)牌標注的訂單，因為標注量已經(jīng)足夠多，算法需要時(shí)間去慢慢消化，并落實(shí)應用，然后再發(fā)現其他數據需求。

突然無(wú)題可做，這對于當時(shí)已經(jīng)有數百人規模的翊澳數據來(lái)說(shuō)，壓力巨大，每天員工的工資就是一筆不小的開(kāi)銷(xiāo)。

為了維持運轉，他只能再去找新客戶(hù)，他們曾經(jīng)接過(guò)自動(dòng)駕駛明星公司Momenta的二手訂單，他降低價(jià)格，說(shuō)服了Momenta直接給訂單，繞開(kāi)了中間商。

自動(dòng)駕駛企業(yè)對數據量的要求非常大，路況信息龐雜，采集到路況圖片后，需要人工對路牌、障礙物、交通信號標志等多種信息進(jìn)行標注。

Momenta成立兩年時(shí)間，已經(jīng)完成5輪融資，融資金額超過(guò)1億美元。在同行看來(lái)，接到這樣的明星客戶(hù)，意味著(zhù)能在業(yè)內樹(shù)立口碑，且融資能力強，不缺錢(qián)。

但Momenta給到翊澳數據的標注價(jià)格非常低，幾乎只有百度眾測的30％，他們完全賺不到錢(qián)?！澳且矝](méi)辦法，還是要做，不然我手里這么多員工，吃什么？”

采訪(fǎng)進(jìn)行到一半時(shí)，靳建偉突然接到了百度眾測打來(lái)的電話(huà)，過(guò)去兩個(gè)月，他多次試圖聯(lián)系百度眾測平臺，但得到的回應都很冷淡，而這一次，對方告訴他，馬上平臺上會(huì )放題，讓他提前做好準備。

“其實(shí)我有好幾次都想放棄，每次一冒出放棄的念頭，就有消息說(shuō)數據馬上要來(lái)了?！?/p>

這個(gè)消息讓他既欣喜又糾結，百度眾測一旦放題，意味著(zhù)收入可以很快跟上，但他現有的團隊很難保證同時(shí)兼顧百度和Momenta兩頭，雖然出價(jià)低，但Momenta是他唯一的標桿客戶(hù)，也有必要長(cháng)期維系。

距離翊澳數據總部幾十公里之外，是富士康的鄭州園區，員工數量超過(guò)25萬(wàn)人，靳建偉曾經(jīng)的夢(mèng)想是做出一家人工智能領(lǐng)域的富士康，但現在，他發(fā)現這個(gè)夢(mèng)想有些遙不可及。

隨著(zhù)AI產(chǎn)業(yè)的興起，各行各業(yè)都有AI化的需求，也進(jìn)一步刺激了數據標注行業(yè)的發(fā)展，翊澳數據這樣的數據工廠(chǎng)只是其中一環(huán)，AI公司、數據標注平臺、中介、數據工廠(chǎng)，甚至包括個(gè)人，共同組成了這一條產(chǎn)業(yè)鏈。

其中，中介們最為活躍。

除了Momenta，在靳建偉尋求出路的過(guò)程中，北京數據標注初創(chuàng )公司星塵數據主動(dòng)聯(lián)系了他，也是唯一一家主動(dòng)找上門(mén)，并能提供訂單的公司。

星塵數據位于北京三里屯，2018年1月完成1000萬(wàn)元人民幣的Pre-A輪融資，公司運營(yíng)副總裁商宇通過(guò)百度眾測平臺發(fā)現了翊澳?！八麄円恢北３衷谄脚_的前幾名，說(shuō)明標注質(zhì)量有保障?！鄙逃罱邮堋敦斀?jīng)》記者采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)道。

與翊澳數據一樣，星塵數據的辦公室也找不到任何標志，創(chuàng )始團隊大多有美國工作背景，他們像硅谷的初創(chuàng )公司一樣，十幾名員工擠在一起，整個(gè)公司看起來(lái)還沒(méi)有靳建偉個(gè)人辦公室大。

但他們比靳建偉更了解這個(gè)行業(yè)。

“我們想做的其實(shí)是一個(gè)數據標注平臺，”商宇說(shuō)，“能夠對接需求方和標注團隊，以及有時(shí)間和余力做標注的個(gè)人，就像是數據標注里的滴滴?！?/p>

平臺是長(cháng)期目標，短期內，星塵做的是中介的工作，他們去競標訂單，然后找到工廠(chǎng)承接。

但大家都處于摸著(zhù)石頭過(guò)河的程度，星塵斷續給了翊澳一些小訂單，怎么定價(jià)，是雙方都不太清楚的問(wèn)題。

從鄭州去往輝縣的路上，靳建偉收到星塵發(fā)來(lái)的消息，稱(chēng)他們準備去競標一項數據采集的單子，讓靳建偉報個(gè)價(jià)，他們拿著(zhù)這個(gè)價(jià)格去競標。

“我怎么知道應該報什么價(jià)格？”靳建偉有些茫然，他沒(méi)做過(guò)數據采集的工作，但是他缺訂單，兩小時(shí)的車(chē)程中，他一直在糾結報價(jià)的問(wèn)題?！?0？30？要不然報高一點(diǎn)讓他們砍價(jià)？但是萬(wàn)一覺(jué)得太貴把我們排除了怎么辦？”

相比他們的迷茫與矛盾，博雅立方走的是另外一條路線(xiàn)——提供定制化的數據標注服務(wù)。

數據服務(wù)提供商博雅立方是中昌數據（600242.SH）旗下品牌，主要業(yè)務(wù)就是數據標注，團隊目前超過(guò)1000人。

博雅立方數據服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理王馨比靳建偉更早看到了機會(huì )，2012年，她開(kāi)始做搜索引擎和輸入法的語(yǔ)量庫和知識庫?！澳阍诰W(wǎng)上搜索資料，和語(yǔ)音識別、圖像識別一樣，都是機器交互，也就需要不斷地給機器灌輸信息來(lái)實(shí)現?！?/p>

AI爆發(fā)后，王馨也轉型到數據標注領(lǐng)域，除了簡(jiǎn)單的圖像數據標注，他們還做難度更高的語(yǔ)音數據標注，以及專(zhuān)業(yè)性更強的細分行業(yè)數據標注，如醫療、法律等。

不過(guò)，AI公司通常不會(huì )只找一家數據標注公司提供服務(wù)，將標注需求拆分給多個(gè)團隊能夠更好地降低成本。這一過(guò)程基本通過(guò)招投標的方式來(lái)進(jìn)行，客戶(hù)主要考察過(guò)往經(jīng)驗，完成訂單所需時(shí)間，以及單價(jià)。

在全行業(yè)都缺乏經(jīng)驗時(shí)，完成訂單的效率和單價(jià)就成為主要考核因素，靈活的小團隊們在這兩點(diǎn)上，優(yōu)勢顯得更大?！跋胍胰藖?lái)外包訂單，快速完成，并不困難?！苯▊ケ硎?，“你在網(wǎng)上發(fā)個(gè)招聘信息，一天之內會(huì )有100家接不到活的團隊找上門(mén)?！?/p>

價(jià)格方面，小團隊也更“狠心”，王馨就多次在招投標環(huán)節遇到開(kāi)出不合理低價(jià)的小團隊，“他們更想要的是客戶(hù)案例積累?！?/p>

環(huán)環(huán)相扣的數據標注行業(yè)像是一片擠滿(mǎn)了鯉魚(yú)的池塘，偶爾一把魚(yú)食撒下來(lái)，會(huì )被不擇手段地立刻分食干凈，然后餓著(zhù)肚子等待下一場(chǎng)競爭。

快要消失的圍城？

過(guò)去幾個(gè)月，靳建偉看著(zhù)周?chē)耐幸粋€(gè)個(gè)開(kāi)始轉型、退場(chǎng)，每天都處于焦慮狀態(tài)中。

他熟悉的一個(gè)同行，由于找不到標注的訂單，接了一份豬臉數據采集的工作，在鄉下找豬圈拍照，三天時(shí)間收入2000元。

“我也想好了，不能這樣無(wú)限地砸錢(qián)進(jìn)去，我的底線(xiàn)是再投入100萬(wàn)元，如果還是這樣的情況，就放棄?！彼f(shuō)。

數據標注行業(yè)越來(lái)越像一個(gè)圍城，城中人痛苦不堪，找不到出路，城外人認為這里遍地黃金，會(huì )誕生下一個(gè)富士康。

在中國政府大力支持AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境之下，不少地方政府都通過(guò)各項優(yōu)惠政策，吸引AI公司落戶(hù)，但數據標注行業(yè)似乎是一塊被忽視的死角。

接受《財經(jīng)》記者采訪(fǎng)的數據標注相關(guān)團隊都表示，目前他們沒(méi)有發(fā)現任何相關(guān)的優(yōu)惠政策。

沒(méi)有政策優(yōu)惠，也幾乎沒(méi)有任何壁壘，數據標注只能存活于產(chǎn)業(yè)鏈底端，壓價(jià)情況嚴重，生存艱難。大部分時(shí)候，數據標注團隊都會(huì )面臨兩個(gè)選擇——要么無(wú)訂單可做，要么接受虧本價(jià)。

由于業(yè)務(wù)的不確定性，大量小型數據標注團隊都是有活就干、無(wú)活解散，這也導致標注質(zhì)量無(wú)法得到有效保證。

中國信息通信研究院在今年9月發(fā)布的《2018年人工智能發(fā)展白皮書(shū)》中表示，在數據層面，主要存在流通不暢、數據質(zhì)量良莠不齊和關(guān)鍵數據集缺失等問(wèn)題，尤其是數據標注主要通過(guò)外包形式，勞動(dòng)力水平?jīng)Q定了產(chǎn)出的標注數據質(zhì)量。

多位接受《財經(jīng)》記者采訪(fǎng)的AI初創(chuàng )公司創(chuàng )始人表示，他們接觸過(guò)的數據標注團隊質(zhì)量良莠不齊?！澳切祿俗F隊能做到的，我們自己也能做，可能還能做得更好，為什么要花這個(gè)錢(qián)？”其中一位創(chuàng )始人說(shuō)道。

在商宇看來(lái)，沒(méi)有技術(shù)壁壘的工作，完全可以通過(guò)平臺眾包模式，分發(fā)給個(gè)人來(lái)做，“這樣效率更高”。

數據標注眾包模式最早出現在美國，2005年，亞馬遜推出勞務(wù)眾包平臺（Amazon Mechanical Turk），初衷是為了解決內需——管理庫存、完成圖片和產(chǎn)品分類(lèi)、翻譯文本、將語(yǔ)音或者圖片轉錄成文本等工作，隨后平臺漸漸對外開(kāi)放。截至2017年底，該平臺注冊用戶(hù)量累計超過(guò)50萬(wàn)。

亞馬遜眾包平臺的一個(gè)標志性的成績(jì)是幫助斯坦福人工智能實(shí)驗室主管李飛飛完成了ImageNet的建立，ImageNet目前擁有超過(guò)1400萬(wàn)被分類(lèi)的圖片，大部分由該眾包平臺上5萬(wàn)名用戶(hù)耗時(shí)兩年完成。

目前在中國，還沒(méi)有面向個(gè)人的眾包數據標注平臺，百度眾測官方平臺僅對企業(yè)開(kāi)放。

一個(gè)現實(shí)的問(wèn)題是，眾包模式如何保證質(zhì)量？數據標準的準確度從95%提升到96%，需要團隊多花費3倍的時(shí)間?！昂芏鄷r(shí)候，由于一點(diǎn)細微的問(wèn)題，整個(gè)訂單都要重新返工?！苯▊フf(shuō)道。

質(zhì)量問(wèn)題也是王馨認為眾包模式現階段并不可行的主要原因。

AI在行業(yè)落地時(shí)，屢遭困難，很大一個(gè)原因在于傳統行業(yè)與AI之間的隔閡仍然明顯。博雅立方作為數據標注行業(yè)里的老牌公司，同時(shí)又有上市母公司的背景，吸引了不少想要進(jìn)行AI化改造的傳統企業(yè)。

這些公司很多仍然不清楚自己真正的需求是什么，為此，博雅立方組建了一支專(zhuān)業(yè)化的前端團隊，這些人來(lái)自于傳統行業(yè)或是AI行業(yè)，在前期就會(huì )花費大量的時(shí)間進(jìn)行溝通交流，來(lái)明確應該采集哪些數據，應該做哪些維度的標注?！斑@些都是眾包模式無(wú)法提供的服務(wù)?！蓖踯罢f(shuō)，“當然我們的價(jià)格也會(huì )更高?！?/p>

以目前行業(yè)壓價(jià)情況來(lái)看，有能力做到深度、定制化服務(wù)的團隊并不多，另一方面，大部分數據標注需求，還處于相對基礎的水平，對于還未能通過(guò)AI盈利的大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，也不愿意在數據標注環(huán)節，支付稍高的價(jià)格。

AI是否會(huì )讓更多人失業(yè)，一直是被討論的焦點(diǎn)。國際貨幣基金組織的一份報告稱(chēng)，包括AI在內的新興科技將讓全球30個(gè)國家和地區的2600萬(wàn)份工作消失?？萍歼M(jìn)步同時(shí)也創(chuàng )造了許多新的就業(yè)機會(huì )，數據標注就是一個(gè)由于人工智能發(fā)展而誕生的新行業(yè)。

在缺乏行業(yè)標準、發(fā)展混亂這些現有問(wèn)題之下，數據標注行業(yè)面臨的最大隱患是，未來(lái)AI的發(fā)展可能不再需要這一環(huán)節。

2018年10月10日，中國最大的科技公司華為發(fā)布了AI戰略，華為輪值董事長(cháng)徐直軍在臺上提到，數據標注師這樣的職業(yè)很有可能被顛覆，華為要做的改變是提升AI自身的自動(dòng)化水平，比如在數據標注、數據獲取、特征提取、模型設計和訓練等環(huán)節實(shí)現自動(dòng)化或半自動(dòng)化。

沒(méi)有“人工”就沒(méi)有“智能”，這一幕很可能只是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上的短暫一幕。

摘自《財經(jīng)》