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      美媒評選2016年十大前衛創(chuàng )新思想
      • 作者:黃晉一
      • 點(diǎn)擊數:449     發(fā)布時(shí)間:2016-01-19 16:48:00
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      核心提示:美國《華盛頓郵報》網(wǎng)站發(fā)表了題為《2016年十個(gè)最前衛的創(chuàng )新思想》的文章,評選了2016年最有可能改變創(chuàng )新之路的十大最前衛的創(chuàng )新流行詞。

      參考消息網(wǎng)1月10日報道 美國《華盛頓郵報》網(wǎng)站1月6日發(fā)表了多米尼克?巴蘇爾托的題為《2016年十個(gè)最前衛的創(chuàng )新思想》的文章,編譯如下:

      每逢年末時(shí)節,Edge網(wǎng)站都會(huì )找來(lái)這個(gè)星球上最聰明的人,問(wèn)他們一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題,以得出改觀(guān)科學(xué)界的觀(guān)點(diǎn)或概念是什么。今年的問(wèn)題分兩部分,分別是:“你覺(jué)得(科學(xué)界)近來(lái)最有趣的新聞是什么?它為什么重要?”

      不出所料,今年的197個(gè)回答均圍繞著(zhù)幾個(gè)關(guān)鍵主題——人類(lèi)大腦、人類(lèi)基因組、星際探索以及人工智能?;谶@些回答,我們找出了2016年最有可能改變創(chuàng )新之路的十大最前衛的創(chuàng )新流行詞。

      1.智力競賽

      鑒于過(guò)去多年來(lái)我們聽(tīng)聞的所有關(guān)于人工智能的末日災難景象,如今人們在如何防止災難圖景變?yōu)楝F實(shí)方面思慮良多也就不足為奇了。利用數學(xué)來(lái)探索人類(lèi)是否有可能居住在電影《駭客帝國》般的電腦模擬世界中的麻省理工學(xué)院物理學(xué)家、宇宙學(xué)家馬克斯?特格馬克將之稱(chēng)作“智力競賽”。他所指的是人工智能軍備競賽,即“日益崛起的技術(shù)力量和日益提升的人類(lèi)智慧之間的一場(chǎng)競賽”。

      以往出現新技術(shù)時(shí),人類(lèi)只是被動(dòng)反應,而非積極主動(dòng)出擊。想想火的發(fā)明是如何帶來(lái)了火警和滅火器,汽車(chē)的發(fā)明是如何導致安全帶和安全氣囊的產(chǎn)生。人工智能需要的是人類(lèi)更加積極主動(dòng)。只有這樣,我們才不會(huì )被迫從今后的錯誤中吸取教訓?!耙淳挖A(yíng)得這場(chǎng)智力競賽,讓生命蓬勃發(fā)展數十億年,”特格馬克說(shuō),“要么就輸掉競賽,然后滅絕?!?/p>

      2.可重復使用火箭

      在2015年底,美國太空探索技術(shù)公司和藍色起源公司向我們展示了讓使用后的火箭平安返回地球的能力。對于空間探索來(lái)說(shuō),這或許意義重大,它開(kāi)創(chuàng )了一個(gè)新太空時(shí)代,一個(gè)由更低廉花銷(xiāo)和可回收利用火箭所推動(dòng)的新時(shí)代。正如科學(xué)史學(xué)家喬治?戴森所指出的:“多年來(lái),(火箭)發(fā)射行業(yè)一直因受惡性循環(huán)所累而蹣跚不前,發(fā)射市場(chǎng)局限于昂貴的裝備——宇航員、軍事衛星、通信衛星、深空探測器——都是針對那些有能力負擔一次性運載工具的客戶(hù)?!?/p>

      戴森說(shuō),從這方面來(lái)看,“可回收利用的火箭最有希望打破這一惡性循環(huán),朝著(zhù)低耗、高效循環(huán)發(fā)射系統的道路前行”。

      3.數據區塊鏈技術(shù)

      如果你認為數據區塊鏈只是指比特幣這樣的加密貨幣的話(huà),那你就錯了。美國社會(huì )研究新學(xué)院的梅拉妮?斯旺表示,我們正在開(kāi)啟一個(gè)由數據區塊鏈技術(shù)帶來(lái)的全新“密碼啟示錄”。這是一個(gè)由價(jià)值而非信息來(lái)驅動(dòng)的全新樣板:“數據區塊鏈技術(shù)顯示,二代互聯(lián)網(wǎng)以?xún)r(jià)值轉移為主,是以信息傳遞為主的一代互聯(lián)網(wǎng)的接班人?!?/p>

      數據區塊鏈技術(shù)在貨幣、按揭等金融資產(chǎn)方面的應用還只是開(kāi)始,斯旺說(shuō):“這意味著(zhù),關(guān)于價(jià)值傳遞——包括金錢(qián)、房產(chǎn)、資產(chǎn)、證券和合同等——的所有人際交互,均可在數據區塊鏈中實(shí)例化,以獲得更快、更容易、花費更少、風(fēng)險更小、更易查找的命令執行?!?/p>

      斯旺說(shuō),數據區塊鏈技術(shù)甚至能帶來(lái)新的管理模式。實(shí)際上,它的發(fā)明者馬克?安德烈森認為,數據區塊鏈或許是互聯(lián)網(wǎng)出現以來(lái)的最重大發(fā)明。

      4.光遺傳學(xué)

      光遺傳學(xué)是生物技術(shù)的一個(gè)相對新興領(lǐng)域。通過(guò)光遺傳學(xué),研究人員能夠將大腦活動(dòng)和光互相轉化。2015年底,當卡爾?戴塞羅思和愛(ài)德華?博伊登因在該領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng )性研究獲得了300萬(wàn)美元的生命科學(xué)突破獎之后,光遺傳學(xué)便成為萬(wàn)人矚目的頭條新聞。

      荷蘭神經(jīng)學(xué)家克里斯蒂安?凱澤斯說(shuō),通過(guò)光遺傳學(xué),研究人員能夠用光來(lái)激發(fā)人的某種感覺(jué)或情緒、改變大腦中發(fā)生的事情、治療抑郁,甚至在大腦中抹掉或植入記憶。人們現在才剛剛開(kāi)始理解光遺傳學(xué)的潛能:“記載和操控大腦活動(dòng)將改變我們是誰(shuí)這個(gè)問(wèn)題。它將成為一個(gè)界面。通過(guò)這個(gè)界面,計算機將成為人類(lèi)大腦的一部分,且通過(guò)這個(gè)界面,我們的大腦能夠直接與他人的大腦進(jìn)行互動(dòng)?!?/p>

      5.神經(jīng)預測

      神經(jīng)預測,即通過(guò)人類(lèi)大腦成像數據來(lái)預測一個(gè)人在未來(lái)會(huì )如何感知,會(huì )有何種行為。這聽(tīng)起來(lái)就像是從電影《少數派報告》里走出來(lái)的東西。想犯罪?誰(shuí)敢?如果你認同人類(lèi)思想和選擇是基于潛在的生化過(guò)程這一觀(guān)點(diǎn),那么我們就有可能通過(guò)衡量和檢測這些過(guò)程來(lái)預測人們的未來(lái)行為。美國喬治敦大學(xué)的副教授阿比蓋爾?馬什說(shuō),在某些情況下,神經(jīng)預測還可處理刑事司法體系中的量刑、保釋等問(wèn)題。

      馬什提到的一項研究顯示,通過(guò)使用能夠測量前扣帶皮層腦活動(dòng)的腦部掃描,我們就能更準確地預測保釋犯是否還會(huì )犯下其他罪行。不過(guò),將神經(jīng)預測當成一個(gè)工具仍為時(shí)過(guò)早。然而未來(lái)的某個(gè)時(shí)刻,它或許能夠減少犯罪,減少我們在沒(méi)必要的拘留上所耗費的資源,從而最終給社會(huì )帶來(lái)巨大收益。

      6.合成學(xué)習

      美國《連線(xiàn)》月刊的凱文?凱利說(shuō),人工智能領(lǐng)域的真正突破不是教機器如何變得更聰明,而是教它們如何學(xué)習。他用英國人工智能企業(yè)“深層思維”公司的例子來(lái)說(shuō)明這個(gè)概念。這家公司最近教機器如何學(xué)習玩49款簡(jiǎn)單的電子游戲。

      凱利說(shuō),教機器“如何玩電游”和“如何學(xué)習玩電游”有非常重要的區別。對于后者,你實(shí)際上是在賦予計算機在一個(gè)無(wú)人監督的環(huán)境下學(xué)習的能力,從而從頭建立規則?!耙坏W(xué)習變得可以合成,就可以把學(xué)習分配到各種普通裝置和操作中。這可以使自動(dòng)駕駛汽車(chē)提高性能,或者使醫療診斷程序在使用過(guò)程中不斷完善?!?/p>

      在未來(lái),“智能”物品將變得更智能。凱利說(shuō):“既然我們知道如何合成學(xué)習,那我們就將期待所有東西在使用過(guò)程中進(jìn)行自動(dòng)完善?!?/p>

      7.人工再造已絕種生物

      得益于基因工程的快速發(fā)展,有朝一日克隆一只長(cháng)毛猛犸象可能會(huì )變成現實(shí)。奧地利維也納大學(xué)的W?特庫姆塞?菲奇說(shuō),通過(guò)提取古代DNA(從滅絕生物的骨骼和毛發(fā)中重新發(fā)現的降解DNA),然后對其進(jìn)行放大和測序,有可能人工創(chuàng )造生活有機體。它們具有從滅絕生物重新獲得的基因。我們最先想到是已經(jīng)滅絕的候鴿。不過(guò),隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步,我們甚至有可能談及尼安德特人這些已滅絕的原始人類(lèi)。

      8.基因驅動(dòng)

      想象一下通過(guò)消滅傳播瘧疾和登革熱的蚊蟲(chóng),從而永久根除這些疾??;想象一下通過(guò)改變造成特定疾病的入侵物種的基因組成,從而使它們能夠不再攜帶這些疾病。

      這是一種名為基因驅動(dòng)的新型基因技術(shù)手段的力量,它使人類(lèi)能夠在CRISPR等基因編輯技術(shù)的幫助下永久改變某個(gè)野生種群的基因組成。從根本上說(shuō),你是迫使一個(gè)基因穿過(guò)某個(gè)種群,即使該基因對該種群有害。這是與達爾文的進(jìn)化論背道而馳的。

      雖然已經(jīng)證明基因驅動(dòng)在酵母、果蠅和老鼠中有效,但一旦開(kāi)始裝作對周?chē)h(huán)境無(wú)所不能,那就要面對大量生態(tài)和倫理問(wèn)題。最起碼,我們最好具備“撤銷(xiāo)”能力,以防選錯基因而必須要撤銷(xiāo)基因指令。

      9.運動(dòng)指紋

      如果2016年是虛擬現實(shí)進(jìn)入消費主流的一年,那么我們也可能在這一年聽(tīng)到“運動(dòng)指紋”這個(gè)術(shù)語(yǔ),即我們在進(jìn)入這些虛擬世界后留下的一切經(jīng)歷和互動(dòng)。

      德國美因茨大學(xué)古滕貝格研究學(xué)院的研究員托馬斯?梅青格爾預測,未來(lái)我們將利用各種裝置在虛擬現實(shí)、增強現實(shí)和替代現實(shí)的世界之間毫不費力地切換。這些裝置包括微軟的HoloLens全息眼鏡、奧克盧斯的Oculus Rift虛擬現實(shí)眼鏡、宏達電子的HTC Vive虛擬現實(shí)頭盔和三星的Gear VR虛擬現實(shí)頭盔等。

      可是當我們進(jìn)入這些世界后,我們的自我將發(fā)生什么情況?鑒于當下有關(guān)“被遺忘權”和互聯(lián)網(wǎng)數據使用的爭論,不難看出,一旦有更多人深入虛擬現實(shí)世界,就會(huì )出現類(lèi)似爭論。在這些虛擬世界中,誰(shuí)擁有你的意識和經(jīng)歷?

      梅青格爾說(shuō):“運動(dòng)捕捉系統產(chǎn)生的運動(dòng)指紋以及虛擬活動(dòng)人像的所有權和個(gè)性化,將成為監管機構要考慮的重要問(wèn)題?!?/p>

      10.專(zhuān)門(mén)設計的人類(lèi)

      英國雷丁大學(xué)的進(jìn)化生物學(xué)家馬克?帕格爾說(shuō),CRISPR之類(lèi)的基因編輯新技術(shù)的終極用途將是創(chuàng )造“專(zhuān)門(mén)設計的人類(lèi)”,他們的各種特征是定制的。他說(shuō):“想象一下,再也沒(méi)有亨廷頓氏舞蹈癥、鐮形細胞貧血、囊性纖維變性等許多遺傳疾病。但可取的特征怎么辦——眼睛和毛發(fā)的顏色、性格氣質(zhì),甚至還有智力?”

      事情在這里變得有趣,因為理論上,眼睛和毛發(fā)的顏色這類(lèi)特征處于CRISPR基因編輯技術(shù)力所能及的范圍內。帕格爾指出,結果就是,目前暫停把CRISPR技術(shù)用于人類(lèi)的情況“不會(huì )持續很久”。一旦對這個(gè)觀(guān)點(diǎn)的道德排斥消散,變化到來(lái)的速度就會(huì )超過(guò)所有人的想象。第一批真正和徹底專(zhuān)門(mén)設計的人類(lèi)不僅僅是科幻小說(shuō)的主題:他們已經(jīng)在我們的家門(mén)口,等著(zhù)我們讓他們進(jìn)來(lái)。

      摘自 參考消息網(wǎng)

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