北京2018年4月27日電 /美通社/ -- 在近日的O’Reilly和英特爾人工智能大會(huì )上，英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁、人工智能實(shí)驗室和軟件總經(jīng)理Arjun Bansal指出，目前醫療行業(yè)主要有三大挑戰，第一是數據量特別大，而且不斷地在增加；第二是臨床醫生不夠多，第三是高額的時(shí)間和花費成本。為了解決這三大類(lèi)的問(wèn)題和挑戰，英特爾正在借助領(lǐng)先的人工智能技術(shù)產(chǎn)品組合，與眾多國內外行業(yè)合作伙伴在疾病監測、臨床環(huán)境、成像分析、虛擬服務(wù)以及虛擬現實(shí)助手等領(lǐng)域積極部署人工智能解決方案，為醫療領(lǐng)域的數據處理提供技術(shù)支撐，推動(dòng)醫療領(lǐng)域的智能化，擴展精準醫療領(lǐng)域的邊界。

疾病監測

在疾病監測領(lǐng)域，借助基于機器學(xué)習或認知系統的預測模型，醫生可以根據患者的特征對其是否會(huì )患上慢性疾病進(jìn)行風(fēng)險預估，無(wú)需堅持既定的護理計劃或讓患者重復入院治療。這樣的早期干預可以大大降低患者的醫療費用。Montefiore Health System部署了基于英特爾?至強?處理器上的數據分析平臺，該平臺可實(shí)時(shí)分析各種大量原始數據，幫助臨床醫生為患者確定最佳治療計劃。同時(shí)還可以利用規范模型來(lái)識別病人呼吸衰竭的風(fēng)險，這樣醫護人員就可以采取預警措施，從而及時(shí)干預、挽救生命并節約資源。

臨床環(huán)境

在臨床環(huán)境中也可以利用基于機器學(xué)習的模型，常見(jiàn)的預測模型包括使用電子病歷數據來(lái)評估在醫院內感染疾病的風(fēng)險，通過(guò)操作模型預測病人進(jìn)入急癥室的概率等。英特爾與夏普醫療共同開(kāi)發(fā)的快速反應團隊模型，可以根據電子病歷中的數據預測哪些病人需要快速反應小組的干預。同時(shí)通過(guò)該模型，醫院也可以迅速找到相應的急救人員和設備，進(jìn)而縮短響應時(shí)間。在利用歷史數據對模型進(jìn)行測試的實(shí)驗中, 預估患者需要快速反應小組干預的準確率約為80%。

成像分析

利用深度學(xué)習分析醫學(xué)圖像也是人工智能技術(shù)在醫療領(lǐng)域的重要應用之一。在這方面英特爾已經(jīng)與業(yè)界合作伙伴合作，利用深度學(xué)習技術(shù)分析醫學(xué)圖像來(lái)進(jìn)行腫瘤檢測。在與GE醫療的合作中，GE醫療集團采用英特爾?至強?可擴展平臺，將成像設備的總體擁有成本降低25%。通過(guò)與GE Healthcare的成像解決方案配合使用，英特爾至強可擴展平臺可以幫助放射科醫師提高閱讀效率，第一張圖像顯示時(shí)間降至2秒以下，全部研究加載時(shí)間降至8秒以下。

虛擬服務(wù)

人工智能的第四個(gè)用例是以遠程醫療為代表的虛擬服務(wù)。遠程醫療的應用為企業(yè)和消費者提供了更為豐富的解決方案，住院醫療機器人InTouch Health就是新穎解決方案的代表之一。同時(shí)，由此產(chǎn)生的視頻數據集可用于開(kāi)發(fā)人工智能解決方案，進(jìn)而完善臨床診斷。例如在遠程中風(fēng)疾病診斷的案例中，基于深度學(xué)習的模型可以識別患者的早期中風(fēng)特征，繼而提高診斷正確率并大大縮短診療時(shí)間。

虛擬現實(shí)

人工智能的第五個(gè)用例是創(chuàng )建下一代虛擬現實(shí)助手。在未來(lái)，人工智能可以在虛擬現實(shí)會(huì )話(huà)中對參與者的交互進(jìn)行響應?；颊呖梢耘c虛擬環(huán)境進(jìn)行交互，并觀(guān)察病情可能發(fā)生的變化。在外科訓練方面，人工智能可以用來(lái)分析圖像，進(jìn)而識別頂級外科醫生的最佳做法，這些方法可以被反饋到模擬中，并可以隨著(zhù)時(shí)間的推移不斷獲得改進(jìn)。

總之，數字化轉型為醫療健康領(lǐng)域帶來(lái)了新機會(huì )，在轉型的過(guò)程中，醫療組織應該將數據作為核心能力來(lái)提升業(yè)務(wù)流程和患者體驗。隨著(zhù)計算分析能力的進(jìn)一步提升，人工智能在醫療健康領(lǐng)域的應用場(chǎng)景將更加豐富。

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