英特爾數據中心集團執行副總裁戴安?布萊恩特近日宣布，將在２０１７年推出專(zhuān)為機器深度學(xué)習設計的芯片——Ｘｅｏｎ Ｐｈｉ。而之前，英特爾以４億美元收購一家專(zhuān)注深度學(xué)習開(kāi)發(fā)平臺研究的初創(chuàng )公司Ｎｅｒｖａｎａ Ｓｙｓｔｅｍｓ。

業(yè)內人士表示，隨著(zhù)英特爾人工智能（ＡＩ）戰略的快速推進(jìn)，人工智能芯片“群雄逐鹿”的格局正在形成。

“無(wú)論英特爾、英偉達、高通等傳統芯片巨頭，還是谷歌、ＦａｃｅＢｏｏｋ等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及地平線(xiàn)、寒武紀等新銳勢力，競爭的焦點(diǎn)雖是人工智能應用芯片，但實(shí)際上是布局自己在未來(lái)智能時(shí)代的一席之地?！钡仄骄€(xiàn)機器人技術(shù)創(chuàng )始人兼ＣＥＯ余凱表示，未來(lái)幾乎所有的智能化應用場(chǎng)景，都離不開(kāi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片和軟件。

ＡＩ芯片掀起競爭浪潮

最近以來(lái)，人工智能芯片領(lǐng)域很是熱鬧。有業(yè)內人士表示，廠(chǎng)商若不在深度學(xué)習、人工智能方面做點(diǎn)文章，都不好意思開(kāi)技術(shù)大會(huì )。

早在英特爾快速入局前，英偉達、谷歌、ＩＢＭ、高通等已高調布局人工智能芯片領(lǐng)域。

今年４月，英偉達ＣＥＯ黃仁勛發(fā)布了一款支持深度學(xué)習的新型芯片Ｔｅｓｌａ Ｐ１００，并發(fā)布一款搭載８個(gè)Ｐ１００芯片、可用于深度學(xué)習的計算機ＤＧＸ－１，“預期將極大加速人工智能領(lǐng)域的研究突破?！秉S仁勛說(shuō)：“我們決定全力投入人工智能。我們將首次設計一款專(zhuān)門(mén)用于該領(lǐng)域的芯片，專(zhuān)門(mén)用于加速人工智能，專(zhuān)門(mén)用于加速深度學(xué)習?！?/p>

一手導演人機圍棋大戰的谷歌在人工智能芯片研發(fā)領(lǐng)域更是不甘人后。５月，谷歌ＣＥＯ桑達爾?皮查伊公布打敗九段棋手李世石的秘密武器——ＴＰＵ。ＴＰＵ是一款為機器學(xué)習而定制的芯片，經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)深度機器學(xué)習方面的訓練而具有更高效能。

而就在人機世紀之戰后不久，ＩＢＭ表示，已研發(fā)出一款可以像大腦一樣工作的計算機芯片。該款芯片名為ＴｒｕｅＮｏｒｔｈ，由４０９６個(gè)細小的計算內核組成，這些計算內核形成大約１００萬(wàn)個(gè)數字腦細胞和２．５６億個(gè)神經(jīng)回路?！八鼈兙拖翊竽X神經(jīng)元一樣工作，彼此相互發(fā)送消息并進(jìn)行數據處理?！保桑拢拖嚓P(guān)負責人表示，“這是模擬人腦芯片領(lǐng)域所取得的又一大進(jìn)展?！?/p>

在智能手機芯片占據絕對優(yōu)勢的高通公司，也在人工智能方面積極布局。資料顯示，高通在人工智能方面已投資Ｃｌａｒｉｆａｉ公司和中國專(zhuān)注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)的云知聲。此外，Ｆａｃｅｂｏｏｋ、微軟以及Ｔｗｉｔｔｅｒ都在通過(guò)設計新的芯片加強人工智能研發(fā)。

Ｖｅｎｔｕｒｅ Ｓｃａｎｎｅｒ統計數據顯示，去年全球人工智能公司共獲得近１２億美元的投資。而ＢＢＣ預測，到２０２０年，全球人工智能市場(chǎng)規模有望超過(guò)千億美元。

中國不再“隔岸觀(guān)火”

巨頭紛紛涉足，深度學(xué)習的熱度可想而知。值得一提的是，在人工智能芯片領(lǐng)域的競爭中，還有一股力量不容忽視，就是正在崛起的中國芯片行業(yè)。

“對中國芯片行業(yè)來(lái)說(shuō)，過(guò)去一直處于旁觀(guān)者看熱鬧的角度，但此次我們是處于先行者的位置?！敝锌圃河嬎慵夹g(shù)研究所研究員、寒武紀公司創(chuàng )始人之一陳天石表示，寒武紀公司和中科院計算所研發(fā)出世界上第一款深度學(xué)習處理器芯片，在架構研發(fā)上也處于國際領(lǐng)先地位。

寒武紀代表中國人工智能處理器行業(yè)最前沿、最富有朝氣的聲音，在一些細分領(lǐng)域已得到市場(chǎng)的高度認可。

“我認為未來(lái)３年內，人工智能芯片領(lǐng)域的競爭會(huì )是三分天下的局面：英偉達、英特爾以及寒武紀?！标愄焓判臐M(mǎn)滿(mǎn)。

余凱所在的地平線(xiàn)機器人也非常具有前瞻性。據了解，去年７月，地平線(xiàn)機器人就提出“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )創(chuàng )業(yè)”，這與今年ＡｌｐｈａＧｏ所采用的算法框架即為“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的增強學(xué)習”類(lèi)似，前瞻性可見(jiàn)一斑。此外，地平線(xiàn)機器人擁有晨興、紅杉、高瓴等豪華的投資者陣容，其成功融資帶動(dòng)中國相關(guān)企業(yè)投入到這條跑道，并獲得資本支持。

更難得的是，地平線(xiàn)機器人的商業(yè)化非常成功。余凱表示，雖然地平線(xiàn)機器人沒(méi)有大張旗鼓發(fā)布芯片產(chǎn)品，但奇點(diǎn)汽車(chē)、科沃斯掃地機器人等產(chǎn)品都在使用地平線(xiàn)機器人的解決方案。

“從商業(yè)模式來(lái)講，地平線(xiàn)機器人更像一家面向自動(dòng)駕駛和智能家居的解決方案公司，而非一家芯片供應商?！庇鄤P說(shuō)。

此外，國內傳統芯片企業(yè)也在布局人工智能芯片領(lǐng)域。如中星微電子在今年６月率先推出全球首顆具備深度學(xué)習人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統級芯片，并取名“星光智能一號”。據了解，該款基于深度學(xué)習的芯片運用在人臉識別上最高能達到９８％的準確率，超過(guò)人眼的識別率。該芯片于今年３月實(shí)現量產(chǎn)，目前出貨量為十幾萬(wàn)件。

得芯片者得天下

智能時(shí)代未到，人工智能芯片先火了。這背后的邏輯或是得芯片者得天下。

陳天石表示，人工智能的重要性已深入人心，而深度學(xué)習成為當前最主流的人工智能算法。這對處理器芯片的運算能力和功耗提出更高要求，也給處理器芯片市場(chǎng)帶來(lái)新的機遇。巨頭們看到這一市場(chǎng)的容量，因此最近紛紛投入財力、人力和物力。

“大家競相追逐的是智能時(shí)代的入場(chǎng)券：盡早下手，以后就會(huì )有個(gè)好座次，否則就只能在后排或門(mén)外觀(guān)望?！标愄焓f(shuō)。

與信息時(shí)代一樣，在智能時(shí)代，芯片仍是物理規則的定義者。陳天石表示，如果把多樣化軟件和應用所生存的數字世界比作宇宙，芯片就是宇宙基本規律的定義者。誰(shuí)掌握芯片技術(shù)和背后的生態(tài)，誰(shuí)將在智能時(shí)代獲得最大的話(huà)語(yǔ)權和統治力?！霸谲?chē)輪向智能時(shí)代轉動(dòng)時(shí)，不順應時(shí)代的公司將會(huì )淘汰，即便是巨頭也不例外?！?/p>

目前，人工智能芯片領(lǐng)域也出現一哄而上的情況。余凱表示，人工智能芯片行業(yè)的從業(yè)者越來(lái)越多，大家做的東西越來(lái)越有交集。

“行業(yè)繁榮是好事。我在２０１３初成立百度深度學(xué)習研究院，現在中國很多公司在做深度學(xué)習；２０１４年成立百度自動(dòng)駕駛團隊，現在中國很多公司在做自動(dòng)駕駛；２０１５年成立地平線(xiàn)，現在中國很多公司在做人工智能芯片。正所謂‘一枝獨秀不是春，百花齊放春滿(mǎn)園’，我覺(jué)得有更多參與者是好事，能夠推動(dòng)整個(gè)行業(yè)發(fā)展。但大家要各自找到自身的獨特性和創(chuàng )新性，敢為天下先，而不是拷貝?！?/p>

陳天石也主張，要注重建立以自主芯片技術(shù)為基礎的智能生態(tài)，而不是重復投資、重復建設。

“雖然寒武紀公司和中科院計算所為中國獲得一席智能芯片的前排座位，但這還不夠。國內的人工智能企業(yè)應當聯(lián)合起來(lái)，以自主芯片技術(shù)為基石建立中國乃至世界的智能新生態(tài)，方能在智能時(shí)代的競爭中實(shí)現彎道超車(chē)?！标愄焓硎?，在這個(gè)過(guò)程中，中國企業(yè)要適應國際通行的做法，尊重原創(chuàng )技術(shù)、知識產(chǎn)權，同時(shí)避免重復投資、重復建設，在生態(tài)鏈的每個(gè)環(huán)節均衡發(fā)展，這樣才能在國際上獲得競爭力。

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》