世界經(jīng)濟論壇報告曾經(jīng)預測：未來(lái)的大數據將成為新的財富高地，其價(jià)值可能會(huì )堪比石油，成為戰略性資源。

大數據的價(jià)值之大已經(jīng)成為業(yè)界共識，無(wú)論是數字經(jīng)濟、分享經(jīng)濟還是工業(yè)4.0，背后都少不了大數據的支持，尤其是制造業(yè)擁有著(zhù)最豐富的數據資源，兩者的結合可能孕育一場(chǎng)新的革命。

但是，目前大數據的發(fā)展依然存在諸多挑戰，數據資產(chǎn)逐漸流失，信息孤島現象嚴重，數據無(wú)法進(jìn)行交叉，無(wú)法做關(guān)聯(lián)分析，無(wú)法判斷數據的價(jià)值屬性！在這種情況下，那些希望乘物聯(lián)網(wǎng)東風(fēng)“重返青春”的制造業(yè)企業(yè)如何借助大數據、云計算實(shí)現更好的發(fā)展？帶著(zhù)這樣的問(wèn)題，筆者近日與北京愛(ài)創(chuàng )科技股份有限公司總裁謝朝暉進(jìn)行了一番交流。謝朝暉以一個(gè)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕多年的“老兵”的角色給出了這樣一個(gè)答案：制造業(yè)企業(yè)亟需打通供應鏈上下游，同時(shí)連接消費者，使產(chǎn)業(yè)鏈數據全鏈貫通！企業(yè)只有將兩端的數據同時(shí)掌握在手里，才能真正構建一個(gè)大數據智慧生態(tài)體系，其價(jià)值所在便是能讓企業(yè)更好地實(shí)現數字化管理模式、精細化運營(yíng)以及智能化商業(yè)分析等。

打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游數據有何益處？

隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)鏈變得越來(lái)越復雜，必須采用更好的工具迅速高效地發(fā)揮數據的最大價(jià)值。供應鏈作為企業(yè)的核心網(wǎng)鏈，將徹底變革企業(yè)市場(chǎng)邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運作模式等。在謝朝暉看來(lái)，打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游數據能從以下幾個(gè)方面給企業(yè)帶來(lái)重大影響：

首先，建立良好的供應商關(guān)系，實(shí)現雙方信息交互與效率協(xié)同。良好的供應商關(guān)系是消滅供應商與制造商間不信任成本的關(guān)鍵。通過(guò)數據協(xié)同使生態(tài)鏈向上游延伸，將提高數據流暢，達到統一數據標準，統一數據管理，統一數據驗證，統一數據安全，減少管理環(huán)節，減少出錯率。實(shí)現雙方庫存與需求信息交互，將降低由于缺貨造成的生產(chǎn)損失，企業(yè)能為新產(chǎn)品、優(yōu)化成本而尋找新的合格供應商滿(mǎn)足生產(chǎn)需求。

其次，創(chuàng )造經(jīng)營(yíng)效益。從供應鏈渠道合作、生產(chǎn)現場(chǎng)的儀器或傳感器網(wǎng)絡(luò )收集大量數據，對這些數據庫進(jìn)行更緊密的整合與分析，可以幫助企業(yè)改善庫存管理、銷(xiāo)售與分銷(xiāo)流程的效率。

在幫助企業(yè)打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游數據方面，愛(ài)創(chuàng )科技極具代表性，其在醫藥、食品、快消品等領(lǐng)域具有眾多的成就?；凇耙晃镆淮a”物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，愛(ài)創(chuàng )科技為企業(yè)用戶(hù)提供供應鏈管控平臺，該平臺是集追溯監管、供應鏈管控及終端營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)于一體的一站式服務(wù)平臺。借助這個(gè)平臺企業(yè)可實(shí)現供應鏈執行管理、打假防竄、追溯召回、溯源管理、流向管理、終端營(yíng)銷(xiāo)等服務(wù)，從而最大程度地實(shí)現渠道精細化管理，同時(shí)也讓企業(yè)達到供應鏈管控實(shí)時(shí)透明，使企業(yè)決策更加科學(xué)準確。

連接消費者之于企業(yè)的好處？

消費者在哪里，品牌要傳遞的信息就要跟著(zhù)消費者眼球走到哪里，只有這樣才能讓所有的制造真正服務(wù)于消費者。連接消費者對于一家企業(yè)來(lái)說(shuō)能夠帶來(lái)哪些價(jià)值？在與謝朝暉溝通后，筆者做了如下幾點(diǎn)總結：

一，精確預測需求，消除企業(yè)不必要的浪費，優(yōu)化企業(yè)庫存。需求預測是整個(gè)供應鏈的源頭，整個(gè)市場(chǎng)需求波動(dòng)的晴雨表，銷(xiāo)售預測的靈敏與否直接關(guān)系到庫存策略、生產(chǎn)安排以及對終端客戶(hù)的訂單交付率。企業(yè)需要通過(guò)有效的定性和定量的預測分析手段和模型并結合歷史需求數據和安全庫存水平綜合指定精確的需求預測計劃。

二，挖掘消費者大數據，讓一切營(yíng)銷(xiāo)行動(dòng)和消費行為可視化。消費者數據是否有用，完全取決于企業(yè)對于消費數據分析的結果。通過(guò)數據可視化技術(shù)手段，將線(xiàn)上線(xiàn)下數據打通，深度挖掘消費者數據的核心價(jià)值，有助于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)價(jià)值最大化。第一，數據使得營(yíng)銷(xiāo)目標可定性、進(jìn)程可追蹤、效果可衡量、策略可優(yōu)化，并形成以市場(chǎng)為核心的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)，即：消費—數據—營(yíng)銷(xiāo)—效果—消費；第二，精準營(yíng)銷(xiāo)提升投資使用率，通過(guò)大數據抓取用戶(hù)，對數據進(jìn)行處理、分析、提煉，幫助企業(yè)用戶(hù)找出目標消費者，讓營(yíng)銷(xiāo)更加精準、有效，最終可實(shí)現一地一策、一店一策。第三，消費者畫(huà)像，打造“智慧的數字生態(tài)”。精準掌控不同時(shí)段消費人數、消費次數，用戶(hù)性別、年齡、地區、行為分布。以消費者更加喜歡的方式開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，增加互動(dòng)提升效果。同時(shí)，使數據管理從交易型數據管理拓展到社會(huì )化數據管理層次，從結構化數據管理拓展到非結構化數據管理，實(shí)現商業(yè)智能化。

三，跨界合作，消除成本，增加額外收益。舉一個(gè)比較有意思的例子：假如給某啤酒品牌的瓶蓋全部賦上隱藏著(zhù)的二維碼——一瓶一碼，且只有當這瓶啤酒被消費后，消費者才能掃描這個(gè)二維碼參與抽獎，而抽獎頁(yè)面可以是某辣鴨脖品牌的廣告。

在這個(gè)例子中，“常喝啤酒的人可能更想要一些下酒菜”辣鴨脖企業(yè)購買(mǎi)抽獎頁(yè)面廣告位，甚至提供相應獎品，找到目標客戶(hù)擴大銷(xiāo)量；而啤酒企業(yè)在擴大自己銷(xiāo)量的同時(shí)又節省了一定的活動(dòng)成本。不同行業(yè)企業(yè)資源互換，展開(kāi)跨界合作，較低投入多種回報，擴大品牌價(jià)值?？芍^是一舉多得。

筆者還是以熟悉的愛(ài)創(chuàng )科技為例，針對消費者端的數據收集，其創(chuàng )新性地推出數字化營(yíng)銷(xiāo)平臺，通過(guò)該平臺協(xié)助企業(yè)連接消費者，以提升品牌影響力以及消費者忠誠度。通過(guò)“一物一碼”讓每一件商品都成為企業(yè)連接消費者的紐帶，賦予商品二次價(jià)值，締造企業(yè)的一筆巨大財富。

利用大數據，為企業(yè)創(chuàng )造財富 

日前發(fā)布的《2017～2022年中國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示：

中國大數據產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)在未來(lái)五年內，仍將保持著(zhù)高速增長(cháng)。2016年年末，市場(chǎng)規模將達到2485億元，而隨著(zhù)各項政策的配套落實(shí)及推進(jìn)，到2020年，中國大數據產(chǎn)業(yè)規?；蜻_13626億元的高點(diǎn)。

毫無(wú)疑問(wèn)，各大企業(yè)開(kāi)始重視大數據，其價(jià)值被認可。盡管如此，現狀并不太理想。據統計，目前85%的企業(yè)數據架構無(wú)法適應數據爆炸性增長(cháng)和復雜性變化的需求，這意味企業(yè)根本無(wú)法捕獲他們想象中的數據，這種局面導致98%的企業(yè)無(wú)法及時(shí)掌握事實(shí)信息并適時(shí)地做出最佳的反應。

作為擁有者最豐富的數據資源的制造業(yè)企業(yè)是否將供應鏈的數據和消費者數據進(jìn)行打通，將極大地影響大數據產(chǎn)業(yè)規模的實(shí)現。而在大數據快速發(fā)展的機遇面前，這些制造業(yè)企業(yè)又將如何借助諸如愛(ài)創(chuàng )科技這般深耕物聯(lián)網(wǎng)多年的企業(yè)來(lái)促進(jìn)自身的發(fā)展，在信息孤島泛濫的現狀之下讓企業(yè)本身取得大的突破，從而構建企業(yè)的大數據智慧生態(tài)體系？

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)智庫