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基于改進(jìn)預處理PCA算法的代碼混淆分析

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點(diǎn)擊數：957 發(fā)布時(shí)間：2023-03-30 04:18:29
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針對各操作系統下不同編程語(yǔ)言的特點(diǎn)導致代碼分析結果不夠準確的問(wèn)題，本文結合PCA（principalcomponentsanalysis）算法在IOS系統下對應用的混淆代碼進(jìn)行分析，其中混淆方式包括控制流混淆、數據混淆和不透明謂詞混淆等。文中對已有的PCA代碼混淆分析在數據預處理階段根據實(shí)際開(kāi)發(fā)場(chǎng)景進(jìn)行改進(jìn)，經(jīng)實(shí)驗驗證，改進(jìn)預處理后的PCA算法其KMO值提升了27.7%，證明改進(jìn)后的數據更適合進(jìn)行主成分分析且更具有代表性。

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