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資訊頻道眼下，人工智能到底有多火？在近日由中科院虛擬經(jīng)濟與數據科學(xué)研究中心、北京國科金服金融信息服務(wù)有限公司聯(lián)合舉辦的第二屆全球投資大會(huì )人工智能分論壇上，中科院自動(dòng)化研究所研究員黃凱奇舉例說(shuō)：幾年前，人工智能研討會(huì )參會(huì )人員不到千人，最近兩三年突破了五六千人，還一票難求。凡是創(chuàng )業(yè)項目涉及人工智能，融資都非常容易，且不斷刷新紀錄。
面對這一火爆的形勢，作為我國人工智能領(lǐng)域的知名專(zhuān)家，黃凱奇卻有些擔憂(yōu)。缺乏理論性的支撐、缺失標志性的應用、缺少規?；漠a(chǎn)業(yè)，談及人工智能熱潮背后的困惑，黃凱奇連用了三個(gè)“缺”。
看起來(lái)所向披靡的人工智能究竟能干啥？黃凱奇表示，它能“背”會(huì )“聽(tīng)”，能“算”會(huì )“看”。整體而言在語(yǔ)音識別、人臉識別等方面已取得了長(cháng)足進(jìn)步，有些方面比如認臉能力理論上已經(jīng)超越了人類(lèi)肉眼，但并非戰無(wú)不勝。人工智能目前還處于嬰兒期，其智商大抵相當于3歲的孩子，說(shuō)不好、笑不真、想不清、動(dòng)不穩，這四“不”描寫(xiě)了人工智能目前的現狀。
這與國際知名數學(xué)家、美國科學(xué)院院士、哈佛大學(xué)終身教授丘成桐的看法不謀而合。他曾公開(kāi)表示，人工智能面臨的困難和挑戰是多方面的，其中很重要的一個(gè)問(wèn)題是其理論基礎（黑箱算法）非常薄弱，當下人工智能發(fā)展迫切需要一個(gè)可以被證明的理論作為基礎。
未來(lái)，人工智能應何去何從？多位業(yè)內專(zhuān)家表示，多學(xué)科跨界融合，交叉協(xié)同探索AI創(chuàng )新途徑，已成為人工智能發(fā)展的新趨勢。在這方面，美國已投入1億美元開(kāi)展“阿波羅腦計劃”，希望通過(guò)對大腦計算模式的研究，幫助改進(jìn)目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等算法，以實(shí)現人工智能的突破。今后，應深化人工智能技術(shù)成果在各行業(yè)特別是傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級中的推廣應用，加強產(chǎn)學(xué)研交流合作，推動(dòng)人工智能技術(shù)成果的轉移轉化；同時(shí)，建立健全相關(guān)政策與法律法規，規避可能的風(fēng)險。
“人工智能從1956年提出到現在經(jīng)歷了兩起兩落，如今隨著(zhù)深度學(xué)習與大數據的興起，再次迎來(lái)蓬勃發(fā)展。熱潮之下尤其需要冷思考，要么極冷要么極熱，‘酷暑’和‘寒冬’，無(wú)論哪一種都不利于人工智能長(cháng)期健康發(fā)展?！秉S凱奇說(shuō)。
摘自《經(jīng)濟日報》
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號