來(lái)源：國家標準委網(wǎng)站

日前，由工信部、國家標準委指導，中國電子技術(shù)標準化研究院、全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會(huì )大數據標準工作組主編的《工業(yè)大數據白皮書(shū)（2017版）》（簡(jiǎn)稱(chēng)：《白皮書(shū)》）在京正式發(fā)布?！栋灼?shū)》旨在全面、客觀(guān)地梳理國內外工業(yè)大數據相關(guān)工作基礎和進(jìn)展，根據業(yè)界最新實(shí)踐、認知水平，總結提煉工業(yè)大數據標準化需求，提出標準化框架和發(fā)展建議。

據悉，全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會(huì )大數據標準工作組主要承擔大數據相關(guān)標準化工作，已經(jīng)發(fā)布了《大數據標準化白皮書(shū)（2016版）》。為了充分發(fā)揮國家標準的規劃與指導作用，促進(jìn)我國工業(yè)大數據標準體系建設，推動(dòng)工業(yè)大數據在智能制造中的發(fā)展應用，工作組聯(lián)合中國智能制造系統解決方案供應商聯(lián)盟和中國開(kāi)放對象標識應用聯(lián)盟啟動(dòng)《大數據系列報告之一：工業(yè)大數據白皮書(shū)》的編制工作。中興通訊、華為公司、中國人民大學(xué)等30家單位參與了《白皮書(shū)》的編寫(xiě)。

《白皮書(shū)》分為研究背景和目標、工業(yè)大數據概述、工業(yè)大數據發(fā)展現狀和趨勢分析、工業(yè)大數據參考架構等8個(gè)部分。目標在于明確工業(yè)大數據的相關(guān)技術(shù)、應用以及發(fā)展路線(xiàn)，從數據架構、技術(shù)架構和平臺生態(tài)架構角度勾畫(huà)出工業(yè)大數據的整體輪廓，合理制定工業(yè)大數據的發(fā)展規劃和建設路線(xiàn)，明確工業(yè)大數據落地推進(jìn)工作重點(diǎn)，加快促進(jìn)工業(yè)大數據在制造業(yè)中的落地應用。

《白皮書(shū)》指出，隨著(zhù)云計算、大數據和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，全球掀起了以制造業(yè)轉型升級為首要任務(wù)的新一輪工業(yè)變革，世界上主要的工業(yè)發(fā)達國家紛紛制定工業(yè)再發(fā)展戰略，我國也出臺了中國制造2025戰略，隨著(zhù)世界主要國家的制造智能化轉型戰略的相繼實(shí)施，工業(yè)大數據將日益成為全球制造業(yè)挖掘價(jià)值，推動(dòng)變革的主要手段。工業(yè)大數據挖掘和分析的結果可廣泛應用于企業(yè)研發(fā)設計、復雜生產(chǎn)過(guò)程、產(chǎn)品需求預測、工業(yè)供應鏈優(yōu)化和工業(yè)綠色發(fā)展等各個(gè)環(huán)節。

對于國內工業(yè)大數據應用的現狀，《白皮書(shū)》表示，目前我國工業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度較快，發(fā)展勢頭良好，但實(shí)現工業(yè)大數據、智能制造模式轉型依舊存在很多的困難。雖然經(jīng)過(guò)近十幾年的科技創(chuàng )新和設備改造升級，國內制造業(yè)信息化水平較上世紀末有了較大提升，但與發(fā)達國家相比仍有較大差距。在大數據的應用上面，大多數的工業(yè)企業(yè)尚未對工業(yè)大數據技術(shù)形成明確的認識和技術(shù)上的應用，工業(yè)大數據的落地推廣依舊存在很多的瓶頸。我國發(fā)展工業(yè)大數據目前存在產(chǎn)品數據格式不統一、規范缺乏，互通融合困難；物聯(lián)接入設備不能自主控制、高端設備讀寫(xiě)困難；標準化不統一、應用不足等多方面的問(wèn)題。建議向工業(yè)系統各環(huán)節廣泛滲透，形成貫穿數據采集、智能控制到智能決策的完整閉環(huán)，構造自我迭代和持續改進(jìn)的智能化工業(yè)系統。

工業(yè)大數據標準體系方面，《白皮書(shū)》透露，工業(yè)大數據專(zhuān)題組于2015年7月成立，目前專(zhuān)題組提出6項國家標準提案，其中《信息技術(shù)  工業(yè)大數據  術(shù)語(yǔ)》等4項已申請立項，并同步啟動(dòng)了這4項標準以及《智能制造對象標識符編碼與存儲規劃》《智能制造對象標識的分配、注冊與解析》標準的研制工作。相關(guān)標準已經(jīng)在江蘇省徐工集團等10多家單位開(kāi)展試點(diǎn)示范和應用推廣工作。另外，《白皮書(shū)》還提出了我國工業(yè)大數據標準體系框架，提出我國工業(yè)大數據標準體系由基礎標準、數據處理標準、數據管理標準和應用服務(wù)標準4個(gè)類(lèi)別的標準組成。

對于我國工業(yè)大數據工作重點(diǎn)，《白皮書(shū)》提出了4點(diǎn)建議：加強核心基礎技術(shù)研究、加強工業(yè)大數據標準研制和應用推廣、構建工業(yè)大數據流通共享平臺、探索示范應用。其中加強工業(yè)大數據標準研制和應用推廣方面，包括建立并不斷完善工業(yè)大數據標準體系、完善標準應用環(huán)境等。