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      案例頻道

      康耐視Insight在電池檢測中的應用


      作者簡(jiǎn)介:翟剛超(1978-),男,河南許昌人,碩士,技術(shù)工程師,從事機器視覺(jué)及自動(dòng)化方向研究?,F就職于康耐視公司,擔任技術(shù)支持工程師。

          摘  要:本文主要介紹康耐視In-Sight智能相機及其在工業(yè)檢測中的應用,以電池帶檢測為樣本,論述了In-Sight智能相機如何檢測產(chǎn)品中的劃傷、雜質(zhì)、瑕疵、缺損等不良,提高了工廠(chǎng)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)。

          關(guān)鍵詞:智能相機;工業(yè)檢測;電池帶;瑕疵檢測

          Abstract:The paper introduces Cognex’s In-Sight Smart Camera and its applications in industrial testing.Using battery belts as testing samples,the paper elaborates on how the In-Sight smart cameras test scratches,impurities,loss of materials,turn ups and other flaws to help improve efficiency and product quality.

          Key words:smart camera;industrial testing;battery belts;defect testing
       
         1  苛刻的應用環(huán)境

          比亞迪是手機電池的專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)商,其電池總產(chǎn)量已經(jīng)穩居世界首位。一直以來(lái)比亞迪的成功都以其產(chǎn)品質(zhì)量為基礎。從開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)再到交付,所有的產(chǎn)品都要經(jīng)過(guò)嚴格的制造和檢測,這都說(shuō)明了他們對客戶(hù)的認真負責。電池在生產(chǎn)中,由于電池帶的生產(chǎn)工藝和搬運可能會(huì )導致其表面撕裂、刮傷、極耳折斷等情況,從而導致電池容量下降、漏電等品質(zhì)降低,因此,在生產(chǎn)之前必須對其表面狀況進(jìn)行檢測。為防止在檢測過(guò)程中二次損壞電池帶的表面,又能不間斷的檢測,這就需要一種非接觸、連續測量的方法。視覺(jué)技術(shù)的解決方案很好地解決了這一問(wèn)題。

          由于生產(chǎn)線(xiàn)的速度和集成度高,需要檢測電池帶正負極的正反面的表面質(zhì)量,因此每條生產(chǎn)線(xiàn)需要4臺相機以及配套的光源和安裝配件,這就必須采用體積小、速度快、檢測能力強的智能相機。

          比亞迪有專(zhuān)業(yè)的設備生產(chǎn)制造能力,通過(guò)自己的開(kāi)發(fā)團隊把康耐視的產(chǎn)品集成到生產(chǎn)線(xiàn)中,只需要康耐視提供初步的技術(shù)指導即可。

          2
        強大的功能和技術(shù)支持滿(mǎn)足苛刻的檢測需求

          康耐視的機器視覺(jué)產(chǎn)品In-Sight1403僅有一顆雞蛋大小,是世界上體積最小,功能最強大的智能相機。目前在比亞迪公司內部共計有十六條產(chǎn)線(xiàn)、六十四臺相機在運行中,檢測準確率達到99%。

          康耐視產(chǎn)品分辨率高,速度快,blob分析工具功能強大,軟件設置方便靈活,相機外殼堅固耐用,防護等級高。廠(chǎng)家能提供快速的解決方案和優(yōu)秀的技術(shù)支持。在本應用中視覺(jué)系統連續不停的工作,視野范圍是10*8cm,每秒處理兩張照片,且每張照片都會(huì )有所不同,軟件需要根據照片的性質(zhì),自行判斷并選取相應的檢測方法。如圖1~4,每一幅圖說(shuō)明了相應的相機需要處理的圖片數量和檢測的類(lèi)型。由圖中可以看出,每臺相機最少要判斷兩種性質(zhì)的圖片,最多要判斷四種圖片,由于圖片的性質(zhì)不同,那么相應檢測方法和參數都不相同,因此四臺相機要運行12套檢測程序對產(chǎn)品的瑕疵、劃傷、掉料、卷邊、極耳長(cháng)度、極耳位置、鋁箔漏洞、膠布的位置以及兩端漏出的長(cháng)度等十幾個(gè)參數進(jìn)行測量。特別是在瑕疵檢測中,由于瑕疵外形、大小都是隨機的,僅用大小和亮度來(lái)判斷很容易誤判,在此基礎上,In-Sight1403增加了對瑕疵微粒本身的對比度、亮暗顆粒比例及顆??倲档姆治?,提高了針對性,也使判斷準確率提高了四倍。通過(guò)對每一條電池帶中多幅照片的綜合處理結果發(fā)送給運動(dòng)控制系統,把不良品剔除。

        
        
      圖1  正極正面的四種檢測照片

                    
      圖2  正極反面的兩種檢測照片

                                   

                                       圖3  負極正面的兩種檢測照片
       
                   

      圖4  負極反面的四種檢測照片
       
          該檢測系統集成到生產(chǎn)設備中運行,在線(xiàn)即時(shí)檢測,漏檢率為零,檢測速度滿(mǎn)足生產(chǎn)要求。系統檢測到質(zhì)量問(wèn)題時(shí),發(fā)出信號給運動(dòng)系統,把有問(wèn)題的產(chǎn)品自動(dòng)挑出剔除。檢查出的所有錯誤對應的圖像能夠存儲和查看,可進(jìn)行人機交互參數設置,設定參數修改權限,方便使用和系統維護,系統有自學(xué)習功能,且學(xué)習過(guò)程操作簡(jiǎn)單。

          3
        結語(yǔ)

          實(shí)踐證明,使用高性能的In-Sight1403,可100%的檢測所有產(chǎn)品,消除瑕疵和不良,提高產(chǎn)品的品質(zhì),降低后續工藝的廢品率。據統計能在一年內即可收回投資,給客戶(hù)帶來(lái)了可觀(guān)的效益。


                                         

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