文章來(lái)源:自動(dòng)化研究所
近日,中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所圖像與視頻分析團隊與聯(lián)想大數據研究部共同研發(fā)的針對零售行業(yè)視頻分析的解決方案——“V-Perceptor”正式發(fā)布。V-Perceptor將環(huán)境感知技術(shù)與智能技術(shù)相結合,通過(guò)攝像頭,實(shí)現從物理環(huán)境到鮮活的感知體的轉變,可幫助企業(yè)更好地管理線(xiàn)下店面以及連接顧客。
目前發(fā)布的V-Perceptor的 功能主要包括以下三個(gè)方面:一是店內區域熱度圖分析,能夠分析店內區域人流熱度、人流的統計分析(比如年齡,性別等),從而幫助客戶(hù)知曉店內人流的分布。 二是店內顧客的運動(dòng)軌跡分析,從而對店內布局、商品擺放給出合理性的建議。三是回頭客識別,能夠識別回頭客,提供精細化服務(wù),從而改善服務(wù)體驗和店面聯(lián)系 客戶(hù)運營(yíng)客戶(hù)的能力。
線(xiàn)下店面具有網(wǎng)絡(luò )條件有限、分布分散等特點(diǎn),研發(fā)團隊面臨的最大挑戰是如何將系統做到實(shí)時(shí),如何實(shí)現增量的信息感知。他們在技術(shù)方面進(jìn)行了大量創(chuàng )新,第一是實(shí)現類(lèi)管線(xiàn)分層系統框架,第二是使用GPU加速?;趃oogle開(kāi)源了的深度學(xué)習框架,研發(fā)團隊在極短的時(shí)間里創(chuàng )建了準確可用的識別模型。
不僅如此,V-Perceptor非常便于安裝使用,僅需要幾個(gè)攝像頭和一臺計算機設備。任何零售店面都可以使用,它可以通過(guò)視頻分析客流、進(jìn)店率、顧客在店內的運動(dòng)路線(xiàn)等信息,并且分析顧客的統計特性,還可以將這些數據和別的系統進(jìn)行融合。
V-Perceptor已經(jīng)在聯(lián)想零售3C店試點(diǎn)使用,并計劃在更多的店面進(jìn)行部署測試。另外聯(lián)想中國區服務(wù)部門(mén)已計劃在服務(wù)站安裝V-Perceptor,以實(shí)現服務(wù)站的數字化,并改善服務(wù)站的服務(wù)質(zhì)量,亞太服務(wù)BU也有計劃進(jìn)行試點(diǎn)使用V-Perceptor。