自從發(fā)展人工智能被納入國家政策后，中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展就成為一項全民運動(dòng)，不僅刮起人工智能創(chuàng )業(yè)潮，而且大型公司也紛紛加大在人工智能領(lǐng)域的投資和發(fā)展。

這些努力沒(méi)有白費，中國正逐步成長(cháng)為人工智能領(lǐng)域的中堅力量，甚至是一種不可忽視的力量。

首先表現在專(zhuān)利上。

據今年的《烏鎮指數：全球人工智能發(fā)展報告》上顯示，在全球人工智能專(zhuān)利數量方面，中國以15745個(gè)緊跟在美國26891個(gè)之后位列第二，日本以14604個(gè)排名第三。值得一提的是，三國占總體專(zhuān)利的73.85%。

其次，表現在投稿及收錄上。

美國人工智能協(xié)會(huì )（AAAI）的大會(huì )上公布了相關(guān)的投稿論文，據悉，全部投稿共2571篇，其中，中國和美國的投稿數量分別占到31%和30%。雖然在被接收論文數量上，中國還是低于美國，但數量已經(jīng)大幅提升。畢竟基數大，就一切都有可能。而且，在今年收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國公司的人工智能團隊也有出現。

再次，也是最重要的是，地位也相應提升。

據悉，原來(lái)今年的AAAI大會(huì )原本決定在新奧爾良召開(kāi)的，但是當時(shí)的時(shí)間是我國的春節，所以，AAAI大會(huì )竟然破格修改了時(shí)間和地點(diǎn)，以讓中國人安心參加會(huì )議。

發(fā)展背后有不少硬傷

可能，中國人多力量大，又重視創(chuàng )新，所以進(jìn)步是飛快的。連創(chuàng )新工場(chǎng)創(chuàng )始人李開(kāi)復都曾這樣說(shuō)：“中國人適合做人工智能，世界上43%的人工智能論文都是中國人寫(xiě)的?！比欢?，質(zhì)量上還有待把關(guān)。

為什么這么說(shuō)呢？

第一，是從投稿收錄不高可以看出來(lái)。投稿數量多成為中國人的一個(gè)上升勢頭的證明，但是投稿收錄不高更需要得到重視——可能是質(zhì)量不高。我們對這個(gè)質(zhì)量不高進(jìn)行一些猜測分析，就很有可能是中國人在投稿主題上有重復，也有可能是表達不清晰，或者發(fā)展方向不正確等。

第二，原創(chuàng )水準較低。在中國很流行一個(gè)詞“偽原創(chuàng )”，就是在別人寫(xiě)作的前提上，綜合多方面的信息“閉門(mén)造車(chē)”，完全提不出自己的新觀(guān)點(diǎn)。比如AAAI現任執委楊強教授楊強認為，深度學(xué)習是不斷發(fā)展的，研究領(lǐng)域的領(lǐng)導者應該是開(kāi)拓新的領(lǐng)域，而不是在原有的基礎上深挖?！鞍岩粋€(gè)10層的深度模型拓展到100層甚至1000層，我覺(jué)得這個(gè)確實(shí)是一個(gè)進(jìn)步，中國人目前是這個(gè)層次，但這些在我看來(lái)并不是一個(gè)原創(chuàng )?！?/p>

高質(zhì)量原創(chuàng )太少

第三是老毛病“行動(dòng)的矮子”。中國在文章寫(xiě)作上、投資創(chuàng )業(yè)上都有強烈的勢頭，但無(wú)奈國內與人工智能領(lǐng)域發(fā)展的根基還是不太穩，有很多公司都在國外設立創(chuàng )研基地，同時(shí)，各種產(chǎn)品“百花齊放”后卻都很難落地，并沒(méi)有特別符合現下的需求，所以商業(yè)化較低。

第四，中國在人工智能領(lǐng)域的人才問(wèn)題。國內在相關(guān)方面的人才儲備大量匱乏，而且很多高校長(cháng)時(shí)間內并沒(méi)有人工智能專(zhuān)業(yè)，而在美國基本上大的院校都有專(zhuān)業(yè)教授。人才是持續的生產(chǎn)力，如果在這方面不跟上，即使高薪也挖不出個(gè)中國的人工智能來(lái)。

摘自 人工智能機器人聯(lián)盟