近年來(lái)，深度學(xué)習算法推動(dòng)人工智能實(shí)現了快速發(fā)展。但深度學(xué)習的成功，不是理論方法的突破，而是在大數據和大規模計算資源驅動(dòng)下的技術(shù)突破。因此，業(yè)內專(zhuān)家認為，人工智能仍處于一個(gè)較為初始的發(fā)展階段。

“未來(lái)十幾年最大的機會(huì )一定是所謂的弱人工智能，也就是說(shuō)完全不需要達到人腦的所有功能?！痹诮张e行的2018北京人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)李開(kāi)復如是說(shuō)。

在他看來(lái)，現階段的人工智能是應用型人工智能，簡(jiǎn)單而言是在某一特定領(lǐng)域，用大量的數據做出比人更精確的判斷，創(chuàng )造價(jià)值、創(chuàng )造效率，讓人類(lèi)從重復性的工作中解放出來(lái)，做更有創(chuàng )意的工作。

據某財務(wù)機構預測，到2030年，中國的GDP將達到38萬(wàn)億美元，其中7萬(wàn)億美元是人工智能帶來(lái)的。

有人說(shuō)，人工智能的未來(lái)將是美國和中國。對此，李開(kāi)復表示，中國的優(yōu)勢是學(xué)術(shù)水平的提升、巨大的市場(chǎng)和數據量以及國家政策的支持，但在人才、專(zhuān)利和資金投入方面，中美人工智能產(chǎn)業(yè)的落差仍較大。

人工智能在中國的發(fā)展機遇在哪兒？專(zhuān)家分析，人工智能加上實(shí)體經(jīng)濟，這方面中國有特別大的動(dòng)力。

人工智能與先進(jìn)制造的深度融合，成為新一輪工業(yè)革命的核心驅動(dòng)力。中科院計算機網(wǎng)絡(luò )信息中心副主任遲學(xué)斌在接受《中國科學(xué)報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，智能制造為中國的制造業(yè)提供了彎道超車(chē)的機遇，不僅可以有效提高傳統制造業(yè)的生產(chǎn)效率、降低各類(lèi)成本，同時(shí)也有利于培育和推進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

此外，他認為，人工智能在促進(jìn)科研方面也大有可為?！拔覈鞣矫娴臄祿亢艽?，科學(xué)研究的樣本非常多，很有可能通過(guò)數據分析獲得新的科學(xué)發(fā)現，甚至可能是世界領(lǐng)先的發(fā)現?！?/p>

“人工智能是解析、挖掘遺傳密碼當中跟生物醫學(xué)相關(guān)知識的一種工具?！敝锌圃涸菏筷悵櫳e例說(shuō)，“2017年底谷歌發(fā)布了基于深度學(xué)習人工智能技術(shù)的基因組變異精準識別工具DeepVariant，用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )從DNA測序數據中快速精確識別堿基變異位點(diǎn)?！?/p>

他認為，生物醫學(xué)是人工智能應用的一個(gè)重要方向。人工智能可用于疾病的診斷與治療，全新的藥物設計與研發(fā)，動(dòng)植物新品種、新性狀的培育等方面。

而這些都離不開(kāi)“基礎設施”——平臺。遲學(xué)斌表示，就像高速公路一樣，提供方便的工作平臺，才能使研究人員將更多的精力放在模型調試等方面，從而促進(jìn)科技成果轉化和應用更快落地。

為此，中科院計算機網(wǎng)絡(luò )信息中心牽頭成立北京前沿國際人工智能研究院人工智能計算及數據應用服務(wù)平臺，旨在加快促進(jìn)人工智能應用成果的產(chǎn)出，成為重大科技成果的加速器與倍增器。

中科院副院長(cháng)李樹(shù)深表示，不管是基礎理論的研究還是產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，都需要科技界和產(chǎn)業(yè)界共同作出更大的努力。

摘自《中國科學(xué)報》