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      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
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      切實(shí)把握大數據時(shí)代的新機遇新變革
      • 作者:馬建堂
      • 點(diǎn)擊數:670     發(fā)布時(shí)間:2016-01-19 18:00:00
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      編者按

      大數據時(shí)代正在來(lái)臨。被稱(chēng)為21世紀的石油和金礦的大數據,成為一個(gè)國家提升綜合競爭力的又一關(guān)鍵資源。在新的數字世界當中,數據成為最寶貴的生產(chǎn)要素,順應趨勢、積極謀變的國家和企業(yè)將乘勢崛起,成為新的領(lǐng)軍者;無(wú)動(dòng)于衷、墨守成規的組織將逐漸被邊緣化,失去競爭的活力和動(dòng)力。對于進(jìn)入新常態(tài)的我國而言,大數據在經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中的基礎性、戰略性、先導性地位將越來(lái)越突出。唯有把握機遇,順應形勢,按照建設制造強國和網(wǎng)絡(luò )強國的戰略部署,加強信息基礎設施建設,提升信息產(chǎn)業(yè)支撐能力,構建完善以數據為核心的大數據產(chǎn)業(yè)鏈,才能真正將大數據打造成新常態(tài)下經(jīng)濟提質(zhì)增效升級的新引擎,為經(jīng)濟發(fā)展和社會(huì )進(jìn)步提供更加有力的支撐。

      緣起

      當今世界正在經(jīng)歷一場(chǎng)偉大的“數據革命”,迎來(lái)快速發(fā)展、充滿(mǎn)變革的“大數據”時(shí)代?;ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智慧城市、智慧地球正在使數據沿著(zhù)“摩爾定律”飛速增長(cháng),一個(gè)與物理空間平行的數字空間正在形成。大數據正在開(kāi)啟一個(gè)嶄新時(shí)代。大數據時(shí)代有什么本質(zhì)特征?大數據帶來(lái)的機遇是什么,變革又是哪些?中國需要怎樣的戰略反應才能抓住大數據帶來(lái)的寶貴機遇?這一系列問(wèn)題亟待研究者給出深入解析。

      (一)

      大數據重塑了企業(yè)的發(fā)展戰略和轉型方向,不僅是推動(dòng)經(jīng)濟轉型發(fā)展的新動(dòng)力,成為打造國家競爭優(yōu)勢的新機遇,更是人類(lèi)認識世界和改造世界能力的一次升華?!皵祿寗?dòng)發(fā)展”是時(shí)代大勢所趨

      如今,大數據已經(jīng)被賦予多重戰略含義。從資源的角度,數據被視為“未來(lái)的石油”,作為戰略性資產(chǎn)進(jìn)行管理;從國家治理角度,大數據被用來(lái)提升治理效率、重構治理模式、破解治理難題,它將掀起一場(chǎng)國家治理革命;從經(jīng)濟增長(cháng)角度,大數據是全球經(jīng)濟低迷環(huán)境下的產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn),是戰略新興產(chǎn)業(yè)的最活躍部分;從國家安全角度,全球數據空間沒(méi)有國界邊疆,大數據能力成為大國之間博弈和較量的利器??傊?,國家競爭焦點(diǎn)將從資本、土地、人口、資源轉向數據空間,全球競爭版圖將分成新的兩大陣營(yíng):數據強國與數據弱國。

      宏觀(guān)上看,由于大數據革命的系統性影響和深遠意義,主要大國快速做出戰略響應,將大數據置于非常核心的位置,推出國家級創(chuàng )新戰略計劃。美國2012年發(fā)布《大數據研究和發(fā)展計劃》,并成立“大數據高級指導小組”,2013年又推出“數據——知識——行動(dòng)”計劃,2014年進(jìn)一步發(fā)布《大數據:把握機遇,維護價(jià)值》政策報告,啟動(dòng)“公開(kāi)數據行動(dòng)”,陸續公開(kāi)50個(gè)門(mén)類(lèi)的政府數據,鼓勵商業(yè)部門(mén)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和創(chuàng )新。歐盟正在力推《數據價(jià)值鏈戰略計劃》,英國發(fā)布《英國數據能力發(fā)展戰略規劃》,日本發(fā)布《創(chuàng )建最尖端IT國家宣言》,韓國提出“大數據中心戰略”。中國多個(gè)省市發(fā)布了大數據發(fā)展戰略,國家層面的《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》也于2015年8月正式發(fā)布。

      微觀(guān)上看,大數據重塑了企業(yè)的發(fā)展戰略和轉型方向。美國的企業(yè)以GE提出的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為代表,提出智能機器、智能生產(chǎn)系統、智能決策系統,將逐漸取代原有的生產(chǎn)體系,構成一個(gè)“以數據為核心”的智能化產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統。德國企業(yè)以“工業(yè)4.0”為代表,要通過(guò)信息物理系統,把一切機器、物品、人、服務(wù)、建筑統統連接起來(lái),形成一個(gè)高度整合的生產(chǎn)系統。中國的企業(yè)以阿里巴巴集團董事局主席馬云提出的“DT時(shí)代”為代表,認為未來(lái)驅動(dòng)發(fā)展的不再是石油、鋼鐵,而是數據。這3種新的發(fā)展理念可謂異曲同工、如出一轍,共同宣告了“數據驅動(dòng)發(fā)展”成為時(shí)代主題。

      與此同時(shí),大數據也是促進(jìn)國家治理變革的基礎性力量。正如《大數據時(shí)代》作者舍恩伯格在定義中所強調的,“大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情,而這些事情在小規模數據的基礎上是無(wú)法完成的”。在國家治理領(lǐng)域,陽(yáng)光政府、責任政府、智慧政府建設,大數據為解決以往的“頑疾”和“痛點(diǎn)”提供了強大支撐;精準醫療、個(gè)性化教育、社會(huì )監管、輿情監測預警,大數據使以往無(wú)法實(shí)現的環(huán)節變得簡(jiǎn)單、可操作;大數據也使一些新的主題成為國家治理的重點(diǎn),比如維護數據主權、開(kāi)放數據資產(chǎn)、保持在數字空間的國家競爭力等。

      從哲學(xué)意義上來(lái)看,大數據不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)革命,也不僅僅是一場(chǎng)管理革命或者治理革命,它給人類(lèi)的認知能力帶來(lái)深刻變化,可謂是認識論的一次升華。具體而言,大數據可以為決策者解決“四個(gè)問(wèn)題”,提升“兩種能力”。一是解決“坐井觀(guān)天”的問(wèn)題,以往人們決策只能基于視野之內極為有限的局部信息,和井底之蛙無(wú)異,大數據則可以實(shí)現整個(gè)蒼穹盡收眼底;二是解決“一葉障目”的問(wèn)題,以往不具備全樣本數據分析能力,只能用小樣本分析近似推理,猶如從“泰山”中取來(lái)“一葉”,而真理可能存在于全樣本的海量數據之中,借助大數據則可完全克服;三是解決“瞎子摸象”的問(wèn)題,7個(gè)瞎子根本無(wú)法根據各自的認識加總出完整的大象,因為他們的信息是相互離散的,無(wú)法有效關(guān)聯(lián)起來(lái),而大數據的基本優(yōu)點(diǎn)是在深入關(guān)聯(lián)中還原事物的原貌;四是解決“城門(mén)失火,殃及池魚(yú)”的問(wèn)題,人們習慣于因果分析,遇到這種“稀奇古怪”的因果鏈則很難前瞻和推理,但大數據注重相關(guān)關(guān)系,可以準確地發(fā)掘出規律。提升兩種能力,一個(gè)是“一葉知秋”的能力,體現大數據敏銳的洞察能力;另一個(gè)是“運籌帷幄,決勝千里”的能力,體現大數據對時(shí)空約束的突破。這些足以說(shuō)明,大數據是人類(lèi)認識世界和改造世界能力的一次升華。

      (二)

      中國具備成為數據強國的優(yōu)勢條件,應把握優(yōu)勢,克服挑戰,抓住大數據革命帶來(lái)的“機會(huì )窗口”,建設數據強國

      值得振奮的是,中國具備成為數據強國的優(yōu)勢條件。從2013年至2020年,全球數據規模將增長(cháng)10倍,每年產(chǎn)生的數據量由當前的4.4萬(wàn)億GB,增長(cháng)至44萬(wàn)億GB,每?jì)赡攴环?。從全球占比?lái)看,中國成為數據強國的潛力極為突出,2010年中國數據占全球比例為10%,2013年占比為13%,2020年占比將達到18%,屆時(shí),中國的數據規模將超過(guò)美國的數據規模,位居世界第一。中國成為數據大國并不奇怪,因為我們是人口大國、制造業(yè)大國、互聯(lián)網(wǎng)大國、物聯(lián)網(wǎng)大國,這都是最活躍的數據生產(chǎn)主體,未來(lái)幾年成為數據大國也是邏輯上必然的結果。

      盡管存在成為數據強國的潛力,但在目前的政策環(huán)境之下,我國推進(jìn)大數據戰略仍面臨以下幾個(gè)清晰的挑戰。其一,頂層設計方面,全球大國之間圍繞大數據的競爭頗為激烈,中國作為一個(gè)后發(fā)國家,想要實(shí)現彎道超車(chē),后來(lái)居上并非易事。如何能夠緊扣創(chuàng )新前沿,把準未來(lái)趨勢,超前戰略部署,對政策設計來(lái)說(shuō)是一個(gè)非?,F實(shí)的挑戰。其二,數據開(kāi)放方面,“數據孤島”廣泛存在,雖然政府掌握著(zhù)80%的數據,但現實(shí)中卻相互割裂,自成體系,“部門(mén)墻”“行業(yè)墻”“地區墻”阻礙了數據的流動(dòng)共享,這與大數據時(shí)代的基本理念準則相悖。其三,大數據相關(guān)的法律、法規、標準缺位,導致能夠開(kāi)放的數據不開(kāi)放,需要保護的隱私不保護,企業(yè)由于標準模糊而無(wú)法大膽創(chuàng )新。其四,“數據主權”容易受到侵蝕,由于數據空間是國家新的戰略維度,尚沒(méi)有完備的安全保障體系,再加上電腦、手機、芯片、服務(wù)器、搜索引擎、操作系統、軟件等核心的數據“基礎設施”大量依賴(lài)進(jìn)口,數據資產(chǎn)極易流失,數據主權極易受到侵蝕。

      把握優(yōu)勢,克服挑戰,抓住大數據革命帶來(lái)的“機會(huì )窗口”,建設數據強國,是實(shí)現中華民族偉大復興的一個(gè)有力支撐。然而,當前和今后一個(gè)時(shí)期,我們需要怎樣做才能更好地擁抱大數據時(shí)代,確保在數字化趨勢中立于不敗之地呢?首先,需要在國家頂層設計上有一個(gè)清晰的行動(dòng)框架,包括由什么部門(mén)主導、哪些部門(mén)參與、什么樣的協(xié)作機制、沿著(zhù)什么優(yōu)先次序、克服哪些既有的障礙、達到什么戰略目標,只有這樣,各部門(mén)、各地區、企業(yè)界、學(xué)術(shù)界才能形成合力,在一個(gè)共同的路線(xiàn)圖上協(xié)作推進(jìn)。其次,盤(pán)活數據資產(chǎn),在數據開(kāi)放上取得實(shí)質(zhì)性突破。一些基本的建議包括,加快G2G、G2B、G2C大數據開(kāi)放與共享;推動(dòng)基礎性、戰略性大數據資源庫整合;加強大數據基礎設施建設,編制國家大數據檔案。最后,要把強大的“國家企業(yè)”和活躍的“萬(wàn)眾創(chuàng )新”結合起來(lái)。一方面,要培育可以和國際“八大金剛”并駕齊驅的巨型企業(yè)作為大數據環(huán)境中競爭的中堅力量,另一方面,還要鼓勵和引導大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新成為數據生態(tài)系統中的活躍力量。

      摘自《經(jīng)濟日報》

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