【摘    要】
2018人工智能發(fā)展白皮書(shū)是中國信息通信研究院、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟首次聯(lián)合發(fā)布。本篇為技術(shù)架構篇，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，選擇以深度學(xué)習算法驅動(dòng)的人工智能技術(shù)為主線(xiàn)，分析作為人工智能發(fā)展“三駕馬車(chē)”的算法、算力和數據的技術(shù)現狀、問(wèn)題以及趨勢，并對智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、計算機視覺(jué)等基礎應用技術(shù)進(jìn)行分析，并提出了目前存在的問(wèn)題和技術(shù)的發(fā)展趨勢。后續我院與中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟將繼續發(fā)布人工智能應用、產(chǎn)業(yè)和政策方面研究成果

【目    錄】

　　一、   人工智能技術(shù)發(fā)展概述. 1

　?。ㄒ唬?nbsp;  人工智能技術(shù)流派發(fā)展簡(jiǎn)析. 1

　?。ǘ?nbsp;  深度學(xué)習帶動(dòng)本輪人工智能發(fā)展. 2

　　二、   基于深度學(xué)習的人工智能技術(shù)現狀. 3

　?。ㄒ唬?nbsp;  基于深度學(xué)習的人工智能技術(shù)體系綜述. 3

　　1. 基礎硬件層. 4

　　2. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型編譯器. 4

　　3. 軟件框架層. 4

　　4. 基礎應用技術(shù). 5

　?。ǘ?nbsp;  算法發(fā)展趨勢. 5

　　1. 算法的設計邏輯. 5

　　2. 算法的主要任務(wù). 6

　　3. 新算法不斷提出. 7

　?。ㄈ?nbsp;  軟件框架成為技術(shù)體系核心. 8

　　1. 開(kāi)源軟件框架百花齊放各具特點(diǎn). 8

　　2. 巨頭以開(kāi)源軟件框架為核心打造生態(tài). 11

　?。ㄋ模?nbsp;  編譯器解決不同軟硬件的適配問(wèn)題. 12

　　1. 深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )模型編譯器解決適應性問(wèn)題. 13

　　2. 中間表示層解決可移植性問(wèn)題. 14

　　3. 未來(lái)亟需模型轉換及通用的模型表示. 15

　?。ㄎ澹?nbsp;  AI計算芯片提供算力保障. 16

　　1. 深度學(xué)習對AI計算芯片的需求. 16

　　2. 典型AI計算芯片的使用現狀. 16

　?。?nbsp;  數據為算法模型提供基礎資源. 19

　?。ㄆ撸?nbsp;  高性能計算服務(wù)器和服務(wù)平臺快速發(fā)展. 20

　　1. GPU服務(wù)器. 20

　　2. 以服務(wù)的形式提供人工智能能力成為趨勢. 21

　　三、   基于深度學(xué)習的基礎應用技術(shù)現狀. 22

　?。ㄒ唬?nbsp;  智能語(yǔ)音技術(shù)改變人機交互模式. 23

　　1. 智能語(yǔ)音技術(shù)概述. 23

　　2. 智能語(yǔ)音產(chǎn)品和服務(wù)形態(tài)多樣. 23

　?。ǘ?nbsp;  計算機視覺(jué)技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域實(shí)現商業(yè)化落地. 24

　　1. 計算機視覺(jué)概述. 24

　　2. 計算機視覺(jué)技術(shù)應用領(lǐng)域廣闊. 26

　?。ㄈ?nbsp;  自然語(yǔ)言處理成為語(yǔ)言交互技術(shù)的核心. 27

　　1. 自然語(yǔ)言處理技術(shù)現狀. 27

　　2. 自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應用方向. 28

　　四、   問(wèn)題和趨勢展望. 28

　?。ㄒ唬?nbsp;  主要問(wèn)題. 28

　?。ǘ?趨勢展望  30

       附全文下載：

      人工智能發(fā)展白皮書(shū)——技術(shù)架構篇（2018年）.pdf

       來(lái)源：信通院