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      案例頻道

      基于NI PXI平臺的旋轉機械工作模態(tài)測試
      • 企業(yè):美國國家儀器(NI)有限公司     領(lǐng)域:儀器儀表     行業(yè):機械    
      • 點(diǎn)擊數:3044     發(fā)布時(shí)間:2010-08-12 12:13:12
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      由于沒(méi)有白噪聲作為激勵,同時(shí)變轉速的旋轉機械振動(dòng)中多個(gè)諧波的混疊,造成頻率混疊或者無(wú)法激勵除模態(tài),所以旋轉機械工作模態(tài)測試(OMA)一直是一個(gè)難題。
                          

                                  功率譜(恒定轉速)

          挑戰:由于沒(méi)有白噪聲作為激勵,同時(shí)變轉速的旋轉機械振動(dòng)中多個(gè)諧波的混疊,造成頻率混疊或者無(wú)法激勵除模態(tài),所以旋轉機械工作模態(tài)測試(OMA)一直是一個(gè)難題。

          解決方案:使用NI PXI平臺和NI聲音振動(dòng)工具包,構造了能夠用于旋轉機械的模態(tài)測試方案,為旋轉機械的共振監測和動(dòng)態(tài)特性測試提供了新方法

          "基于LabVIEW的圖形化開(kāi)發(fā)平臺,我們開(kāi)發(fā)了可用于工作旋轉機械工作模態(tài)測試的ModalVIEW-OMA軟件,對測試結果進(jìn)行處理"

          背景介紹

          工作狀態(tài)模態(tài)分析(Operational Modal Analysis)是從來(lái)自于工作運行狀態(tài)的結構振動(dòng)測量數據中提取結構模態(tài)參數的方法,適合在無(wú)法施加人工激勵或者激勵信號無(wú)法測量的場(chǎng)合下使用。上個(gè) 世紀末以來(lái),工作狀態(tài)模態(tài)分析逐漸成熟與發(fā)展,并在土木工程和工業(yè)領(lǐng)域有著(zhù)廣泛的應用。旋轉機械是車(chē)輛、船舶和機床等設備的重要組件,它的動(dòng)態(tài)特性決定了 整個(gè)設備的安全可靠運行。旋轉機械的結構模態(tài)分析提供了可用于設備狀態(tài)監測重要信息。使用工作狀態(tài)的模態(tài)分析方法來(lái)解決旋轉機械的結構模態(tài)測試的應用需求 不斷增加,并引起國內外測試工程人員的濃厚興趣。旋轉機械的運行一般有兩種狀態(tài):旋轉機械運行在一個(gè)恒定轉速下。這種狀態(tài)下,旋轉引起的對整個(gè)機械結構的振動(dòng)激勵可以被視為有著(zhù)離散頻譜的多個(gè)諧波組成激 勵信號,相應的結構振動(dòng)響應信號的頻譜也是多個(gè)諧波構成的離散譜。如圖 1所示。另一種是旋轉機械運行在升速或降速過(guò)程。這種狀態(tài)下,旋轉引起的振動(dòng)激勵可以被視為通過(guò)某個(gè)頻率范圍的寬頻帶掃頻激勵信號,相應的結構振動(dòng)響應信 號的頻譜是寬頻帶響應譜,如圖 2所示。

                       

                                 圖 1 功率譜(恒定轉速)

                        

                               圖 2 轉速-頻率譜圖(升速過(guò)程)

          本文是針對旋轉機械的升速或降速工作的狀態(tài)下,介紹怎樣使用諧波階次提取和工作狀態(tài)頻率響應函數估計相結合的工作狀態(tài)模態(tài)分析方法,利用旋轉機械變速過(guò)程的振動(dòng)信號來(lái)提取旋轉機械結構模態(tài)參數。

          測試對象與試驗設備

          本文中使用的旋轉機械升速過(guò)程中的結構振動(dòng)信號來(lái)自于一個(gè)旋轉機器故障仿真設備,如圖 3所示。

                         

                                    圖 3 旋轉機械設備

          整個(gè)結構振動(dòng)響應信號通過(guò)分別安裝在兩個(gè)軸承座和機器底座的加速度傳感器獲得。軸承座上的三 個(gè)加速度傳感器分別按照水平,垂直和軸向三個(gè)方向安裝,獲得結構在不同方向上的振動(dòng)。激光轉速計用來(lái)測量旋轉機械的轉動(dòng)速度,如圖 4所示。使用兩塊8通道的NI 4472動(dòng)態(tài)信號采集卡配合NI 1042Q PXI機箱對加速度振動(dòng)信號和轉速信號進(jìn)行同步數據采集。

                       

                                 圖 4 傳感器的安裝布置

          數據測量與分析

          調節變頻器控制旋轉機械的轉速從低到高線(xiàn)性變化,同時(shí)采集8個(gè)通道的加速度信號和1通道模擬轉速信號,獲得采樣頻率為1kHz,采樣時(shí)間為24秒的結構振動(dòng)數據,如圖 5所示。
       
                         

                                    圖 5 結構振動(dòng)信號

          旋轉機械變速過(guò)程中,測量到的結構振動(dòng)信號可以認為是結構對機械旋轉激勵的響應。由于測量到的振動(dòng)信號中含有對旋轉激勵不同階次的響應。在進(jìn)行模態(tài)分析前,需要用階次提取的方法獲得某一階次的振動(dòng)響應信號。整個(gè)數據處理流程如圖 6所示

                          

                                         圖 6 旋轉機械模態(tài)分析數據處理流程

          依照圖6,基于LabVIEW的圖形化開(kāi)發(fā)平臺,我們開(kāi)發(fā)了可用于工作旋轉機械工作模態(tài)測試的ModalVIEW-OMA軟件,對測試結果進(jìn)行處理。

          在階次提取環(huán)節,采用了Gabor變換與時(shí)頻濾波的階次提取方法從數據中提取某個(gè)階次的振動(dòng)響應。整個(gè)升速過(guò)程的轉速-頻率譜圖如圖 7所示。提取出的某一階次的振動(dòng)信號如圖 8所示。

                           

                                 圖 7 旋轉機械升速過(guò)程轉速-頻率譜圖

                           

                                 圖 8 階次提取出的振動(dòng)響應信號

          在計算工作狀態(tài)頻率響應函數(FRF)環(huán)節,工作狀態(tài)FRF的幅度是每個(gè)測量信號的功率譜幅度,FRF的相位是每個(gè)測點(diǎn)與參考測點(diǎn)之間互功率譜的相位。計算得到的某個(gè)階次工作狀態(tài)FRF如圖 9所示。

                          

                               圖 9 階次提取出工作狀態(tài)FRF

          獲得旋轉機械結構每個(gè)測量點(diǎn)的工作狀態(tài)FRF后,就可以使用頻率域模態(tài)參數估計方法來(lái)提取結構的模態(tài)參數。在模態(tài)估計環(huán)節,采用了ModalVIEW中最小二乘復頻域的方法。獲得的模態(tài)穩定圖如圖 10所示

                           

                                          圖 10 模態(tài)穩定圖

          提取的部分模態(tài)參數如表 1所示。旋轉機械結構的一個(gè)模態(tài)振型如圖 11所示。

                           

                                      表 1 提取的模態(tài)參數

                           

                                         圖 11 結構模態(tài)振型
       
          總結

          機械旋轉引起的振動(dòng)激勵可以被視為通過(guò)某個(gè)頻率范圍的寬頻帶掃頻激勵信號,相應的結構振動(dòng)響 應信號的頻譜是寬頻帶響應譜,可以用于工作狀態(tài)模態(tài)分析。諧波階次提取和工作狀態(tài)頻率響應函數估計相結合的預處理方法,是旋轉機械在運行狀態(tài)下進(jìn)行模態(tài)分 析的有效手段。本文簡(jiǎn)述的測試方法已經(jīng)作為OMA模塊加入到ModalVIEW中,歡迎訪(fǎng)問(wèn)www.hqsignal.com 獲取詳細信息

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