依靠強大的人臉識別技術(shù)，自4月至今，已有多名逃犯在張學(xué)友巡回演唱會(huì )上落網(wǎng)；手機屏幕缺陷的檢測早已告別人工時(shí)代，工業(yè)相機大顯神威；通過(guò)車(chē)輛軌跡和人車(chē)匹配，便可判斷私家車(chē)司機的駕照是否已因被扣滿(mǎn)12分或者其他違章而失效……

這些涉及安防、工業(yè)4.0、交通管理等各領(lǐng)域的成功案例，均得益于近幾年人工智能的飛速發(fā)展。而點(diǎn)亮人工智能的，是不斷提升的計算力。

在日前于京舉行的2018人工智能計算大會(huì )上，中國工程院院士、浪潮集團首席科學(xué)家王恩東表示，回顧人工智能的發(fā)展史，不難發(fā)現計算力在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用，沒(méi)有計算就沒(méi)有人工智能，計算讓人工智能無(wú)處不在。

與計算力發(fā)展相輔相成

人工智能正在越來(lái)越多的行業(yè)得到應用。中國工程院二局局長(cháng)高中琪認為，在中國，人工智能應用比技術(shù)的發(fā)展速度更快、規模更大、積極性更高。他介紹說(shuō)，清華大學(xué)的一份相關(guān)報告顯示，2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規模已達到230多億元，同比增長(cháng)67%。

不過(guò)，這一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，而是經(jīng)歷了兩段低迷期后才在最近幾年迎來(lái)了爆發(fā)。這其中，一直和計算力的發(fā)展相伴相生?！叭斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)爆發(fā)的背后有三大驅動(dòng)力：數據、算力與算法，它們都與計算息息相關(guān)?！蓖醵鳀|認為。

他介紹說(shuō)，人工智能的概念在1956年被提出，迄今經(jīng)歷了3個(gè)發(fā)展階段。第一階段是上世紀60~70年代，人工智能力圖通過(guò)計算機實(shí)現機器化的邏輯推理證明，但最終難以實(shí)現；第二階段是上世紀70~90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法出現并成為研究熱點(diǎn)，但由于當時(shí)缺乏足夠的算力，也缺乏足夠的數據來(lái)喂養神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，因此基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的研究和應用一直處于低迷狀態(tài)；第三階段是最近幾年，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的革命與復興。

與此同時(shí)，人工智能反過(guò)來(lái)也促進(jìn)了計算的變革與創(chuàng )新。隨著(zhù)人工智能應用快速落地并賦能更多行業(yè)，數據和訓練任務(wù)量呈指數級增長(cháng)，從而激發(fā)了對計算的巨大需求。谷歌人工智能總體業(yè)務(wù)負責人Jeff Dean曾表示，“我們需要的是超過(guò)現在100萬(wàn)倍的計算能力”。

聚焦中國應用場(chǎng)景

此次大會(huì )還發(fā)布了《2018中國人工智能計算力發(fā)展報告》摘要版（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》）?！秷蟾妗凤@示，2017 年是中國人工智能發(fā)展的元年，人工智能的投資增長(cháng)了10倍，算力提高了230.7%，數據量增加50%。

與此同時(shí)，中國應用人工智能計算的主要行業(yè)包括：一是互聯(lián)網(wǎng)，應用場(chǎng)景有搜索引擎、電商用戶(hù)行為分析；二是政府部門(mén)，主要應用場(chǎng)景為公共安全和公共服務(wù)；三是醫療行業(yè)，主要用于疾病預測診斷、信用風(fēng)險管理；四是金融行業(yè)，主要應用場(chǎng)景有知識管理和生成、在線(xiàn)業(yè)務(wù)人臉識別等。

浪潮人工智能和高性能計算部門(mén)總經(jīng)理劉軍介紹說(shuō)，至2025年及以后，人工智能在新興經(jīng)濟和數字經(jīng)濟中的應用場(chǎng)景將越來(lái)越多。其中，從現在至2020 年，人臉識別、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理等生物識別技術(shù)和車(chē)輛識別、智慧交管、智能路燈等智慧城市技術(shù)，將是人工智能最典型的應用場(chǎng)景；2020 ~2025年，智能制造和智能家居的相關(guān)技術(shù)將走向成熟，成為最典型的應用場(chǎng)景；2025年及之后，智能醫療、自動(dòng)駕駛、智能助理等相關(guān)技術(shù)與政策將成形，促使上述行業(yè)的人工智能應用實(shí)現爆發(fā)式增長(cháng)。

未來(lái)路在何方

《報告》還顯示，人工智能計算的發(fā)展尚面臨諸多障礙。這主要包括算力的發(fā)展還未達到需求，可用數據量有限，從實(shí)驗室到實(shí)際應用過(guò)程還面臨諸多挑戰和問(wèn)題，同時(shí)從應用場(chǎng)景到提供完善的行業(yè)解決方案還需時(shí)日。

以視覺(jué)安防應用場(chǎng)景為例，北京曠視科技有限公司高級總監安洋介紹說(shuō)，目前機器視覺(jué)系統的發(fā)展尚不夠成熟。比如，已被廣泛應用的人臉識別技術(shù)有一定的設定條件，要求不能是強光，攝像機不能太高，人的側臉度不能太大。辨認的東西也只局限于人，亟待覆蓋到其他領(lǐng)域。同時(shí)，現有的系統無(wú)法做到預警預判。

要實(shí)現人工智能應用場(chǎng)景的真正智能化，除了加強數據的整合和共享以及算法的優(yōu)化外，算力的進(jìn)一步提升至關(guān)重要。

事實(shí)上，人工智能對計算力的需求已遠超摩爾定律的性能增長(cháng)速度。相關(guān)報告顯示，2012年以來(lái)，人工智能訓練中使用的計算力每3.5個(gè)月增長(cháng)一倍，6年增長(cháng)30萬(wàn)倍以上。

面對如此強勁的計算力需求，未來(lái)將何去何從？

王恩東表示，在巨大需求的驅動(dòng)下，GPU加速計算、可定制計算、異構計算架構將得到快速發(fā)展，越來(lái)越多的公司將使用定制芯片為人工智能加速。目前，谷歌、百度等公司都推出了自主研發(fā)的人工智能芯片，浪潮集團也在此次大會(huì )上發(fā)布了超級人工智能服務(wù)器。

與此同時(shí)，量子計算機作為被普遍認可的下一代計算技術(shù)，能在幾秒鐘、幾分鐘內運算完成普通計算機需要幾百年甚至上千年才能完成的任務(wù)。雖然量子計算機還遠未到應用階段，但從一些科技巨頭的動(dòng)向看，量子計算技術(shù)和人工智能的結合已成未來(lái)科技的最大熱門(mén)。

摘自《中國科學(xué)報》