Gartner公司今天列出了企業(yè)組織在2019年需要探究的幾大戰略性技術(shù)趨勢。分析師在Gartner研討會(huì )/ ITxpo大會(huì )期間介紹了他們的調查結果。

Gartner對戰略性技術(shù)趨勢的定義是：具有巨大顛覆性潛力的趨勢，開(kāi)始從新興狀態(tài)蛻變?yōu)楦鼜V泛的影響和使用，或者是快速發(fā)展的趨勢，很大的波動(dòng)性有望在未來(lái)五年達到臨界點(diǎn)。

Gartner副總裁兼Gartner研究員大衛?希爾雷（David Cearley）說(shuō)：“智能數字網(wǎng)格一直是過(guò)去兩年的主題，它繼續是一大驅動(dòng)因素，持續到2019年。圍繞這些主題的趨勢是推動(dòng)持續創(chuàng )新過(guò)程的一個(gè)關(guān)鍵因素，也是ContinuousNEXT戰略的一部分。比如說(shuō)，AI（表現為自動(dòng)化設備和增強智能）與物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算和數字變化結合使用，提供高度集成的智能空間。這種多個(gè)趨勢融合，從而帶來(lái)新機會(huì )、推動(dòng)新顛覆的組合效應正是Gartner 2019年十大戰略性技術(shù)趨勢的一個(gè)特點(diǎn)?！?/p>

2019年的十大戰略性技術(shù)趨勢如下：

01 自主設備

機器人、無(wú)人機和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等自主設備使用AI來(lái)自動(dòng)執行以前由人類(lèi)執行的功能。它們的自動(dòng)化超越了剛性編程模型提供的自動(dòng)化，利用AI提供與周?chē)h(huán)境和人們更自然地交互的高級行為。

隨著(zhù)自主設備數量激增，我們預計會(huì )由獨立的智能設備轉變成一大堆協(xié)作式智能設備，多個(gè)設備協(xié)同工作，無(wú)論是獨立于人還是依賴(lài)人的輸入。比如說(shuō)，如果無(wú)人機查勘一大片田后發(fā)現作物已準備好收割，它可以派遣一臺‘自主收割機’?；蛘咴诳爝f市場(chǎng)，最有效的解決方案可能是使用自動(dòng)駕駛車(chē)輛將包裹送到目標地區。然后，車(chē)輛上的機器人和無(wú)人機可確保將包裹最終送到目的地。

02 增強分析

增強分析側重于增強智能的特定領(lǐng)域，利用機器學(xué)習來(lái)徹底改變開(kāi)發(fā)、使用和共享分析內容的方式。增強分析功能會(huì )迅速發(fā)展而得到主流采用，成為數據準備、數據管理、現代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數據科學(xué)平臺的一項關(guān)鍵功能。增強分析自動(dòng)獲得的洞察力也將嵌入到企業(yè)應用軟件中，比如人力資源、財務(wù)、銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)、采購和資產(chǎn)管理等部門(mén)的應用軟件，從而優(yōu)化所有員工的決策和行動(dòng)，而不僅僅是分析員和數據科學(xué)家的決策和行動(dòng)。增強分析可使數據準備、洞察力獲取和洞察力可視化這個(gè)過(guò)程實(shí)現自動(dòng)化，在許多情況下無(wú)需專(zhuān)業(yè)的數據科學(xué)家。

這將導致平民數據科學(xué)，這一套新興的功能和實(shí)踐使其主要職責不是從事統計和分析工作的用戶(hù)能夠從數據中獲取預測性和規范性的洞察力。到2020年，平民數據科學(xué)家數量的增長(cháng)速度會(huì )比專(zhuān)家級數據科學(xué)家數量快五倍。企業(yè)組織可以利用平民數據科學(xué)家來(lái)填補數據科學(xué)家奇缺和高成本導致的數據科學(xué)和機器學(xué)習人才缺口。

03 AI驅動(dòng)的開(kāi)發(fā)

市場(chǎng)正迅速轉變，原來(lái)盛行這種方法：專(zhuān)業(yè)的數據科學(xué)家必須與應用軟件開(kāi)發(fā)人員合作，共同開(kāi)發(fā)大多數由AI增強的解決方案，現在流行這種模式：專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)人員可以單槍匹馬，使用作為一項服務(wù)而提供的預定義模型。這為開(kāi)發(fā)人員提供了由AI算法和模型組成的生態(tài)系統，并提供了將AI功能和模型集成到解決方案中的定制開(kāi)發(fā)工具。隨著(zhù)AI運用于開(kāi)發(fā)流程本身，使各種數據科學(xué)、應用軟件開(kāi)發(fā)和測試功能實(shí)現自動(dòng)化，專(zhuān)業(yè)應用軟件開(kāi)發(fā)面臨另一批機會(huì )。到2022年，至少40%的新應用軟件開(kāi)發(fā)項目會(huì )在團隊中有AI開(kāi)發(fā)人員協(xié)同工作。

最終，高度先進(jìn)的基于A(yíng)I的開(kāi)發(fā)環(huán)境使應用軟件的功能和非功能方面實(shí)現自動(dòng)化，這將帶來(lái)‘平民應用軟件開(kāi)發(fā)人員’新時(shí)代；在這個(gè)新時(shí)代，非專(zhuān)業(yè)人員將能夠使用AI驅動(dòng)的工具自動(dòng)生成新的解決方案。讓非專(zhuān)業(yè)人員無(wú)需編寫(xiě)代碼就能生成應用軟件的工具并不新鮮，但我們預計AI驅動(dòng)的系統會(huì )讓靈活性達到一個(gè)新的水平。

04 數字孿生

數字孿生是指現實(shí)世界中的實(shí)體或系統的數字化表示。到2020年，Gartner估計將有超過(guò)200億個(gè)聯(lián)網(wǎng)的傳感器和端點(diǎn)；可能會(huì )有數十億個(gè)物件存在數字孿生。企業(yè)組織會(huì )一開(kāi)始實(shí)施數字孿生。它們會(huì )不斷改進(jìn)數字孿生，提升收集和可視化合適數據的能力，運用合適的分析工具和規則，并高效地應對業(yè)務(wù)目標。

數字孿生是物聯(lián)網(wǎng)之后的階段，一個(gè)方面體現為企業(yè)實(shí)施本組織的數字孿生（DTO）。DTO是一種動(dòng)態(tài)軟件模型，它依賴(lài)操作數據或其他數據來(lái)了解組織如何實(shí)施業(yè)務(wù)模型，連接其當前狀態(tài)，部署資源，應對變化以提供預期的客戶(hù)價(jià)值。DTO有助于提高業(yè)務(wù)流程的效率，并且創(chuàng )建更靈活、更動(dòng)態(tài)、更迅即的流程，有望自動(dòng)應對不斷變化的形勢。

05 賦權的邊緣

邊緣是指人們使用的端點(diǎn)設備或嵌入在我們周?chē)亩它c(diǎn)設備。邊緣計算描述了這樣一種計算拓撲結構：信息處理和內容收集及傳遞更靠近這些端點(diǎn)。它試圖保持流量和處理本地化，目標是減少流量、縮短延遲。

在短期內，推動(dòng)邊緣的是物聯(lián)網(wǎng)和這種需求：使處理接近端點(diǎn)，而不是在集中式云服務(wù)器上處理。然而目的不是打造一種新的架構，云計算和邊緣計算將作為互補模式而共同發(fā)展，云服務(wù)作為一種集中式服務(wù)加以管理，不僅在集中式服務(wù)器上執行，還在本地的分布式服務(wù)器和邊緣設備本身上面執行。

在今后五年，專(zhuān)用AI芯片以及更強大的處理能力、存儲和其他先進(jìn)功能將被添加到種類(lèi)更廣泛的邊緣設備上。這個(gè)嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界極具多樣性，加上工業(yè)系統等資產(chǎn)具有很長(cháng)的生命周期，這將帶來(lái)管理方面的重大挑戰。從長(cháng)遠來(lái)看，隨著(zhù)5G日漸成熟，不斷擴展的邊緣計算環(huán)境會(huì )有更可靠的通信技術(shù)連回到集中式服務(wù)。 5G提供更低的延遲、更高的帶寬，并且每平方公里的節點(diǎn)（邊緣端點(diǎn)）數量急劇增加，最后一點(diǎn)對邊緣來(lái)說(shuō)非常重要。

06 沉浸式體驗

對話(huà)式平臺正在改變人們與數字世界互動(dòng)的方式。虛擬現實(shí)、增強現實(shí)和混合現實(shí)正在改變人們感知數字世界的方式。感知模式和交互模式方面這種共同的轉變將造就未來(lái)的沉浸式用戶(hù)體驗。

隨著(zhù)時(shí)間的推移，我們將從考慮單個(gè)設備和分散的用戶(hù)界面技術(shù)轉變?yōu)樽⒅囟嗲蓝嗄Ｊ襟w驗。多模式體驗將把人們與數字世界連接起來(lái)，周?chē)谐砂偕锨У倪吘壴O備，包括傳統計算設備、可穿戴設備、汽車(chē)、環(huán)境傳感器和消費類(lèi)電器。多渠道體驗不光使用這些多模式設備當中先進(jìn)的計算機感官（比如熱量、濕度和雷達），還使用人類(lèi)的所有感官。這種多體驗環(huán)境將營(yíng)這一種環(huán)境體驗，其中我們周?chē)目臻g將構成“計算機”，而不是單個(gè)設備構成“計算機”。實(shí)際上，環(huán)境就是計算機。

07 區塊鏈

區塊鏈是一種分布式賬本，有望重塑各行各業(yè)，因為它能夠實(shí)現信任，提供透明度，減少業(yè)務(wù)生態(tài)系統之間的摩擦，因而可能降低成本，縮短交易結算時(shí)間，并改善現金流。今天，人們對銀行、票據交換所、政府及充當中央權威的許多其他機構寄予信任，“單一版本的真相”在它們的數據庫中安全地保管。集中式信任模式給交易增添了延遲和摩擦成本（傭金、手續費和貨幣的時(shí)間價(jià)值）。區塊鏈提供了另一種信任模式，無(wú)需負責仲裁交易的中央機構。

目前的區塊鏈技術(shù)和概念不成熟，缺乏了解，而且在任務(wù)關(guān)鍵型規?；瘶I(yè)務(wù)運營(yíng)中未經(jīng)證實(shí)。面對支持較復雜場(chǎng)景的復雜元素，尤為如此。盡管面臨挑戰，但區塊鏈具有強大的顛覆性潛力，這意味著(zhù)CIO和IT領(lǐng)導者應該開(kāi)始評估區塊鏈，即使他們在今后幾年并不積極采用這些技術(shù)。

如今許多區塊鏈項目并沒(méi)有實(shí)現區塊鏈的所有屬性，比如高度分布式的數據庫。這些受區塊鏈啟發(fā)的解決方案只是通過(guò)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程或通過(guò)數字化記錄來(lái)實(shí)現運營(yíng)效率的一種手段。它們有望加強已知實(shí)體之間的信息共享，并改善跟蹤并追蹤物理和數字資產(chǎn)的機會(huì )。然而，這些方法并沒(méi)有發(fā)揮區塊鏈真正顛覆的價(jià)值，可能加大廠(chǎng)商鎖定的風(fēng)險。選擇這個(gè)方法的企業(yè)應了解限制因素，準備好逐步完成區塊鏈解決方案，還要明白這點(diǎn)：可以使用更高效、更優(yōu)化地使用現有的非區塊鏈技術(shù)獲得相同的效果。

08 智能空間

智能空間是一種物理或數字環(huán)境，人員和技術(shù)支持的系統在日益開(kāi)放、互聯(lián)、協(xié)調和智能的生態(tài)系統中彼此交互。多個(gè)要素（包括人員、流程、服務(wù)和物件）匯集在智能空間中，為目標人群和行業(yè)場(chǎng)景打造更沉浸式、更交互式、更自動(dòng)化的體驗。

這個(gè)趨勢融合已有一段時(shí)間，圍繞智能城市、數字化工作場(chǎng)所、智能家居和聯(lián)網(wǎng)工廠(chǎng)等要素。我們認為，市場(chǎng)正在進(jìn)入加快提供強大智能空間的時(shí)期，技術(shù)成為我們日常生活中不可或缺的一部分，無(wú)論這個(gè)我們是員工、客戶(hù)、消費者、社區成員還是公民。

09 數字道德和隱私

數字道德和隱私是個(gè)人、組織和政府日益關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題。人們越來(lái)越關(guān)注公共和私營(yíng)部門(mén)的組織如何使用他們的個(gè)人信息，沒(méi)有積極主動(dòng)地打消這些顧慮的組織只會(huì )遇到越來(lái)越強烈的反對。

有關(guān)隱私的任何討論都必須立足于數字道德以及客戶(hù)、用戶(hù)和員工的信任這個(gè)更廣泛的話(huà)題上。雖然隱私和安全是建立信任的基本要素，但信任實(shí)際上不僅僅牽涉這些要素。信任是指在沒(méi)有證據或調查的情況下認為陳述是真實(shí)的。最終，一家組織在隱私方面的立場(chǎng)取決于其在道德和信任方面更廣泛的立場(chǎng)。由隱私轉向道德使談話(huà)的重心不僅僅圍繞“我們是否合規”，而是轉向“我們是否在做正確的事?！?/p>

10 量子計算

量子計算是一種非經(jīng)典計算，對亞原子粒子（比如電子和離子）的量子狀態(tài)進(jìn)行操作，這些粒子代表的信息就是由量子比特（qubit）表示的元素。量子計算機的并行執行和指數級可擴展性意味著(zhù)，它們擅長(cháng)處理對于傳統方法而言過(guò)于復雜的問(wèn)題，或者傳統算法需要很長(cháng)時(shí)間才能找到解決方案的問(wèn)題。汽車(chē)、金融、保險、制藥和軍事等行業(yè)以及研究機構有望從量子計算領(lǐng)域的進(jìn)展獲得最大的好處。比如在制藥行業(yè)，量子計算可用于為原子層面的分子相互作用建模，從而縮短新型抗癌藥的上市時(shí)間；量子計算可以加快分析并更準確地預測蛋白質(zhì)的相互作用，因而開(kāi)發(fā)出新的制藥方法。

首席信息官和IT領(lǐng)導者應該開(kāi)始為量子計算作規劃，加深了解以及如何利用量子計算來(lái)解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題。在這項技術(shù)仍處于新興狀態(tài)時(shí)就要學(xué)習。找出量子計算大有潛力的實(shí)際問(wèn)題，并考慮可能對安全帶來(lái)的影響。但別相信量子計算在未來(lái)幾年會(huì )徹底改變事物這種說(shuō)法。大多數企業(yè)應該在2022年之前了解和關(guān)注量子計算，可能從2023年或2025年開(kāi)始使用這項技術(shù)。