杭州2016年3月17日電 /美通社/ -- 如果說(shuō)上世紀90年代中，IBM研發(fā)的超級機器人“深藍”與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的對決令人印象深刻，那么2016年3月，又一場(chǎng)舉世矚目的機器人與人類(lèi)大腦的對決在韓國首爾上演。谷歌的人工智能AlphaGo機器人與世界圍棋高手李世石間的較量，最終以4:1勝出，而李世石險勝的一盤(pán)是知道了目前人工智能的缺陷后取得的，成為人工智能追趕人類(lèi)的又一重大里程碑。

其實(shí)AlphaGo機器人是一套針對圍棋周密設計的深度學(xué)習系統，采用增強學(xué)習（reinforcement learning）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（deep neural network）等認知計算方法，不斷增強學(xué)習和自我博弈學(xué)習提高自身水平。通俗地解釋?zhuān)幻麑?zhuān)業(yè)的圍棋選手，一天也最多下2-3 盤(pán)棋，而 Alphago只要有電，就可以一直下。想象一下， 當我們在吃飯、睡覺(jué)、玩樂(lè )的時(shí)候，我們的對手都在學(xué)習， 這正是機器人戰勝人類(lèi)的主要原因。

IBM “深藍”超級機器人和谷歌的“AlphaGo”機器人也向世人宣布了，機器人可以像人類(lèi)一樣去學(xué)習：翻開(kāi)了人工智能的新篇章。

事實(shí)上，國內外已經(jīng)有一些高科技企業(yè)將這些認知計算和深度學(xué)習等先進(jìn)技術(shù)用于醫療領(lǐng)域，并出現了“機器人醫生”。目前，具有代表性的為IBM的“沃森”和健培科技的“HealthView智慧診斷云”。

對于醫生來(lái)講，大腦的記憶容量有效，絕大多數醫生都不可能讀完和理解最新的5000份有關(guān)心臟病方面的研究論文，更不可能記住人類(lèi)可能患上的1萬(wàn)多種疾病，時(shí)間久了很多信息還會(huì )慢慢遺忘。而對于“機器人醫生”來(lái)講，他通過(guò)深度學(xué)習技術(shù)，不間斷地從大量醫學(xué)工具書(shū)、醫學(xué)雜志、臨床診斷手冊、醫療電子記錄，到百科全書(shū)、詞典、圖書(shū)、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進(jìn)行機器學(xué)習，幾乎可以及時(shí)存儲所有最新的的醫學(xué)知識。然后使用人工智能（AI）技術(shù)、先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理和分析技術(shù)，憑借從各種渠道搜集的海量數據，它能迅速給出“意見(jiàn)”，指導醫生做出診斷和治療決策?！皺C器人醫生”并不直接告訴醫生該如何做，而是提供一系列的診斷建議，每個(gè)建議都附有信心指數以及達到最優(yōu)治療效果的相關(guān)支持證據。并且不會(huì )因為生氣、生病、緊張、難過(guò)、離婚、失眠、心煩意亂等千奇百怪的原因導致缺診或誤診。

在國外，早在2014年，IBM的“沃森醫生”已經(jīng)在美國安德森癌癥中心（M.D. Anderson Cancer Center）上崗，已經(jīng)被譽(yù)為“未來(lái)最好的癌癥專(zhuān)家”和“醫神”。據測算，沃森的診斷準確率達到73%（人類(lèi)醫生的確診率在60%~70%之間）。

在國內，雖然醫療改革在醫療信息化的浪潮中取得了巨大成就，最大限度地方便了診療活動(dòng)，但是對于幫助診療方面，國內僅局限于不到10%的文字和數據類(lèi)的結構化數據利用，對于90%以上的非結構化醫學(xué)影像數據的認知分析一直是空白，原因在于涉及到大數據醫學(xué)影像分析技術(shù)和電腦認知計算技術(shù)，技術(shù)門(mén)檻高。

然而，由海歸博士團隊聯(lián)手成立的杭州健培科技有限公司，在2014年已經(jīng)通過(guò)自身強大的研發(fā)團隊與國內外著(zhù)名的研究機構和高等院校展開(kāi)合作，致力于醫學(xué)影像大數據分析技術(shù)（MIBA）的研發(fā)及應用，自主知識產(chǎn)權的HealthView智慧診斷云（機器人醫生）已突破非結構化醫學(xué)影像認知計算難題，并且已處于國際水平。

從2016年開(kāi)始，杭州健培科技有限公司會(huì ) 陸續將“HealthView智慧診斷云”系列產(chǎn)品用于臨床測試。預計會(huì )將醫生閱片量/人天提高5倍以上，誤診率從現在的40%降低到15%以下，推動(dòng)我國醫療創(chuàng )新領(lǐng)域理念從“方便診療”走向“幫助診療 ”，改變 我國醫療衛生資源分配不平衡 、看 病難、看病貴等問(wèn)題。