新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展注入了新動(dòng)能，深刻改變人們的生產(chǎn)生活方式。制造業(yè)是人工智能創(chuàng )新技術(shù)的重要應用領(lǐng)域，人工智能與制造業(yè)的深度融合正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革。更好推動(dòng)人工智能發(fā)展，充分發(fā)揮人工智能推動(dòng)制造業(yè)轉型升級的作用，對我國優(yōu)化經(jīng)濟結構、提升國際競爭力至關(guān)重要。

通用技術(shù)特征明顯 多重影響已然顯現

優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、提高生產(chǎn)效率、改變分工格局

近年來(lái)，人工智能技術(shù)和應用發(fā)展呈現出新的趨勢。人工智能實(shí)現了從實(shí)驗技術(shù)向產(chǎn)業(yè)化的轉變，“深度學(xué)習+大數據”成為人工智能發(fā)展的主要技術(shù)路線(xiàn)，同時(shí)人工智能應用從服務(wù)業(yè)向制造業(yè)、農業(yè)拓展。這些都使人工智能表現出愈發(fā)明顯的通用技術(shù)和基礎技術(shù)特征，對制造業(yè)的影響日漸突顯。

人工智能可優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構。一方面，人工智能將逐步淘汰某些制造業(yè)部門(mén)。人工智能會(huì )替代某些產(chǎn)品的功能，這類(lèi)產(chǎn)品所屬的行業(yè)則會(huì )隨之不斷萎縮直至消失。制造業(yè)中一些傳統機械裝備及與之配套的零部件制造可能面臨市場(chǎng)萎縮的風(fēng)險，不具有人工智能功能的傳統電子信息產(chǎn)品也將面臨巨大的升級壓力。另一方面，人工智能將徹底改造某些行業(yè)。人工智能與傳統制造產(chǎn)品融合，短期內體現為提供一些新的功能，但最終會(huì )徹底顛覆產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的架構。例如，人工智能驅動(dòng)的無(wú)人駕駛取代傳統汽車(chē)后，交通系統、法律法規、汽車(chē)的銷(xiāo)售和使用方式，以及以汽車(chē)為核心的商業(yè)生態(tài)系統都會(huì )發(fā)生革命性變化。未來(lái)，智能化將成為絕大多數產(chǎn)品的標準基礎功能之一，幾乎所有的制造業(yè)產(chǎn)品都將因其改變。同時(shí)，人工智能及相關(guān)行業(yè)將發(fā)展為新的支柱產(chǎn)業(yè)。作為一項通用目的技術(shù)，人工智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域都有巨大的應用空間。許多新技術(shù)隨著(zhù)技術(shù)成熟和市場(chǎng)需求擴大，最后會(huì )演化為新的行業(yè)，人工智能及相關(guān)支持技術(shù)和衍生服務(wù)也必將發(fā)展成為一個(gè)規模龐大的產(chǎn)業(yè)體系。

人工智能將提高制造業(yè)生產(chǎn)效率。一是人工智能可提高制造業(yè)智能化水平，延長(cháng)工廠(chǎng)開(kāi)工時(shí)間。使用更多的智能機器人意味著(zhù)工廠(chǎng)和車(chē)間可以實(shí)現更長(cháng)的作業(yè)時(shí)間，企業(yè)不需要負擔多余的加班費用就能夠讓工廠(chǎng)24小時(shí)開(kāi)工運轉，美國、日本、德國等國家都已經(jīng)出現了不停工的“無(wú)人工廠(chǎng)”。二是人工智能可促進(jìn)生產(chǎn)與需求的匹配，提高生產(chǎn)線(xiàn)的柔性。人工智能通過(guò)預測市場(chǎng)趨勢，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上科學(xué)安排生產(chǎn)計劃，使各個(gè)環(huán)節在滿(mǎn)足需求的前提下保持最低庫存，甚至是“零庫存”，同時(shí)提高需求與產(chǎn)品的匹配效率。三是人工智能可提升質(zhì)檢水平，提高產(chǎn)品良品率。人工智能在生產(chǎn)線(xiàn)各個(gè)環(huán)節全面實(shí)時(shí)監控，與傳統方式相比，人工智能對生產(chǎn)過(guò)程的監控能大幅度提高企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的監管和控制能力，降低產(chǎn)品不良率，提高生產(chǎn)效率。有的企業(yè)采用人工智能對產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行全面質(zhì)檢，每年可增加上億元利潤。

人工智能發(fā)展會(huì )改變制造業(yè)國際分工格局。人工智能將重塑全球制造業(yè)價(jià)值鏈，形成一套新的國際分工體系，對傳統的制造業(yè)國際分工產(chǎn)生重大影響。一方面，人工智能在傳統價(jià)值鏈上增加新的環(huán)節，這一環(huán)節成為價(jià)值鏈上新的制高點(diǎn)，發(fā)達國家正在努力搶占這一制高點(diǎn)以強化其制造業(yè)對全球分工的主導。另一方面，人工智能也改變了傳統價(jià)值鏈形態(tài)，發(fā)展中國家的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢將繼續減弱。與其他發(fā)展中國家一樣，我國制造業(yè)在與發(fā)達國家的競爭中，仍然具有勞動(dòng)力成本優(yōu)勢，但人工智能的更多應用會(huì )削弱這一優(yōu)勢；同時(shí)，我國勞動(dòng)力成本不斷上漲，用工成本高企已經(jīng)成為沿海發(fā)達地區制造業(yè)發(fā)展的瓶頸，而人工智能的應用則可以緩解這一壓力。從這個(gè)角度看，我國加快人工智能在制造業(yè)的應用，會(huì )產(chǎn)生較為復雜的影響。

值得注意的是，人工智能對制造業(yè)的不同行業(yè)會(huì )產(chǎn)生不同影響。對家電、消費電子等勞動(dòng)密集型行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能的作用主要體現在減少用工數量、提高產(chǎn)品質(zhì)量；對生物醫藥、航空航天等技術(shù)創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展的行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能在數據挖掘、分析等方面的高效率將改變傳統的技術(shù)研發(fā)模式；對冶金、化工等流程型行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能可幫助實(shí)現低成本的定制化生產(chǎn)；對服裝、食品等行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能則可幫助企業(yè)準確預測市場(chǎng)趨勢，形成快速響應能力。

抓住發(fā)展機遇 增強制造業(yè)競爭力

充分利用優(yōu)勢、制定發(fā)展路線(xiàn)、圍繞重點(diǎn)突破

一是充分利用綜合優(yōu)勢，實(shí)施逆向整合戰略。我國在制造環(huán)節實(shí)現人工智能應用場(chǎng)景優(yōu)化及商業(yè)布局方面具有優(yōu)勢，應充分利用這些優(yōu)勢，進(jìn)一步整合利用全球創(chuàng )新資源，尤其是人工智能基礎技術(shù)、核心技術(shù)及關(guān)鍵零部件、裝備領(lǐng)域方面的創(chuàng )新資源。要鼓勵龍頭制造企業(yè)以應用技術(shù)上的優(yōu)勢、龐大的國內市場(chǎng)和較強的資本力量為后盾，加強與國際領(lǐng)先企業(yè)在核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)方面的研發(fā)合作，盡可能地融入發(fā)達國家的當地創(chuàng )新網(wǎng)絡(luò )，逐漸積累能力。應鼓勵我國領(lǐng)先制造業(yè)企業(yè)通過(guò)在海外聯(lián)合設立人工智能研發(fā)機構，加強科技合作與信息交流，充分利用國際技術(shù)、資本、人才等創(chuàng )新資源，提升核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)能力。

二是編制制造業(yè)人工智能技術(shù)戰略（路線(xiàn)）圖，并定期修訂，幫助各界及時(shí)、準確地把握人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。要更為關(guān)注制定技術(shù)戰略圖及研判發(fā)展趨勢的過(guò)程，在這一過(guò)程中，不僅要形成對人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢的共識，而且要形成學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的知識交流與互動(dòng)，推動(dòng)有關(guān)方面圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展方向及可能的突破口進(jìn)行深入交流和探討，促進(jìn)知識融合、擴展和深化，為技術(shù)創(chuàng )新與應用發(fā)展奠定基礎。

三是加強人工智能對制造業(yè)轉型升級的促進(jìn)作用。在新一輪國際分工格局中，我國需慎重選擇人工智能發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和方向，著(zhù)力打造特色，向高端環(huán)節發(fā)力。應該看到，制造業(yè)是我國國際競爭力較強的部門(mén)，應審慎把握人工智能的投資重點(diǎn)，牢牢抓住優(yōu)勢制造領(lǐng)域率先發(fā)展人工智能應用的戰略先機。同時(shí)，也需要在圖像、語(yǔ)音識別等領(lǐng)域切實(shí)發(fā)力。

四是重視人工智能發(fā)展中出現的法律與道德倫理等社會(huì )問(wèn)題。隨著(zhù)人工智能發(fā)展，需要盡快建立適當有效的機制，準確評估人工智能發(fā)展帶來(lái)的倫理道德、法律問(wèn)題及社會(huì )影響。應建立相關(guān)機構，比如人工智能委員會(huì )，監管不斷變化的科技實(shí)踐，這一機構需包括具有廣泛代表性的專(zhuān)家、從業(yè)人員、非政府代表等，同時(shí)建立明確的規則，確保決策過(guò)程的透明性，構建結構合理的責任體系。

（作者單位：中國社會(huì )科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所、中國社會(huì )科學(xué)院經(jīng)濟政策研究中心）

“人工智能+制造”的本質(zhì)是“人機協(xié)同”

李曉華 吳朋陽(yáng)

《經(jīng)濟日報》，2018年9月28日

人工智能可以簡(jiǎn)單地理解為“像人類(lèi)一樣聰明的人造機器”。將這個(gè)聰明的“人造機器”應用到制造業(yè)，主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過(guò)人類(lèi)技工水平”，實(shí)現制造企業(yè)生產(chǎn)運營(yíng)效率的提升。

“人工智能+制造”的“智能化”過(guò)程，與過(guò)去制造業(yè)追求“自動(dòng)化”的過(guò)程有本質(zhì)上的區別?！白詣?dòng)化”追求的是機器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是機器替代人，強調大規模的機器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機協(xié)同”，強調機器能夠自主配合人的工作，自主適應環(huán)境變化。

“人工智能+制造”追求的不是簡(jiǎn)單粗暴的機器換人，而是將工業(yè)革命以來(lái)極度細化的工人流水線(xiàn)工作，拉回到“以人為本”的組織模式，讓機器和人分別從事自己更擅長(cháng)的事，機器承擔更多重復、枯燥和危險的工作，人類(lèi)承擔更多創(chuàng )造性的工作。

制造業(yè)是一個(gè)高度復雜的產(chǎn)業(yè)，一件產(chǎn)品少則有數十種原料投入，多則由數百萬(wàn)零部件構成；生產(chǎn)同一個(gè)產(chǎn)品，不同企業(yè)具有不同的生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設備和零部件投入。由于生產(chǎn)工藝不同、設備接口不同、數據格式不同，不但會(huì )造成供應鏈上下游的數字化連接困難重重，而且每個(gè)企業(yè)的數字化改造都要另起爐灶，費時(shí)費力。通過(guò)建立一個(gè)遵循共同標準、通用性更強、即插即用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以解決“人工智能+制造”過(guò)程中的上述問(wèn)題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為制造業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計算和邊緣計算）、算據（工業(yè)大數據）和算法能力（工業(yè)人工智能），從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉型升級。

目前“人工智能+制造”的典型方向主要有三類(lèi)：一是智能生產(chǎn)，實(shí)現生產(chǎn)設備、價(jià)值鏈、供應鏈的數字化連接和高度協(xié)同，使生產(chǎn)系統具備敏捷感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準執行、學(xué)習提升等能力，全面提升生產(chǎn)效率。二是智能產(chǎn)品，通過(guò)云端連接或將訓練好的人工智能系統封裝到硬件中等方式，賦予產(chǎn)品智能化響應外界變化和用戶(hù)需求的能力。三是智能服務(wù)，實(shí)時(shí)監測產(chǎn)品狀態(tài)和響應用戶(hù)需求，提供以租代售、按時(shí)計費、遠程診斷、故障預測、遠程維修、一體化解決方案等增值服務(wù)，實(shí)現制造企業(yè)從提供產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的轉變。

總之，通過(guò)“人工智能+制造”實(shí)現高水平的人機協(xié)同，能夠推動(dòng)制造業(yè)的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，為人類(lèi)創(chuàng )造更美好的生活。

（作者單位：中國社會(huì )科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所、騰訊研究院）

摘自《經(jīng)濟日報》