編者按：能源的信息化與工業(yè)化融合是國家新型工業(yè)化的必經(jīng)之路，同時(shí)也是一把雙刃劍，既有大好的發(fā)展機遇，也面臨著(zhù)諸多嚴峻的挑戰。那么，如何能夠更好地實(shí)現兩者融合，為社會(huì )能源經(jīng)濟發(fā)展提速？在剛剛結束的中國能源戰略論壇石油石化產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰會(huì )上，國內相關(guān)領(lǐng)域專(zhuān)家就此展開(kāi)討論。

    毫無(wú)疑問(wèn)，在當前和今后一段時(shí)期內，國內經(jīng)濟增長(cháng)還會(huì )依賴(lài)資源、能源的高投入，而且未來(lái)資源環(huán)境消耗的程度還將保持在一個(gè)比較高的水平。

    在全球資源能級供偏偏緊和環(huán)境約束強化的背景下，保持快速發(fā)展將面臨挑戰。能源短缺、能源依賴(lài)是我國未來(lái)可能遇到的最大風(fēng)險之一。面對日益突出的能源供需矛盾和國際能源變化，我們必須立足當前、著(zhù)眼長(cháng)遠，以信息化手段支撐能源安全保障的精準管控和科學(xué)決策，從而促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展方式的轉變、降低資源和能源消耗。

    能源信息化工程已被納入國家規劃

    能源領(lǐng)域一直是信息化建設的重要內容，能源安全保障信息化工作也是國家即將建設的一項重要工程。

    黨的十八大以來(lái)，黨和政府一直在考慮的系列重大問(wèn)題中，有兩個(gè)問(wèn)題和能源有關(guān)：一是以資源和能源高消耗為前提的高速發(fā)展如何實(shí)現可持續；二是如何消除環(huán)境高污染的惡性后果。

    在國務(wù)院批復的“十二五”國家政務(wù)信息工程建設規劃里就包括了建設能源安全保障信息化工程，其基本思路強調的是建設效果。而第一個(gè)轉變就是，要注重業(yè)務(wù)流程的電子化、提高辦公效率，使支撐部門(mén)履行職能從各自為政、相互封閉的建設方式轉向跨部門(mén)、跨區域的協(xié)同共享和資源共享，從粗放式、離散化、碎片化的建設模式轉向集約化、整體化的可持續發(fā)展模式。

    今年2月27日，中央網(wǎng)絡(luò )安全和信息化領(lǐng)導小組宣告成立。這是繼三中全會(huì )以來(lái)，繼中央成立全面深化改革領(lǐng)導小組、中央國家安全委員會(huì )后，中央在現有架構外新設立的第三個(gè)超級機構，為中國網(wǎng)絡(luò )安全和信息化國家戰略邁出了重要一步。也正是在這個(gè)會(huì )上，習近平總書(shū)記明確提出，“沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )安全就沒(méi)有國家安全，沒(méi)有信息化就沒(méi)有現代化”。

    可以說(shuō)，今年兩會(huì )為我國經(jīng)濟社會(huì )信息化發(fā)展定下了基本的基調，也為建設能源安全保障的信息化工程抒寫(xiě)了非常宏偉的背景。

    保障能源安全要穩步推進(jìn)

    保障能源安全的主要目標就是要實(shí)現穩定、可靠、經(jīng)濟和清潔的能源供給，重點(diǎn)是要解決好資源問(wèn)題、配置問(wèn)題、效率問(wèn)題和環(huán)保問(wèn)題。

    隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展，在涉及能源領(lǐng)域信息資源的開(kāi)發(fā)利用方面，能源安全保障有望得到信息支撐的前景將十分廣闊。構建安全可靠的能源保障體系，離不開(kāi)信息化和大數據的支持。從發(fā)展趨勢上看，基于物聯(lián)網(wǎng)、大數據和云計算，以大數據開(kāi)發(fā)利用為核心，信息化將可以為構建能源安全保障體系做出貢獻。

    以信息化手段來(lái)支撐能源的安全保障，就是要通過(guò)信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同提高對油氣電煤等能源供需價(jià)格走勢、國際市場(chǎng)發(fā)展變化以及重點(diǎn)企業(yè)財務(wù)狀況的監測預測和預警能力，以此為提高國家能源安全保障能力重要的提供信息支持。

    能源安全保障信息化工程啟動(dòng)

    今年，國家能源局的十大任務(wù)中涵括了建設能源安全保障信息化工程，也明確提出了要推動(dòng)能源創(chuàng )新與可持續發(fā)展、打造中國能源的升級版。而這就要求我們要實(shí)施好能源安全保障信息化工程、加強能源統計監測和預警、加強能源行業(yè)統計能力建設、完善能源統計監測預警機制、加快推進(jìn)全國能源統一監測信息系統的建設、啟動(dòng)實(shí)施國家能源安全保障信息化工程。

    能源安全保障信息化工程主要建設內容包括兩個(gè)子系統：一是能源監測預警與監督管理系統，要覆蓋能源資源生產(chǎn)、運輸、儲備、庫存、價(jià)格、進(jìn)出口、消費各個(gè)環(huán)節，并提高對油氣電能源供需和價(jià)格走向、國際市場(chǎng)變化以及重點(diǎn)能源企業(yè)財務(wù)狀況的監測和預警；二是能源宏觀(guān)決策系統，要重點(diǎn)建設支持國內能源生產(chǎn)結構調整和合理布局、確定能源定價(jià)策略、制定重大能源戰略和規劃的宏觀(guān)決策信息系統。

    除這兩個(gè)大系統之外，我們還要建立一個(gè)能源領(lǐng)域的共享信息庫，支撐對能源供需、價(jià)格走勢、國際市場(chǎng)和重點(diǎn)企業(yè)財務(wù)狀況的監測、預警和決策能力，支持現代能源產(chǎn)業(yè)體系安全穩定發(fā)展，支持整個(gè)經(jīng)濟社會(huì )可持續發(fā)展。

    工程由國家能源局承擔建設。需要的信息來(lái)源除來(lái)自有關(guān)能源生產(chǎn)企業(yè)，還要經(jīng)過(guò)統一的電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò )，依托宏觀(guān)經(jīng)濟管理業(yè)務(wù)系統共享查詢(xún)分析平臺，與國土資源部、商務(wù)部、安監總局、工信部、國家統計局等部門(mén)統籌建設有關(guān)能源信息的共享系統。而以上這些部門(mén)則需要結合自身的職能，圍繞上述任務(wù)提出目標和建設任務(wù)。
 
    工程建設以后，將在以下幾個(gè)方面發(fā)揮重要作用：一是提升對能源產(chǎn)業(yè)體系的整體監測水平，更加及時(shí)地掌握國家、區域和重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)能源供需主要環(huán)節的狀態(tài)；二是支持建立能源安全保障跨部門(mén)協(xié)同的工作機制特別是信息機制，強調跨部門(mén)的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同；三是強化對業(yè)務(wù)能源政策實(shí)施情況的有效跟蹤和評估；四是加強消費側的信息管理，實(shí)現對能源消費強度和消費總量的有效監測，支持控制能源消費總量；五是動(dòng)態(tài)跟蹤分析能源生產(chǎn)和消費對資源環(huán)境帶來(lái)的影響和壓力，支持資源環(huán)境保護和霧霾治理；六是完善能源局的電子政務(wù)功能。目前，該工程的需求分析已經(jīng)通過(guò)了專(zhuān)家評審，開(kāi)始進(jìn)行正式招標。

    對于一家大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何利用信息技術(shù)使企業(yè)管理水平和管理能力不斷提升，確實(shí)是一個(gè)非常重要的課題，尤其是在新技術(shù)不斷涌現的當下。

    信息技術(shù)在諸多方面，都促使企業(yè)取得了非常好的效益。比如，云計算推動(dòng)了計算資源的集中優(yōu)化和低成本高效利用；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用使得沃爾瑪這樣的零售企業(yè)固有成本大幅下降；智能化也使許多國際大型石油公司在優(yōu)化供應鏈環(huán)節，做到了節能降耗、提高產(chǎn)能。由此可見(jiàn)，大數據被稱(chēng)為“新的財富源泉”，并非毫無(wú)根據。

    中石化從1983年成立至今，已經(jīng)31個(gè)年頭。一路走來(lái)，經(jīng)歷集團化、集約化、規范化、精細化、國際化后，如今它正在為實(shí)現全球化而繼續努力。而這個(gè)過(guò)程中，信息化將貫穿始終。

    2000年以前，中石化所有企業(yè)信息化是自主選擇軟件、自主選擇供應商、自主實(shí)施。2000年重組以后，中石化信息化進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。在國資委經(jīng)過(guò)的幾次信息化審評中，中石化信息化都在A(yíng)級企業(yè)中名列前茅，有些示范工程甚至還在央企中進(jìn)行推廣。

    目前，中石化全部統一的3D平臺已基本形成，一個(gè)以ERP為核心的經(jīng)營(yíng)管理平臺從股份公司到集團公司被廣泛應用；以生產(chǎn)執行系統為核心的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)應用平臺已建成使用，并在煉化企業(yè)全部運行；同時(shí)信息基礎設施運營(yíng)平臺也已建成，并建立健全了信息化推進(jìn)體系。不僅如此，中石化還形成了良好的信息化氛圍，從上到下都認為這件事非常重要、非做不可，且非做好不可。

     在信息化整體框架圖中，ERP系統是主體系統，但同時(shí)，中石化也圍繞ERP系統進(jìn)行了一些其他輔助系統的開(kāi)發(fā)。

    比如物資采購系統，現在已被國資委列為央企典型管理應用系統。中石化上千億采購中，有90%是集中采購的，比如煤炭、鋼材、工程建設材料等。集中采購的優(yōu)勢是把各個(gè)下屬企業(yè)準備分散采購的物資集中到總部統一與供應商談價(jià)。一百?lài)嵉牟少徍蛶资f(wàn)噸的采購甚至上千萬(wàn)噸采購的價(jià)格一定是有差別的。而借助這點(diǎn)，中石化節省的物資采購費用就已相當可觀(guān)。

    再比如資金集中管理系統，是把旗下所有企業(yè)每天形成的現金全部統一匯入中石化總部資金池。需要使用資金時(shí)，由集團公司財務(wù)部和股份公司財務(wù)部領(lǐng)導得到企業(yè)資金申請后，在資金池統一下?lián)?。而每年，僅這一項便可為中石化節省財務(wù)費用幾十億元。

    還有重點(diǎn)業(yè)務(wù)監控系統，其主要針對的是采購、銷(xiāo)售和工程。這個(gè)系統的意義在于總部能夠看到每一筆合同簽訂的詳情及具體金額，如果發(fā)現同一個(gè)物資價(jià)格差異較大，就會(huì )對企業(yè)進(jìn)行查詢(xún)。

    還有就是化工物流系統?；やN(xiāo)售是ERP系統進(jìn)入第六年后進(jìn)行的集中銷(xiāo)售管理。以前，化工產(chǎn)品銷(xiāo)售都是在各個(gè)企業(yè)，ERP系統建成后，則改為進(jìn)行集中銷(xiāo)售?，F在，所有僅承擔物流的供應商都被納入中石化總部統一管理，利用GPS跟蹤所有車(chē)輛的運轉情況，同時(shí)將中石化鐵路上運行的所有車(chē)輛與鐵道部實(shí)現聯(lián)網(wǎng)，使所有運輸資源得到了優(yōu)化利用。

    據悉，ERP下一步的工作是把企業(yè)十幾年運行當中好的做法、有特點(diǎn)的做法進(jìn)行全面梳理，按照板塊進(jìn)行流程的再梳理和再優(yōu)化。只有企業(yè)在高效狀態(tài)下運轉，其管控水平才能有所提升。

    “兩化”融合就是用信息技術(shù)解決生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和發(fā)展中的一系列現實(shí)問(wèn)題。如果信息化不能解決企業(yè)的現實(shí)問(wèn)題，信息化的價(jià)值將無(wú)法體現。

    實(shí)際上，很多管理因素都隱含在企業(yè)日常管理運行中，如果借助信息化手段把這些問(wèn)題一一解決，企業(yè)管理能力和競爭水平也一定能夠有所提升。如此以來(lái)，“走出去”競爭才會(huì )有更多機會(huì )。

    如果想將企業(yè)建成信息化的“智能工廠(chǎng)”，企業(yè)就要具備5個(gè)特征，即自動(dòng)化、數字化、可視化、模型化、集成化。

    這就要求企業(yè)要更強能力的自動(dòng)化，因為自動(dòng)化是生產(chǎn)企業(yè)必須追求的指標，沒(méi)有自動(dòng)化，絕對不會(huì )有智能化；要全面的數字化，不僅生產(chǎn)過(guò)程的數字化，還要經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程的數字化；要更大范圍的可視化，既包括生產(chǎn)過(guò)程，也包括管理過(guò)程；要更高水平的模型化；要更高程度的集成化。

    一家企業(yè)數字化很難，智能化更加難，但是信息化方向的路應該是通的，關(guān)鍵是要思考如何將其組織和推進(jìn)。

    全球70%石油石化行業(yè)的領(lǐng)導都認為，IT是非常重要的領(lǐng)域，大數據分析更是石油石化行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。IDC（互聯(lián)網(wǎng)數據中心）報告分析提出，2012年油氣上游行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域IT投資量為376億美金，而這一數字到2016年，將接近500億美金。

    如何利用大數據分析提升生產(chǎn)力已經(jīng)成為全球大型石油石化公司追逐的焦點(diǎn)。

   在油氣生產(chǎn)上游行業(yè)，大數據的3個(gè)特征是數量、多樣性和速度。從多樣性來(lái)看，目前，80%的大數據都是非結構化數據，比如油井記錄數據、油層模型、地震解釋和分析模型，同時(shí)也包括路井數據和鉆探報告。

    目前，IBM正在與俄羅斯一家天然氣生產(chǎn)公司合作，嘗試利用大數據技術(shù)把不同類(lèi)型的數據整合到一起。如果這么做能使凈價(jià)值提升5個(gè)點(diǎn)、采收率指標提升5個(gè)點(diǎn)，這就能算作是一個(gè)成功的項目。

    從IBM和康菲石油合作的大數據分析案例來(lái)看，過(guò)去完成對500口井的監測需要約30分鐘。而大數據的使用和建模分析則可以減少非作業(yè)時(shí)間、提高生產(chǎn)率，達到現在平均每口井監測時(shí)間縮短至0.5秒水平的目的。僅憑這一點(diǎn)，康菲石油公司每天便可產(chǎn)生1100萬(wàn)美金的效益。

    相關(guān)技術(shù)的發(fā)展促成越來(lái)越多用戶(hù)開(kāi)始使用移動(dòng)設備，在石油石化領(lǐng)域也是如此。隨著(zhù)移動(dòng)設備使用的不斷增加，安全問(wèn)題也成為了不得不考慮的因素。因為和傳統方式相比，其安全風(fēng)險提高了8倍。

    在云計算的新環(huán)境下，如果使用自己的設備進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，訪(fǎng)問(wèn)時(shí)應如何制定比較好的安全策略、如何貫徹或搭建安全體系架構（包括進(jìn)行安全管理），也正在逐漸成為全球石油石化行業(yè)著(zhù)力解決的問(wèn)題。

    大數據市場(chǎng)趨勢體現在數據量的不斷增大上，從原來(lái)的結構化數據，到半結構化、非結構化數據，呈現出了逐漸積累的狀態(tài)。如今，傳統數據庫中的數據在數據管理、數據分析等方面，大多已經(jīng)不能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。而這就需要大數據技術(shù)的支持。

    大數據有4個(gè)特征，即海量、多種類(lèi)，運算速度及價(jià)值。其中，最關(guān)鍵的是通過(guò)大數據的挖掘獲得企業(yè)的經(jīng)濟效益。如果缺少這一點(diǎn)，大數據將沒(méi)有任何意義。

    在石油石化行業(yè)，僅僅前端勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、運輸和銷(xiāo)售就會(huì )產(chǎn)生大量數據。如何擴大數據采集規模，把不同系統的數據整合在一起，然后進(jìn)行相應的數據挖掘和分析使其產(chǎn)生價(jià)值，是最關(guān)鍵的。

    大數據分析要實(shí)現3項功能。第一，從結果反推出產(chǎn)生的原因，然后得到最終判斷，以此對現有數據事實(shí)進(jìn)行解釋。第二，預測新開(kāi)采技術(shù)對整個(gè)能源行業(yè)的影響，或者全球能源市場(chǎng)的波動(dòng)會(huì )造成怎樣的業(yè)務(wù)影響。第三，通過(guò)預測制定企業(yè)戰略，比如預警機制、市場(chǎng)價(jià)格體系。

    在能源行業(yè)，大數據的應用主要是在以下幾個(gè)層面。第一，通過(guò)對設備采集的數據進(jìn)行安排，提高生產(chǎn)效率?，F在一些國際化能源公司已經(jīng)在設備上安裝了幾十萬(wàn)個(gè)傳感器。第二，利用預測模型控制生產(chǎn)流程成本、生產(chǎn)量及供需關(guān)系，并根據市場(chǎng)需要來(lái)進(jìn)行反映，同時(shí)在生產(chǎn)流通中，基于歷史數據保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩定。第三，對產(chǎn)品的成本管理進(jìn)行優(yōu)化。第四，利用員工工作環(huán)境避免危險工作條件并消除環(huán)境風(fēng)險，比如海油公司可能要對氣候數據進(jìn)行分析，對惡劣條件及時(shí)進(jìn)行處理。

    能源行業(yè)的系統基本是混合與分布式架構，有總部系統，有分支系統，有遠程生產(chǎn)系統，還有自身的企業(yè)服務(wù)系統。能源行業(yè)的混合與分布架構相比于其他行業(yè)的更為復雜，會(huì )產(chǎn)生更多種類(lèi)的數據。如何把遠程系統整合在統一平臺之下進(jìn)行統一管理和處理，將成為核心。

    過(guò)去，石油石化行業(yè)的業(yè)務(wù)數據主要存儲在自有機房數據信息平臺層面。也許未來(lái)，會(huì )有一個(gè)更大的云平臺來(lái)整合這些單元數據信息或第三方數據信息，然后通過(guò)第三方數據來(lái)源對業(yè)務(wù)系統進(jìn)行分析。這就迫切需要我們考慮如何實(shí)現數據整合和管理，把不同系統的數據整合在一個(gè)數據平面上，然后進(jìn)行數據挖掘和分析。比如，把云平臺數據遷移到自有數據平臺，另外也可以將不同數據源通過(guò)企業(yè)服務(wù)總線(xiàn)整合在一起，生成統一的數據平面，然后進(jìn)行處理和分析，或者也可以整合云端數據。

    大數據處理的解決方案可以和工業(yè)控制結合在一起。通過(guò)對系統得到的傳感數據或歷史數據進(jìn)行分析，得到預測模型，利用預測模型進(jìn)行反推，以控制生產(chǎn)流程的優(yōu)化，并提高效率、降低成本、確定關(guān)鍵流程和原材料的狀態(tài)，從而保證高質(zhì)量交付。

    監控流程是在生產(chǎn)階段處理的，而不是等到批次完成之后最后得到結果。在前一個(gè)工序發(fā)生條件改變時(shí)，下一個(gè)工序同時(shí)會(huì )隨之發(fā)生改變，因此要注意保證最終質(zhì)量標準的一致性，根據歷史或者已有狀態(tài)進(jìn)行預測模型的設計。

    此外，面向能源行業(yè)的大數據處理解決方案還包括需求預測解決方案、排放減排解決方案、過(guò)程優(yōu)化解決方案、風(fēng)險管理解決方案。戴爾的分析套件還可以實(shí)現可視化的展示和處理。

    油氣行業(yè)信息化程度非常高。從最初的油氣采集到煉化，再到傳輸以及企業(yè)內控，IT系統所發(fā)揮的作用正在逐年遞增。因此，數據中心也就從一間間小機房慢慢擴展成全國性、區域性油田區域總部的數據中心、分部數據中心。

     數據中心的不斷擴張，推動(dòng)了相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展，但也帶來(lái)了相應的問(wèn)題。首先，隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展和新業(yè)務(wù)的上線(xiàn)，相關(guān)設施不斷增多、存儲需求日益旺盛便與服務(wù)器CPU利用率相對較低形成了一對顯著(zhù)的矛盾。第二，資源利用率低和場(chǎng)所建設過(guò)程中位置分散也導致了物理上的管控問(wèn)題。

     2000年以后，技術(shù)人員通過(guò)云計算方式，把資源層拉長(cháng)水平，將原來(lái)的縱向規劃變成現在的水平式規劃，相應出現了集約規劃、統一規劃以及設備統一和設備異構兼容等問(wèn)題，目前都還處于待解狀態(tài)。資源池建好后，如何把對應的IT資源交付給最需要使用這些資源的機構、單位，以便做更必要的業(yè)務(wù)處理問(wèn)題尚待解。云計算簡(jiǎn)化了資源交付方面的問(wèn)題，但它是一種更為復雜的IT架構，如何把這種復雜的IT架構簡(jiǎn)單化、簡(jiǎn)單的問(wèn)題流程化，以解放人的生產(chǎn)力的問(wèn)題也同樣待解。

     在這一系列待解問(wèn)題下，我們可能更需要一個(gè)開(kāi)放靈活的服務(wù)型數據中心。這個(gè)數據中心應該可以提供相對自由的產(chǎn)品，比如業(yè)務(wù)如果需要IT資源，可以通過(guò)彈性交付，快速把資源交付；同時(shí)根據業(yè)務(wù)的發(fā)展，對資源的使用也要是彈性的，數據中心的狀態(tài)數據應根據業(yè)務(wù)需求提供不同狀態(tài)、自由回饋，資源不夠時(shí)，還應該可以無(wú)縫擴展，并具備必要的物理間隔。

    IT需要在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)進(jìn)行彈性交付。云計算架構的有效使用是解決資源彈性和敏捷交付的必要手段，繼而可以實(shí)現企業(yè)充分的信息共享和信息的高度分享。

    怎么能到這一步？有序的演進(jìn)不是一蹴而就的，需要通過(guò)若干階段：第一，大整合階段，就像場(chǎng)地整合、基礎設施整合；第二，IT資源整合階段，通過(guò)統一的硬件資源池、標準化的數據庫中間件，把IAAS、PAAS層盡量歸一化；第三，應用整合階段，通過(guò)應用整合，提供統一的框架和以總線(xiàn)為擴展模型的IT架構，用標準化、流程化盡量解決IT的差異化；第四，爭取靠近共享數據中心的階段，以數據為中心的業(yè)務(wù)來(lái)驅動(dòng)數據中心，由于未來(lái)數據中心都是虛擬的，從服務(wù)角度來(lái)講，要盡量靠一線(xiàn)，實(shí)現前后呼應的IT架構。

    IT創(chuàng )新如何能夠助力油氣行業(yè)的發(fā)展？答案就是，要進(jìn)一步實(shí)現云管協(xié)同，利用云計算這種基礎技術(shù)架構解決資源的集約、分布、管理問(wèn)題，通過(guò)高效、高速的大帶寬網(wǎng)絡(luò )實(shí)現各個(gè)節點(diǎn)之間的互通，創(chuàng )造未來(lái)油氣行業(yè)共享的數據模式。