• <blockquote id="fficu"><optgroup id="fficu"></optgroup></blockquote>

    <table id="fficu"></table>

    <sup id="fficu"></sup>
    <output id="fficu"></output>
    1. ABB
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      CAIAC 2025
      2025工業(yè)安全大會(huì )
      OICT公益講堂
      當前位置:首頁(yè) >> 名篇 >> 名家名篇

      名家名篇

      工業(yè)機器人運動(dòng)規劃研究進(jìn)展
      • 作者:劉暾東,陳馨,吳曉敏,邵桂芳
      • 點(diǎn)擊數:23302     發(fā)布時(shí)間:2020-05-08 13:35:00
      • 分享到:
      由于工業(yè)機器人構型空間和工作環(huán)境的復雜性,傳統運動(dòng)規劃算法難以在有限時(shí)間內進(jìn)行路徑求解,如何提高算法的規劃效率與最優(yōu)性成為研究熱點(diǎn)。本文跟蹤目前工業(yè)機器人運動(dòng)規劃算法的發(fā)展現狀,針對主流隨機采樣算法的原理與發(fā)展脈絡(luò )進(jìn)行了細致分析與總結。在此基礎上,詳細闡述了基于強化學(xué)習的隨機采樣算法,該方法引入了規劃學(xué)習機制,在保證求解速度的同時(shí),還能不斷提高求解質(zhì)量。同時(shí)對當前運動(dòng)規劃算法存在的一些不足提出了建議與展望。
      關(guān)鍵詞:
      請登錄以后訪(fǎng)問(wèn)所有功能!
      登錄  注冊

      相關(guān)文章

      熱點(diǎn)新聞

      推薦產(chǎn)品

      欧美精品欧美人与动人物牲交_日韩乱码人妻无码中文_国产私拍大尺度在线视频_亚洲男人综合久久综合天

    2. <blockquote id="fficu"><optgroup id="fficu"></optgroup></blockquote>

      <table id="fficu"></table>

      <sup id="fficu"></sup>
      <output id="fficu"></output>