隨著(zhù)大數據不斷以驚人的速度擴展，制造商的成功可能取決于其獲取和利用大數據的基本內核和實(shí)時(shí)交付給正確人員的能力。

    如通常使用的術(shù)語(yǔ)，“大數據”指的是要用數據庫管理工具處理的龐大和復雜的數據集或處理應用的傳統數據。大數據的挑戰包括了：數據的捕獲、保管、存儲、搜索、共享、傳遞、分析和可視化。相比于相同總量的分離型小數據集，大數據集來(lái)自對單一數據分析的衍生附加信息和相關(guān)數據的大集合。大數據可以發(fā)現相關(guān)性，有助于對趨勢進(jìn)行清晰和迅速的理解，支持更好的及時(shí)決策。

    在制造業(yè)方面，大數據是指從車(chē)間現場(chǎng)到企業(yè)頂層所有生成、交換和集成的數據。什么使在制造業(yè)中的數據變“大”？這是因為越來(lái)越多的虛擬化和仿真，以及眾包和社會(huì )制造（即在設計和制造過(guò)程中利用社交媒體生成數據）的增長(cháng)趨勢。這使制造企業(yè)正朝著(zhù)數字化的方向發(fā)展。

    整合從傳感器和PLC到企業(yè)和供應鏈平臺的數據可以產(chǎn)生顯著(zhù)的成效

    在數字化企業(yè)中，數據連接制造系統，如：產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、供應鏈關(guān)系管理（SCM）和制造執行系統（MES），集成企業(yè)資源計劃（ERP）。“其中的關(guān)鍵，從自動(dòng)化的大數據角度來(lái)看，是利用虛擬化和真實(shí)數據的優(yōu)勢，并結合使用他們，”來(lái)自某自動(dòng)化廠(chǎng)商戰略市場(chǎng)部的副總裁比爾•卡萊利說(shuō)。

    先是數量巨大的“虛擬數據”，在產(chǎn)品建立和制造的初期就創(chuàng )建出來(lái)，如產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的模型建造或制造運行的工藝規劃。然后是采集的“真實(shí)數據”，由車(chē)間現場(chǎng)的傳感器、PLC等設備生成的物理數據。“合并虛擬數據和真實(shí)數據的理念是保證產(chǎn)品質(zhì)量，以及對早期的設計與后來(lái)的制造了解需求的關(guān)鍵，”卡萊利說(shuō)。

    這種聯(lián)合的好處是顯著(zhù)的：比較早期規劃期間的“虛擬數據”和隨時(shí)間推移的“現實(shí)數據”，使制造商能夠看到在設計上游中做出的決策對制造下游的影響。事實(shí)上，根據麥肯錫的報告：80％的生產(chǎn)成本在設計階段就決定了。數據是在產(chǎn)品生產(chǎn)的工廠(chǎng)現場(chǎng)創(chuàng )建的，它可以與規劃階段準備的數據進(jìn)行“實(shí)時(shí)”比較，了解是否能夠適當地滿(mǎn)足了需求。這個(gè)結果能夠巨大的改進(jìn)制造，在生產(chǎn)力、效率、靈活性、質(zhì)量，使產(chǎn)品快速推向市場(chǎng)。

    整合的力量

    在美國，離散制造業(yè)比其他行業(yè)，如：政府、醫療和通訊業(yè)擁有更多的存儲數據。相比其他行業(yè)，通過(guò)數據分析給制造商提供的收益是非常顯著(zhù)的，而且比較安全。

    誘人的果實(shí)可能會(huì )在連接不同的數據存儲中找到。制造商使用不同的數據庫工作：軟件應用平臺 -- 通常在設計和開(kāi)發(fā)的早期階段使用；制造應用平臺–通常在收集、存儲和管理相關(guān)制造的數據時(shí)使用。“我們進(jìn)行跨平臺的整合，使數據更適合識別或與特定產(chǎn)品相關(guān)，放在有針對性的地方，容易實(shí)現訪(fǎng)問(wèn)和可視化，”卡萊利說(shuō)。在不同平臺有了這些集成層，制造商可以按屬性進(jìn)行跨平臺搜索，找到正在工作的相關(guān)數據（即設計，制造）。一旦識別到數據，就可以通過(guò)集成層進(jìn)口查看它，并交付給那些需要它的人員。

    “我們不打算創(chuàng )建一個(gè)龐大的數據庫或強制它的存在；相反，我們可以看看數據庫是否聯(lián)合了企業(yè)各個(gè)部門(mén)在全球的不同部分或提供跨越他們的網(wǎng)絡(luò )和集成，識別數據屬性、通用性，等等。然后，我們把這些數據放在一起，”卡萊利注釋道。“這對制造商是一種強大的工具，幫助他們在產(chǎn)品生命周期過(guò)程中的任何一點(diǎn)做出更好的決策。”

    專(zhuān)注于集成是自動(dòng)化廠(chǎng)商對待大數據的關(guān)鍵區別。有各種集成和擴展的解決方案，涵蓋了制造的每個(gè)主要階段：產(chǎn)品設計、生產(chǎn)設計、運行和自動(dòng)化。

    “我們正在為制造過(guò)程的多個(gè)站點(diǎn)和多個(gè)區域提供關(guān)鍵數據的可視化，”卡萊利說(shuō)。“今天有這么多的數據。你不可能使用所有的數據，也沒(méi)必要。但你必須有在某一時(shí)刻訪(fǎng)問(wèn)某一特定數據，或是找出制定決策相關(guān)數據的能力，不管在執行層還是在工廠(chǎng)車(chē)間層”。

    測量的革命

    埃里克•布林約爾松是麻省理工學(xué)院斯隆學(xué)校管理科學(xué)的教授，也是麻省理工學(xué)院中心數字業(yè)務(wù)的總監，還是世界上研究IT如何影響生產(chǎn)率的主要人員之一。他說(shuō)，大數據革命的確改善了測量。布林約爾松在麥肯錫的季刊中寫(xiě)到：

    最偉大科學(xué)的革命是測量的革命。我們已經(jīng)有一次測量革命，在過(guò)去的幾年里，已經(jīng)讓企業(yè)能更深入地了解他們的客戶(hù)在做什么，他們的流程在做什么，他們的員工在做什么。測量的極大改善正在創(chuàng )造新的不同管理方式的機會(huì )。我們的研究發(fā)現：做決策的方式已經(jīng)從使用直覺(jué)轉變成使用數據和分析。這種變化一直伴隨著(zhù)生產(chǎn)率和其他績(jì)效評估的可測量而改善。具體來(lái)說(shuō)，對數據和分析增加一個(gè)標準差就與生產(chǎn)率提高5％到6％相關(guān)，盈利能力在相同的企業(yè)也有一個(gè)較大的增幅。這對企業(yè)意味著(zhù)：改變他們的決策方式，就有可能超越競爭對手。

    利用大數據且成為一個(gè)數據驅動(dòng)型企業(yè)，必須具備三個(gè)前提條件：

    1. 必要的技術(shù)基礎設施使測量的內容更加詳細（和處理更大的數據量）；

    2. 必要的技能和創(chuàng )新，能超越傳統方法和“理解工藝”；

    3. 進(jìn)行數據的文化變革。

    最后一項可能是最重要的，從使用數據支持決策，轉移到利用數據學(xué)習新事物，并從數據本身找到正確答案。布林約爾松是這樣描述它的：“面對文化變革，管理者愿意說(shuō)，‘你知道，這是一個(gè)有趣的問(wèn)題，一個(gè)有趣的問(wèn)題。讓我們建立了一個(gè)實(shí)驗來(lái)尋找答案。’”

    關(guān)鍵的進(jìn)展

    自2008年經(jīng)濟的不景氣以來(lái)，現在的制造業(yè)已經(jīng)使美國的經(jīng)濟復蘇。根據2013年由工業(yè)周刊對制造業(yè)領(lǐng)袖的一項調查：

    • 百分之六十的受訪(fǎng)者對美國制造業(yè)未來(lái)的12個(gè)月持樂(lè )觀(guān)態(tài)度；

    • 銷(xiāo)售額不斷增長(cháng)（61%報告增長(cháng)；10%報告增長(cháng)超過(guò)了16%）；

    • 百分之七十的受訪(fǎng)者預計在未來(lái)的12個(gè)月里銷(xiāo)售額會(huì )增長(cháng)；

    • 工業(yè)投資（66%報告在過(guò)去的12個(gè)月投資了設備）和雇用（31%報告增加了美國制造業(yè)的勞動(dòng)力）。

    軟件正在把制造轉化成知識工作，工廠(chǎng)正成為數字工廠(chǎng)，以及由此產(chǎn)生的數據的增殖，使大數據利用成為增加制造活力的關(guān)鍵部分。“在自動(dòng)化企業(yè)，我們談?wù)?lsquo;做正確的產(chǎn)品和正確地做產(chǎn)品，’”卡萊利說(shuō)。“制造商必須有自己的產(chǎn)品設計師知道消費者的想法，他們想要什么，他們?yōu)槭裁聪胍?，以及如何更快地生產(chǎn)，并且質(zhì)量要比競爭對手高。”

    如果沒(méi)有大數據，這是一項不可能完成的任務(wù)。在制造業(yè)的新時(shí)代，大數據將參與到每個(gè)層面。制造商能否更好地使用這項技術(shù)，將決定他是否能成為全球競爭中的贏(yíng)家。

    “把適當的數據給正確的人員，這正是我們解決方案要解決的問(wèn)題，”卡萊利總結道。“我們希望幫助企業(yè)挖掘他們的存儲數據，他們采集的大數據一直呈指數增長(cháng)。我們希望幫助他們利用這些數據，無(wú)論它在哪里或在組織中誰(shuí)需要得到它。”

    隨著(zhù)大數據不斷以驚人的速度擴展，制造商的成功可能取決于其獲取和利用大數據的基本內核和實(shí)時(shí)交付給正確人員的能力。這是一個(gè)所有制造商都不得不面對的挑戰，我們的答案是：應對的越快越好，宜早不宜遲。