不可預測的城市路況更能檢驗L5無(wú)人駕駛

北京2017年8月2日電 /美通社/ -- 近日，英特爾公司副總裁兼無(wú)人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理Kathy Winter女士就無(wú)人駕駛發(fā)表了文章，原文如下：

(本文作者：英特爾公司副總裁兼無(wú)人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理Kathy Winter女士。她于2016年從Delphi加入英特爾公司，在Delphi，她曾成功實(shí)現首次全面無(wú)人駕駛汽車(chē)的跨國之旅。)

我去過(guò)許多大都市——慕尼黑、底特律、舊金山、特拉維夫等等，我享受大城市的喧囂繁華，因為城市生活讓人振奮, 城市中有太多值得駐足的景象、太多可做的事情。然而，當我開(kāi)車(chē)的時(shí)候，大城市的活力仿佛一下就黯淡了。駛過(guò)街區，有人對我按喇叭，有司機突然超車(chē)，有刺耳的警鈴，還有一輛貨車(chē)擋在我的車(chē)道上。再看路邊，垃圾桶滾落到路上，行人突然從我的車(chē)前穿過(guò)——這可不是人行道，騎自行車(chē)的人逆行向我沖來(lái)。短短的一段車(chē)程，我必須繃緊每一根神經(jīng)。

大城市繁華街道的路況往往不可預測

短短一條街區上的路況表明，英特爾的無(wú)人駕駛開(kāi)發(fā)之旅還有很長(cháng)的一段路要走，并不是距離遠，而是工程相當復雜。當今大多數無(wú)人駕駛汽車(chē)或L3汽車(chē)已證明它們能夠在高速公路上長(cháng)距離安全行駛。兩年前，我在德?tīng)柛５膱F隊完成行了3400英里的跨國行程，其中99%的時(shí)間，我們都開(kāi)啟無(wú)人駕駛模式，途經(jīng)各種天氣，即使車(chē)道標記消失，也能在正確的道路上行駛。但是當離開(kāi)高速公路后，情況就變得非常棘手。

原因很簡(jiǎn)單：從本質(zhì)上講，城市街道本就要比高速公路復雜得多。在高速公路上遇到的各種物體是相對有限的，無(wú)非就是：汽車(chē)、摩托車(chē)、卡車(chē)、路標、樹(shù)木和灌木、護欄，以及其它一些可能出現的狀況。離開(kāi)高速公路后，就會(huì )出現更多不可預測的情況。以人為例——走路的人、跑步的人、騎自行車(chē)的人、玩滑板的人、走錯路的人、從車(chē)上下來(lái)的人、正在上出租車(chē)的人。

在汽車(chē)能夠真正實(shí)現無(wú)人駕駛之前——即：沒(méi)有方向盤(pán)、踏板和人類(lèi)駕駛員可以作為故障轉移機制——我們必須設計出能夠應對復雜城市路況的汽車(chē)大腦。正如航空航天與汽車(chē)工程師協(xié)會(huì )（SAE）所定義的，這意味著(zhù)五級全自動(dòng)化無(wú)人駕駛。并且，這絕非易事。

自動(dòng)化等級的上升，意味著(zhù)能力的提升，也代表著(zhù)量級的飛躍。五級無(wú)人駕駛汽車(chē)所需要的感應和決策功能比三級自動(dòng)化汽車(chē)要高得多。換句話(huà)說(shuō)，這需要更強的計算智能和性能，在算法復雜度和相關(guān)計算量等方面都要實(shí)現里程碑式飛躍，同時(shí)保證零延遲、低功耗。

盡管存在這些挑戰，但是英特爾已經(jīng)在汽車(chē)、網(wǎng)絡(luò )和數據中心上實(shí)現了高標準的計算價(jià)值和性能。英特爾認識到，多方面的挑戰需要多功能的優(yōu)化工具包，其中包括可延伸到數據中心服務(wù)器級產(chǎn)品的CPU、FPGA以及人工智能。英特爾是唯一一家能夠提供完整端到端解決方案的科技公司，這個(gè)工具包可覆蓋從汽車(chē)到云的各種技術(shù)難題，以便讓高度無(wú)人駕駛成為可能。

最重要的是，無(wú)人駕駛技術(shù)有望幫助我們挽救數十萬(wàn)生命，并讓所有人安全出行。更何況，無(wú)人駕駛還能釋放人類(lèi)駕駛員在喧囂繁忙的大都市或者在漫長(cháng)無(wú)聊的高速公路上開(kāi)車(chē)的壓力。利用英特爾產(chǎn)品組合的深度和廣度以及我們關(guān)鍵合作伙伴的專(zhuān)業(yè)知識，可以從現在的L3無(wú)人駕駛汽車(chē)過(guò)渡到未來(lái)把人從駕駛員座位解放出來(lái)的L5自動(dòng)駕駛。我很期待能坐在乘客座位上，到那時(shí)方向盤(pán)、駕駛員統統不再必需。

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