新聞提示

情報工作遠比我們想象的要繁瑣和復雜。這不，美國情報部門(mén)都開(kāi)始用人工智能算法來(lái)替代人工了。

據悉，美國國防部目前正加緊研發(fā)可輔助情報人員搜集情報信息的人工智能技術(shù)，并計劃借助人工智能算法分析整理極端恐怖組織的情報數據。無(wú)獨有偶，美國中央情報局也在開(kāi)發(fā)用來(lái)獲取社交媒體數據的人工智能。美國安全中心發(fā)布的《人工智能與國家安全》報告中，詳細闡述了人工智能技術(shù)對情報搜集與情報分析的重要價(jià)值。

人工智能“投身”情報界，可充分融合衛星、互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機等技術(shù)手段，加快情報提取與分析速度，實(shí)現全天候、多層次、實(shí)時(shí)廣泛的情報搜集，甚至有望成為情報界的“大咖”。

測試“空中慧眼”——

情報界迫切需要“人工智能間諜”

這些年，得益于信息化技術(shù)手段的提升和網(wǎng)絡(luò )融合趨勢的加快，看不見(jiàn)摸不著(zhù)的數據呈現出“井噴”態(tài)勢。尤其是無(wú)人機和衛星影像等新興技術(shù)的發(fā)展，正源源不斷地傳送著(zhù)大量圖像和視頻信息。這可“害苦”了情報分析人員。相比于以往郵件、手寫(xiě)文檔、電話(huà)錄音等情報收集方式，當今的社交網(wǎng)絡(luò )上每分每秒都誕生著(zhù)“海量”數據，如何從中快速有效提取出關(guān)鍵信息，成為情報部門(mén)研究的重點(diǎn)。

情報界迫切需要“人工智能特工”的原因，主要是如今獲取的情報數據日益復雜，超出了人類(lèi)分析員執行情報分析任務(wù)的能力。美國中央情報局此前公開(kāi)透露，將依托硅谷開(kāi)發(fā)商開(kāi)展137個(gè)人工智能情報處理項目。這些項目的涉獵范圍也相當廣泛，大到通過(guò)對比數據變化來(lái)預測未來(lái)重大事件發(fā)生的可能性，小到讓計算機自動(dòng)標記出能引起情報分析員注意的人或物。隨著(zhù)人工智能項目的快速發(fā)展，人們已經(jīng)具備從社交媒體收集數據的能力，那些看似不經(jīng)意發(fā)出的“朋友圈”，或許早就被“人工智能間諜”給盯上了。

與此同時(shí)，美國情報高級研究計劃局也積極“試水”人工智能，通過(guò)開(kāi)展一系列研究項目尋求人工智能在情報領(lǐng)域的突破。前不久，美國情報高級研究計劃局就專(zhuān)門(mén)舉辦了深度學(xué)習挑戰賽，招募能自動(dòng)解析衛星影像的人工智能“特工”。

眾所周知，軍用間諜衛星就如同“太空狗仔隊”一般，每天圍繞地球瘋狂拍下海量圖像。情報分析員處理圖像能力確實(shí)有限，而諸如導彈發(fā)射井等軍事設施的情報搜集工作，交給人工智能再合適不過(guò)。據悉，現有的人工智能技術(shù)，已經(jīng)實(shí)現了75%工作量的自動(dòng)化。

事實(shí)上，美國中央情報局早在 2015年就創(chuàng )建了數字創(chuàng )新局。他們開(kāi)發(fā)的用于預測社會(huì )動(dòng)蕩事件的人工智能系統，能在事件發(fā)生前提供預警，并已應用在美國各州針對警察的暴力事件中。2017年底，美軍就在中東地區開(kāi)展了人工智能情報分析試驗。加載有特殊算法的計算機被用來(lái)輔助分析無(wú)人機采集的視頻信息，從中自動(dòng)識別出人、汽車(chē)以及各類(lèi)建筑物。經(jīng)過(guò)不斷學(xué)習和算法更新，人工智能在復雜環(huán)境下自動(dòng)識別率已經(jīng)超過(guò)80%。下一步，美軍還將在更多的無(wú)人機平臺上測試這一“空中慧眼”。

搭起“算法之橋”——

在海量數據中靠算法“泅渡”

數據無(wú)處不在，關(guān)鍵看你“用不用心”。此前，有“好事者”通過(guò)飛行軌跡記錄軟件找出了100架來(lái)自美國國土安全部和美國聯(lián)邦調查局的飛機。通過(guò)這些飛行數據構建模型，然后借助人工智能算法與其他飛機飛行記錄不斷進(jìn)行數據分析，他們還找出了許多被“雪藏”的專(zhuān)用飛機乃至軍機。

如此看來(lái)，人類(lèi)行為本身就是數據，而人工智能只是對數據加以利用的算法模型。由于有太多的數據需要篩選，情報機構把希望寄托在人工智能上，試圖借助人工智能來(lái)快速處理億萬(wàn)比特的數據?？梢哉f(shuō)，人工智能在可用資源和緊迫需求之間搭起了一座“算法之橋”，借助算法在海量數據中“泅渡”，使情報分析自動(dòng)化程度大幅度提升。人們再也不用耗費大量時(shí)間找尋坦克在哪里，而是可以花更多的時(shí)間考慮坦克為什么在那里、下一步坦克要做什么。

人工智能投身情報工作，其原理并不復雜。借助語(yǔ)音識別、文本識別、人臉識別等技術(shù)，人們就可以把大量非結構化數據“整合標注”，把已采集的數據處理成計算機較易理解的有用信息。據悉，美國空軍正在研究利用機器視覺(jué)識別系統監控視頻中的內容。這還只是較為初級的數據信息篩選，理想情況下，人工智能并不是機械地對特定關(guān)鍵詞或畫(huà)面做出警報，而是能對所有的文本、圖像和視頻信息有一個(gè)整體、動(dòng)態(tài)化的理解過(guò)程。

當然，這只是人工智能用于情報工作的冰山一角。研究人員借助人工智能技術(shù)，實(shí)現對離散數據的關(guān)聯(lián)集成，不僅提升了情報的自動(dòng)化處理水平，還可以自主學(xué)習得出基于用戶(hù)識別的開(kāi)源情報數據。美國軍方目前正花費數十億美元建立地理空間情報系統，這些涉及到“人文地理”的網(wǎng)頁(yè)、電子郵件、即時(shí)消息和社交媒體等數據，恰好可以通過(guò)人工智能和機器學(xué)習實(shí)現收集處理自動(dòng)化。人工智能“情報分析員”的優(yōu)勢就在于算法可以適應不斷變化的環(huán)境和場(chǎng)景，還可以代替人工操作員實(shí)施目標識別等任務(wù)。

挺進(jìn)“無(wú)形戰場(chǎng)”——

日益成為軍事較量的最前沿

人工智能與情報的有機融合，恰恰說(shuō)明了科技進(jìn)步正推動(dòng)情報獲取、整理和分析過(guò)程的技術(shù)變革與創(chuàng )新。正是人類(lèi)面臨情報威脅領(lǐng)域的巨大“數據黑洞”，不斷推動(dòng)著(zhù)人工智能、機器學(xué)習等技術(shù)在國防科技領(lǐng)域的發(fā)展。如今，人工智能早已成為軍事較量的最前沿，像人類(lèi)一樣思考的人工智能“大咖”，只不過(guò)是眾多應用中的佼佼者。

早在2015年12月，伴隨著(zhù)“第三次抵消戰略”的提出，美國國防部就圍繞智能化和自主化提出了5大關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域軍事應用的快速發(fā)展。美國于2016年專(zhuān)門(mén)發(fā)布《為人工智能的未來(lái)做好準備》和《國家人工智能研究與發(fā)展戰略規劃》兩份報告，事實(shí)上已經(jīng)將人工智能置于維持其全球軍事大國地位的科技戰略核心。在美國情報高級研究計劃局參與下的《人工智能與國家安全》報告中，更明確提出了對人工智能在情報分析領(lǐng)域發(fā)展的迫切需求。如今，美軍已經(jīng)計劃使用人工智能算法來(lái)分析整理極端組織的大量情報數據，美國國防部“算法戰跨職能小組”的第一份“算法武器”，也是用于無(wú)人機目標探測、分類(lèi)和預警的人工智能算法。人工智能如今早已“跑向”情報這一“無(wú)形戰場(chǎng)”。

人工智能用于情報分析，也并非會(huì )使人類(lèi)徹底“下崗”。美國情報高級研究計劃局開(kāi)展的衛星影像分析比賽中，就出現了多角度拍攝物體影像上下顛倒、云朵移動(dòng)影響成像效果、衛星影像分辨率參差不齊等諸多問(wèn)題，進(jìn)一步增加了人工智能深度學(xué)習的工作難度。更何況地球衛星圖像并非完美無(wú)瑕，即便是人工智能識別精確度達到90%以上，依舊無(wú)法自主完成全部工作。

此外，人工智能最大的“克星”，當屬來(lái)自人類(lèi)的欺騙或“誘導輸入”。我們只需要通過(guò)簡(jiǎn)單的數據輸入就可以“欺騙”人工智能系統。哪怕只是像素被放錯位置，一張坦克的照片就可能被誤判為汽車(chē)，但人眼就很容易辨別出個(gè)中差異。為此，人們正在為人工智能尋找預防和應對“欺騙”的方法?？磥?lái)，爾虞我詐的軍事博弈，早已從傳統戰場(chǎng)轉移到了數字領(lǐng)域。

摘自《解放軍報》