面對信息化潮流，只有積極搶占制高點(diǎn)，才能贏(yíng)得發(fā)展先機。世界正邁入大數據時(shí)代，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數據成為一種重要資源，有利于推動(dòng)創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新。在此背景下，中央提出將“大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新”作為新常態(tài)下我國經(jīng)濟發(fā)展的一個(gè)重要引擎，是恰逢其時(shí)的時(shí)代號角。

（一）

大數據是以容量大、類(lèi)型多、存取速度快、應用價(jià)值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數據進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng )造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。大數據之所以對于創(chuàng )業(yè)具有不同尋常的意義或價(jià)值，是因為大數據擁有以下特征：

一是大數據分析模式可激發(fā)創(chuàng )造力。傳統研究方法是先提出假設，然后收集和分析數據來(lái)驗證這種假設，即用一系列的因果關(guān)系來(lái)驗證各種猜想。大數據時(shí)代探索世界的方法，不再始于假設，而是始于數據，根據數據發(fā)現以前不曾發(fā)現的聯(lián)系。這種大數據分析模式不受限于傳統的思維模式，因而能為人們提供更廣闊的視野以及更新的角度。

二是大數據分析技術(shù)能預測和滿(mǎn)足個(gè)性化需求。大數據的核心是預測，預測建立在對海量結構性和非結構性數據進(jìn)行相關(guān)性分析的基礎上。大數據技術(shù)可以對人的需求進(jìn)行分析預測，有了個(gè)性化數據作為支撐，大數據服務(wù)將變得更為精準有效，每個(gè)人都可以通過(guò)大數據實(shí)現個(gè)人的喜好。電子商務(wù)推薦我們想要的商品，搜索引擎提供個(gè)性化排序，教育機構根據個(gè)人需求有針對性地提供教育培訓，金融機構幫助用戶(hù)進(jìn)行有效的理財管理或提供貸款服務(wù)，企業(yè)通過(guò)技術(shù)支持實(shí)時(shí)獲得客戶(hù)的在線(xiàn)記錄，并及時(shí)為他們提供定制化服務(wù)。以前創(chuàng )業(yè)者可能在生產(chǎn)產(chǎn)品后再尋找潛在消費人群，而在大數據時(shí)代，創(chuàng )業(yè)者可能基于需求倒推到產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節。

三是云計算可使數據存儲和數據分析成為一種公共服務(wù)。云計算將數據存儲和數據分析轉變?yōu)橐环N服務(wù)，這是一個(gè)重大的變革。云服務(wù)包括基礎架構、平臺和軟件等3個(gè)層次。服務(wù)器、數據和軟件都將保存在私營(yíng)公司的平臺上，創(chuàng )業(yè)者可以在平臺上開(kāi)發(fā)、部署、運行自己的應用程序，服務(wù)的收費取決于存儲量、計算量、訪(fǎng)問(wèn)量等指標。借助“云”可實(shí)現公共資源的“按需配置”，不僅可節約資金，還可提高公共服務(wù)的質(zhì)量。

（二）

大數據時(shí)代的創(chuàng )業(yè)趨勢有如下幾個(gè)特征：

其一，大數據服務(wù)走向訂閱式定價(jià)模式，創(chuàng )業(yè)服務(wù)更個(gè)性，創(chuàng )業(yè)人群更普遍。訂閱式定價(jià)模式是未來(lái)大數據服務(wù)的方向。這種模式使創(chuàng )業(yè)服務(wù)更個(gè)性化，從而擴大創(chuàng )業(yè)人群。目前，國內已形成平臺型企業(yè)孵化器、創(chuàng )業(yè)咖啡、創(chuàng )業(yè)媒體、創(chuàng )業(yè)社區等孵化形態(tài)，共同構成市場(chǎng)化、專(zhuān)業(yè)化、集成化、網(wǎng)絡(luò )化的“眾創(chuàng )空間”。

其二，開(kāi)放數據和開(kāi)源技術(shù)使創(chuàng )業(yè)門(mén)檻降低，創(chuàng )業(yè)機會(huì )大大增加。大數據時(shí)代，人們尋找創(chuàng )業(yè)機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點(diǎn)子。首先，大數據技術(shù)在萌芽階段就是開(kāi)源技術(shù)，這會(huì )給基礎架構硬件、應用程序開(kāi)發(fā)工具、應用、服務(wù)等各個(gè)方面的相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)更多的機會(huì )。其次，創(chuàng )業(yè)者不需要是統計學(xué)家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，然后憑借分析和洞察力開(kāi)發(fā)可行的產(chǎn)品。此外，將眾多數據聚合，或者將公共數據和個(gè)人數據源相結合，新數據組合能開(kāi)辟出產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的新機遇。

其三，大數據技術(shù)本身的發(fā)展，帶來(lái)全新的創(chuàng )業(yè)方向。大數據時(shí)代，創(chuàng )新帶動(dòng)創(chuàng )業(yè)發(fā)展。大數據相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，將會(huì )創(chuàng )造出一些新的細分市場(chǎng)。比如，數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)，包括硬件方面的智能管道、物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)器、存儲、傳輸、智能移動(dòng)設備等，軟件方面的語(yǔ)言、數據平臺、工具、結構與非結構數據庫、應用軟件等，服務(wù)方面的IDC、云計算、WEB應用等；數據采集業(yè)，包括定位、支付、SNS、郵件等行業(yè)；數據加工業(yè)，包括數據挖掘、數據分析、數據咨詢(xún)等產(chǎn)業(yè)。這些都為創(chuàng )業(yè)者們提供了新的機遇。

（三）

當前，大數據時(shí)代下的創(chuàng )業(yè)熱潮，需要政府大力支持，打破一切體制機制的障礙，讓每個(gè)有創(chuàng )業(yè)愿望的人都擁有自主創(chuàng )業(yè)的空間，讓創(chuàng )新創(chuàng )造的血液在全社會(huì )自由流動(dòng)。

第一，建設數據開(kāi)放型政府。堅持深化改革，營(yíng)造創(chuàng )業(yè)環(huán)境。建立國家政府數據統一開(kāi)放平臺，建立政府部門(mén)和事業(yè)單位等公共機構數據資源清單，制定實(shí)施政府數據開(kāi)放共享標準，對各公共部門(mén)完成開(kāi)放數據任務(wù)情況進(jìn)行審計，以促進(jìn)公共服務(wù)數據的開(kāi)放性，建設一個(gè)數據開(kāi)放型的政府。

第二，形成數據開(kāi)放與共享的機制。堅持開(kāi)放共享，推動(dòng)模式創(chuàng )新。依托“互聯(lián)網(wǎng)＋”等新技術(shù)構建最廣泛的創(chuàng )業(yè)平臺，鼓勵發(fā)展眾創(chuàng )、眾包、眾扶、眾籌等，使創(chuàng )業(yè)資源配置更靈活、更精準，凝聚大眾智慧，形成內腦與外腦結合、企業(yè)與個(gè)人協(xié)同的創(chuàng )業(yè)新格局。推動(dòng)科學(xué)家和企業(yè)之間共享數據的制度建設；建立信息共享的通用標準，使其廣泛可用；鼓勵更多的專(zhuān)家研究、管理和使用數據。

第三，建立數據治理制度。開(kāi)放、流通的數據是釋放大數據價(jià)值的基本要求，以大數據推動(dòng)創(chuàng )業(yè)需要完善的數據治理制度。首先，宏觀(guān)上的頂層設計要解決“數據割據”問(wèn)題，微觀(guān)上的管理要注重“數據質(zhì)量”，包括數據的正確性、完整性和一致性。其次，制定統一的政府開(kāi)放數據標準，明確數據開(kāi)放的范圍、方式、內容、細化程度及數據格式。此外，還要建立相應的法律法規，界定數據資產(chǎn)的歸屬和使用，以解決挖掘數據商業(yè)價(jià)值與侵犯個(gè)人隱私之間的矛盾。

摘自《經(jīng)濟日報》