來(lái)源：央廣網(wǎng)

　　曾經(jīng)被認為是機器人最難攻陷的人類(lèi)智慧領(lǐng)地——“圍棋”在過(guò)去的一年中，屢屢失守。去年年初，人工智能機器人——阿爾法GO大戰世界圍棋冠軍李世石，今年年初，連續三天，60名全球頂尖圍棋高手，聚集在圍棋平臺上，群起抵抗阿爾法GO，但是，最終結果依然一敗涂地。人們不能小看人工智能的成長(cháng)速度，幼小的獅子可愛(ài)，但長(cháng)大以后就是森林之王。人工智能與人類(lèi)的博弈不可避免地到來(lái)，人類(lèi)又將如何迎接挑戰？

　　60比0，升級版的阿爾法狗——Master在2017年一上來(lái)就血洗了圍棋界，60位國際頂尖選手無(wú)一幸免。雖然此前也有日本等智能機器人輸給過(guò)人類(lèi)，但是，這一次，人類(lèi)沒(méi)有一次獲勝，這種打擊，就連一直被稱(chēng)為圍棋界棋圣的聶衛平也只能扼腕嘆息，“由于這種失敗，我受到了震撼的教育，過(guò)去說(shuō)天外有天是完全正確的。我也曾在年輕的時(shí)候認為，只要我精神狀態(tài)好就天下無(wú)敵，但是從看到阿爾法狗，看到Master之后，就覺(jué)得這個(gè)想法是不正確的?！?/p>

　　阿爾法狗能夠戰勝人類(lèi)，是依靠計算、依靠比例。在圍棋中，職業(yè)棋手可以判斷出每一步棋導致的形勢好壞，換句話(huà)說(shuō)，每一步相對正確的棋都在逐漸形成贏(yíng)的優(yōu)勢，職業(yè)棋手通過(guò)計算等方式判斷出該如何落子，現在阿爾法狗的計算顯然更勝一籌。聶衛平表示：“谷歌的阿爾法狗下每一步棋，對棋的判斷是什么？他們和我說(shuō)過(guò)，下這一步之后，有51%可能性能贏(yíng)就滿(mǎn)足了。什么時(shí)候一步棋有60%的可能性贏(yíng)，你就已經(jīng)輸了很多了。就是說(shuō)它下每一招棋，各個(gè)電腦匯報出來(lái)的情況只要超過(guò)50%它就選用?！?/p>

　　人工智能已經(jīng)發(fā)展了60年，但阿爾法狗在圍棋比賽中的勝利似乎代表著(zhù)它已經(jīng)進(jìn)入了自己發(fā)展的全新時(shí)代，換句話(huà)說(shuō)，在人類(lèi)智能非常重要的博弈領(lǐng)域，人工智能似乎越來(lái)越把人類(lèi)甩在了身后，當人類(lèi)引以為傲的智慧可以被算法和芯片所擊敗的時(shí)候，人類(lèi)的危機感越來(lái)越強，一些人判斷，所有可以用算法表述的行為，以人工智能為代表的機器都會(huì )比人強。這一判斷真的成立嗎？如果這一判斷成立，哪些行業(yè)將是下一個(gè)被顛覆者？人工智能究竟是人類(lèi)的夢(mèng)魘還是契機？

　　對于這些問(wèn)題，在2017年，很多人都開(kāi)始尋求答案。IBM大中華區首席技術(shù)官沈曉衛認為，通過(guò)計算可以得到結果的行業(yè)被人工智能取代是可以預期的，但是像作家、藝術(shù)家這樣的創(chuàng )新型工作，現在很難被人工智能所取代，“與其說(shuō)某個(gè)行業(yè)特別安全，我更想說(shuō)某一類(lèi)工作更加安全，某一類(lèi)工作相對來(lái)說(shuō)不太安全。如果這個(gè)工作需要更多創(chuàng )新，我很難設想在一個(gè)可預見(jiàn)的將來(lái)，人工智能可以寫(xiě)出紅樓夢(mèng)這樣偉大的作品，可以像貝多芬創(chuàng )作出的作品一樣偉大?！?/p>

　　人工智能的發(fā)展雖然迅速，但是，人工智能很多都是基于大數據分析得到的結果，而人類(lèi)的大腦是可以根據不同的情況進(jìn)行全新創(chuàng )造，沒(méi)有規律、另辟蹊徑是常態(tài)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)副校長(cháng)韓杰才以教育舉例說(shuō)：“教育一定是個(gè)性化培養，不可能簡(jiǎn)單重復的培養?！?/p>

　　有了創(chuàng )新、有了情感，這樣人類(lèi)和人工智能的區別依然涇渭分明，人工智能目前看來(lái)也不可能完全占領(lǐng)人們的生活，所以成為人類(lèi)的夢(mèng)魘這個(gè)說(shuō)法似乎也是此路不通。

　　人工智能是機遇嗎？在沈曉衛眼中，人工智能只是一個(gè)工具，但它是能夠幫助人類(lèi)超越自我極限的一個(gè)工具，機遇就在其中，就像在工業(yè)革命的蒸汽機、信息時(shí)代的計算機，今天，人工智能更多是和行業(yè)結合，解決行業(yè)面臨的問(wèn)題，所以也可以理解為，它是專(zhuān)一人才，而不是通才，“今天的技術(shù)可能沒(méi)辦法讓我們造出一個(gè)機器看上去所有方面和一個(gè)8歲孩子的智力一樣，但是可以造出一個(gè)機器或者一個(gè)系統，它針對某個(gè)方面，解決某類(lèi)問(wèn)題是專(zhuān)家，就像下棋，但是它可能在其他方面知道的非常少，而人工智能需要大量這樣的成功來(lái)推進(jìn)它不斷往前走?！?/p>

　　有了人工智能，它會(huì )解放大量勞動(dòng)力。國際知名分析機構曾經(jīng)預測，在未來(lái)十年，歐美四成公司將會(huì )消失。目前分析中，比較普遍的一種看法是，由于制造業(yè)對工具的依賴(lài)過(guò)于強烈，所以很可能未來(lái)首先全面被人工智能所占領(lǐng)。慈星機器人技術(shù)有限公司董事長(cháng)李立軍說(shuō)：“我估計在不久的將來(lái)，幾乎所有制造業(yè)都能夠用機器人或人工智能的模式實(shí)現，尤其是現在都是個(gè)性化消費，我相信在2017年年底，在服裝產(chǎn)業(yè)很可能有批量化的產(chǎn)業(yè)化應用?！?/p>

　　伴隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的快速演進(jìn)，除了制造業(yè)，遠程醫療、無(wú)人汽車(chē)、養老產(chǎn)業(yè)等都有可能被人工智能所攻陷，甚至年薪35萬(wàn)美元的金融行業(yè)分析師也有可能會(huì )因人工智能而下崗。中科院院士、北京理工大學(xué)校長(cháng)梅宏說(shuō)：“不是指高端金融，是指整個(gè)金融業(yè)里面的低端從業(yè)者，包括柜員、甚至包括一些金融分析師。我看到最新的公司成果，大概能夠做到年薪35萬(wàn)美元分析師花40小時(shí)的分析工作它一分鐘完成，35萬(wàn)美元可能不算低，但是他們也面臨這樣的沖擊?！?/p>

　　2017年，人工智能發(fā)展正在加速，如何把握機遇、跳出過(guò)去的行業(yè)習慣，或許將成為人們扣響未來(lái)的敲門(mén)磚。