[導讀] 大數據最近兩三年來(lái)，應該說(shuō)三年來(lái)變成了一個(gè)熱詞，越來(lái)越熱。不僅是一個(gè)熱詞，大數據的的確確在悄悄地走入我們的生活。

    科技創(chuàng )新大講堂（第三期）

    時(shí)間：2015年6月11日下午

    地點(diǎn)：科技部D座四層報告廳

    主持人：

    大家下午好。由科技日報社主辦，科技部人事司，科技部青聯(lián)協(xié)辦的第三期科技創(chuàng )新大講堂，現在開(kāi)始。首先我來(lái)介紹一下蒞臨我們大講堂的部分嘉賓：

    （介紹嘉賓）

    大數據最近兩三年來(lái)，應該說(shuō)三年來(lái)變成了一個(gè)熱詞，越來(lái)越熱。不僅是一個(gè)熱詞，大數據的的確確在悄悄地走入我們的生活。什么是大數據？美國有一個(gè)老哥闖進(jìn)當地零售商的門(mén)店，說(shuō)這家門(mén)店給他的女兒寄去了嬰兒用品的一個(gè)促銷(xiāo)券，或者叫優(yōu)惠券，他說(shuō)我的女兒才是高中生，讀高中，豆蔻年華純潔得很，非常的生氣。但是沒(méi)過(guò)幾天，這個(gè)老哥給門(mén)店打電話(huà)賠禮道歉，很多美國人有這個(gè)優(yōu)點(diǎn)，比較誠實(shí)，錯了認賬，對不起。為什么賠禮道歉，因為在他的一再逼問(wèn)下，他這位正在讀高中的女兒承認自己的確是懷孕了。這個(gè)連鎖的零售店名字是塔吉特(Target，是全美第四大零售商連鎖店)。它是對所有的客戶(hù)購買(mǎi)信息以及這些信息之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，從而能夠準確的判斷顧客的購買(mǎi)需求，這就是大數據應用的很經(jīng)典的案例。

    2013年浙江人民出版社辦了一件很好的事情，就是出版了一本書(shū)，中文名字叫《大數據時(shí)代》，是譯著(zhù)，英文名字很長(cháng)，叫：大數據，一場(chǎng)改變我們生活、工作、思考的變革，是兩個(gè)英國人寫(xiě)的。在今天的主講嘉賓田溯寧，還有譯者周濤的努力下，中文譯本和英文版同時(shí)跟大家見(jiàn)面。田博士給寫(xiě)了第一推薦序，讀了之后非常的受啟發(fā)。田博士說(shuō)數據是21世紀人類(lèi)探索的新邊疆，非常喜歡新邊疆這種提法。這是田博士首先，率先提出來(lái)的概念，如果不了解新邊疆的歷史，可能不理解它的現實(shí)意義所在。新邊疆是1960年美國民主黨的總統候選人約翰﹒肯尼迪在競選總統的時(shí)候，提出的一個(gè)政治新口號。后來(lái)當選美國總統以后，新邊疆變成了他的施政綱領(lǐng)，新邊疆范圍廣泛，最引人注目的是包括了一個(gè)空間探索，外層空間的概念，在肯尼迪看來(lái)，外太空是人類(lèi)的新的邊疆。大家知道上世紀60年代冷戰時(shí)期，以美蘇兩國太空競賽，美國取得了一系列的輝煌的成就，令人瞠目結舌，1969年7月20日美國宇航員阿姆斯特朗將人類(lèi)的腳印帶到了月球上。在肯尼迪看來(lái)，新邊疆是如此宏大的概念；在田博士的序言里面，新邊疆我認為是完全可以和半個(gè)世紀以前的新邊疆概念相媲美。“數據是21世紀探索的新邊疆”，給新邊疆賦予了新的時(shí)代含義，給我們極大的想象和思考的空間。

    這本書(shū)去年年底，我用到整整兩個(gè)星期的時(shí)間逐字逐句讀完了。關(guān)于大數據的書(shū)很多，這本書(shū)是比較權威的。書(shū)寫(xiě)的好，田博士的序也寫(xiě)的非常好。百聞不如一見(jiàn)，今天有幸當面聆聽(tīng)田博士給我們講解大數據。

    今天，田博士演講的題目叫做《數據大發(fā)現與大數據時(shí)代的共識與標準建立》。下面我提議大家以熱烈的掌聲有請田溯寧博士給大家演講。

    田溯寧：

    這個(gè)時(shí)代是需要分享的時(shí)代，今天我與大家一起分享大數據給我們帶來(lái)的機會(huì )和挑戰。我想接著(zhù)剛才劉主編談到新邊疆話(huà)題來(lái)展開(kāi)。

    從更長(cháng)的歷史來(lái)看，實(shí)際上新邊疆還涉及到地理學(xué)的大發(fā)現，就是大航海時(shí)代。人類(lèi)很多最重要的文明進(jìn)步都是跟大航海有關(guān)的。大航海拓展了我們對時(shí)空的認識。比如哥倫布，現在很多的書(shū)講他到了南美之后，不僅僅是對地理位置發(fā)生了很多新的認識，還有很多其他方面的改變。今天看來(lái)，工業(yè)革命很多的原材料都跟南美的地理大發(fā)現有關(guān)。工業(yè)革命，蒸汽機革命之中非常重要的密封問(wèn)題得通過(guò)用橡膠解決。大家知道不知道辣椒和番薯都是來(lái)自南美的，今天中國四川菜會(huì )有很多辣椒，可是中國吃辣椒的歷史還不到300年。過(guò)去整個(gè)全球人類(lèi)的數量的增長(cháng)都有很大的限制，明朝中國人口高速增長(cháng)；以前人口增長(cháng)伴隨著(zhù)疾病、饑餓等問(wèn)題。而地理的大發(fā)現，航海的大發(fā)現，不僅僅簡(jiǎn)單的是發(fā)現了一塊新的地方，不僅僅是物理位置得到了擴張，而且是我們人類(lèi)的文明、政治、軍事、文化都在這個(gè)大發(fā)現時(shí)期得到塑造。

    航海大發(fā)現的重要意義，無(wú)論對它怎么理解，我覺(jué)得都不過(guò)分。舉一個(gè)小的例子，像橡膠，沒(méi)有地理大發(fā)現，工業(yè)革命可能延后很多年。大發(fā)現主要是對人類(lèi)觀(guān)念的改變，時(shí)空觀(guān)的改變，過(guò)去在航海之前，我們對時(shí)間的觀(guān)念，對空間的觀(guān)念是不一樣的。人類(lèi)科學(xué)對未來(lái)的探索實(shí)際上跟我們的觀(guān)念有非常大的關(guān)系。中世紀延續了六百多年，中世紀的結束，認識到地球是圓的，還有更大的大陸，時(shí)間的觀(guān)念變得非常重要。工業(yè)革命關(guān)鍵是有新的時(shí)空觀(guān)。

    地理大發(fā)現，航海大發(fā)現，18世紀達到工業(yè)革命的新時(shí)代。我們從另外一個(gè)角度，應該還可以歸納成為一個(gè)物理學(xué)、化學(xué)的大發(fā)現，或更簡(jiǎn)單說(shuō)是科學(xué)的大發(fā)現。物理學(xué)方面，牛頓之后發(fā)現了今天所有科技革命的技術(shù)，比如電學(xué)、量子力學(xué)的發(fā)現；化學(xué)方面發(fā)現了非常重要的元素的周期表；發(fā)現了很多的今天影響著(zhù)我們每個(gè)人生活，國家政治、經(jīng)濟各種各樣的元素，從放射性元素到各個(gè)方面，發(fā)現了抗菌素、基因規律、物種的起源進(jìn)化論等。17世紀、19世紀，繼航海大發(fā)現到了科學(xué)大發(fā)現，對自然界的規律，對我們所生存的地球的認識，對怎么利用我們周?chē)Y源來(lái)獲得人類(lèi)的進(jìn)步，起到了非常大的作用。我們看人類(lèi)的曲線(xiàn)，無(wú)論壽命的曲線(xiàn)還是其他，在18、19世紀都是呈幾何數的增長(cháng)，人類(lèi)壽命得以延長(cháng)。

    科學(xué)的大發(fā)現，對我們的價(jià)值體系產(chǎn)生了非常重要的作用。無(wú)論是石油、鋼鐵、鐵礦的出現，我們原先認為沒(méi)有價(jià)值的東西變得非常有價(jià)值。我們發(fā)明了抗菌素，發(fā)現了免疫系統的認識，使人類(lèi)可以對抗各種各樣的疾病，使人類(lèi)的文明不斷的被發(fā)展。所以我覺(jué)得，如果歸納出來(lái)，整個(gè)工業(yè)的變革實(shí)際上都跟價(jià)值有關(guān)系，比如，出現了基本的土地的所有權，公司出現了不僅是土地的所有權，還有產(chǎn)權制度、股票系統交易，從歷史上來(lái)看，這些都是科學(xué)大發(fā)現的結果。

    為什么用這兩個(gè)大發(fā)現來(lái)講，劉總編輯也講到知識的新空間、新邊疆等各種大發(fā)現。我覺(jué)得通過(guò)最近這一年的思考和探索，包括大數據的投資，如果我們現在不用這樣的歷史觀(guān)來(lái)認識今天的大數據時(shí)代，或者說(shuō)數據大發(fā)現的時(shí)代，那我們面臨的非常多的困惑，是我們解決不了的，或者說(shuō)即使給了我們的機會(huì )也認識不到，很多挑戰也不能知道從哪里應對。這個(gè)世界發(fā)生了什么，跟我們的生活息息相關(guān)。三年前提出大數據，也許少數搞科學(xué)的人，政策制訂者，投資人、企業(yè)家關(guān)注，但今天大數據已經(jīng)跟我們每個(gè)人發(fā)生關(guān)系。

    最近，我們看到的在網(wǎng)絡(luò )和報紙上爭論非常大的一件事情就是專(zhuān)車(chē)。出租車(chē)過(guò)去是被政府管理的，只有出租車(chē)司機才能提供這種服務(wù)。專(zhuān)車(chē)服務(wù)，在手機上按一下，從科技部到玉淵潭這樣車(chē)就過(guò)來(lái)了，這個(gè)車(chē)的司機不是專(zhuān)門(mén)的出租司機。出租車(chē)會(huì )不會(huì )被專(zhuān)車(chē)取代，這形成了很大的爭論。我們今天的觀(guān)念都是在福特發(fā)明了汽車(chē)之后開(kāi)始慢慢改變的，通過(guò)一兩百年的時(shí)間，我們把車(chē)做了分類(lèi)，私家車(chē)、公共汽車(chē)等。我們今天看到汽車(chē)行業(yè)，交通行業(yè)幾乎是中國是全球最難解決的問(wèn)題，污染問(wèn)題跟車(chē)有關(guān)，交通問(wèn)題跟車(chē)有關(guān)，車(chē)造成各種各樣的交通事故，在汽車(chē)帶來(lái)這么多文明的同時(shí)，交通也變成我們生活的一個(gè)問(wèn)題了。我們簡(jiǎn)單的想一下工業(yè)革命產(chǎn)生這些問(wèn)題的核心的問(wèn)題在哪里？現在汽車(chē)的利用率只有5%，大部分時(shí)間車(chē)放在停車(chē)場(chǎng)。一個(gè)汽車(chē)能坐4到6個(gè)人，而70%的時(shí)間汽車(chē)里只有一個(gè)人，這樣一個(gè)社會(huì )是不是很不合理？任何一個(gè)企業(yè)家，或一個(gè)有基本常識的人分析，這個(gè)問(wèn)題在過(guò)去的經(jīng)濟環(huán)境下解決不了，那未來(lái)車(chē)要做什么呢？Uber在四年之前，就有專(zhuān)車(chē)的方式，他們意識到汽車(chē)使用很不合理，受云計算的啟發(fā)，創(chuàng )建了Uber。

    云計算解決的IT資源的不合理問(wèn)題，每個(gè)人的電腦CPU的利用率在3-5%，其他時(shí)間放在那是浪費的。十年以前，人們就想能不能把不用的計算資源集中在一起，所以計算機開(kāi)始進(jìn)入云計算的時(shí)代?，F在云計算的時(shí)代，使過(guò)去計算的成本降低了100倍。今天之所以能用到很多免費的互聯(lián)網(wǎng)應用都是在建立在云上的。未來(lái)不需要每個(gè)人都有個(gè)人計算機，我們要將大量的計算資源放在一個(gè)云數據中心里，每個(gè)人按需取用就可以了。過(guò)去利用率只有5-6%，云出現以后可以做到80%。Uber創(chuàng )始人就說(shuō)，為什么汽車(chē)不能這么做，每個(gè)人不用車(chē)的時(shí)候，把閑置的資源釋放出去，人人為我，我為人人。這個(gè)時(shí)候我為別人當司機，別人也為我當司機，這樣使的事情更合理，于是就創(chuàng )立了Uber。

    Uber創(chuàng )立四年的時(shí)間，估值到400億美金，從投資角度講，是一個(gè)奇跡。400億美金是將近兩千億人民幣，過(guò)去兩千億的市值的公司幾乎是要四五十年才能創(chuàng )立出來(lái)，而Uber只用了四年時(shí)間。創(chuàng )始人30多歲，這是他的第三次創(chuàng )業(yè)，第一次做免費音樂(lè )失敗了，第二次也做的不靠譜，第三次接近成功了，因為他創(chuàng )了一個(gè)新的名字叫uberlization，共享經(jīng)濟化。

    從核心來(lái)看，Uber公司就是大數據公司。它跟嘀嘀打車(chē)差不多，通過(guò)用車(chē)積累數據，然后有一個(gè)行車(chē)的大網(wǎng)絡(luò )，知道在哪用車(chē)的人比較多。未來(lái)在這種情況下，供給和需求通過(guò)算法能預測，舊金山就能做到。每個(gè)專(zhuān)車(chē)的收入提高了三倍，同時(shí)一個(gè)地方，像舊金山，把大數據做到一定的好的時(shí)候，整個(gè)交通減少20-30%，這樣社會(huì )更合理。為什么有這么高的估值？這是1.0，到了2.0的時(shí)候，不僅僅坐車(chē)，大部分人與人的見(jiàn)面都可以做，我可以幫你送東西，可以接送小孩、洗衣服、買(mǎi)菜，需要家庭、服務(wù)的事，可以解決，不一定自己親自解決；到了3.0的時(shí)代，每個(gè)人不一定擁有汽車(chē)，“擁有觀(guān)念”是工業(yè)革命的價(jià)值，我要擁有土地，我要擁有房屋，因為只有物理的價(jià)值擁有，才能創(chuàng )造你的財富。但是未來(lái)不是這樣的，我們一輩子喜歡車(chē)的人，有多少輛車(chē)？100輛那已經(jīng)是非常富有的人了。在uberlization的情況下，每個(gè)人每天都可以換車(chē)。我使用車(chē)就行了，我今天要輛奔馳，明天桑塔納，后天別的新的車(chē)，都可以用的起。車(chē)不需要的時(shí)候可以租給別人。所以我們看到，過(guò)去我們認為不太可能的現在變得可能了。以前會(huì )考慮車(chē)被別人分享，這個(gè)人靠譜不靠譜，他把我的車(chē)搞壞了怎么辦；把我的業(yè)余時(shí)間分享出去，我有什么好處，沒(méi)有好處等。但是大數據時(shí)代，完全不一樣。uber的汽車(chē)為什么能做的好，因為它給你提供一次好的服務(wù)，你可以給他打好分，他給你在車(chē)上提供水，你可以給他獎勵，做的越好，信譽(yù)就越好，所以現在汽車(chē)可以分享。

    過(guò)去所謂的“屬于”、“擁有”的概念正在被“使用”所改變。擁有，只有一個(gè)價(jià)值觀(guān)的理解。未來(lái)在大數據的時(shí)代，我們從“擁有”到“使用”這樣一個(gè)變革，對經(jīng)濟，政治、文化、企業(yè)都是一種破壞性的變革。如果不理解這些，就理解不了這個(gè)時(shí)代發(fā)生什么，而且發(fā)生的東西非常之快。大家知道Airbnb公司，四年的時(shí)間，它成為世界上最大的旅店。過(guò)去旅店比較大的，幾乎花了一百年的時(shí)間，從父親到兒子才能創(chuàng )立一個(gè)巨大的旅店集團。最大的酒店擁有的房屋50萬(wàn)個(gè)房間。Airbnb是分享房間的理念，現在100萬(wàn)個(gè)房間，每個(gè)季度增長(cháng)率是40%。它做什么事？就是家里的空房子可以分享出來(lái)。人們到陌生城市，為什么住旅店，而不是住別人不用的房子。這叫分享度假，把不用的房子分享給別人，建立這樣一個(gè)數據管理系統。這一輪Airbnb融資是240億美元的估值，創(chuàng )始人不到30歲，它背后是什么？就是數據。它知道誰(shuí)有房子，這個(gè)人有沒(méi)有資格把這個(gè)房子分享出來(lái)，把你的鎖、監視系統做起來(lái)。然后在舊金山也好，在全球各地也好，用Airbnb不僅便宜，而且可以住非常好的房子。同時(shí)這個(gè)時(shí)候，我們可以看到不僅僅是簡(jiǎn)單的租房子，而且便宜、有分享的經(jīng)歷。過(guò)去酒店都是一樣的，現在每個(gè)人都不一樣，每個(gè)人分享房間，主人可以跟你坐在一起吃飯，這有一個(gè)群體感。

    工業(yè)革命解決的是人們的基本的物質(zhì)問(wèn)題，衣食住行，但是解決不了精神的問(wèn)題，交流的問(wèn)題?，F在打車(chē)，有的司機是開(kāi)豪車(chē)來(lái)的，他不光開(kāi)車(chē)送你，而是在送你的時(shí)候還進(jìn)行交流。今天的分享經(jīng)濟，給我們帶來(lái)的經(jīng)驗、體驗、美感、快樂(lè )是以前沒(méi)有的。如何做到這一點(diǎn)？就是今天的大數據。

    還有什么跟大數據相關(guān)。很多的我們的生活，遇到的很多的痛點(diǎn)。比如醫療。我父親前一段生病，每天吃藥。我想今天的服藥方式典型是大規模殺傷武器，每個(gè)人吃的藥都是一樣的，一日三次，一次兩片。每個(gè)人的藥量應該都是不一樣的，為什么所有人的藥物都是一樣的，大夫認真一點(diǎn)，告訴你吃3.5片。我們身體是非常精密的體系，卻被這么粗放的醫療系統來(lái)進(jìn)行相關(guān)治療。每個(gè)人生下來(lái)的數據都應該記錄下來(lái)。我每次體檢，看牙的時(shí)候，我覺(jué)得特別奇怪，每一次都要照一次片子。每一次體檢跟上一次體檢沒(méi)有相關(guān)性，因為不知道上次的放在什么地方去了?，F在隨著(zhù)云計算的發(fā)展，通訊的發(fā)展，我們的生理指標，應該都被記錄下來(lái)。生病應該有很多的數據可以預測的。

    今天，這種改變正在不斷的發(fā)生。不知道大家看沒(méi)有看很多類(lèi)似的手機應用，出現了所謂的個(gè)性化的醫療。比如有這樣一家公司，你將唾液、尿液每天用盒子里接一下，把所有的指標記錄下來(lái)，傳到手機上；類(lèi)似還有新的應用項目，把手放在手機，對著(zhù)眼睛照幾張照片，把血糖等數據監測就能隨時(shí)做到。當這些數據能夠獲得到之后，人的很多疾病事實(shí)是可以預防的。最近有一個(gè)運動(dòng)非常有意思，叫“量化自我”，就是把自己的數據分享出來(lái)。這個(gè)發(fā)起的人叫凱文﹒凱利，他帶頭把每天的行為記錄下來(lái)，把照片分享給你，你愿意不愿意分享，他在舊金山搞的運動(dòng)。當每天的數據跟人分享的時(shí)候，你就會(huì )發(fā)現你有很多的規律發(fā)生。大部分的感冒跟天氣、勞累、飲食都有關(guān)系。今天計算機也有能力把我們大量的行為，放到非常便宜的云上記錄下來(lái)，這樣大數據時(shí)代就開(kāi)始了，對我們個(gè)體的身體狀況能夠有大量的了解、預測。 

    我們怎么認識到這個(gè)世界在發(fā)生什么。我覺(jué)得用簡(jiǎn)單的變革無(wú)法形容，可能應該用地理大發(fā)現，工業(yè)革命這樣的科學(xué)發(fā)現，用新邊疆這樣的詞才能理解計算機從60年代進(jìn)入企業(yè)，70年代進(jìn)入個(gè)人，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代計算機到了我們的社會(huì )計算，到今天計算機一個(gè)最主要的成果，最輝煌的時(shí)候已經(jīng)到來(lái)，就是云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)。它在各個(gè)方面改變我們工業(yè)革命兩三百年來(lái)固定的我們的價(jià)值觀(guān)、生活方式、業(yè)務(wù)模式。我覺(jué)得下一步的政府、各種力量都在發(fā)生變化。我認為網(wǎng)絡(luò )不是簡(jiǎn)單的一個(gè)技術(shù)，它是一個(gè)力量，它在塑造社會(huì )，塑造未來(lái)的競爭，塑造人的價(jià)值觀(guān)。

    到底大數據和過(guò)去有什么不一樣？數據早就開(kāi)始了，我們知道知識產(chǎn)生數據，數據早就有了，為什么今天叫大數據，為什么今天的數據能解決我們過(guò)去我們解決不了的問(wèn)題？我們知道過(guò)去最早的數據產(chǎn)生還是從早期的結繩記事，到文字。但是在計算機數據，0、1出現之后，計算機大規模的應用是在軍事部隊，真正用的時(shí)候在IBM的組建，它當時(shí)解決的問(wèn)題是整個(gè)計算機主機時(shí)代解決的問(wèn)題，是結構型的數據。就是你在什么時(shí)間干了什么事，最早應用在銀行，人體普查等。多大年齡，在什么地方，誰(shuí)花了多少錢(qián)，存了多少錢(qián)，誰(shuí)打了電話(huà)，花了多長(cháng)時(shí)間，這個(gè)數據在過(guò)去30年，40年，從IBM組建開(kāi)始之后，數據處理的都是結構型數據，它相比大數據是小數據，用這個(gè)詞容易理解。

    什么時(shí)候數據發(fā)生了根本的變化？數據從結構型數據出現了另外一個(gè)數據，如果第一個(gè)數據叫結構型數據，第二類(lèi)數據，交流型的數據出現了。在網(wǎng)上論壇發(fā)表的評論、照片跟別人分享，今天我們隨時(shí)都在做這樣的事，這些數據特點(diǎn)跟結構型數據完全不一樣。這樣就出現一個(gè)場(chǎng)景是數據量的突然增加，圖片、文字各種各樣的狀態(tài)，都是隨著(zhù)人與人之間的交流出現的。過(guò)去數據庫是為了結構型的數據，關(guān)系型數據庫而建的。我們過(guò)去的存儲計算都沒(méi)有為非結構化數據做準備。它的到來(lái)實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始，互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò )的組建出現了所謂的非結構的，或者叫交易型數據。這些數據的出現，量比過(guò)去的量大了不知道多少倍。有人講今天一天用智能手機拍的照片，每天都超過(guò)人類(lèi)歷史上照片的總和，不知道是不是準確，但是這個(gè)量可以想像。交流型數據的出現實(shí)際上是第二類(lèi)數據出現。第三類(lèi)數據量，就是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數據，我們的攝像探頭、手環(huán)，未來(lái)的桌子、電冰箱都會(huì )產(chǎn)生數據，因為都要智能化了。未來(lái)大數據構成實(shí)際上是三種類(lèi)型構成，一個(gè)結構型數據，一個(gè)交易型、交流型數據和觀(guān)測型數據，這三種數據構成了今天的數據存在。第一種數據存在了60、70年，第二種數據交流型數據是這一二十年開(kāi)始的，觀(guān)測型數據是剛剛開(kāi)始。人類(lèi)到了一個(gè)大數據的時(shí)代，為什么用“海量”這個(gè)詞比較好，因為到了數據海量的時(shí)候，如果過(guò)去發(fā)現了新的大陸是征服了物理的海洋，今天真的到了無(wú)所不在的數據的時(shí)代。

    對大數據時(shí)代的理解，觀(guān)念上大家認識不是特別的清晰。商業(yè)對我們的沖擊，就是“行”的問(wèn)題已經(jīng)到了我們生活中，但對整個(gè)的社會(huì )的變革剛看到端倪，就像剛剛看到新大陸的時(shí)候，除了看到一大堆各種各樣的物種，沒(méi)有想到橡膠跟工業(yè)革命有關(guān)，煙草能改變整個(gè)人類(lèi)社會(huì )行為，發(fā)現了新的食品能使人類(lèi)的生活質(zhì)量有大的提高，我覺(jué)得我們還處于一個(gè)非常早期的大數據時(shí)代，就是我覺(jué)得還是1.0的時(shí)候，我們還在觀(guān)念認識階段，在沖擊和困惑的階段。另外一方面，對于這樣一個(gè)時(shí)代的變革，實(shí)際上我們很多的東西沒(méi)有做好準備，在這樣的時(shí)代，什么樣的計算機網(wǎng)絡(luò )，什么樣的芯片、什么樣的服務(wù)器，什么樣的存儲，什么樣的通訊網(wǎng)絡(luò )才能支持這么大的數據。原來(lái)電話(huà)數據存三個(gè)月就扔一邊，因為存不了那么多，現在數據是資產(chǎn)，不能扔，但是存到什么地方去，以最低的成本存下來(lái)。大數據時(shí)代企業(yè)的競爭往哪個(gè)方向走，這還是才剛剛開(kāi)始。

    再舉個(gè)例子，現在很重要的詞，因為在商言商，講企業(yè)，現在企業(yè)開(kāi)始有了一個(gè)詞叫數據驅動(dòng)的企業(yè)。舉個(gè)例子科技日報，比如在過(guò)去有10萬(wàn)用戶(hù)，但是不知道用戶(hù)看沒(méi)有看，已有的信息就是某某訂了科技日報，但是不知道每天拿到報紙是否認真閱讀了，也不知道看了哪篇文章，也不知道第二年是否會(huì )續訂，會(huì )訂多少份等。那時(shí)候是盲人摸象，粗數據的時(shí)代?，F在是以數據來(lái)驅動(dòng)的。比如人有IQ，有智慧，大部分的企業(yè)沒(méi)有IQ，未來(lái)應該有IQ，就是積累大量的數據，誰(shuí)在什么地方看了多少報紙，在什么時(shí)候用了什么樣的設備，這個(gè)時(shí)候就可以定制要什么，可預測，然后進(jìn)行經(jīng)營(yíng)。

    競爭最殘酷的行業(yè)是家電行業(yè)?，F在家電行業(yè)賣(mài)一個(gè)電冰箱賺多少錢(qián)？40塊錢(qián)。這個(gè)行業(yè)這么辛苦，那么多工人生產(chǎn)，因為浪費太大了，一個(gè)新型號出來(lái)，老的就壓貨了，因為庫存是很大的問(wèn)題。在數據時(shí)代，應該用芯片，不僅僅用芯片，還要有眼睛，一個(gè)小攝像頭，手機上的攝像頭5塊錢(qián)左右，很便宜。應該有芯片，有攝像頭，應該知道誰(shuí)用，在什么地方用，開(kāi)了多少次門(mén)，冰箱是存的雞蛋、肉、還是蔬菜。當有了這樣的數據，可以把冰箱免費送給別人，你可以成為電子商務(wù)，給他送菜。當你運營(yíng)這個(gè)客戶(hù)的時(shí)候，你和客戶(hù)的關(guān)系完全變了，你有智慧了。你知道他會(huì )在什么時(shí)候買(mǎi)第二個(gè)冰箱，你實(shí)時(shí)的把數據進(jìn)行搜集，過(guò)去生產(chǎn)多少冰箱，生產(chǎn)什么樣的冰箱，使用到什么樣的程度，完全可以預算，你可以變成冰箱運營(yíng)公司。你可以像uber來(lái)學(xué)，uber就是汽車(chē)的運營(yíng)商，交通運營(yíng)商，你就是冰箱的運營(yíng)商。

    還有像物美這樣的超市，物美最大的問(wèn)題是為什么蔬菜價(jià)格高居不下，因為到一定的時(shí)間就報廢了。一瓶牛奶新鮮的價(jià)格跟它報廢之前的價(jià)格應該是完全不一樣的。未來(lái)所謂的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，變成數據思考以后，完全可以做到這一點(diǎn)，可以讓它的食品價(jià)格，跟時(shí)間相關(guān)聯(lián)進(jìn)行定價(jià)；可以根據距離多遠，送到家里去，跟冰箱連在一起。

    我們再想一下，當用數據運營(yíng)客戶(hù)的時(shí)候，這個(gè)行業(yè)就發(fā)生了根本的變化，不知道怎么運營(yíng)客戶(hù)的時(shí)候，你在這里就是一個(gè)沒(méi)有智慧的，大量浪費，也不知道客戶(hù)在干什么，一個(gè)非常粗放型的經(jīng)濟，工業(yè)經(jīng)濟就是這個(gè)特點(diǎn)。我們學(xué)資本論的時(shí)候學(xué)過(guò)，工業(yè)革命為什么周期性經(jīng)濟危機，就是供給大量的和需求的不一樣。馬克思認為，這是私有制的問(wèn)題，實(shí)際上這是數據的問(wèn)題。所以說(shuō)在大數據時(shí)代，企業(yè)正在發(fā)生根本的變化。如果企業(yè)不能迎接這場(chǎng)變革，就會(huì )被淘汰，這是我另外一個(gè)觀(guān)點(diǎn)。企業(yè)過(guò)去核心是ERP，就是企業(yè)資源做流程管理，把庫存怎么管的更好，財務(wù)指標更好，這個(gè)沒(méi)有用，因為不知道客戶(hù)在干什么，你生產(chǎn)的越多，風(fēng)險越大。未來(lái)，企業(yè)要從ERP到Eboss階段，你要運營(yíng)客戶(hù)，未來(lái)的企業(yè)都應該像運營(yíng)商一樣，來(lái)運營(yíng)，要知道你的客戶(hù)干什么，酒店是這樣的，汽車(chē)是這樣的，冰箱超市也是這樣的，整個(gè)世界往這個(gè)方向走，未來(lái)的企業(yè)競爭是你有沒(méi)有IQ，有沒(méi)有數據，有沒(méi)有用大數據，不要粗放的競爭，粗放在這個(gè)時(shí)代是存活不下去的。

    這個(gè)時(shí)代還有很多的問(wèn)題，跟大家交流一下。在貴陽(yáng)的會(huì )場(chǎng)，我跟陳書(shū)記和馬凱副總理匯報的時(shí)候，講這個(gè)時(shí)候是中國千載難逢的機會(huì )，地理大發(fā)現跟我們沒(méi)有多大的關(guān)系，科學(xué)大發(fā)現對中國的貢獻更少，有可能在數據大發(fā)現，中國應該是最接近的最有機會(huì )。因為有幾個(gè)因素，第一個(gè)因素，就是中國現代化面臨大量的問(wèn)題，靠傳統方法沒(méi)法解決，交通怎么解決？限號？沒(méi)法解決。教育、醫療只有靠新的數據核心的時(shí)代才能解決。第二中國的人口紅利，有人說(shuō)快沒(méi)有了，我們有數據紅利，人多數據量越大，發(fā)現的規律越多，13億人口把數據貢獻出來(lái)，這是了不得的事。第三，中國有很好的教育、人才儲備，大數據人才如果發(fā)現，靠什么發(fā)現，靠數學(xué)和統計學(xué)。數據時(shí)代的鐳是什么，不知道。這個(gè)時(shí)代居里夫人應該在中國發(fā)現。

    這個(gè)時(shí)代的標準變得非常重要。在工業(yè)革命時(shí)候，確立了各種各樣的產(chǎn)權、定價(jià)、交易的規則。數據的產(chǎn)權是誰(shuí)的，劉總編在百度上搜索留下了痕跡，這個(gè)數據是百度的數據還是他的？國家有沒(méi)有數據主權的問(wèn)題，中國數據能不能拿到美國，美國的數據能不能拿到中國？還有，數據應該有標志，我們人有名字，電話(huà)有電話(huà)號。數據要不要交易，有交易才能定價(jià)。所有的這些問(wèn)題，都是所謂的標準的問(wèn)題和國際規則問(wèn)題，以前的規則全部是由西方制訂的，從過(guò)去的國際海洋公約，到WTO，到電信的ITU，到互聯(lián)網(wǎng)域名分配，我們中國今天應該率先發(fā)起國際大數據的組織。這是我們籌備成立的，研究這些數據帶來(lái)的法律、倫理、主權、技術(shù)標準的基本問(wèn)題。如何不研究這些問(wèn)題，你會(huì )發(fā)現世界很多的問(wèn)題沒(méi)法解決。數據的所有權問(wèn)題解決不了，隱私問(wèn)題解決不了，大數據對你來(lái)說(shuō)都是災難，因為你的數據別人都知道。這些解決不了，國家爭端、各種競爭就會(huì )產(chǎn)生問(wèn)題。這些問(wèn)題都是現在才開(kāi)始思考，開(kāi)始探索，要不斷進(jìn)行傳播的過(guò)程。如果我們改革開(kāi)放有一些經(jīng)驗總結的話(huà)，就是不斷的視察，我們遇到新的事物。我覺(jué)得幾種觀(guān)念都應該認真對待：第一種看到這個(gè)事特別時(shí)髦，大數據云計算，變成資本市場(chǎng)炒作的課題，但是這可能是數據本身價(jià)值的一部分；第二個(gè)對它一知半解；第三個(gè)就是要對它否定。因為新事物出現的時(shí)候，否定它非常容易，但是想想如果沒(méi)有真正的改革開(kāi)放，沒(méi)有WTO，哪有中國今天大的繁榮和發(fā)展。

    現在要做的第一件事傳播很重要，寫(xiě)書(shū)不是為了出名，傳播大數據太重要，要讓中國人知道。第二是講座，到貴州，到縣城，到中央講，各個(gè)地方講。這個(gè)時(shí)候傳播非常重要。所有人要了解一個(gè)新的時(shí)代在出現。這是一件很重要的事情。

    第二很重要的事，要讓自己的觀(guān)念開(kāi)放，把過(guò)去的觀(guān)念甩到一邊。觀(guān)念的開(kāi)放沒(méi)有辦法，只有經(jīng)過(guò)歷史時(shí)間的長(cháng)河考驗，如果生活在明朝，怎么會(huì )想到南美，工業(yè)革命之前怎么會(huì )想到機器出現。過(guò)去能夠飛翔，飛翔的事是對本來(lái)時(shí)空觀(guān)多么偉大的變革。搞IT的人搞了20年，比起工業(yè)革命的偉大的企業(yè)家，我們算不了什么。IT讓人們稍微效率高了一些，工業(yè)革命像航空的發(fā)明，電力的出現，電話(huà)的出現，汽車(chē)的出現，那時(shí)抗菌素的出現，這是人類(lèi)有革命性進(jìn)展的發(fā)明，IT現在是沒(méi)法做到這一點(diǎn)，未來(lái)20、30年可能會(huì )發(fā)生。工業(yè)革命最輝煌的時(shí)候可能是電力、交通、石油、化工，包括像汽車(chē)航空的發(fā)明，幾種力量交匯在一起的時(shí)候，是在19世紀初期，工業(yè)革命到一定的時(shí)候，幾種力量的交匯。IT也到了幾種力量交匯的時(shí)候，移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò )、云計算、大數據，以及智能設備，這種幾種力量開(kāi)始交匯的時(shí)候，我們會(huì )看到IT核聚變的到來(lái)。這些能解決人的什么問(wèn)題，就是工業(yè)革命解決不了的問(wèn)題，像大規模的生產(chǎn)和個(gè)性需求，像人類(lèi)的所謂的體驗經(jīng)濟，知識的成本太高。我們的學(xué)習，我是博士畢業(yè)，我學(xué)了15年的東西幾乎沒(méi)有用，今天的教育是個(gè)極其浪費的產(chǎn)業(yè)，你學(xué)習的大部分的東西跟你的愛(ài)好沒(méi)有太大的關(guān)系，你是天才，可能被考試制度搞殘。這都是在新的時(shí)代，需要通過(guò)根本的創(chuàng )新來(lái)解決的。要對自己的想法保持根本的好奇心，沒(méi)有好奇心，在這個(gè)時(shí)代就被淘汰了，要有勇氣，不斷試錯。這些年做投資，不斷試錯，要擁抱新的事物。這些事情對我們的觀(guān)念，對商業(yè)模式，對技術(shù)架構，我覺(jué)得變革會(huì )很快。比如對政府。政府2.0的數據時(shí)代是什么？國防，各行各業(yè)都會(huì )有更大的影響。今天怎么理解它，可能就像一個(gè)在工業(yè)革命時(shí)代的一個(gè)農民，理解不了工業(yè)革命發(fā)生了什么事。小時(shí)候我跟爺爺在一起的時(shí)候，他理解不了半導體的出現，一個(gè)小的半導體怎么就有各種聲音，我就想我要是像爺爺一樣理解不了新事物，那可不行。保持一個(gè)好奇心，保持一個(gè)求知欲，保持一個(gè)探索的心態(tài)，不輕易否定，對迎接大數據時(shí)代、學(xué)習、弄潮非常重要。

    主持人：

    剛才田博士從地理大發(fā)現工業(yè)化時(shí)代，后工業(yè)化時(shí)代，大數據時(shí)代都為我們進(jìn)行了一個(gè)梳理，是對我們大數據如何改變人類(lèi)的時(shí)空觀(guān)，影響人類(lèi)的生產(chǎn)生活方式，有了全新的認識。特別是田博士指出，數據的大發(fā)現，為中國提供了前所未有的發(fā)展的新的機遇，我想這些觀(guān)念都是非常有見(jiàn)地的，今天參加大講堂的所有的人都會(huì )跟我一樣，有很多的收獲。

    田溯寧，1985年畢業(yè)于遼寧大學(xué)生物系， 隨后進(jìn)入中國科學(xué)院研究生院學(xué)習并獲生態(tài)學(xué)碩士學(xué)位。1988年赴美國德州理工大學(xué)就讀于資源管理專(zhuān)業(yè)，1993年獲得博士學(xué)位。

    1994年到1999年，田溯寧先生參與創(chuàng )建了亞信集團股份有限公司并擔任首席執行官職務(wù)。2000年，亞信在美國納斯達克成功上市，成為第一家在美國上市的中國高科技企業(yè)。2014年1月，田溯寧擔任亞信集團董事長(cháng)。

    1999年至2006年，田溯寧先生擔任中國網(wǎng)通副董事長(cháng)兼CEO。

    2006年田溯寧先生創(chuàng )建寬帶資本并擔任董事長(cháng)。寬帶資本是中國第一家專(zhuān)注于電信、互聯(lián)網(wǎng)、媒體與科技產(chǎn)業(yè)的股權投資基金。

    2010年8月在北京市政府、北京經(jīng)信委、北京經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區的領(lǐng)導和大力支持下，田溯寧先生創(chuàng )建了北京云基地。位于北京亦莊經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區的北京云基地成為了北京第一個(gè)云計算示范基地。

    再一次以熱烈的掌聲感謝田溯寧博士對我們的演講。下面進(jìn)入提問(wèn)環(huán)節。

    提問(wèn)

    田博士你好，我想問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，智能手機在現在很普及了，包括像可穿戴手表各種智能可穿戴設備已經(jīng)走進(jìn)了我們的身體，這些設備無(wú)時(shí)無(wú)刻產(chǎn)生在我們的信息，可以預見(jiàn)的這些信息在未來(lái)的大數據經(jīng)濟中是非常重要的，將會(huì )變成各種各樣的大數據產(chǎn)品在市場(chǎng)中進(jìn)行流通。這些數據的采集，是大多數人不知道的，隱蔽狀態(tài)下進(jìn)行的，信息的采集、傳輸、存儲，以及它的訪(fǎng)問(wèn)權的規范成了保護隱私的重要的話(huà)題，尤其是國際跨國公司，跟中國的智能手機提供商，跨國公司優(yōu)勢更多，像蘋(píng)果、三星，他們所采集的隱蔽信息，它到底存在哪，應該怎么用？是對中國開(kāi)發(fā)，還是對美國開(kāi)發(fā)，這些話(huà)題，我想隱蔽保護和權益保護的話(huà)題，是大數據經(jīng)濟發(fā)展繞不開(kāi)的話(huà)題，這個(gè)請您能不能對這個(gè)事情談?wù)勀目捶ā?br />
    田溯寧：

    這個(gè)問(wèn)題越來(lái)越重要，這以前沒(méi)有遇到的問(wèn)題，每個(gè)變革的時(shí)候，這些問(wèn)題都會(huì )出現，所以為什么這個(gè)時(shí)候我們要不斷研究探索大數據的主權、隱私權，倫理、法律，我們基本上認為每次變革的時(shí)候，法律都跟不上變革，往往都是出現了之后，慢慢的制定，這是第一個(gè)觀(guān)點(diǎn)。

    第二個(gè)觀(guān)點(diǎn)，至少在剛開(kāi)始，我是比較開(kāi)放的觀(guān)點(diǎn)，量化自我，只有把自己的一部分數據放進(jìn)去，人們才能分享到，人們才能知道好處。像信用卡，我是在萬(wàn)事達做了八年的獨立董事。信用卡剛出現的時(shí)候，很多人反對，但是你可以獲得的是貸款，但是我基本上認這是為隱私和你獲得的利益是交易，只不是看你是不是放出去的更多。另外就是把你的隱私告訴你的醫生，你的醫生給你治病是一樣的。像萬(wàn)事達卡，數據保險，如果信用卡壞賬率比較多，有人盜了你的卡，你可以到銀行買(mǎi)保險解決這個(gè)問(wèn)題。對于外國公司到中國數據能不能擁有，這問(wèn)題非常復雜。第一我們不能回到封閉的體系，因為蘋(píng)果有可能放到蘋(píng)果云，咱們閉關(guān)鎖國，這絕對不行。使用的過(guò)程是矛盾的關(guān)系，美國的蘋(píng)果云，亞馬遜云非常好，你不讓他來(lái)，要自己自力更生做起來(lái)，第一是做不到，這是全球化的時(shí)代，第二你要造一個(gè)強的盾，必須有矛。這在全世界都是難題，為什么要盡快建立國際性的組織，跨國數據的流動(dòng)，跨國的數據的產(chǎn)權是非常關(guān)鍵的。例如歐盟規定，所有歐盟數據出歐盟必須經(jīng)過(guò)本人的同意，中國還沒(méi)有，我覺(jué)得要積極建立大數據的法規，還要建立國際的立法，當然這些也是剛剛初期階段 

    提問(wèn)：

    對政府部門(mén)發(fā)展大數據，營(yíng)造環(huán)境有什么建議?？萍疾揩@得基礎研究，和基礎研發(fā)這一塊。

    田溯寧：

    特別要做，特別是科技部門(mén)，教育部門(mén)，因為大數據是新的領(lǐng)域，過(guò)去科研的搭配，教育體系的搭配，這些關(guān)注的還遠遠不夠。比如圍繞大數據學(xué)習的課程表是什么？我們今天走在最前沿的還是公司，還有個(gè)人?？蒲幸卜浅Ｖ匾?。我們過(guò)去科研對別人已經(jīng)走過(guò)，我們做跟蹤研究可以，但是要做領(lǐng)先的研究。我們863計劃是芯片怎么去趕上美國，我覺(jué)得數據時(shí)代，我們因為是一個(gè)探索者，領(lǐng)先者，我覺(jué)得這方面從思想、觀(guān)念、課題，我覺(jué)得一系列的問(wèn)題，都應該認真的探索。第三政府，科技不應該成為大數據開(kāi)放的倡導者。因為政府有大量的數據，但是數據政府本身系統內部都沒(méi)有集中，貴州市搞大數據我們交流，交通有交通的數據，工商有工商的數據，統計有統計的數據，醫療有醫療的工具。政府數據什么時(shí)候開(kāi)放是很大的課題，政府有責任把大量的，不涉及安全的數據開(kāi)放，政府要研究數據的開(kāi)放統一，尤其像科技部應該率先。

    主持人：

    數據時(shí)代的發(fā)展正在侵蝕傳統的隱私，不可侵犯的絕對意義，新的大數據的發(fā)展，跟現代的傳統思維，現行的法律法規都有很多的沖突，但是不能因為這個(gè)給予新技術(shù)否定，隨著(zhù)時(shí)間的推移，這些問(wèn)題都應該得到解決。

    提問(wèn)：

    嘀嘀打車(chē)已經(jīng)成為近期社會(huì )關(guān)注的熱點(diǎn)，大數據應用給現代人帶來(lái)的美好的改變。我想請問(wèn)您怎么看待大數據應用對傳統行業(yè)帶來(lái)的恐懼以及它對行業(yè)管理帶來(lái)的這種沖擊？

    田溯寧：

    歷史，技術(shù)變革都會(huì )對傳統行業(yè)有恐懼。英國的圈地運動(dòng)，這個(gè)變革，我自己在運營(yíng)商的時(shí)候，我們有很多的呼叫中心，114。今天人們都不打電話(huà)問(wèn)號了，現在怎么做。只能去改變自己，只有跟市場(chǎng)擁抱。因為打的結果，不僅僅阻礙進(jìn)步，往往變成過(guò)程中可能最終的受害者。因為首先觀(guān)念上阻擋，在做的很多的事，把幾輛專(zhuān)車(chē)砸了，那專(zhuān)車(chē)沒(méi)有了？那是老百姓的權利。所以這個(gè)過(guò)程非常重要。這樣一個(gè)歷史過(guò)程非常重要，不要奇怪，新的事物出現往往都都會(huì )跟現有的體系發(fā)生矛盾。另外這個(gè)時(shí)候開(kāi)放觀(guān)念，先試先行非常重要。所以這個(gè)問(wèn)題，我覺(jué)得剛剛開(kāi)始。也許未來(lái)某一個(gè)企業(yè)，知名企業(yè)倒掉了，到底怎么倒的，十有八九跟數據有關(guān)。這樣變革的時(shí)候，你會(huì )發(fā)現，有個(gè)人說(shuō)的話(huà)特別好：過(guò)去強調投資，都是強調商業(yè)模式怎么樣，但是有人講在技術(shù)創(chuàng )新時(shí)候，商業(yè)模式很可笑，一個(gè)新技術(shù)發(fā)生之后，過(guò)去什么模式都沒(méi)有了。

    美國電話(huà)出現的時(shí)候，美國電報行業(yè)當時(shí)非常發(fā)達，電報必須要國家來(lái)投資，所以對政府影響非常之大，貝爾發(fā)明電話(huà)之后，五六年的時(shí)間，美國的法律是不允許電話(huà)出現，因為電報已經(jīng)很好了，貝爾有名的話(huà)，電話(huà)做出來(lái)，人怎么用，因為不知道怎么用，因為人們習慣打電報了。歷史上的例子很多的，一個(gè)新的技術(shù)出現之后，爭論和爭議都會(huì )很多，也許五年過(guò)去以后，你會(huì )覺(jué)得非?？尚?。所以這個(gè)時(shí)候，這就是為什么要保持好奇心。

    提問(wèn)：

    我是中國科技網(wǎng)的記者，先前對講座進(jìn)行了預報，我想替網(wǎng)友問(wèn)一個(gè)問(wèn)題。高考已經(jīng)結束了，填報志愿開(kāi)始了，很多的考生他們對大數據很感興趣，但是他們又不知道應該選擇什么樣的專(zhuān)業(yè)才合適，我想請您給他一個(gè)在專(zhuān)業(yè)選擇上以及以后的學(xué)習給一個(gè)建議。

    田溯寧：

    這個(gè)數學(xué)、統計學(xué)，我認為會(huì )越來(lái)越重要，也天道酬勤，這些基礎的科學(xué)難學(xué)，但是我覺(jué)得將來(lái)會(huì )越來(lái)越重要。但是尤其對本科來(lái)講，還真不是一個(gè)專(zhuān)業(yè)，而是，我可能說(shuō)的不一定對，把學(xué)校變成一個(gè)掌握學(xué)習方法獲得好奇心的這么一個(gè)地方，如果基礎科學(xué)思維方法的訓練，我認為像數學(xué)，物理學(xué)，包括理科仍然在大數據時(shí)代非常重要。藝術(shù)也非常重要，一方面硬一方面軟，工業(yè)革命衣食住行都解決了，但是精神生活沒(méi)有解決，我們怎么讓我們更加愉快，怎么更有創(chuàng )造力，怎么人與人之間的關(guān)系更好，社會(huì )勞動(dòng)力更高，這個(gè)跟藝術(shù)有關(guān)，跟人文有關(guān)，跟美有關(guān)。一方面硬的東西，一方面軟的東西，我認為很重要，藝術(shù)、人文和基礎的訓練思維方法的，都非常重要。

    提問(wèn)：

    請教您一下看到您的履歷有很多次人生的變革，在這些變革里，您是怎么考慮的，如何為這些變革做的考慮？

    田溯寧：

    我今天52歲，還沒(méi)有到總結自己變革的時(shí)候，也許再過(guò)一二十年。但是有一點(diǎn)我沒(méi)有變，從離開(kāi)學(xué)校之后，我就對信息化，信息科技特別感興趣，對知識傳播感興趣。我做的事都是使信息傳播的成本不斷下降，這個(gè)非常重要。信息就像人類(lèi)的食品一樣，需要精神，如何把它成本降低，我覺(jué)得早期的互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)通寬帶非常便宜，云計算大數據，基本上是希望知識的傳遞的成本下降，知識存儲、處理得成本下降，這是我認為，第一做的事非常有意思。第二做的事很愉快，因為跟一群很有創(chuàng )造力的人在一起。 

    主持人：

    感謝田博士今天下午在第三期科技創(chuàng )新大講堂，給我們做了精彩的演講以及跟我們交流互動(dòng)，讓我們以熱烈的掌聲對田博士表示感謝。今天這個(gè)科技大講堂到此結束。

    摘自 中國科技網(wǎng)