設想某個(gè)四月的第一天，你要從中關(guān)村背袋棉花運到上地，當然你特別想知道現在上地的天氣。你知道查天氣預報是不靠譜的——從沒(méi)見(jiàn)到過(guò)天氣預報里把中關(guān)村跟上地分開(kāi)。作為一項秘密行動(dòng)，你又不想打電話(huà)去問(wèn)人。于是你拿出手機，打開(kāi)一個(gè)“人聯(lián)網(wǎng)”的app，點(diǎn)擊地圖上的“上地”，app說(shuō)：“11:59分，上地天氣晴朗，20人，可信度100%”。你長(cháng)出一口氣，背上棉花，走向上地。

　　這就是“人聯(lián)網(wǎng)”的一個(gè)典型應用場(chǎng)景，“人聯(lián)網(wǎng)”由廣泛參與的戶(hù)提交特定的本地性信息，存儲在云端，由服務(wù)器經(jīng)過(guò)處理后提供給需要這些信息的人。當然，現在并沒(méi)有“人聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)app，“人聯(lián)網(wǎng)”也只是一個(gè)應景的稱(chēng)謂，其專(zhuān)業(yè)性叫法是“參與感知”或者“參與式感知”?；⑿峋W(wǎng)的這篇文章所提到的“反饋經(jīng)濟”和這篇文章介紹的“Placed Insights”都涉及到“參與感知”。

　　什么是“參與式感知”？

　　傳統傳感網(wǎng)絡(luò )的特點(diǎn)是信息由傳感器產(chǎn)生、搜集，然后自動(dòng)（可以是主動(dòng)的也可以是被動(dòng)的）上傳至某個(gè)區域節點(diǎn)或中心節點(diǎn)。而“參與式感知”則更加注重“人”的參與，數據由用戶(hù)創(chuàng )建、篩選或者控制，然后上傳。也就是說(shuō)“參與式感知”以人為主，用戶(hù)出于個(gè)人或經(jīng)濟興趣，有意識的響應感知需求，用戶(hù)既是數據的提供者又是數據的消費者。這也與普通的“眾包”有所區別，可以認為參與式感知是一種結合了傳感數據的眾包+移動(dòng)互聯(lián)+UGC模式。因為隨著(zhù)智能手機的普及，當前情況下用戶(hù)用于共享數據的設備一般都是智能手機，而共享的途徑則普遍是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

　　目前“參與式感知”已應用于如下典型場(chǎng)景：環(huán)境與氣候變化監測（例如UCLA的個(gè)人環(huán)境影響報告——PEIR項目，美國大氣研究大學(xué)協(xié)作組織氣候變化對植物生長(cháng)影響的BudBurst項目）、交通與危險監測（例如CycleSense程序幫助騎車(chē)人合理規劃騎行路線(xiàn)、避開(kāi)危險路段）、健康跟蹤（美國一些醫療機構開(kāi)發(fā)的健康跟蹤程序可幫助護理人員了解年長(cháng)者行為模式的變化，有助于快速發(fā)現導致早期健康問(wèn)題的原因并予以修正）、室內定位與導航（如谷歌室內地圖的參與式構建方式）。

　　其中UCLA的PEIR項目因開(kāi)展較早而影響力巨大，PEIR開(kāi)發(fā)了碳足跡計算器，把用戶(hù)上傳的個(gè)人數據與地點(diǎn)、時(shí)間、行為以及區域性的空氣質(zhì)量、天氣數據相結合，既可計算用戶(hù)個(gè)人對于環(huán)境的影響（如碳排放），也可計算環(huán)境對用戶(hù)個(gè)人的影響（暴露于特定物質(zhì)——例如霧霾——的程度）。這幫助用戶(hù)清晰認識到以下問(wèn)題：“我對環(huán)境都做了什么？我的行為對環(huán)境影響到了什么程度？”

　　而目前正引起業(yè)界強烈興趣的“Waze”則是另外一個(gè)典型案例，Waze在普通數字地圖之上附注一層類(lèi)似臨時(shí)道路施工、交通事故、測速區這樣的信息。這些信息由用戶(hù)添加，因為貢獻內容還能獲得積分，所以用戶(hù)們很樂(lè )意上傳路況。而上傳的路況又讓W(xué)aze可以實(shí)時(shí)為用戶(hù)指示一條當下最暢通的道路。

　　“參與式感知”的優(yōu)點(diǎn)

　　分析這些應用案例，筆者認為：較之傳統的數據搜集方式，以用戶(hù)信息分享為基礎的“參與式感知”具有以下優(yōu)點(diǎn)：

　　1. 靈活。感知的主體是人，人具有高度靈活性和移動(dòng)性，可隨時(shí)根據要求調整上傳內容；

　　2. 豐富。手機有多少種傳感器，人們就可以獲取多少種數據，就可以上傳多少種數據。同時(shí)用戶(hù)還可以對數據進(jìn)行預處理，貼上語(yǔ)義標簽，這是傳統感知方式無(wú)法做到的；

　　3. 均衡。人們可以通過(guò)協(xié)作的方式動(dòng)態(tài)分配任務(wù)，使得數據獲取更加均衡；

　　4. 強大。以上特點(diǎn)結合起來(lái)，人人都變成了一個(gè)強大的數據傳感器，而這一傳感器又是流動(dòng)的，根據不同的協(xié)作機制展現出不同的結構，可以處理非常復雜的數據搜集任務(wù)。

　　因此，雖然目前已經(jīng)涌現了若干“參與式感知”應用，但是“人+智能手機”作為強大傳感器的功能還遠遠沒(méi)有得到充分發(fā)揮。設想未來(lái)我們每個(gè)人都是一臺不間斷工作的數據傳感器與環(huán)境監測器，所上傳的數據不僅僅能用于自身的日程規劃、健康護理、行為矯正、危險提示等目的，而且可以建立有關(guān)全體人類(lèi)行為與周邊環(huán)境的海量數據庫，無(wú)論對于科學(xué)研究、醫療救護、災害救援還是商業(yè)應用，都具有無(wú)法估量的價(jià)值。

　　需解決的問(wèn)題

　　結合一些分析材料，筆者認為要做到這一步，除了通信和資費問(wèn)題外，尚需解決以下問(wèn)題：

　　1. 隱私。為了保證數據的有效性、可信性，“參與式感知”程序事實(shí)上需要知道用戶(hù)的某些個(gè)人信息，如何保證這些個(gè)人信息不被泄漏和濫用，是所有“云端”應用都必須面對的問(wèn)題。這一問(wèn)題不能很好解決，用戶(hù)就不可能普遍參與，海量數據搜集及后續處理就只能是空中樓閣；

　　2. 所有權。用戶(hù)上傳的數據理論上應歸屬用戶(hù)所有，除非網(wǎng)站明確購買(mǎi)了這些數據，或者承諾這些數據只用于非營(yíng)利性目的。否則，遲早有一天，用戶(hù)會(huì )對程序通過(guò)自己上傳的數據獲利，而自己又沒(méi)有實(shí)質(zhì)性收益而憤懣不平，或將導致拒絕再上傳數據。試圖長(cháng)期商業(yè)化運作的參與式感知程序必須妥善處理這個(gè)問(wèn)題；

　　3. 反饋與激勵。無(wú)論用戶(hù)是否因其上傳的數據獲得益處，用戶(hù)的參與行為本身都需要合理的反饋和鼓勵，否則用戶(hù)很有可能喪失動(dòng)力。以往的事實(shí)證明，反饋要及時(shí)，而激勵未必非得是物質(zhì)性的，對用戶(hù)的上傳行為作出正面反饋對于許多用戶(hù)就是很好的激勵；

　　4. 數據的有效性與可信性。參與式感知比較傳統感知方式的一大弊端就是許多時(shí)候信息受到用戶(hù)主觀(guān)因素的影響，未必可靠，這就要求后臺處理程序有能力鑒別、剔除不可靠的信息，尤其是需要在信息源較少的情況下解決這一問(wèn)題；

　　5. 協(xié)作架構。后臺程序應有能力動(dòng)態(tài)分配任務(wù)，避免出現大量用戶(hù)重復上傳無(wú)用數據浪費通信資源、而需要的數據卻又無(wú)人上傳的情況；

　　6. 稀疏數據的處理。例如你想知道北四環(huán)的交通狀況，但是目前只有兩個(gè)用戶(hù)上傳了相關(guān)信息，每條信息也就覆蓋幾百米的范圍，這點(diǎn)數據對于十幾公里長(cháng)的北四環(huán)來(lái) 說(shuō)，無(wú)疑是稀疏的。這就需要服務(wù)器能有合適的算法，根據當前的時(shí)令、時(shí)間、天氣、歷史和周邊狀況等推測當前的交通狀況，給用戶(hù)一個(gè)盡可能可靠的結果，否則程序的應用價(jià)值就會(huì )大打折扣。

　　創(chuàng )業(yè)機會(huì )？

　　那么，解決了這些問(wèn)題之后，應用潛力巨大的“參與式感知”會(huì )是創(chuàng )業(yè)者的機會(huì )嗎？

　　或許是，也或許不是。原因在于“參與式感知”自身的特點(diǎn)，我們分析它與游戲、論壇、微博、點(diǎn)評網(wǎng)站等互聯(lián)網(wǎng)應用的區別，可以發(fā)現它最大的特點(diǎn)有兩個(gè)：1）隨時(shí)可感知、輸入簡(jiǎn)單，給用戶(hù)造成的負擔很??；2）用戶(hù)感受到提交的數據對大家（包括自己）都是有用的，主動(dòng)性比較高。因而如果你打算在需要用戶(hù)重度參與的領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)，“參與式感知”顯然不是一個(gè)好賣(mài)點(diǎn)。反過(guò)來(lái)，或許就有機會(huì )，例如——

　　你是個(gè)本地生活服務(wù)提供者，那么“參與式感知”就是有用的工具，你可以設置一些簡(jiǎn)單的模板，讓用戶(hù)隨手就能提交一些本地生活類(lèi)信息，自動(dòng)附加 上地理、時(shí)間方面的數據后提交。然后你把這些信息梳理、分類(lèi)、匯總后提供給需要的用戶(hù)，并對信息提供者給予合適的獎勵。這既降低了你自己去搜集信息的負擔，也加強了你和用戶(hù)的互動(dòng)，輔以“人人為我、我為人人”的口號，對于深入、持久的開(kāi)展本地生活服務(wù)應該會(huì )有所幫助。

　　你是專(zhuān)業(yè)論壇的前站長(cháng)，正準備邁入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的康莊大道，而你的論壇本身就是以搜集某些專(zhuān)業(yè)數據為主，只是以前這些數據都是由用戶(hù)登錄論壇后手動(dòng)輸入。那么這對你的轉型應該也是個(gè)好幫手，操作方法同上。

　　當然，“參與式感知”對于大公司來(lái)說(shuō)，存在無(wú)限的可能，因為他們握有海量的用戶(hù)，也有足夠的資源對用戶(hù)進(jìn)行反饋和鼓勵，地圖類(lèi)應用就是最典型的案例。未來(lái)，隨著(zhù)智能手機進(jìn)一步普及和可穿戴設備的爆發(fā)，可以預見(jiàn)大公司們會(huì )更加傾情的投入這個(gè)領(lǐng)域。最低限度，醫療和健康這塊大蛋糕是它們是絕對不會(huì )放過(guò)的。

　　最后，也是最重要的，這個(gè)機會(huì )真正屬于教育、科研、NGO、公益組織或公共事業(yè)。利用智能手機，他們第一次有機會(huì )以較低的成本更廣泛、更及時(shí)、更全面的采集人們普遍關(guān)心的數據，吸引更多的人群有效參與環(huán)境、社會(huì )等問(wèn)題的監測與處理。如果這一融合了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)的技術(shù)應用方式能在創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，亦對公共問(wèn)題有所貢獻，則善莫大焉。

　　尾聲

　　當你在四月初一那天背著(zhù)棉花趕到上地時(shí)，大雨傾盆而至?？纯茨柯稇z憫、一臉深情的女朋友，望望烏云低沉的蒼天。你憤怒的咆哮道：“我也要參與！我也要感知。”你憤怒的拿出手機，在雨水中憤怒的輸入“上地，晴，無(wú)風(fēng)。”你憤怒的按下“提交”按鈕。短暫的沉默之后，手機彈出一條消息：“愚人節已結束，請勿發(fā)送不實(shí)信息。祝你和女友健康，謝謝！”