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      用創(chuàng )新政策應對新一輪生產(chǎn)革命浪潮
      • 作者:劉潤生
      • 點(diǎn)擊數:781     發(fā)布時(shí)間:2018-02-23 09:30:00
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      許多技術(shù)變革將在未來(lái)10至15年深刻影響生產(chǎn)方式,技術(shù)融合將引發(fā)新一輪生產(chǎn)革命。這些技術(shù)涵蓋了從各種數字技術(shù)(如3D打印、物聯(lián)網(wǎng)、先進(jìn)機器人)到新材料(如基于生物或納米技術(shù)的新材料)和新流程(如數據驅動(dòng)型生產(chǎn)、人工智能、合成生物學(xué))的方方面面。

      經(jīng)合組織(OECD)日前發(fā)布了題為《新一輪生產(chǎn)革命》的報告。報告指出,為提高本國競爭力,使本國保持繁榮昌盛,政策制定者應制定健全、前瞻的科技創(chuàng )新政策,促進(jìn)多學(xué)科研究、公私合作和產(chǎn)學(xué)互動(dòng),加強技術(shù)擴散和教育培訓,增進(jìn)公眾的理解信任,確保知識產(chǎn)權規則與技術(shù)變革相適應,通過(guò)有別于技術(shù)預測的未來(lái)預見(jiàn)分析提高政策制定水平。

      1.發(fā)力點(diǎn):推進(jìn)技術(shù)擴散

      提高經(jīng)濟增長(cháng)率是大多數OECD國家政府的首要任務(wù),而很多OECD國家近年來(lái)生產(chǎn)率增長(cháng)停滯不前。新一輪生產(chǎn)革命的技術(shù)發(fā)明的開(kāi)發(fā)與傳播速度快于以往,而新技術(shù)在整個(gè)經(jīng)濟中得到擴散并對生產(chǎn)力全面產(chǎn)生影響還需很長(cháng)時(shí)間。在最發(fā)達的經(jīng)濟體,技術(shù)擴散也可能是緩慢而局部的。2015年的一項德國企業(yè)調查發(fā)現,只有18%的企業(yè)熟悉“工業(yè)4.0”這個(gè)詞,只有4%的企業(yè)實(shí)施了或計劃實(shí)施數字化網(wǎng)絡(luò )化生產(chǎn)過(guò)程。

      技術(shù)擴散受?chē)液蛧H層面的諸多條件影響。例如,全球貿易聯(lián)系和外商直接投資、人才流動(dòng)、產(chǎn)學(xué)聯(lián)系、標準、企業(yè)知識資本投資。其中政策的影響是巨大的。

      當前,一些技術(shù)擴散新舉措具有試驗性。主要是推動(dòng)機構改革、知識交流、能力發(fā)展和需求牽引。美國制造業(yè)創(chuàng )新中心以公私合作方式促進(jìn)產(chǎn)學(xué)合作,以期在3D打印、數字化生產(chǎn)設計等領(lǐng)域制定標準,開(kāi)發(fā)產(chǎn)品原型。合成生物技術(shù)開(kāi)源標準制定工作促進(jìn)合成生物元件的共享使用。公共創(chuàng )新采購獲得更多國家關(guān)注,創(chuàng )新券等措施鼓勵知識供需雙方建立聯(lián)系。

      今后,還應使技術(shù)擴散機構真正融入新一輪生產(chǎn)革命。目前,政策制定者往往在較高層面承認技術(shù)擴散的重要性,而后在注意力和資源分配上忽視技術(shù)擴散工作。隨著(zhù)下一代生產(chǎn)技術(shù)所處的環(huán)境快速變化,技術(shù)擴散機構會(huì )變得更加重要。一是技術(shù)擴散機構的目標和期限設定要現實(shí)。采用新方式集成和推廣技術(shù),需要時(shí)間和耐心。提升吸收新生產(chǎn)技術(shù)的能力需要五到十年或更長(cháng)時(shí)間。然而,很多政府機構想要獲得快速、無(wú)風(fēng)險的結果。二是避免技術(shù)擴散機構的目的與現實(shí)運行情況相錯位。最新先進(jìn)技術(shù)的傳播常會(huì )獲得重視,但是許多企業(yè)仍未充分使用現有技術(shù),并缺少吸收復雜技術(shù)的能力。三是完善政策證據,為政策試驗做準備。要對有效的組織設計和實(shí)踐增進(jìn)認識。四是應避免錯誤的政策實(shí)踐。技術(shù)擴散政策不應只面向跨國公司、高技術(shù)初創(chuàng )公司、參與技術(shù)開(kāi)發(fā)的少數公司等早期的技術(shù)采用者,還應當關(guān)注更廣泛的現有中小企業(yè)。

      2.保障網(wǎng):健全的研發(fā)政策

      近年來(lái),制造業(yè)成為國家創(chuàng )新戰略的熱門(mén)主題,支持先進(jìn)制造的國家計劃大量涌現。很多國家都開(kāi)展了前瞻預見(jiàn)研究,制定了國家戰略和路線(xiàn)圖,以確定制造技術(shù)優(yōu)先重點(diǎn)。但要在全球價(jià)值鏈上占據有利位置,更需要有健全的研發(fā)政策。

      第一,科研體系對生產(chǎn)力的影響由眾多政策決定。除了對基礎和應用研究的支持外,政策制定者還需注意:公共科研資金分配程序;促進(jìn)科學(xué)成果開(kāi)放的制度和激勵措施;激勵公司、公共研究人員和公共研究機構開(kāi)展研究商業(yè)化并保護公共利益的框架體系;精心設計的公私合作關(guān)系;高效、透明、簡(jiǎn)單的高技能人才移民管理體制;促進(jìn)研究人員建立國際聯(lián)系的措施;利用供給側和需求側工具,形成富有智慧的政策組合。

      第二,應繼續使創(chuàng )新支持職能超出基礎研發(fā)范疇。在制造業(yè)領(lǐng)域,許多國家的政策制定者越發(fā)關(guān)注科技融合、新技術(shù)推廣應用和經(jīng)濟價(jià)值獲取能力,謀劃了新計劃和新倡議,建立了超出基礎研究范疇的科技創(chuàng )新職能更廣泛的機構(如美國制造業(yè)創(chuàng )新中心),注重使創(chuàng )新主體間加強聯(lián)系,要求加強跨學(xué)科與跨機構合作,并提供新的工具、技術(shù)、設備等創(chuàng )新基礎設施,以確保研究成果在產(chǎn)業(yè)中得到發(fā)展、示范和部署。

      第三,應支持跨學(xué)科研究和挑戰導向型研究。技術(shù)融合和現代制造業(yè)復雜性的不斷增加,使得確定制造業(yè)領(lǐng)域研究計劃的重點(diǎn)越發(fā)具有挑戰性。政策制定者須考慮制造業(yè)研究領(lǐng)域之間的邊界日益模糊。對新一輪生產(chǎn)革命至關(guān)重要的許多科研挑戰是多學(xué)科的,需要綜合利用傳統上相互獨立的相關(guān)研究領(lǐng)域,如先進(jìn)材料、生產(chǎn)工具、信息通信技術(shù)和運營(yíng)管理。

      第四,應加強制造業(yè)研發(fā)基礎設施建設。構建正確的工具和設施組合,包括先進(jìn)計量技術(shù)、實(shí)時(shí)監測技術(shù)、材料表征技術(shù)、分析和測試技術(shù)、共享數據庫、建模和模擬工具以及示范設施,如試驗臺、中試線(xiàn)和示范工廠(chǎng)。

      3.安全線(xiàn):考慮公眾的接受度

      公眾關(guān)切會(huì )影響約束技術(shù)應用法規的制定,也會(huì )增強技術(shù)的安全性和可接受性。公眾的擔憂(yōu)已阻礙了一些新技術(shù)的開(kāi)發(fā)和實(shí)施,甚至在一項技術(shù)的技術(shù)和經(jīng)濟可行性得到驗證、技術(shù)采用具有合理性、大規模投資已做出的情況下發(fā)生。公眾對轉基因生物的爭論在很大程度上影響了歐洲對新作物的監管和審批。新一輪生產(chǎn)革命可能會(huì )引發(fā)前所未有的社會(huì )問(wèn)題。例如,智能自治機器導致的問(wèn)題由誰(shuí)負責?如何實(shí)施管控?

      從公眾接受度和新技術(shù)的發(fā)展來(lái)看,主要的政策考慮有:

      一是應對技術(shù)持有合乎現實(shí)的期望。必須避免對新興技術(shù)進(jìn)行不切實(shí)際的宣傳,這有助于保持公眾的信任。

      二是科學(xué)建議必須值得信賴(lài)。公眾對新技術(shù)的抗拒與公眾對科學(xué)機構和監管機構信任的瓦解緊密相連。政府必須通過(guò)鼓勵與公眾交流,明確傳達造成不確定性的源頭,使關(guān)鍵專(zhuān)業(yè)機構的職務(wù)任命和運作更負責,使專(zhuān)業(yè)體系更穩健。

      三是對技術(shù)的社會(huì )評估可為科技政策制定提供指導。許多經(jīng)合組織成員的創(chuàng )新政策目前是在多種主體(包括國家倫理委員會(huì ))進(jìn)行的各種技術(shù)社會(huì )評估的指導下制定的。

      四是把倫理與社會(huì )問(wèn)題納入主要研究工作。自人類(lèi)基因組計劃起,許多國家的科學(xué)資助機構把人文與社會(huì )科學(xué)工作納入到可以享受資金支持的范圍內,力圖整合人們對倫理、法律和社會(huì )問(wèn)題的關(guān)注。這些做法不是在技術(shù)傳輸管道的末端納入社會(huì )考慮因素,而是使之貫穿于技術(shù)開(kāi)發(fā)的全過(guò)程。

      五是公眾評議有助于增進(jìn)科學(xué)界與公眾的互相理解,并應當為創(chuàng )新政策制定提供指導。公眾評議可采取多種形式,如公眾座談、公眾參政會(huì )議、國家咨詢(xún)流程和公開(kāi)調查方式。

      4.千里眼:重視未來(lái)預見(jiàn)分析

      大多數政府都在尋求以更好的前瞻性眼光看待科技。更準確的趨勢預判將有助于政策制定和資源分配。預見(jiàn)分析過(guò)程能為技術(shù)和社會(huì )經(jīng)濟變革時(shí)代的政策制定提供支持。

      預見(jiàn)分析旨在思考和塑造未來(lái),首要目的不是預測。預見(jiàn)分析是為了系統而清楚地識別和評估可能影響未來(lái)各方面的社會(huì )、技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境和政策條件,有助于為多種可能的未來(lái)做好準備,樹(shù)立長(cháng)遠思維。世界紛繁復雜,很多現象無(wú)法獨立地理解,須多視角看待。技術(shù)預測的歷史充斥著(zhù)各種嚴重偏離實(shí)際的觀(guān)點(diǎn),這些錯誤凸顯了多視角看問(wèn)題的重要性。

      預見(jiàn)分析過(guò)程有助于調動(dòng)和協(xié)調利益相關(guān)方。它是以行動(dòng)為導向的參與式過(guò)程,參與者包括研究人員、商業(yè)人士、政策制定者和公民團體。大多數預見(jiàn)分析會(huì )尋求對理想的未來(lái)可能狀態(tài)達成共識。這些愿景和相關(guān)的行動(dòng)路線(xiàn)圖將有助于圍繞共同的行動(dòng)議程聚集關(guān)鍵的參與方,有助于協(xié)商聯(lián)合行動(dòng),加強利益相關(guān)方網(wǎng)絡(luò ),并有可能實(shí)現橫向和縱向的政策協(xié)調。

      政府可為有效的未來(lái)預見(jiàn)分析創(chuàng )造條件。預見(jiàn)分析須以適當方式融入決策過(guò)程,既應與決策過(guò)程足夠緊密,以便發(fā)揮影響,又要保持足夠距離,以確保思想自主。預見(jiàn)分析還應當與政策周期相協(xié)調,確保有及時(shí)的未來(lái)情報可用。建立預見(jiàn)分析制度,如實(shí)施常規的計劃或建立專(zhuān)門(mén)的機構,對于樹(shù)立未來(lái)預見(jiàn)文化十分必要。一次性的預見(jiàn)分析活動(dòng)不太可能對政策制定產(chǎn)生最大影響,我們需要不斷增強預見(jiàn)分析能力。

      5.利益鏈:維護知識產(chǎn)權體系

      雖然人工智能還遠不具備人類(lèi)的發(fā)明能力,但是一些軟件已經(jīng)會(huì )創(chuàng )作出足以申請專(zhuān)利的發(fā)明,。帶來(lái)的問(wèn)題是,配備適當軟件的具有普通技能的人能否作出同等的發(fā)明,而按現行制度,這些沒(méi)有體現人類(lèi)“創(chuàng )造性”的發(fā)明是沒(méi)資格申請專(zhuān)利的。

      3D打印技術(shù)會(huì )增強實(shí)體對象數字化趨勢。3D打印不僅會(huì )導致與專(zhuān)利申請資格相關(guān)的問(wèn)題,還會(huì )給商標和三維物體的版權帶來(lái)沖擊,而侵權行為會(huì )難以察覺(jué)。與此相關(guān)的政策挑戰是,如何在保護知識產(chǎn)權的同時(shí)不妨礙3D打印技術(shù)推廣和伴隨的各類(lèi)創(chuàng )新。

      物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也可能會(huì )推動(dòng)形成關(guān)于互聯(lián)設備創(chuàng )造的數據的所有權的共識。傳感器可能由一家公司生產(chǎn),運行著(zhù)另一家公司開(kāi)發(fā)的系統,在第三方環(huán)境(如人體)中使用。這就需要各方對傳感器產(chǎn)出數據的歸屬達成協(xié)議。

      數字技術(shù)對就業(yè)的影響越來(lái)越引起擔憂(yōu)。最近幾十年,發(fā)達國家勞動(dòng)力市場(chǎng)上高收入和低收入職業(yè)的就業(yè)比例有所增加,而中等收入職業(yè)的就業(yè)比例出現下降。技術(shù)開(kāi)發(fā)也通過(guò)多種渠道創(chuàng )造工作崗位,會(huì )帶來(lái)具體什么類(lèi)型的工作則往往難以預測。新職位對技能的要求會(huì )越來(lái)越高,對工業(yè)數據科學(xué)家的需求可能尤其旺盛,數字化工作技能越來(lái)越重要,對人與機器競爭的技能的需求可能會(huì )下降,而對與機器互補的技能的需求可能會(huì )上升。

      新技術(shù)會(huì )帶來(lái)許多重要調整和沖擊。勞動(dòng)力替代可能會(huì )以前所未有的速度和規模發(fā)生;機器人的使用將極大地加劇當前收入分配的不公平;缺乏技能的勞動(dòng)者的工資將會(huì )降低到低于社會(huì )預期水平。政策制定者要通過(guò)前瞻性的技能、勞動(dòng)力流動(dòng)、區域開(kāi)發(fā)等政策應對這些調整。新的生產(chǎn)技術(shù)提升了跨學(xué)科教育與研究的重要性,需要使產(chǎn)學(xué)研部門(mén)加強交流互動(dòng),需要建立起有效的終身學(xué)習和公司培訓體系,確保勞動(dòng)者在必要時(shí)可獲得再培訓,通過(guò)數字化技術(shù)增進(jìn)技能開(kāi)發(fā)水平。

      摘自《光明日報》

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