核心提示：港媒稱(chēng)，資源更豐富的大國，如美國和中國，可以提供幫助。教育和培訓機會(huì )可能比資金上的支持更加寶貴。要讓人工智能成為福音而不是全球負擔，那么就需要分享它的好處。

參考消息網(wǎng)9月23日報道 香港《南華早報》網(wǎng)站9月18日刊登創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)兼首席執行官李開(kāi)復的文章稱(chēng)，面臨人工智能威脅最嚴重的是新興經(jīng)濟體。文章主要內容摘編如下：

關(guān)于人工智能對就業(yè)和經(jīng)濟影響的研究，大多集中在美國和英國這樣的發(fā)達國家。但是，通過(guò)我在美國和中國擔任科學(xué)家、科技公司高管和風(fēng)險資本家的經(jīng)歷，我開(kāi)始相信，面臨人工智能威脅最嚴重的是新興經(jīng)濟體。

人工智能正在明顯加快工廠(chǎng)自動(dòng)化的步伐，接管客戶(hù)服務(wù)或電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)等日常工作。相比于發(fā)展中國家低工資的工人，人工智能做這些工作的成本更低，而且隨著(zhù)時(shí)間的推移還會(huì )做得更好。檢查蘋(píng)果手機劃痕的機器人不用過(guò)春節；人工智能客服不會(huì )要求加薪。

如果沒(méi)有成本因素促使其在發(fā)展中國家設廠(chǎng)，企業(yè)會(huì )把許多這些功能放回到總部所在地。如此一來(lái)，無(wú)法抓住最底層發(fā)展階梯的新興經(jīng)濟體就會(huì )處于危險的境地：曾經(jīng)構成其最大比較優(yōu)勢的大量低技能年輕人口將變成負擔。

人工智能依賴(lài)數據而運行，而這種依賴(lài)性會(huì )在各行各業(yè)中不斷得到鞏固：擁有的數據越多，產(chǎn)品就越好；產(chǎn)品越好，獲得的用戶(hù)就越多；獲得的用戶(hù)越多，擁有的數據就越多。

我們看到，這種現象已經(jīng)在谷歌搜索等純在線(xiàn)產(chǎn)品身上出現，并且很快會(huì )復制到自動(dòng)駕駛汽車(chē)等其他人工智能密集型產(chǎn)業(yè)中。其結果將是：生產(chǎn)能力和財富空前集中在精英人工智能公司手中，而這些公司幾乎全都位于美國和中國。

根據咨詢(xún)公司普華永道的一項研究，到2030年，人工智能將在全球產(chǎn)生15.7萬(wàn)億美元的財富，而只是這兩個(gè)國家就將占到整整70%。

那么，新興經(jīng)濟體應該怎么辦呢？第一步是認識到傳統的經(jīng)濟發(fā)展路徑已不再可行，下一波新興經(jīng)濟體必須制定新的方針。

這需要采取雙管齊下的方法來(lái)解決教育問(wèn)題。對于大量受教育程度較低的工人，各國必須尋求建立以人為本的獨特服務(wù)產(chǎn)業(yè)。即使是最好的機器人也無(wú)法讓游客擁有在民宿中的那種賓至如歸的感覺(jué)。貧窮國家可以在旅游、文化、熱線(xiàn)中心和老年護理等行業(yè)形成與人工智能超級大國的互補關(guān)系。

與此同時(shí)，發(fā)展中國家需要在人工智能領(lǐng)域開(kāi)拓自己的利基市場(chǎng)。工廠(chǎng)機器人在世界上的任何地方都可以工作。但是，借助美國消費者信用報告開(kāi)發(fā)出的小額借貸算法在埃塞俄比亞這樣的農業(yè)國是沒(méi)有用處的，那里的借款人既沒(méi)有信用卡，也沒(méi)有傳統的抵押貸款。

要填補差距，政府需要資助自己最優(yōu)秀、最杰出的學(xué)生接受人工智能教育，建立使用人工智能的本土企業(yè)。要盡早發(fā)現數學(xué)和工程神童，大力培訓并送到全球頂尖的人工智能院校學(xué)習。

這些都不是容易完成的任務(wù)。培養100萬(wàn)家小企業(yè)要比建設100家大型工廠(chǎng)困難得多，而對于還需解決營(yíng)養不良問(wèn)題的國家而言，讓尖子生公費出國留學(xué)也是一項艱巨的任務(wù)。但是，如果發(fā)展中國家能夠實(shí)現這種平衡，人工智能可能也會(huì )給他們提供寶貴的新機會(huì )：改善生計和發(fā)展經(jīng)濟，而不必遭受血汗工廠(chǎng)或環(huán)境惡化的困境。

資源更豐富的大國，如美國和中國，可以提供幫助。教育和培訓機會(huì )可能比資金上的支持更加寶貴。要讓人工智能成為福音而不是全球負擔，那么就需要分享它的好處。（編譯/劉宗亞）

摘自《參考消息網(wǎng)》