人工智能（AI）儼然成為各國、各科技企業(yè)競爭的下一個(gè)戰場(chǎng)。從7月27日至8月17日，烏鎮智庫發(fā)布《烏鎮指數：全球人工智能發(fā)展報告2017》系列報告，基于海量數據，分“框架篇”“產(chǎn)業(yè)篇”“投資與融資篇”和“細分領(lǐng)域篇”，全景描繪人工智能全球發(fā)展的最新趨勢，展示出各國在人工智能領(lǐng)域的競爭態(tài)勢，特別是中美兩國在A(yíng)I領(lǐng)域的實(shí)力對比。

本文在研讀該報告的基礎上，擇要摘錄并解析其中的精彩內容，以饗讀者。

中國人工智能實(shí)力仍遜美國

中美兩國在A(yíng)I領(lǐng)域的競爭態(tài)勢，常常為媒體所津津樂(lè )道。歐美國家的媒體，諸如《紐約時(shí)報》《金融時(shí)報》《經(jīng)濟學(xué)人》都曾撰文發(fā)表過(guò)類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn)，認為中國將在人工智能領(lǐng)域超越美國。但就AI企業(yè)數、融資規模等角度來(lái)看，中國的人工智能實(shí)力距離美國仍然有一定的差距。

《報告》顯示，從AI企業(yè)數量上看，2000~2016年，美國累積新增人工智能企業(yè)數3033家，占全球累積總數的37.41%。中國累積新增人工智能企業(yè)數1477家，占全球累積總和的18.21%。不過(guò)，從每年新增AI企業(yè)數占當年全球AI企業(yè)總數的比重上看，美國的比重在不斷下降。2000年，美國新增AI企業(yè)數占全球AI企業(yè)總數的45.8%，2016年下降至26.19%。中國則從2000年的7.5%上升至2016年的23.74%。

但在人工智能融資規模上，美國的優(yōu)勢就十分明顯?！秷蟾妗凤@示美國依然是“吸金能力”十足的國家。2000~2016年，美國AI融資規模累積達207億美元，占全球累積融資總額71.8%。中國在這17年間，AI融資規模累積達到27.6億美元，僅為美國的13.33%。雖然中國目前已是全球人工智能領(lǐng)域第二大吸金大國，僅次于美國，但兩者間的差距還是比較明顯。

具體到中國，2014~2016年三年是中國AI發(fā)展最為迅速的時(shí)期。在這三年里新增的AI企業(yè)數量占累積總數的55.38%，融資規模占總數的93.59%。從省市發(fā)展的情況上看，無(wú)論是新增AI企業(yè)數或是融資規模，北京均領(lǐng)跑于全國，融資規模占全國比重超過(guò)50%。值得注意的是，雖然上海的AI企業(yè)數占全國累積總數的15.17%，但融資規模卻僅占全國累積總數的5.57%。

人工智能的投資高地

人工智能的舞臺在不斷擴大，作為無(wú)數人看好的技術(shù)，有多少?lài)覟槠洹百I(mǎi)單”，出手又是多少？

《報告》顯示，人工智能領(lǐng)域的投融資在全球表現極為不平均。其中，美國是全球人工智能企業(yè)數量最多的國家。美國舊金山灣區占地僅700多平方公里，是美國國土面積的0.075%，卻一舉成為全球人工智能領(lǐng)域投融資絕對的“焦點(diǎn)”。

2000~2016年，美國超過(guò)1/3的人工智能企業(yè)誕生于此，其融資規模占美國人工智能融資規?？傤~的45%以上。數額和投資頻次上，舊金山灣區AI融資規模達110億美元，投資頻次達1597次；近五年間獲得91.4億美元融資，投資頻次為1279次。

值得一提的是，數據顯示，舊金山灣區地區人工智能企業(yè)數只比中國少400家左右，但融資規模卻是中國的3.89倍。并且，舊金山灣區人工智能企業(yè)的融資規模已超過(guò)除美國之外所有國家的規模之和。

歐洲方面，《報告》數據顯示，英國的AI融資規模自2015年開(kāi)始飆升，是融資數據最高的國家。2000~2016年，英國AI融資規模占歐洲的48.75%，是德國的3倍、法國的4.5倍。這表明英國在A(yíng)I領(lǐng)域已將德國、法國迅速甩開(kāi)，成為歐洲AI投融資的火車(chē)頭。

亞洲方面，2000~2016年間，亞洲人工智能融資規模達45.9億，近五年融資規模43.5億，占累積融資規模的94.8%。其中，中國人工智能融資規模占亞洲累積總額的60.22%，以色列為20.43%，日本為9.53%，印度為4.95%。亞洲其他各國的融資規模之和，比北京、廣東兩地的融資規模少3億多美元。

而從人工智能企業(yè)數上看，中國許多省市的體量已經(jīng)與其他亞洲國家相當，甚至更大。僅北京與上海的人工智能企業(yè)數之和，即與其他亞洲國家的人工智能企業(yè)數之和相當。不過(guò)《報告》也指出，人工智能的土壤早已不再局限于國家、洲際地區，在這片土地上的競爭更多帶來(lái)的是相互間的人工智能拔河。

三大細分領(lǐng)域各有看點(diǎn)

《報告》援引數據指出，2009~2016年間，在三大細分領(lǐng)域中，計算機視覺(jué)在企業(yè)數、融資規模與專(zhuān)利申請數上均多于自然語(yǔ)言處理、智能駕駛。

在企業(yè)數量方面，三大細分領(lǐng)域均在2015年達到最高值；融資方面，三大領(lǐng)域在2016年繼續保持增長(cháng)趨勢，其中，智能駕駛發(fā)展最快，同比增長(cháng)3倍多，超過(guò)自然語(yǔ)言處理，并接近計算機視覺(jué)水平。專(zhuān)利申請數方面，自然語(yǔ)言處理、智能駕駛發(fā)展趨勢較為平緩；計算機視覺(jué)則在2015、2016年出現明顯增長(cháng)。

值得一提的是，此前，專(zhuān)注于計算機視覺(jué)與深度學(xué)習的商湯科技獲得4.1億美元的B輪融資，創(chuàng )下全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀錄，商湯科技也成為了全球融資額最高的人工智能獨角獸公司。

從計算機視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢上看，中國的發(fā)展更有看頭。盡管中國在融資方面與美國仍有較大差距，但在計算機視覺(jué)專(zhuān)利申請數方面，中國的專(zhuān)利申請數是美國的3倍多。中國自2005年在專(zhuān)利申請數上超過(guò)美國之后，就一直不斷擴大優(yōu)勢。2005年，中國計算機視覺(jué)專(zhuān)利申請數僅比美國多出40項，2016年時(shí)則擴大至3100多項。

幾乎同樣的情況也發(fā)生在自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理專(zhuān)利申請數方面，中國自2004年超越美國后，逐年拉開(kāi)與美國的距離。2005年時(shí)，中國相關(guān)專(zhuān)利申請數量?jì)H比美國多幾十項，2016年時(shí)，擴大至700多項。不過(guò)，2000~2016年，中國累積新增自然語(yǔ)言處理企業(yè)總數僅為美國的23.8%；在融資規模方面，中國與美國的差距更大，中國最近五年累積的融資規模比美國2015、2016年任一年的融資規模都少。

中美兩國在智能領(lǐng)域的實(shí)力差距也較為明顯。2009~2016年，中國新增的智能駕駛企業(yè)數量為美國的28.4%；累積融資規模僅為美國的4.4%。雖然中國兩年在企業(yè)數量方面增長(cháng)明顯，但吸金能力顯然無(wú)法與美國相媲美。在智能駕駛的專(zhuān)利申請數上，中國雖然在數量上多于美國，但優(yōu)勢并不顯著(zhù)。除2015、2016年外，其余年份兩國的專(zhuān)利申請數大致相當。

從整體數據來(lái)看，中國在追趕美國，但具體到細分領(lǐng)域，中國與美國的人工智能實(shí)力仍存在很大差距。在這三大領(lǐng)域中，中國僅在專(zhuān)利申請數方面領(lǐng)先美國，企業(yè)數量、融資規模均小于美國。

摘自《中國科學(xué)報》