來(lái)源：科技日報

       2月12日，春運第十二天，來(lái)自中國鐵路總公司消息，此前一天，全國發(fā)送旅客1011萬(wàn)人次。

　　人臉識別、高鐵WiFi、大數據、人工智能等應用，讓這個(gè)春運顯得特別魔幻，無(wú)數旅客感受到了這些黑科技帶來(lái)的巨大便捷。

　　2018年春運，高鐵旅客占鐵路春運一半以上。來(lái)自中國鐵路總公司消息，今年春運全國旅客發(fā)送量預計3.9億人次，動(dòng)車(chē)組列車(chē)每天開(kāi)行將達5600余列，占總開(kāi)行列車(chē)的65%；日均發(fā)送旅客將達500余萬(wàn)人，占日均總發(fā)送量57.5%。

　　其實(shí)，在旅客看不見(jiàn)的幕后，這5600余列動(dòng)車(chē)組以及相關(guān)鐵路設備的檢修憑借的也是大數據等黑科技，保障了鐵路設備檢修更加精準和高效。

　　2月12日凌晨，科技日報記者來(lái)到福州動(dòng)車(chē)段調度指揮中心。

　　“CRH1A－1157車(chē)組00車(chē)A架左側發(fā)生過(guò)空氣彈簧故障，要提前對該車(chē)組開(kāi)展空氣彈簧重點(diǎn)整修?！痹跓艋鹜鞯闹笓]中心，依據大數據信息，中心主任丁勇布置了新一天的動(dòng)車(chē)組檢修工作。

　　丁勇告訴科技日報記者，動(dòng)車(chē)組每天運行時(shí)要產(chǎn)生數以兆億計量的數據。以前，只有在發(fā)生故障時(shí)，才作為還原真相的“線(xiàn)索”使用?！昂帽热梭w，生病了才能根據癥狀得出病相報告，效率較低?！倍∮卤扔髡f(shuō)。

　　在大數據下，動(dòng)車(chē)載了多少人、哪個(gè)車(chē)輪的“剎車(chē)片”需要更換，以及電路是否正常等全方位“圖樣”，都纖毫畢現?！拔覀儜{借數據上的‘蛛絲馬跡’就可以預判動(dòng)車(chē)可能發(fā)生的故障?！倍∮伦院赖卣f(shuō)。

　　12日6時(shí)55分，福州電務(wù)段。在確認機房系統設備正常后，無(wú)線(xiàn)閉塞中心工長(cháng)朱鑫輝給出信號，首趟福州至南京南G1672次動(dòng)車(chē)滿(mǎn)載旅客準時(shí)發(fā)車(chē)。

　　無(wú)線(xiàn)閉塞中心是高鐵信息處理的“最強大腦”。每趟動(dòng)車(chē)組在高速鐵路上運行的指令，都從這里的服務(wù)器發(fā)出，指揮列車(chē)實(shí)時(shí)運行。

　　“龐大數據量的報警案例在這里匯總信息，形成故障判斷樹(shù)形圖，迅速判斷、查閱故障現象和數據，提升判定故障的準確率?！痹诳刂浦行?，面對無(wú)線(xiàn)閉塞顯示屏，朱鑫輝對趕來(lái)的科技日報記者說(shuō)。

　　接觸網(wǎng)懸掛是確保機車(chē)受電弓從接觸網(wǎng)上取電，供動(dòng)車(chē)組奔跑的接觸網(wǎng)設備。

　　對福州供電段長(cháng)慶供電工區工長(cháng)張興黔來(lái)說(shuō)，以前都是邊檢查邊作業(yè)，而現在則用上了數據實(shí)時(shí)分析。通過(guò)接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測監測裝置作業(yè)車(chē)，給接觸網(wǎng)設備做“CT”，再對比識別圖片中的缺陷，為日常檢修維護提供依據。

　　在接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測監測裝置作業(yè)車(chē)上，記者看到了安裝在車(chē)頂的30臺3000萬(wàn)像素高清相機?！斑@些相機對接觸網(wǎng)進(jìn)行正反兩面拍攝，采用精確定位和高速圖像采集等技術(shù)，迅速判斷裂損、缺失等異常情況，保證了列車(chē)正常取電?！睆埮d黔說(shuō)。

　　不僅是福州，據中國鐵路總公司相關(guān)資料顯示，全國鐵路均應用大數據對動(dòng)車(chē)組的“健康”進(jìn)行全面系統監控和養護，確保所有動(dòng)車(chē)能夠合理安全地使用，也做到使用最大化。