讀懂一個(gè)時(shí)代，從讀懂語(yǔ)言開(kāi)始。算法就是數字經(jīng)濟時(shí)代的“語(yǔ)言”。當數字漸成生產(chǎn)生活內在要素時(shí)，算法優(yōu)劣直接影響著(zhù)制造效率、產(chǎn)品質(zhì)量、生活服務(wù)等，也影響著(zhù)發(fā)展的潛力。

算法的力量有多大？技術(shù)之外，算與被算之間，是否存在著(zhù)道德邏輯？記者就此進(jìn)行調研。

被網(wǎng)絡(luò )“包圍”的生產(chǎn)生活離不開(kāi)算法二字。工廠(chǎng)生產(chǎn)多少，流程是什么，需要算；店鋪進(jìn)什么樣的貨，貨架如何擺放，也要算；外賣(mài)、網(wǎng)約車(chē)是否便捷等，都與算法息息相關(guān)。作為數字經(jīng)濟的基礎與核心，算法支撐著(zhù)生產(chǎn)運轉與服務(wù)效率。

以外賣(mài)為例。每增加一個(gè)訂單，系統要在毫秒內計算出最優(yōu)路徑；每縮短一分鐘，無(wú)不通過(guò)技術(shù)與算力實(shí)現……看似體力活的外賣(mài)，囊括了智能“大腦”和前沿算法。美團配送人工智能方向負責人何仁清告訴記者，用餐高峰，美團每小時(shí)需執行約29億次的路徑規劃算法。

衣食住行，都離不開(kāi)算式。甚至工業(yè)生產(chǎn)的規模、工藝等，有時(shí)也需算法給出答案。

共享汽車(chē)平臺途歌（TOGO）創(chuàng )始人王利峰說(shuō)，盡管不同領(lǐng)域、企業(yè)算法不同，但究其根本，都是用智能平衡供需關(guān)系，最大化提高效率。

算法向更多領(lǐng)域滲透，不斷締造新動(dòng)能。教育就是其中之一。建立精準題庫，推斷知識薄弱點(diǎn)，智能生成個(gè)性化學(xué)習方案。在線(xiàn)教育企業(yè)一起教育科技創(chuàng )始人劉暢說(shuō)，科技正讓精準施教變成可能。教育部預計，在線(xiàn)教育市場(chǎng)將以超過(guò)20％的增速發(fā)展。

醫療、文化、農業(yè)等，也因算法注入不斷演化新業(yè)態(tài)。中國科協(xié)黨組書(shū)記懷進(jìn)鵬說(shuō)，算法已成為社會(huì )、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內在要素和核心競爭力，脫離數字化的產(chǎn)業(yè)或將被邊緣化。

數字經(jīng)濟時(shí)代，計算力決定著(zhù)發(fā)展潛力。某種程度上，判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)轉型是否取得成效，企業(yè)創(chuàng )新是否蘊含活力，核心在于能否擁有精準的算法。

懷進(jìn)鵬說(shuō)，數字化將使成本大幅降低，有效提高生產(chǎn)力，對交易方式、決策方式等帶來(lái)變革。企業(yè)和產(chǎn)業(yè)都要投入其中，學(xué)會(huì )數字化生存。

維度和需求的現實(shí)差異決定不同領(lǐng)域之間算法的差異。比如，與快遞物流“兩點(diǎn)一線(xiàn)”不同，外賣(mài)配送中，騎手時(shí)刻接到新的訂單，取餐和送餐點(diǎn)也是動(dòng)態(tài)調整。記者調研多家外賣(mài)平臺發(fā)現，配送模型通常涉及商圈繁華程度、點(diǎn)單概率等100多個(gè)變量，每分鐘產(chǎn)生的新訂單要在秒級時(shí)間內指派騎手和路徑規劃。

智能推送一道作業(yè)題的難度有時(shí)更勝外賣(mài)?！安煌瑢W(xué)科、教材知識圖譜甚至題型中存在巨大差異，學(xué)生水平更動(dòng)態(tài)變化?！眲痴f(shuō)，每增加一個(gè)知識點(diǎn)，答案分析就有上千萬(wàn)個(gè)數據增量。既要大數據預測班級水平合理出題，也要在毫秒內判斷出學(xué)生的“薄弱點(diǎn)”加強練習。

模型越復雜，服務(wù)越個(gè)性化，需求越升級，對算法的要求越高。業(yè)內人士普遍認為，在生活應用中，搜索的算力難度最大，教育、共享出行、外賣(mài)等難度大于物流配送。工業(yè)生產(chǎn)中，對算法要求也十分嚴苛。

專(zhuān)家認為，既要在數據質(zhì)量、流通效率、價(jià)值利用等方面加速提升，也要提高新型計算平臺、分布式計算架構以及芯片等硬件實(shí)力，加快走向數字化、服務(wù)化、軟件化。

當算法改變著(zhù)生產(chǎn)生活的同時(shí)，一些分歧也逐漸顯現。

一部分爭議源于算法的價(jià)值。很多應用軟件算法中，“我選擇我喜歡”原則占據主流。這就牽扯到留痕數據是否足夠了解用戶(hù)，用戶(hù)是否只能按原有喜好選擇等問(wèn)題。

一些專(zhuān)家認為，算法決定了內容和用戶(hù)，某種程度上，不是用戶(hù)決定想看什么，而是平臺決定能看什么。技術(shù)可以中性，但應用不能沒(méi)有價(jià)值觀(guān)。應糾正“流量為王”的觀(guān)念，用價(jià)值觀(guān)指引算法的設計和應用。

算與被算的爭議體現了人們對隱私和公共利益保護的呼聲。工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(cháng)謝少鋒認為，算法的法律邊界應進(jìn)一步厘清。對涉及公眾基本權利、公共利益等的技術(shù)，應進(jìn)行更強的監管。行業(yè)中，也要有健全的標準和管理。

算法可以幫助決策，卻不保證帶來(lái)幸福。這里面既有技術(shù)演進(jìn)的要求，也有加強服務(wù)的迫切。

“個(gè)性化的前提是標準化，如果做不到線(xiàn)下服務(wù)標準化，個(gè)性推送仍屬空中樓閣?！蓖趵逭J為，一方面要加強數據價(jià)值提取和應用能力，豐富模型架構，使服務(wù)更精準。另一方面，也應加強線(xiàn)上線(xiàn)下的融合。

越是“技術(shù)為王”時(shí)代，越不能忽視經(jīng)驗與人工的作用。一些科技企業(yè)正進(jìn)行完善。為使在線(xiàn)題庫推送更加精準，一起教育科技在老師留存率基礎上，增加了學(xué)習效果、大綱匹配等指標，并加強教育專(zhuān)家與技術(shù)人員溝通反饋；共享出行平臺途歌則通過(guò)工程師、地勤人員等對模型進(jìn)行實(shí)時(shí)糾正。

“算法的精髓在于不斷學(xué)習，人是不可或缺的部分?！眲痴f(shuō)，要注重人對技術(shù)的改造，讓技術(shù)不偏移，價(jià)值充分體現。

摘自《經(jīng)濟日報》