“多虧了工業(yè)分析，我們的顧客能在使用人工智能的過(guò)程中，從其產(chǎn)生的數據里獲得真實(shí)的附加值?！?/p>

——就工業(yè)分析的專(zhuān)題采訪(fǎng)Tobias Gaukstein先生，魏德米勒集團工業(yè)分析負責人

自上一屆漢諾威博覽會(huì )以來(lái)，魏德米勒工業(yè)分析中最重要的發(fā)展項目是什么？

在2016年，我們主要關(guān)注的問(wèn)題也是機械制造商們面對的問(wèn)題：我們怎樣記錄數據？什么數據與數據驅動(dòng)服務(wù)模式的擴展相關(guān)？我們如何從中獲取附加值？為此，我們從自己的生產(chǎn)設備中積累經(jīng)驗，并以這些資料為基礎，與我們的顧客進(jìn)行最初的試點(diǎn)項目。

隨著(zhù)分析解決方案的成批產(chǎn)生，我們使客戶(hù)能根據他們的需要獲取數據導向型服務(wù)，并把自己定義為企業(yè)分析解決方案的合作伙伴。我們的目標是幫助我們的顧客進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率，并且通過(guò)結合專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識和分析，使我們的顧客在使用人工智能的過(guò)程中從得到數據里獲得真正的附加值。

如何使魏德米勒區別于其他的制造商？讓魏德米勒的解決方案保持獨特的秘訣是什么？

總的來(lái)說(shuō)，越來(lái)越多的公司認為智能服務(wù)正塑造著(zhù)未來(lái)企業(yè)的成功。我們希望我們的顧客以跨平臺的途徑獲得數據導向服務(wù)。這個(gè)途徑能使得我們在幾乎任何的云解決方案中提供我們的解決方案。在我們提供的解決方案中，客戶(hù)能選擇是通過(guò)云服務(wù)、現場(chǎng)服務(wù)或現場(chǎng)級服務(wù)來(lái)使用分析解決方案。這就意味著(zhù)它們的使用不受限于特殊平臺。另一個(gè)好處是我們可以將應用知識以及分析技巧相互融合。所以我們已經(jīng)比許多成熟的IT公司和其他提供商領(lǐng)先一步。

迄今為止，你的解決方案如何被顧客接受？

許多顧客仍舊將魏德米勒的名字與元件生產(chǎn)而不是數據驅動(dòng)服務(wù)的供應商相聯(lián)系?？蛻?hù)對魏德米勒執行分析項目的熱烈反響——甚至讓我們有一些驚訝。但是這表明我們正在自我設定的正確軌道上，我們了解客戶(hù)所面臨的挑戰并提供給他們相應的解決方案以滿(mǎn)足其需求。

你如何與客戶(hù)合作從“大數據”的應用中提取附加值？

我們的目標是更好得利用現有的數據，以達到諸如：優(yōu)化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)程或是在市場(chǎng)上推出新的數據導向服務(wù)的目的。這些原始的數據最后被轉化為與商業(yè)相關(guān)的數據并且用于商業(yè)目的。因此，我們和客戶(hù)合作制定智能服務(wù)的方案和理念。在這個(gè)基礎上，我們的數據學(xué)家和我們的應用工程師一起合作開(kāi)發(fā)用于分析機器行為的模塊。為了以最好的方式整合他們的領(lǐng)域知識，與客戶(hù)的密切協(xié)調是關(guān)鍵。

客戶(hù)可在特殊的專(zhuān)業(yè)背景下得到分析結果，從此結果中推出與商業(yè)相關(guān)的結論，這便是客戶(hù)所獲得的附加值。因此，工程特性在此至關(guān)重要。這涉及了在原始資料中數據中識別相關(guān)專(zhuān)業(yè)的內容。雖然這聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，事實(shí)上分析數據的相關(guān)性才是成功的關(guān)鍵。我們與客戶(hù)共同努力在分析數據上投入了大量時(shí)間。簡(jiǎn)單地分析一般數據的過(guò)程還不足以獲得一個(gè)可靠的機械行為圖。其最大的優(yōu)勢也就是為客戶(hù)創(chuàng )造附加值。在進(jìn)行人工智能服務(wù)的過(guò)程中，如果知識與專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域技巧相關(guān)聯(lián)，那么就能從產(chǎn)生的數據中獲得附加值。

你如何評估分析市場(chǎng)當前狀況？

我們注意到在創(chuàng )新和技術(shù)方面，智能服務(wù)的實(shí)施在很大程度上是領(lǐng)先的。它的重要性正迅速增長(cháng)，并且在企業(yè)中得到重視。一些行業(yè)中出現了真正的競爭。無(wú)論是誰(shuí)先推出數據導向服務(wù)，都將向他們的競爭對手施加大量的壓力。原設備的制造商與主要的機械制造商是行業(yè)繁榮的驅動(dòng)力之一，因為他們希望分析解決方案能在未來(lái)的一年或是兩年內提高生產(chǎn)力。所以沒(méi)有能力提供分析解決方案的企業(yè)將會(huì )處于劣勢的競爭地位。

與不同的機械工程學(xué)會(huì )以及企業(yè)資源計劃供應商的合作也讓人感到興奮，因為他們專(zhuān)注于整個(gè)流程鏈的分析解決方案——一個(gè)最大潛力高達90%的領(lǐng)域。然而，重要的是這種潛力只能通過(guò)適當的機械分析方案來(lái)挖掘。這就是為什么機械和設備制造商身上的價(jià)值貢獻對運營(yíng)商來(lái)說(shuō)是巨大的。

目前，預測分析有多重要？

預測的具體結果無(wú)疑是企業(yè)的最高準則。預測分析的結果等同于分析結果被廣泛運用。自然，每個(gè)人都希望能夠預測項目以及機械狀態(tài)。供應商和客戶(hù)的興趣正濃。但到目前為止，對機械和車(chē)間工程的實(shí)時(shí)預測還很少。在不久的將來(lái)，這一定會(huì )改變。我們正與一些客戶(hù)進(jìn)行合作，為其提供預測分析方案。這些方案在不久的將來(lái)將被我們的客戶(hù)所推行。

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