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資訊頻道來(lái)源：中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所
3月15日，美國普林斯頓大學(xué)Vincent Poor教授訪(fǎng)問(wèn)自動(dòng)化所，參觀(guān)自動(dòng)化所智能感知與計算研究中心并作學(xué)術(shù)報告。自動(dòng)化所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室副主任王亮研究員向Poor教授介紹了中心的基本情況并陪同參觀(guān)了人臉識別、步態(tài)識別、虹膜識別、智能視頻監控、網(wǎng)絡(luò )信息可信性評估等演示項目。隨后，Vincent Poor教授作了題為“Anomaly Detection in Large Data Sets”的學(xué)術(shù)報告。
報告中，Vincent Poor教授首先介紹了在當今大數據的背景下，先進(jìn)的數據獲取技術(shù)和高維數據處理技術(shù)正在越來(lái)越多地改造諸如電信、電力系統、社交媒體和金融服務(wù)等行業(yè)，隨之而來(lái)的一個(gè)重要問(wèn)題就是檢測在這些數據中隱藏的異常行為（anomaly detection），這些行為可能會(huì )帶來(lái)機遇，也可能會(huì )制造威脅。盡管數據的異常檢測不是一個(gè)新問(wèn)題，但在大數據背景下，要達到實(shí)際應用場(chǎng)景的需求，還需要新的技術(shù)和手段來(lái)實(shí)現。Vincent Poor教授接下來(lái)介紹了他們在這方面的最新研究工作，一個(gè)是旨在平衡可靠性和效率的序列化處理方法，一個(gè)是基于統計先驗的無(wú)參數方法，兩種方法都在實(shí)際應用中取得了很好的效果。
大數據是當前的一大研究熱點(diǎn)，Vincent Poor教授的研究?jì)热葚S富具有吸引力，講座現場(chǎng)座無(wú)虛席，很多同學(xué)站著(zhù)聽(tīng)完了全場(chǎng)，Vincent Poor教授的精彩報告贏(yíng)得了會(huì )場(chǎng)的陣陣掌聲。講座結束后，譚鐵牛院士對報告給予高度評價(jià)，并為Vincent Poor教授頒發(fā)了中國科學(xué)院國際人才計劃證書(shū)。
Vincent Poor教授現任普林斯頓大學(xué)工程和應用科學(xué)學(xué)院院長(cháng)，是IEEE Fellow、TWAS Fellow，美國國家工程院院士、美國國家科學(xué)院院士和英國皇家學(xué)會(huì )外籍院士。他的研究興趣包括信息理論、統計信號處理、隨機分析及其應用等。曾獲Guggenheim Fellowship（2002）、IEEE Education Medal（2005）等多項學(xué)術(shù)榮譽(yù)。
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