人工智能被認為是繼電力和互聯(lián)網(wǎng)之后又一次對人類(lèi)社會(huì )產(chǎn)生顛覆式影響的技術(shù)。美國公司的技術(shù)遙遙領(lǐng)先，中國公司擅長(cháng)商業(yè)化、擁有數據優(yōu)勢，在技術(shù)上正奮力追趕

2015年12月，微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖博士去蒙特利爾參加了NIPS年會(huì )（Annual Conference on Neural Information Processing Systems），這是人工智能領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會(huì )議。但與會(huì )期間，他印象最深的不是同行的專(zhuān)業(yè)進(jìn)展，而是一位科學(xué)家告訴臺下的與會(huì )者，早些年，他的博士生根本找不到工作，今年卻被一搶而空。

這也是中國正在發(fā)生的故事。從硅谷到北京，人工智能都是熱浪滾滾。這個(gè)在上世紀50年代和80年代掀起過(guò)兩次高潮的技術(shù)，現在似乎真的到了產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的思想家和預言家凱文?凱利宣稱(chēng)，人工智能是下一個(gè)20年里顛覆人類(lèi)社會(huì )的技術(shù)，它的力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng)。

人工智能（Artificial Intelligence），縮寫(xiě)為AI。它是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機器人(26.660, 0.12, 0.45%)、語(yǔ)音識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統等。

人工智能快速進(jìn)入大眾視野，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰勝世界冠軍李世石。人機圍棋對弈只是普及人工智能的一個(gè)秀。它的背后是規模千億級的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。BBC預測，2020年全球人工智能市場(chǎng)規模將達1190億元人民幣。

目前看，這一數據遠比不上2015年中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規模。但人工智能的意義不僅于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動(dòng)云服務(wù)、大數據分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級迭代。它甚至將超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，全面改變人類(lèi)的生活和工作方式。

離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機遇。從2011年開(kāi)始，包括深度學(xué)習算法、計算資源和大數據產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現飛躍，包括微軟、IBM、谷歌、Facebook、BAT在內的國內外企業(yè)都開(kāi)始深度布局人工智能，試圖把握風(fēng)口，成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)變革的巨擘。

已布局人工智能的IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，最有資格成為這一輪革命的獲益者。但這終究是一個(gè)漫長(cháng)的耐力游戲，除了技術(shù)布局，產(chǎn)業(yè)布局和戰略視野也是決定成敗的關(guān)鍵因素，短視者將隨時(shí)出局。

BAT保守布局

中國的所有行業(yè)中，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在人工智能研究和商業(yè)化探索方面走得最早，也看得最遠。其中，技術(shù)起家的百度走在最前端。

2012年10月，百度董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏參加了內部的一個(gè)基于深度學(xué)習的語(yǔ)音識別產(chǎn)品研究會(huì )。當時(shí)該產(chǎn)品的主導者余凱回憶，那是李彥宏第一次知道深度學(xué)習，他非常吃驚，并給全公司寫(xiě)信，讓所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解人工智能技術(shù)的發(fā)展。

當年12月，李彥宏開(kāi)始和余凱討論成立深度學(xué)習研究院的可行性。次年7月，這個(gè)研究院成立，李彥宏任院長(cháng)，余凱為常務(wù)副院長(cháng)。這是中國公司里的第一個(gè)人工智能研究院。

李彥宏很快將相關(guān)技術(shù)投入到搜索的核心業(yè)務(wù)中。2014年的百度內部統計數據顯示，深度學(xué)習技術(shù)的應用，讓百度和競爭對手的Diff（different，內部叫Diff）指標提升了若干倍。

但人工智能的科研，尤其是基礎科學(xué)研究，是一個(gè)冗長(cháng)寂寞的過(guò)程。此后，迫于財務(wù)數據和競爭壓力，百度的決策者們更加注重眼前的布局和資源。

“到了后期，太長(cháng)遠項目，或是比較創(chuàng )新的項目，百度總部確實(shí)不太支持了。百度i站的項目、百度快搜這樣的項目沒(méi)了?！币晃徊辉妇呙那鞍俣热斯ぶ悄苎芯繊徫蝗耸吭u價(jià)。一位現任百度相關(guān)人士對《財經(jīng)》記者表示，百度前些年確實(shí)剔除了不少經(jīng)過(guò)驗證沒(méi)有商業(yè)化前景的分支項目，但最近兩三年，百度明顯加大了在人工智能上的投入，包括無(wú)人駕駛汽車(chē)等長(cháng)期項目。

6月8日，在2016百度聯(lián)盟峰會(huì )上，李彥宏將百度無(wú)人駕駛汽車(chē)稱(chēng)作“一臺帶輪子的電腦”。他現場(chǎng)播放了百度無(wú)人車(chē)路測的實(shí)況錄像，百度無(wú)人車(chē)已經(jīng)可以像正常車(chē)輛一樣加速、并線(xiàn)、超車(chē)，他同時(shí)表示，三五年之內，無(wú)人駕駛一定可以成為現實(shí)。

從整體來(lái)看，百度仍是BAT三家中首先完成有關(guān)人工智能技術(shù)體系整合的公司。目前，百度研究院、百度大數據、百度語(yǔ)音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。李彥宏多次向外界強調，百度未來(lái)的發(fā)展將嚴重地依賴(lài)人工智能。

IBM研究院一位人工智能專(zhuān)家告訴《財經(jīng)》記者，百度是被他們列入競爭列表的唯一中國公司。

硅谷尤其關(guān)心“百度大腦”的進(jìn)展。百度大腦是百度在人工智能領(lǐng)域的核心。百度此前發(fā)布的諸多人工智能產(chǎn)品，如無(wú)人駕駛、智能搜索等，都是基于百度大腦的能力。

百度高級副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱(chēng)，百度大腦已具備視、聽(tīng)、說(shuō)和預測、規劃決策以及行動(dòng)控制的能力。在數據方面，百度有萬(wàn)億級的網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)和行為數據可供分析。在深度學(xué)習方面，百度的萬(wàn)億參數排在世界第一。

2015年，百度的研發(fā)投入超過(guò)100億元。占百度2015年總營(yíng)收663.82億元的15%。

百度正在計劃將百度大腦在金融、汽車(chē)、醫療等領(lǐng)域商業(yè)化。李彥宏稱(chēng)，人工智能的“井噴式”創(chuàng )新，將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入第三幕，并將重構傳統產(chǎn)業(yè)。比如“人工智能+金融”，可以快速地實(shí)現征信升級，實(shí)現“秒放”貸款。

阿里巴巴和騰訊的布局則更加克制?；蛘哒f(shuō)，它們更代表中國公司的普遍做法，從業(yè)務(wù)驅動(dòng)開(kāi)始，逐漸加大檔位。

阿里從2011年開(kāi)始布局互聯(lián)網(wǎng)醫療，投資收購和戰略合作的公司數以百計。圍繞醫院、醫保、醫藥做了大量布局。最新的統計數據顯示，全國已經(jīng)有超過(guò)400家大中型醫院加入阿里的“未來(lái)醫院”計劃，覆蓋全國90%省份。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里博士告訴《財經(jīng)》記者，阿里在健康醫療領(lǐng)域的布局快慢，取決于阿里在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。

阿里的設想是，未來(lái)，在阿里遍布全國邊遠山村的醫院醫療點(diǎn)里，病患足不出戶(hù)，只需拍一張CT，通過(guò)遠程技術(shù)來(lái)完成專(zhuān)家級的診療過(guò)程。這種診療，依賴(lài)的就是基于阿里云的人工智能醫療系統。隨著(zhù)學(xué)習數據的不斷增加，機器會(huì )變得越來(lái)越聰明，最終成為一個(gè)“永不退休的醫學(xué)專(zhuān)家”。

多位接受《財經(jīng)》記者采訪(fǎng)的專(zhuān)家評價(jià)，阿里這個(gè)技術(shù)并不復雜，醫療診斷是基于經(jīng)驗的專(zhuān)家型勞動(dòng)，是機器擅長(cháng)的經(jīng)驗學(xué)習，三年內該技術(shù)便可成熟。

閔萬(wàn)里告訴《財經(jīng)》記者，要實(shí)現這個(gè)目標，除了技術(shù)平臺，還需要整個(gè)醫療體系的打通，需要政府和社會(huì )共同推動(dòng)設備和資源的開(kāi)放。一旦打通，聚合在一個(gè)人工智能服務(wù)平臺之上，就將衍生出更多的應用服務(wù)場(chǎng)景，從而實(shí)現“商業(yè)和技術(shù)互為驅動(dòng)”。

阿里是目前中國所有公司里，數據生態(tài)最完善、最健全的公司。iPIN創(chuàng )始人兼CEO楊洋認為，阿里的MaxComputer數據通道，是非常健康的數據大動(dòng)脈，可以將阿里的所有數據資源非常高效地結合在一起。

此外，阿里云也是目前世界上最接近AWS（亞馬遜云服務(wù)）的云計算平臺。數據生態(tài)體系是做人工智能的重要基礎。因此，在這場(chǎng)有關(guān)未來(lái)的布局中，阿里云的主導地位清晰。

阿里的人工智能研究分散在其各個(gè)業(yè)務(wù)分支之中，有待整合。閔萬(wàn)里說(shuō)，阿里希望在算法能力上有所突破，這需要一個(gè)集中的技術(shù)機構來(lái)整合阿里的所有相關(guān)技術(shù)資源。

騰訊和阿里的情況類(lèi)似。騰訊在人工智能上的布局，以IM和SNS業(yè)務(wù)為基礎。例如語(yǔ)音識別主要是在微信部門(mén)、圖片識別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識別，搜索部門(mén)則關(guān)注自然語(yǔ)言識別。

其中一些技術(shù)已在騰訊內部實(shí)現產(chǎn)品化。SNG（社交網(wǎng)絡(luò )事業(yè)群）的優(yōu)圖團隊聚焦圖象識別領(lǐng)域，推出了黃圖識別功能，并為騰訊內部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG（微信事業(yè)群）則人機互動(dòng)領(lǐng)域的拓展，也對圖像和語(yǔ)音識別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機器人“小微”，用戶(hù)可以用自然語(yǔ)言與之溝通，解決此前語(yǔ)音助手智能機械應答的短板。對于未來(lái)，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來(lái)，接入微信公眾號以及錢(qián)包內的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

騰訊高級副總裁姚星在接受《財經(jīng)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，騰訊越來(lái)越重視在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)，這包括兩個(gè)路徑：一是整合騰訊自身的技術(shù)資源，形成體系和重點(diǎn)；二是加快對優(yōu)秀公司的收購和合作步伐。

騰訊參與了多個(gè)人工智能項目的早期投資。騰訊投資并購部一直在為公司尋找需要的標的，服務(wù)于騰訊的整體戰略。騰訊日前與硅谷風(fēng)投機構Felicis Ventures領(lǐng)頭了人工智能創(chuàng )業(yè)公司Diffbot 1000萬(wàn)美元的A輪。這家公司通過(guò)人工智能技術(shù)，讓“機器”抓取網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵內容，并輸出軟件可以直接識別的結構化數據。

BAT的人工智能技術(shù)研發(fā)從第一天開(kāi)始就是商業(yè)需求驅動(dòng)的，他們從業(yè)務(wù)入手，收購甚至模仿別人的東西，這種做法避免了漫無(wú)目的研究和不必要的失敗，但也無(wú)法保證在下一輪的人工智能平臺大戰中勝出。

今年，阿里和騰訊均有組建人工智能研究院的想法。姚星對《財經(jīng)》記者說(shuō)，很快，騰訊人工智能研究院就會(huì )成立。

國際巨頭深入無(wú)人區

如果說(shuō)BAT的人工智能布局處于對標和追趕的狀態(tài)，那么以IBM、微軟、谷歌、Facebook為代表的美國巨頭公司已經(jīng)開(kāi)始深入科技無(wú)人區。

這些公司技術(shù)和業(yè)務(wù)各有所長(cháng)，面向的用戶(hù)也不同，但它們的目標一致：把人工智能機器做大、做強、再做沒(méi)。

IBM和微軟可能沒(méi)有谷歌、Facebook看起來(lái)那么酷，但在人工智能領(lǐng)域有深厚的技術(shù)底蘊，IBM甚至已經(jīng)開(kāi)始用人工智能賺錢(qián)。

IBM人工智能研究可以追溯到1997年“深藍”戰勝當時(shí)的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年，代表著(zhù)IBM在認知計算領(lǐng)域最先進(jìn)技術(shù)的Watson在一個(gè)電視節目中一戰成名，被認為是人工智能歷史上的一個(gè)里程碑。

今天可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的，是不斷進(jìn)化中的Watson系統，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE（超大規模神經(jīng)突觸計算機芯片）。

Watson是一臺超級計算機，最初由90臺IBM的Power 7服務(wù)器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構架就開(kāi)始模擬人類(lèi)神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開(kāi)發(fā)。2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開(kāi)發(fā)、商用和增強“Watson”及其他認知技術(shù)，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項目。

Watson已經(jīng)開(kāi)始為IBM賺錢(qián)了。法國農業(yè)信貸銀行預測，Watson系統創(chuàng )造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購的云計算基礎設施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計算領(lǐng)域展開(kāi)競爭的武器。

另一個(gè)代表性產(chǎn)品是IBM在2014年發(fā)布的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運作模式、低功耗，在認知計算方面要遠勝傳統計算架構。和其他芯片公司的紙上規劃不同，這款芯片已達到量產(chǎn)要求。

IBM將其技術(shù)和商業(yè)實(shí)力總結為“認知計算體系”。IBM大中華區副總裁、戰略部總經(jīng)理郭繼軍向《財經(jīng)》記者表示，IBM推動(dòng)認知計算體系，目標是把IBM在人工智能、大數據、深度學(xué)習、模式識別等所有領(lǐng)域里所做的積累應用到各個(gè)行業(yè)中去，幫助各行各業(yè)客戶(hù)提升效率，解決他們所面臨的現實(shí)挑戰。

微軟人工智能技術(shù)的研究已超25年。1991年微軟成立研究院，最早的五個(gè)研究組，研究方向分別是人機交互、自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習、語(yǔ)音識別和語(yǔ)音合成、計算機視覺(jué)。這些恰恰是今天人工智能的幾個(gè)最重要的分支。

微軟的人工智能研究方向要寬泛很多，微軟研究院擁有超過(guò)1000位科學(xué)家，在包括深度學(xué)習的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。

微軟最新的深度學(xué)習系統在2015年ImageNet計算機視覺(jué)識別挑戰賽中，將計算機視覺(jué)系統錯誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識的5.1%，這是人工智能首次在識別圖像的錯誤率上超越人類(lèi)水平。這些機器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。

微軟不僅將人工智能技術(shù)應用于如Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構建開(kāi)放的平臺，將多年的技術(shù)積累開(kāi)放給產(chǎn)業(yè)界，它的目標是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。

它在無(wú)人區走得最遠，在現實(shí)商業(yè)世界中隱蔽得最深。

和前輩相比，年輕的谷歌在人工智能領(lǐng)域做的事情更讓外界看得懂，也更興奮。谷歌一方面不知疲倦地做底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級的深度學(xué)習算法，增強圖形識別和語(yǔ)音識別能力。另一方面親力親為布局了包括智能家居、自動(dòng)駕駛、機器人（2013年收購了8家機器人公司）等領(lǐng)域，前者為后者帶來(lái)基礎技術(shù)支撐，后者為前者提供數據和反饋。

值得一提的是，谷歌在無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的技術(shù)積累，已經(jīng)遠遠超過(guò)傳統汽車(chē)廠(chǎng)商和其他互聯(lián)網(wǎng)公司。

更加年輕的Facebook，將人工智能視為未來(lái)的三大方向之一。Facebook天然擁有全球范圍內的海量社交數據，但在基礎科學(xué)的研究上依然不遺余力。2013年，Facebook在加州成立了Facebook AI Research （FAIR）?？突仿〈髮W(xué)機器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱(chēng)，FAIR的研究方向自由寬松，研究所需的計算資源（如GPU）相對豐富，同時(shí)也沒(méi)有近期的產(chǎn)品壓力，可以著(zhù)眼長(cháng)遠做困難和本質(zhì)的研究。他稱(chēng)，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見(jiàn)的。

如果說(shuō)前述幾大巨頭都是從人工智能技術(shù)出發(fā)，結合云計算賦予技術(shù)更多勢能，那么亞馬遜的路徑正好相反。亞馬遜是全球第一大云服務(wù)提供商，它的云服務(wù)收入超過(guò)微軟、IBM、谷歌、Salesforce等所有對手的總和。但亞馬遜目前發(fā)布的人工智能技術(shù)，多數集中在提升購物體驗的深度學(xué)習領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)有兩大要素：核心技術(shù)平臺和數據循環(huán)。只擁有技術(shù)是不夠的，需要業(yè)務(wù)和數據結合，才能打造好的技術(shù)。對循環(huán)數據的獲取，巨頭們也都不遺余力。

以最熱衷開(kāi)源的微軟為例，去年，微軟發(fā)布了“牛津計劃”（現更名為“微軟認知服務(wù)”），這是一個(gè)基于微軟云平臺的智能API（應用程序編程接口），涵蓋了五大方向的人工智能技術(shù)，包括了計算機視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識、搜索五大類(lèi)API。去年夏天火爆的How-Old.net，就是借助該平臺快速開(kāi)發(fā)出來(lái)的一款應用，一共只有20多行代碼。

類(lèi)似的工具包微軟還有很多，例如深度學(xué)習工具包（CNTK）和微軟亞洲研究院主導的微軟分布式機器學(xué)習工具包（DMTK）等。

這些對于創(chuàng )業(yè)公司和中小企業(yè)來(lái)說(shuō)相當實(shí)用。他們不用從底層技術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)，在小集群上或者是云服務(wù)上就可以直接調用。

對于巨頭來(lái)說(shuō)，算法已經(jīng)不再是競爭的障礙，數據和用戶(hù)習慣才是山頭。大量的初創(chuàng )企業(yè)會(huì )采用開(kāi)源做很多垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，其中包括海量試錯和驗證，最終也會(huì )反饋回開(kāi)源，而這正是巨頭們所期望的。

做B2B生意的IBM對數據的專(zhuān)業(yè)度要求更高，無(wú)法僅依賴(lài)搜索引擎和大量應用的交互來(lái)訓練Watson系統，因此通過(guò)深度合作和并購來(lái)獲取專(zhuān)業(yè)數據。

以醫療領(lǐng)域為例，IBM和多家世界級頂尖醫院合作，向醫院部署Watson的智能系統，通過(guò)分析這些醫院的病歷、專(zhuān)家的治療經(jīng)驗、現有的學(xué)術(shù)研究等，幫助它們制定、觀(guān)察和調整癌癥患者的治療方案。在這一過(guò)程中，Watson也就有了這一領(lǐng)域的數據積累。

2015年4月，IBM收購了Explorys，它是一家可以查看5000萬(wàn)份美國患者病歷的分析公司。類(lèi)似的收購IBM還有不少，并且出手相當大方。

Watson已經(jīng)可支持針對乳癌、肺癌和結腸直腸癌、皮膚癌等癌癥的初期診斷。在皮膚癌領(lǐng)域，在一項對3000幅皮膚鏡檢查圖像的研究中，Watson識別皮膚癌的準確率高達95%以上。而人類(lèi)識別皮膚癌的準確率只有84%。

國內的一位人工智能業(yè)者調侃，國際巨頭在人工智能領(lǐng)域真正有價(jià)值的是它們的那些你看不見(jiàn)的、沒(méi)開(kāi)源的、國際會(huì )議上含含糊糊一筆帶過(guò)的技術(shù)?！澳切┎攀强梢灶嵏参磥?lái)的彈藥?！?/p>

填補斷層

人工智能的產(chǎn)業(yè)結構可以分為三層：應用層、技術(shù)層和基礎層。應用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結合；技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開(kāi)發(fā)；基礎層則是計算能力和數據資源。

BAT擅長(cháng)第一層。BAT手中，天然握有全球最大的數據資源。但在第二層和第三層嚴重斷層。中國在人工智能領(lǐng)域的科研水平停留在工程數學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng )新層面，基礎理論研究領(lǐng)域的人才和資源很少。

多位接受《財經(jīng)》記者采訪(fǎng)的中外業(yè)者認為，BAT的優(yōu)勢在于海量數據，和國際巨頭的核心差距在技術(shù)。

騰訊高級副總裁姚星告訴《財經(jīng)》記者，今年初，他和騰訊的投資并購部達成了一個(gè)共識，開(kāi)始大量考察美國的機器學(xué)習平臺類(lèi)創(chuàng )業(yè)公司。一則中國這類(lèi)技術(shù)公司不多；二則收購這種公司可以快速補足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。

姚星向《財經(jīng)》記者分析，同樣提供10萬(wàn)個(gè)樣本給機器，優(yōu)秀的算法平臺可能只需要幾個(gè)小時(shí)，速度慢的可能需要幾天時(shí)間。

對于海外收購，搜狗公司CEO王小川則更加直白：“國內適合收購的標的公司很少，因為根是斷的，（技術(shù)和基礎研究）源頭在國外，要到國外看?！?/p>

在快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)世界里，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，單打獨斗練獨門(mén)秘籍也會(huì )錯失良機。最佳方式，就是擁有數據和擁有技術(shù)的公司，通過(guò)各種結盟方式形成優(yōu)勢互補，快速搶占市場(chǎng)。

2014年11月，螞蟻金服宣布和曠視科技戰略合作，利用后者的人臉識別技術(shù)Face++軟件去確認開(kāi)立在線(xiàn)銀行賬號的用戶(hù)身份，即“人臉支付”。

Face++在人臉檢測的多項指標評測中接連拿下世界第一。2013年，在極難識別的互聯(lián)網(wǎng)新聞圖片上，獲得了97.27%的準確率，這個(gè)指標高于Facebook團隊。三年后，這一準確率已提高至99.5%。

進(jìn)行面部識別，需要處理大量來(lái)自面部的數據信息，包括結構、五官以及肌肉等方面的數據分析。阿里云為這個(gè)合作注入自身的數據和分析能力。

“凡是花錢(qián)解決的問(wèn)題都不是問(wèn)題，阿里可以自己完成這些事情，但時(shí)間成本是相當昂貴的?！遍h萬(wàn)里對《財經(jīng)》記者說(shuō)，“阿里有1000件同級別的事情要做，能做好的只有其中幾件，剩下的用投資+合作，這是時(shí)間和資本效率最高的做法?！?/p>

技術(shù)和數據的結盟并不限于BAT，更多的公司希望通過(guò)結盟方式獲得未來(lái)，新的巨頭或許從中誕生。

搜狗CEO王小川的思路是社交化，做更多連接，通過(guò)建設社群關(guān)系，把人大腦里的智慧表達出來(lái)，從而解決目前搜索技術(shù)存在的內容不夠精準和實(shí)用性較差的問(wèn)題。2013年騰訊入股搜狗后，先后向搜狗開(kāi)放了微信公眾號數據和QQ興趣部落，為搜狗輸入數據資源。除此之外，搜狗還在去年11月戰略投資知乎1200萬(wàn)美元，全面接入知乎內容。

王小川想讓搜狗的人工智能機器不斷學(xué)習社群數據，他對《財經(jīng)》記者說(shuō)，“人工智能下一個(gè)五年不在于人工智能本身，而是讓機器找到人?！?/p>

今天，技術(shù)和數據的天然開(kāi)放性讓各公司之間的競爭變得“我中有你、你中有我”，最終的贏(yíng)家是可以將技術(shù)和數據平衡利用，達到平臺效益最大化的公司。

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(cháng)芮勇認為，橫向對比，中國和國際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，國外更加注重基礎研究和技術(shù)研發(fā)，國內企業(yè)可以將國外的研發(fā)工具化、商業(yè)化；從縱向看，中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現了飛躍，無(wú)論是最底層的計算機體系架構，還是智能硬件，或是上層軟件應用，都有質(zhì)的進(jìn)步。

“只要不太急于求成，持之以恒地投入，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)相當值得期待?！避怯抡f(shuō)。

擠出泡沫

馬云在一次內部講話(huà)中強調：“全球都在講人工智能，到了風(fēng)口浪尖，在創(chuàng )新面前，沒(méi)有第二只有第一，創(chuàng )新落伍了，你就輸了?！?/p>

焦慮的不僅是BAT，華為公司創(chuàng )始人任正非5月30日在全國科技創(chuàng )新大會(huì )上發(fā)言提到，“未來(lái)二三十年人類(lèi)社會(huì )將演變成一個(gè)智能社會(huì )，其深度和廣度我們還想象不到。如果不能堅持創(chuàng )新，遲早會(huì )被顛覆?！?/p>

開(kāi)放趨勢之下，人工智能也注定不是一場(chǎng)巨頭間的戰爭。

市場(chǎng)調研機構CB Insights的統計數據顯示，2014年風(fēng)險資本對人工智能的投資增長(cháng)302%，達到3.09億美元。

中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng )業(yè)公司，65家獲得投資，共計29.1億元人民幣，其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨角獸榜單。

更多初創(chuàng )公司只是打上了人工智能的標簽。它們本質(zhì)上是用國際開(kāi)源的平臺，用數據訓練一兩個(gè)模型，甚至照搬國際模型，這其實(shí)潛含危險，最大的風(fēng)險是產(chǎn)品嚴重同質(zhì)化，尤其在人臉識別、語(yǔ)音識別等成熟領(lǐng)域，這些公司的產(chǎn)品沒(méi)有突破性創(chuàng )新，根本沒(méi)有繼續走下去或被收購的價(jià)值。

姚星常常為投資人鑒定真偽人工智能公司。他說(shuō)，辨識偽人工智能公司有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是這家公司所采用的技術(shù)是否是最新、最前沿的技術(shù)，如果不是，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。

其二，這家公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)是否具備可擴展性？若否，則是采用部分機器學(xué)習算法或淺層人工智能技術(shù)的商業(yè)公司，而非真正的人工智能公司。

iPIN是一家擁有文本認知智能技術(shù)的公司，從去年開(kāi)始，iPIN收到了不少投資機構的投資意向，該公司創(chuàng )始人兼CEO楊洋告訴《財經(jīng)》記者，到目前為止，他還沒(méi)有遇到真正有能力鑒別人工智能技術(shù)水平的投資機構。

“這對于做偽人工智能的公司絕對是一個(gè)好消息?！睏钛笳{侃說(shuō)。

危險在于，就算是一些初創(chuàng )時(shí)期確實(shí)手握人工智能獨特技術(shù)和商業(yè)模式的公司，也在資本的脅迫下慢慢走形。

在資本的壓力之下，一些人工智能創(chuàng )業(yè)公司開(kāi)始過(guò)早商業(yè)化，研發(fā)投入逐步降低，人員結構也發(fā)生變化，銷(xiāo)售開(kāi)始主導公司，最終技術(shù)公司變成營(yíng)銷(xiāo)公司，失去了被并購的價(jià)值。

投資人工智能公司，需要專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識和長(cháng)線(xiàn)投資眼光。根據Gartner的“智能機器炒作周期圖”，由人工智能驅動(dòng)的應用中，語(yǔ)音識別產(chǎn)業(yè)化最高，自動(dòng)駕駛汽車(chē)和智能顧問(wèn)處于炒作最高點(diǎn)，智能機器人、自然語(yǔ)言處理/生成和虛擬個(gè)人助手則處于爬坡期。這些都屬于5年-10年內能廣泛普及的顛覆性技術(shù)。而神經(jīng)形態(tài)硬件（如神經(jīng)元芯片等）屬于10年以后才能普及的技術(shù)，但該技術(shù)可能還沒(méi)研發(fā)成熟就被淘汰了。

需要在這一輪變革中保持耐心和恒心的還有政府和高校。人工智能涉及計算機科學(xué)、生物學(xué)、社會(huì )學(xué)、哲學(xué)、材料學(xué)、工程學(xué)等多個(gè)學(xué)科，中國高?；A學(xué)科的研究能力無(wú)法被充分利用，體制內缺乏一套產(chǎn)學(xué)研流暢對接的機制。這導致中國高校在這次產(chǎn)業(yè)變革中嚴重缺位。從美國的經(jīng)驗來(lái)看，正是其從法律、機制上保證了產(chǎn)學(xué)研的平滑轉換，才令美國在這一輪的人工智能研究中占據上風(fēng)。

一些樂(lè )觀(guān)的投資人認為，技術(shù)發(fā)展本身就是驅逐泡沫的手段，“不用很長(cháng)，一年或一年半的時(shí)間，很多真實(shí)情況就會(huì )暴露出來(lái)，泡沫也將逐漸散去”。

摘自《財經(jīng)》