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      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      工業(yè)智能邊緣計算2024年會(huì )
      2024
      2024中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )
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      引領(lǐng)邊緣智能,英特爾驅動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)變革
      本屆產(chǎn)業(yè)峰會(huì )旨在全方位探討了邊緣計算前沿技術(shù)、展現邊緣計算創(chuàng )新應用、聚合邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)、推動(dòng)邊緣計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。作為初創(chuàng )成員和聯(lián)合發(fā)起企業(yè)之一,英特爾不僅分享了邊緣計算如何驅動(dòng)未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)變革,以及在人工智能如何賦能邊緣計算,同時(shí)英特爾還展示了聯(lián)合沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所的邊緣計算測試床等研究成果。
      關(guān)鍵詞:

      北京2017年11月29日電 /美通社/ -- 今天,2017邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會(huì )在北京舉行。本屆產(chǎn)業(yè)峰會(huì )旨在全方位探討了邊緣計算前沿技術(shù)、展現邊緣計算創(chuàng )新應用、聚合邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)、推動(dòng)邊緣計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。作為初創(chuàng )成員和聯(lián)合發(fā)起企業(yè)之一,英特爾不僅分享了邊緣計算如何驅動(dòng)未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)變革,以及在人工智能如何賦能邊緣計算,同時(shí)英特爾還展示了聯(lián)合沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所的邊緣計算測試床等研究成果。

      在邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟峰會(huì )主題演中,英特爾中國區物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇博士分享了如何在網(wǎng)絡(luò )邊緣實(shí)現智能化,是駕馭數據洪流的關(guān)鍵環(huán)節之一,也是物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展的重要趨勢。而隨著(zhù)人工智能如火如荼的發(fā)展,海量數據需要快速有效地分析和提取洞察,這也大大加強了對于邊緣計算的需求。

      英特爾中國區物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇博士發(fā)表精彩演講 
      英特爾中國區物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇博士發(fā)表精彩演講


      張宇博士強調了在邊緣側趨向負載整合是物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的一個(gè)必然趨勢。原來(lái)在不同設備上分立的負載會(huì )越來(lái)越多地通過(guò)虛擬化等技術(shù),整合到一個(gè)單一的高性能的計算平臺上,來(lái)實(shí)現一個(gè)綜合的復雜的功能,各個(gè)功能子系統既能分享設備提供的計算,存儲,網(wǎng)絡(luò )等資源,同時(shí)還能具有一定的獨立性,避免彼此的相互影響,從而可以簡(jiǎn)化系統架構,降低系統總體。同時(shí),負載整合實(shí)際上也為邊緣計算的實(shí)現以及為實(shí)施人工智能的應用提供了條件。整合后的設備既是邊緣數據的匯聚節點(diǎn),同時(shí)也是邊緣控制的中心,這為邊緣智能提供了處理所需的數據,同時(shí)也提供了控制的入口。因此英特爾認為人工智能和負載整合的結合,會(huì )在今后的邊緣計算的系統里發(fā)生。

      張宇博士還指出物聯(lián)網(wǎng)系統一定是一個(gè)邊緣協(xié)同的端到端系統,人工智能會(huì )在物聯(lián)網(wǎng)系統里廣泛應用,不僅是在前端,也在后端。物聯(lián)網(wǎng)中不同的網(wǎng)源所需要的計算力需求不同,再加上人工智能部署,需要不同特性硬件平臺以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化。英特爾提供了端到端的、業(yè)界領(lǐng)先的人工智能全棧解決方案,包括:涵蓋至強處理器、至強融核處理器、英特爾?Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器和FPGA、網(wǎng)絡(luò )以及存儲技術(shù)等領(lǐng)先而完整的硬件平臺,以及多種軟件工具及函數庫,優(yōu)化開(kāi)源框架。值得一提的是,對于邊緣計算而言如何平衡功耗和計算力所面臨的一大挑戰,憑借Movidius領(lǐng)先的單瓦計算能力,英特爾可以為業(yè)界提供低功耗、高性能的邊緣計算解決方案。

      “邊緣計算不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢,也為人工智能的應用提供了落腳點(diǎn)。作為邊緣計算聯(lián)盟的聯(lián)合發(fā)起者之一,英特爾聯(lián)合其他聯(lián)盟成員在架構創(chuàng )新、統一標準提案等方面取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,同時(shí)在如何將人工智能運用在邊緣系統中作為了具有參考意義的測試和實(shí)踐?!庇⑻貭柟疚锫?lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區總經(jīng)理陳偉博士表示。

      在本次邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟峰會(huì )上,英特爾聯(lián)合沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所展示邊緣計算測試床 -- 智能機器人,目的是驗證基于深度學(xué)習的機器視覺(jué)方案在實(shí)際系統中的工作效果。該系統由英特爾? 實(shí)感? 技術(shù)實(shí)現3D視頻采集,基于英特爾至強平臺完成物體的檢測與識別,結果將控制機器人的手臂完成物體抓取的操作。英特爾致力于通過(guò)測試床項目驗證并展示邊緣計算中的新技術(shù)和解決方案,與合作伙伴形成良性互動(dòng),最終引領(lǐng)人工智能走向邊緣。

       

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