物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓互聯(lián)設備和數據量激增,為緩解有限的帶寬壓力以及滿(mǎn)足實(shí)時(shí)響應的需求,邊緣計算成為了推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的一大關(guān)鍵要素。目前,各大芯片廠(chǎng)商、通信設備廠(chǎng)商、IP廠(chǎng)商等都已開(kāi)始布局邊緣計算及應用,以求在未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)角逐中占據優(yōu)勢地位。作為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的積極參與者和邊緣計算的先行者,英特爾認為,要想發(fā)揮邊緣計算的真正價(jià)值,在邊緣側實(shí)現負載整合就成為了邊緣計算發(fā)展的一個(gè)破局之道。
打破設備孤島,實(shí)現負載整合
所謂負載整合,就是把原來(lái)在不同設備上分立的負載,通過(guò)虛擬化等技術(shù),整合到一個(gè)單一的高性能的計算平臺上,從而實(shí)現綜合、復雜的功能。各個(gè)功能子系統既能分享設備提供的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )等資源,同時(shí)還能具有一定的獨立性,以避免彼此的相互影響。
英特爾之所以將其視為邊緣計算發(fā)展的破局之道,是因為負載整合具有簡(jiǎn)化系統架構、降低總體成本的優(yōu)勢。在此之前,邊緣計算的設備或是邊緣計算的系統是由若干個(gè)功能相對來(lái)獨立的設備組成的,例如單獨的可編程邏輯控制器、人機接口或是視頻設備等等。這些設備彼此之間獨立存在,通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行連接,導致了整個(gè)系統的成本相對較高。但是隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步,不僅單片計算能力在不斷提升,軟件的不斷發(fā)展也使得虛擬化技術(shù)大有用武之地,打破設備之間的孤島就成為了大勢所趨。
不僅如此,負載整合也為邊緣計算的實(shí)現和人工智能的應用提供了條件,整合后的設備既是邊緣數據的匯聚節點(diǎn),同時(shí)也是邊緣控制的中心,這為邊緣智能提供了處理所需的數據,同時(shí)也提供了控制的入口。人工智能可以在結點(diǎn)處采集分析數據,也能在結點(diǎn)提取洞察做出決策,更高效的釋放數據價(jià)值,讓數據反哺終端用戶(hù)和整個(gè)行業(yè)。
負載整合顯優(yōu)勢,四大場(chǎng)景全鋪開(kāi)
目前,英特爾在安防、車(chē)載、零售和工業(yè)四大領(lǐng)域進(jìn)行了一系列與邊緣計算相結合的探索,正通過(guò)完善的生態(tài)布局讓物聯(lián)網(wǎng)改變生活。
安防領(lǐng)域中的領(lǐng)先公司一直是新技術(shù)的首批推動(dòng)者,如今也在感受著(zhù)人工智能和邊緣計算的強大脈動(dòng)。英特爾結合了Altera在FPGA的產(chǎn)品線(xiàn)和Movidius的產(chǎn)品線(xiàn),與國內???、大華等領(lǐng)先廠(chǎng)商合作,將邊緣計算運用到前端攝像機,讓設備端更容易承載復雜的數據分析。
交通領(lǐng)域同樣是負載整合的一大落腳點(diǎn)。英特爾將原本在車(chē)內的一些分立式的功能模塊,通過(guò)負載整合,組合在通用計算平臺上。在認證層面除了提供底層的部件和完善的操作系統之外,還利用強大的虛擬化技術(shù),讓不同應用運行在相應的虛擬化計算環(huán)境之中,為用戶(hù)提供一體化的豐富車(chē)內體驗。
當前,零售領(lǐng)域也迎來(lái)了設備爆發(fā)式的增長(cháng),線(xiàn)下零售店中的智能設備紛繁復雜,如果每一個(gè)設備都部署一個(gè)服務(wù)器,無(wú)形中提升了成本且不利于管理。因此,英特爾提供整體解決方案進(jìn)行工作負載整合,把小型邊緣計算集成到中央服務(wù)器,從而降低服務(wù)器成本,提升計算效率。如此一來(lái),最大程度地惠及了零售商和消費者,讓產(chǎn)業(yè)鏈中的每一個(gè)環(huán)節都能夠提升效率并且優(yōu)化體驗。
在工業(yè)領(lǐng)域,無(wú)論是預測性維護,還是柔性制造,都需要充分挖掘“數據”這個(gè)潛力無(wú)限的油礦。工廠(chǎng)設備聯(lián)網(wǎng)后會(huì )產(chǎn)生海量數據,只有結合邊緣計算提取出其中的數據價(jià)值后,才能有助于提升工廠(chǎng)運行效率,實(shí)現讓數據加速智能制造的愿景。
除此之外,英特爾還在近期發(fā)布了全新的英特爾至強D-2100處理器,在提供強大性能的同時(shí),實(shí)現了成本、空間和功耗上的極致平衡,為邊緣計算提供了一顆強勁的“大腦”。不難看出,英特爾正通過(guò)前瞻理念和全面布局,幫助那些需要將計算推至邊緣的客戶(hù)挖掘數據價(jià)值,應對物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的機遇與挑戰。