人工智能日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎。在人工智能領(lǐng)域，我國大體上能與世界先進(jìn)國家發(fā)展同步，完全有能力躋身新工業(yè)革命前列。我們應該依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的人工智能創(chuàng )新公共服務(wù)方式，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車(chē)、機器人等領(lǐng)域的推廣應用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng )新團隊，形成創(chuàng )新活躍、開(kāi)放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我國必須把握這一重大發(fā)展機遇，瞄準國際人工智能發(fā)展趨勢，把人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級改造有機結合起來(lái)，給經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)注入智能化的新動(dòng)力。

人工智能是新工業(yè)革命的基礎

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，該領(lǐng)域研究包括機器人、語(yǔ)言識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統等。人工智能被稱(chēng)為20世紀世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認為是21世紀三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被視為人類(lèi)科學(xué)尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。

人工智能的概念最早在20世紀50年代出現，在爾后發(fā)展過(guò)程中經(jīng)歷了多次起起落落。從50年代末期到60年代，人工智能主攻方向是通過(guò)“邏輯專(zhuān)家”的“推理和搜索”方法來(lái)解決一些特定問(wèn)題，如迷宮探索、機器人行動(dòng)規劃，以及各種棋類(lèi)博弈。然而，當人們意識到當時(shí)的人工智能只能解決一些“玩具問(wèn)題”，而對復雜現實(shí)問(wèn)題束手無(wú)策時(shí)，人工智能研究走向了第一次低潮。

20世紀80年代，第二次人工智能浪潮卷土重來(lái)。這一階段特點(diǎn)是研發(fā)出了能利用“知識”的“專(zhuān)家系統”，讓計算機能夠像該領(lǐng)域的專(zhuān)家一樣出色地開(kāi)展工作。同時(shí)，人工智能在程序設計語(yǔ)言、知識表示、推理方法等方面也都取得了重大進(jìn)展。然而，到了90年代中期，很多雄心勃勃的大型人工智能計劃都面臨著(zhù)推理能力弱、實(shí)用性差等難以克服的困難，人工智能研究又進(jìn)入了第二次低潮。

從20世紀90年代后期開(kāi)始，人工智能研究的瓶頸又有所突破。由于互聯(lián)網(wǎng)、瀏覽器及搜索引擎的問(wèn)世和快速發(fā)展，運用海量數據的“機器學(xué)習”迅速崛起，爾后開(kāi)發(fā)的計算機的“深度學(xué)習”能夠開(kāi)始模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行分析學(xué)習。由此，人工智能研究與應用進(jìn)入了又一次新高潮。

各國人工智能技術(shù)飛速發(fā)展

隨著(zhù)進(jìn)入新世紀后第三次人工智能浪潮的到來(lái)，通過(guò)“機器學(xué)習”與“深度學(xué)習”，用計算機來(lái)模擬人的思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習、推理、思考、規劃等）得到極大發(fā)展。國際金融危機以后，歐美國家更加重視人工智能技術(shù)的研究，在人工智能基礎研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò )融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷有所突破。

現階段人工智能技術(shù)突破有兩大重點(diǎn)，分別是智能化的云機器人技術(shù)和人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來(lái)研究方向之一，包括建立開(kāi)放系統機器人架構、構建網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)機器人系統平臺、開(kāi)發(fā)機器人網(wǎng)絡(luò )平臺的算法和圖像處理系統等。在人腦仿生計算技術(shù)上，由于“深度學(xué)習”的成功運用，電腦可以開(kāi)始部分模仿人類(lèi)大腦的運算并能夠實(shí)現學(xué)習和記憶。美國IBM公司正在研究一種新型仿生芯片，預計最快到2019年可完全模擬出人類(lèi)大腦。為此，各國都在該領(lǐng)域加大投入，企圖搶占制高點(diǎn)。

包括谷歌、IBM、Facebook和微軟在內的各大公司紛紛加大在人工智能領(lǐng)域布局。這些公司早都在運行自己的人工智能實(shí)驗室。最近一個(gè)新趨勢是，各大公司紛紛開(kāi)放了自己的研究資源平臺，以期吸引更多研究者在其上參與研究。2015年11月，谷歌開(kāi)發(fā)了一個(gè)名叫TensorFlow的機器學(xué)習平臺，把復雜數據結構傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理。全球各地開(kāi)發(fā)者和愛(ài)好者都可以免費使用這個(gè)平臺。Facebook人工智能研究院也推出基于Torch機器學(xué)習框架的能提升人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )運行性能的開(kāi)源工具。Facebook也宣布開(kāi)放針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究的服務(wù)器“Big Sur”。最近，IBM也宣布開(kāi)源了旗下機器學(xué)習平臺SystemML，用以支持描述性分析、分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、矩陣分解及生存分析等算法。亞馬遜開(kāi)放的Amazon Machine Learning，可以讓任何開(kāi)發(fā)者都能夠輕松使用歷史數據開(kāi)發(fā)并部署預測模型。

對人工智能如此的快速發(fā)展人們也產(chǎn)生了一些憂(yōu)慮。著(zhù)名物理學(xué)家斯蒂芬?威廉?霍金教授多次表示，如果人工智能擁有自我意志，能夠對自身設計進(jìn)行自我改進(jìn)，那么很快人類(lèi)將無(wú)法與之抗衡。2015年7月，包括霍金、馬斯克、史蒂夫?沃茲尼亞克在內的多名學(xué)者簽署了一封公開(kāi)信，呼吁禁止自動(dòng)化武器，從而避免引發(fā)軍備競賽，產(chǎn)生比冷戰更危險的態(tài)勢。著(zhù)名美國實(shí)業(yè)家雷?庫茨維爾預計21世紀的40年代將會(huì )出現人工智能超越人類(lèi)智能的“奇點(diǎn)”。為此，由谷歌和美國國家航天航空局及若干科技界專(zhuān)家聯(lián)合建立了一個(gè)“奇點(diǎn)大學(xué)”，專(zhuān)門(mén)來(lái)研究如何應對這一“人類(lèi)面臨的重大挑戰”。

人們同樣擔心的是，迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)會(huì )嚴重威脅到勞動(dòng)人口的就業(yè)。未來(lái)智能機器人不但可以替代低端、低技能藍領(lǐng)工作，還有可能沖擊知識密集型工作和服務(wù)類(lèi)崗位。美國美林銀行預測未來(lái)英國將有35%工作被機器人取代，而美國這一比例有可能高達47%。

當然，對這一問(wèn)題持樂(lè )觀(guān)態(tài)度的人也不少。持這種觀(guān)點(diǎn)的人認為，世界上總有些工作需要如同情心、創(chuàng )造力、判斷力等人類(lèi)獨有的特質(zhì)，這些是機器難以勝任的。華盛頓皮尤研究中心一個(gè)調查顯示，有52%專(zhuān)家預期，雖然2025年很多工作會(huì )被機器人取代，未來(lái)人工智能發(fā)展創(chuàng )造的崗位會(huì )比被取代的崗位多。

“互聯(lián)網(wǎng)+”帶動(dòng)我國人工智能技術(shù)實(shí)現突破

在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，我國大體上能夠與世界先進(jìn)國家發(fā)展同步。近年來(lái)，我國在視覺(jué)識別、語(yǔ)音識別等領(lǐng)域實(shí)現了技術(shù)突破，處于國際領(lǐng)先水平。我國擁有自主知識產(chǎn)權的文字識別、語(yǔ)音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)等很多智能科技成果已進(jìn)入實(shí)際應用。

以百度、阿里巴巴、騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司已在人工智能領(lǐng)域上布局。2013年百度成立了我國首個(gè)深度學(xué)習研究院，該院的“百度大腦計劃”融合了深度學(xué)習算法等多項技術(shù)，擁有200億個(gè)參數，構成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。目前，通過(guò)“百度大腦”的參與，語(yǔ)音識別的相對錯誤率降低了20%-30%，掃描文本圖像生成漢字文本的相對錯誤率降低了30%。今天的“百度大腦”已達到相當于兩到三歲孩子的智力水平。阿里巴巴則研發(fā)并對外開(kāi)放了我國首個(gè)人工智能計算平臺“DTPAI”。開(kāi)發(fā)者可通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽方式完成對海量數據的分析挖掘。該平臺是基于阿里云大數據處理平臺“ODPS”構建的，后者可在6小時(shí)內處理相當于1億部高清電影容量的數據。全球掌握這種能力的只有谷歌、亞馬遜等幾個(gè)公司。騰訊公司則研發(fā)與對外開(kāi)放了視覺(jué)識別平臺“騰訊優(yōu)圖”。它在人臉識別上達到了穩居世界前列的99.5%以上準確率，即將在微眾銀行、財付通等相關(guān)產(chǎn)品中大規模應用。

除此之外，我國在人工智能領(lǐng)域還有近百家創(chuàng )業(yè)公司，業(yè)務(wù)覆蓋了工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、商業(yè)智能及視覺(jué)識別等技術(shù)領(lǐng)域?？拼笥嶏w的“訊飛超腦”計劃，京東公司的智能聊天機器人等都達到了國際先進(jìn)水平。據估計，2014年我國智能語(yǔ)音交互產(chǎn)業(yè)規模達到100億元人民幣，指紋識別、人臉識別、虹膜識別等產(chǎn)業(yè)規模達100億元人民幣。

大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”行動(dòng)

應該看到，盡管我國在一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與國際水平相差不遠，但整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍有差距。在人工智能基礎理論方面，我國與世界一流學(xué)術(shù)水平還有一定距離。人工智能高端人才緊缺，已成為制約我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重要原因。在高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設計、大型智能系統及基礎平臺等方面都亟待改進(jìn)。以機器人為例，2014年我國銷(xiāo)售的5.6萬(wàn)臺機器人只有1.6萬(wàn)臺來(lái)自本土供應商，且大部分是低端機器人。同時(shí)，我國人工智能技術(shù)發(fā)展還面臨著(zhù)體制機制、信息化基礎設施、數據共享等方面的挑戰。

為加快我國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展，2015年7月國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動(dòng)的指導意見(jiàn)》，將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項重點(diǎn)行動(dòng)之一?！吨笇б庖?jiàn)》提出，要依托互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車(chē)、機器人等領(lǐng)域的推廣應用，要在國內培育一批引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng )新團隊，形成創(chuàng )新活躍、開(kāi)放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

我國經(jīng)濟發(fā)展正進(jìn)入一個(gè)新常態(tài)。經(jīng)濟發(fā)展方式正從規模速度型的粗放式增長(cháng)向質(zhì)量效率型的集約式增長(cháng)轉變。供給側改革要求我們在適度擴大總需求同時(shí)，去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板，從生產(chǎn)領(lǐng)域加強優(yōu)質(zhì)供給，減少無(wú)效供給。因此，在大力淘汰“僵尸企業(yè)”同時(shí)，我們要更多地依靠改革、轉型、創(chuàng )新來(lái)培育新增長(cháng)點(diǎn)，形成新動(dòng)力。

在我國新一輪改革發(fā)展關(guān)鍵時(shí)刻，人工智能技術(shù)確實(shí)給我們提供了一個(gè)彎道超車(chē)機會(huì )。作為制造業(yè)大國，近年來(lái)我國低成本優(yōu)勢逐漸消失，制造業(yè)轉型迫在眉睫。對企業(yè)而言，利用好新一代信息技術(shù)將是其在新時(shí)代成長(cháng)環(huán)境中抓住機遇的關(guān)鍵。我們應充分利用大量企業(yè)正在轉型升級的機會(huì )，強化企業(yè)在人工智能技術(shù)創(chuàng )新中的主體地位，充分發(fā)揮百度、阿里巴巴、騰訊等在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有所建樹(shù)的大企業(yè)作用，緊盯人工智能研究最前沿發(fā)展，成為引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)。同時(shí)，培育若干中小智能企業(yè)，支持他們面向市場(chǎng)需求來(lái)確定創(chuàng )新突破口。從資金、稅收、人才、知識產(chǎn)權、放開(kāi)管制等方面入手，大力營(yíng)造有利于人工智能領(lǐng)域的企業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境和制度環(huán)境。鼓勵企業(yè)結合市場(chǎng)和國家需求，將人工智能的基礎和應用研究產(chǎn)品化、商業(yè)化，實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和調整。

推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新應該成為一種國家的重要使命和責任。從歷史上看，第一次與第二次工業(yè)革命的興起幾乎都是由個(gè)人與企業(yè)推動(dòng)的，但在而后技術(shù)發(fā)展中，政府作用越來(lái)越大。人工智能是一項搶占未來(lái)競爭高地的基礎性技術(shù)，研究經(jīng)費耗費巨大，超出個(gè)人甚至企業(yè)承受范圍，更需要國家戰略層面的資金支持和參與。政府工作重點(diǎn)在于政策引導與資金支持，特別是在基礎研究領(lǐng)域中，抓緊制定政策，建造一批國家級、基礎性、共性技術(shù)、創(chuàng )新能力保障的人工智能研發(fā)基地和平臺。高校與科研機構則在推動(dòng)基礎和應用研究上和人才培養上發(fā)揮重要作用，同時(shí)還應鼓勵一部分高校開(kāi)辦人工智能專(zhuān)業(yè)研究所與學(xué)院。

最后，還要把自主創(chuàng )新與引進(jìn)消化再創(chuàng )新相結合。雖然人工智能領(lǐng)域中的很多最前沿應用技術(shù)掌握在國外，特別是在美國高科技中小企業(yè)手中，但他們缺乏大規模低成本的制造能力與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力。我國制造業(yè)和美國中小科技企業(yè)有著(zhù)天然互補性。應支持我國風(fēng)險投資加大對前沿中小公司的投資，再把這些產(chǎn)品引進(jìn)國內生產(chǎn)，把我國一部分制造業(yè)打造成全球人工智能產(chǎn)品制造鏈條中的關(guān)鍵環(huán)節。

總之，從現在開(kāi)始到2040年，將是一個(gè)人工智能快速發(fā)展階段。人工智能將改變各行各業(yè)生產(chǎn)和工作方式，也將催生許多新行業(yè)和新領(lǐng)域，最終將全面改變人類(lèi)生活和世界。我國有集中力量辦大事、統籌能力強的制度優(yōu)勢，在人工智能這一戰略制高點(diǎn)上，應予以充分發(fā)揮。

摘自《經(jīng)濟日報》