近年來(lái)，我國大數據產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，大數據技術(shù)及應用逐步滲透融入我國社會(huì )生活各個(gè)領(lǐng)域，成為創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)的新引擎。

近期，產(chǎn)經(jīng)廣場(chǎng)將連續推出“大數據會(huì )帶來(lái)什么”系列報道，聚焦大數據推動(dòng)制造業(yè)、交通、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)加快轉型升級，以饗讀者。

——編者

全球進(jìn)入大數據時(shí)代

企業(yè)決策過(guò)程正由程序驅動(dòng)變?yōu)閿祿寗?dòng)

“大數據其實(shí)自古就有，懶驢上磨屎尿多就是大數據的分析成果?！痹谝患倚畔⒓夹g(shù)公司從事研發(fā)工作的丁先生看來(lái)，大數據早已融入百姓生活。

什么是大數據？工業(yè)和信息化部軟件司司長(cháng)陳偉說(shuō)：“通俗地講，大數據就是量很大的數據，大到單個(gè)計算機無(wú)法處理。當前，全球數據量每18個(gè)月就會(huì )翻倍。大數據具有豐富的價(jià)值，是推進(jìn)我國經(jīng)濟增長(cháng)和轉型升級、促進(jìn)政府管理和公共治理變革、解決發(fā)展方式轉變深層次矛盾、實(shí)現國家治理能力現代化的有效路徑和戰略抉擇?！?/p>

盡管大數據是近兩年才出現的新名詞，對大數據的定義也是見(jiàn)仁見(jiàn)智，但毫無(wú)疑問(wèn)，全球已邁進(jìn)大數據時(shí)代。到2020年，全球數據量將達到40ZB，相當于4萬(wàn)億GB。

在這樣的時(shí)代背景下，充分釋放和利用大數據蘊含的巨大價(jià)值也被視為制造業(yè)升級的重要抓手?！爸圃鞓I(yè)可利用的數據大致有五類(lèi)?！庇糜丫W(wǎng)絡(luò )科技股份有限公司高級副總裁王健說(shuō)，“一是經(jīng)營(yíng)類(lèi)數據，例如訂單庫存等；二是生產(chǎn)系統數據，例如生產(chǎn)設備運行參數等；三是上下游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行數據；四是同類(lèi)廠(chǎng)商、同行業(yè)相關(guān)數據；五是消費或使用類(lèi)數據?！?/p>

“對制造業(yè)來(lái)講，數據是像石油一樣寶貴的資源。企業(yè)決策過(guò)程正由程序驅動(dòng)變?yōu)閿祿寗?dòng)?！毙∶坠臼紫軜嫀?、云平臺負責人崔寶秋說(shuō)：“以小米手機為例，通過(guò)對大數據的采集、存儲、處理和加工分析，我們能實(shí)現根據消費者的需求開(kāi)發(fā)大眾最需要的功能；能實(shí)現更為合理的安排采購、倉儲和物流，將成本降到最低；能使生產(chǎn)環(huán)節資源能源消耗最小、排放最少，還能通過(guò)對生產(chǎn)環(huán)境的預測而使生產(chǎn)更安全；我們還可以借助大數據延伸產(chǎn)業(yè)鏈，不僅僅在手機上給用戶(hù)提供更貼心的個(gè)性化互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，更在智能家居和可穿戴設備上給用戶(hù)推出功能豐富的產(chǎn)品。未來(lái)，大數據應用水平將決定企業(yè)的市場(chǎng)競爭力?！?/p>

大數據成為制造業(yè)創(chuàng )新動(dòng)力

我國54%的制造企業(yè)正應用數字化工具推動(dòng)轉型升級

大數據好處這么多，我國制造業(yè)企業(yè)意識到了嗎？當前制造業(yè)應用大數據的實(shí)際情況究竟如何？

陳偉介紹：“去年工信部曾對35個(gè)工業(yè)行業(yè)的3萬(wàn)家企業(yè)進(jìn)行了數據應用評估。結果顯示，54%的企業(yè)應用了數字化工具，其中航空航天、機械、汽車(chē)等行業(yè)，數字化工具普及率達到80%。規模以上工業(yè)企業(yè)中，在生產(chǎn)線(xiàn)上使用數字化工具的比例達到30%?！?/p>

在設計研發(fā)環(huán)節，大數據已成為企業(yè)創(chuàng )新的新動(dòng)力?！靶∶渍搲潭?年里就積累了數億條用戶(hù)發(fā)帖。通過(guò)大數據分析，論壇里含金量高的建議和需求直接按熱度排到帖子前面，小米手機的工程師們可以快速了解用戶(hù)真實(shí)需求，研發(fā)符合用戶(hù)習慣和訴求的產(chǎn)品。比如手機屏幕應該多大，才能既方便瀏覽網(wǎng)頁(yè)又方便隨身攜帶，答案就來(lái)自于大數據?！贝迣毲镎f(shuō)。

在生產(chǎn)環(huán)節，一些企業(yè)開(kāi)始探索通過(guò)大數據優(yōu)化資源配置。王健舉例，用友公司正在利用大數據技術(shù)，為一家能源集團下屬的幾十家工廠(chǎng)設計節能減排方案：“通過(guò)對制造現場(chǎng)人、產(chǎn)品物料、計劃進(jìn)度、設備狀態(tài)效率、工藝參數、質(zhì)量指標等數據的收集分析，再結合不同時(shí)段的電費價(jià)格，就能測算出如何安排生產(chǎn)時(shí)間和物料投放最節約成本。目前這一方案正處于驗證階段，明年就能量化效果?！?/p>

在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節大數據用得最多，解決方案也最豐富。例如，海爾集團2013年起就通過(guò)將現有的帝博空調用戶(hù)數據與中國郵政名址數據庫匹配，找到潛在消費者居住的小區，在這些小區投放海爾帝博空調直郵單頁(yè)，營(yíng)銷(xiāo)效率自然高了不少?！靶∶坠就ㄟ^(guò)對正常用戶(hù)的登錄、消費和瀏覽等行為信息進(jìn)行大數據分析，提高了對黃牛賬號的識別率，從而提升了真實(shí)用戶(hù)搶購小米手機和配件的成功率?！贝迣毲镎f(shuō)。

大數據更誘人的地方，則在于可以幫助企業(yè)發(fā)展制造服務(wù)業(yè)，延伸產(chǎn)業(yè)鏈。例如，紅領(lǐng)集團就通過(guò)大數據開(kāi)發(fā)了定制服裝這一新業(yè)務(wù)，目前個(gè)性化定制的產(chǎn)能已占到60%。其數據系統將成衣的各種款式和設計都數字化，并通過(guò)對物料數據整合管理，實(shí)現了里料、縫線(xiàn)、袖口的自動(dòng)搭配，大大提高了生產(chǎn)效率。這家3000人的工廠(chǎng)，每天可以一款一件不重樣地定制西裝1200套。

“目前制造業(yè)應用大數據還處于摸索階段，并沒(méi)有形成系統應用。國內外都是如此，我們和發(fā)達國家差距并不大?！惫ば挪抠惖涎芯吭很浖托畔⒎?wù)研究所所長(cháng)安暉說(shuō)。

部分企業(yè)對大數據應用持觀(guān)望態(tài)度

發(fā)展大數據的突破口是推動(dòng)工業(yè)化信息化兩化融合

有些企業(yè)在積極嘗試使用大數據，但也有部分制造業(yè)企業(yè)持觀(guān)望態(tài)度?！斑@和中國國情有關(guān)?！卑矔熣f(shuō)，大數據的應用必須基于信息化系統，而我國工業(yè)基礎參差不齊，有的企業(yè)還沒(méi)有實(shí)現自動(dòng)化，若想收集分析數據，需要投入大量資金進(jìn)行設備和企業(yè)管理系統改造。在目前工業(yè)下行壓力較大的現實(shí)情況下，這類(lèi)企業(yè)就會(huì )感到離大數據比較遠。

對此，工信部計劃通過(guò)推動(dòng)工業(yè)化和信息化兩化融合和大數據試點(diǎn)示范來(lái)促進(jìn)大數據發(fā)展?！鞍l(fā)展大數據的突破口，就是按照中國制造2025的戰略部署要求，以?xún)苫诤蠟橹骶€(xiàn)，以推動(dòng)智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設應用為抓手，夯實(shí)工業(yè)基礎，通過(guò)傳感器、感知設備等裝備，讓生產(chǎn)過(guò)程的每個(gè)環(huán)節的裝備和工具都能數字化、網(wǎng)絡(luò )化?！标悅フf(shuō)，另外，工信部正在推動(dòng)大數據應用試點(diǎn)示范，希望能讓更多企業(yè)看到更多成功案例，激發(fā)制造業(yè)發(fā)展大數據的內在動(dòng)力。

還有企業(yè)擔心大數據的精確度?！按髷祿梢哉f(shuō)處處有金子，滿(mǎn)地是沙子。濾掉沙子、淘出金子確實(shí)是項技術(shù)活?！卑矔熣f(shuō)，“一方面，我們沒(méi)必要苛求大數據應用結果的精確度，大數據只是多提供了幾種解決辦法供決策參考；另一方面，也不要神化了大數據，大數據不可能解決所有的問(wèn)題?！?/p>

目前大數據從業(yè)人員普遍認為，如果數據公開(kāi)共享做得更好，將使大數據展現出更大價(jià)值?！澳壳拔覀兊臄祿?lái)源，除了利用自己公司平臺收集到的一手數據外，也就只有通過(guò)上市公司公報和與行業(yè)協(xié)會(huì )合作獲取數據。如果政府統計部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì )和各個(gè)企業(yè)都愿意公開(kāi)數據，我們的解決方案肯定可以更為準確，大數據應用創(chuàng )新也會(huì )更活躍?！蓖踅≌f(shuō)，“目前急需完善相關(guān)法律法規，明確界定哪些數據是應該公開(kāi)的、哪些數據是大數據產(chǎn)業(yè)可以捕獲的，以使信息安全得到更好保護，打消部分企業(yè)擔心商業(yè)秘密泄露的顧慮?！?/p>

提高大數據的準確度需要一個(gè)過(guò)程，人才是關(guān)鍵?！捌髽I(yè)現在最缺的是數據科學(xué)家。大數據追求的是隱藏在數據中的各種并聯(lián)關(guān)系，能否敏銳地發(fā)現事物之間的關(guān)聯(lián)決定了大數據應用的水平?！贝迣毲镎f(shuō)，“國家提出在大專(zhuān)院校設立數據工程和數據科學(xué)專(zhuān)業(yè)，企業(yè)對此很期待?！?/p>

2020年，我國所掌握的數據將占全球數據量的20%?！拔覈l(fā)展大數據擁有豐富的數據資源和巨大的應用市場(chǎng)優(yōu)勢。相信在各方共同努力下，大數據一定可以成為推動(dòng)中國制造業(yè)轉型升級的利器?！标悅フf(shuō)。（記者 左婭）

摘自 人民日報