在大數據、云計算等核心技術(shù)的推動(dòng)下，人工智能迎來(lái)前所未有的發(fā)展機遇，成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰略性技術(shù)，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入了新動(dòng)能，是加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
人工智能是數據、算力、算法協(xié)同作用的集中體現。從長(cháng)遠看，人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰略性技術(shù)，“人工智能+”行動(dòng)在各領(lǐng)域各層次賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，在微觀(guān)層面促進(jìn)企業(yè)形成“人工智能+技術(shù)創(chuàng )新”，在中觀(guān)層面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)形成“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，在宏觀(guān)層面形成“人工智能+宏觀(guān)調控”。
微觀(guān)層面：以企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成。人工智能以突破性技術(shù)驅動(dòng)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節進(jìn)行技術(shù)創(chuàng )新。在研發(fā)環(huán)節，以生成式人工智能技術(shù)為代表的新一代人工智能技術(shù)可以為產(chǎn)品和方案的設計提供新思路，并通過(guò)參數校核和布局優(yōu)化，減少企業(yè)研發(fā)設計耗時(shí)，降低研發(fā)成本，推動(dòng)產(chǎn)品不斷更新，打造企業(yè)新的價(jià)值增長(cháng)點(diǎn)。在生產(chǎn)環(huán)節，深度學(xué)習、算法優(yōu)化、數據分析等人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)廣泛采集市場(chǎng)數據信息，并借助其高效的信息整合生成能力以及較低的試錯成本，根據客戶(hù)需求不斷調整參數，創(chuàng )新企業(yè)生產(chǎn)流程。在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節，人工智能利用關(guān)鍵詞提取、情感分析等技術(shù)，對消費者行為、偏好等數據進(jìn)行收集分析，幫助企業(yè)更好把握市場(chǎng)趨勢，進(jìn)行個(gè)性化、精準化的產(chǎn)品服務(wù)推送。
中觀(guān)層面：以構建現代產(chǎn)業(yè)體系賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)力變革的具體表現形式。一方面，人工智能賦能傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級。這主要有兩種模式,一是通過(guò)人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)更加高端化的產(chǎn)品，實(shí)現傳統產(chǎn)業(yè)的躍升；二是通過(guò)人工智能技術(shù)再造傳統產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程和工藝技術(shù)。另一方面，人工智能賦能新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰略性技術(shù)，能夠為科技創(chuàng )新提供動(dòng)力，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，布局建設未來(lái)產(chǎn)業(yè)；同時(shí)，為基礎科技領(lǐng)域的創(chuàng )新突破提供新路徑。
宏觀(guān)層面：以實(shí)現宏觀(guān)經(jīng)濟精準調控助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。宏觀(guān)經(jīng)濟精準調控的有效性很大程度上取決于政府對各行各業(yè)產(chǎn)供銷(xiāo)等經(jīng)營(yíng)數據的獲取和分析能力。人工智能以其優(yōu)秀的數據挖掘能力和科學(xué)的算法分析模型，提高了政務(wù)服務(wù)的數字化和智能化程度，基于生成式人工智能大模型所搭建的政務(wù)系統，能夠實(shí)現政務(wù)數據有效對接，提高獲取數據的全面性、真實(shí)性和有效性，依據算法模型對相關(guān)經(jīng)濟數據進(jìn)行深度挖掘分析，幫助政府更加深入地掌握經(jīng)濟發(fā)展動(dòng)態(tài)，更為精準地進(jìn)行市場(chǎng)分析、形勢研判和政策模擬，為宏觀(guān)經(jīng)濟的精準調控提供決策依據。
應緊緊圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國超大規模市場(chǎng)應用場(chǎng)景豐富的獨特優(yōu)勢，加快人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，統籌協(xié)調人工智能數據、算力和算法三大核心要素，大力開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，著(zhù)力推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
第一，加大人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，夯實(shí)人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力的算法支撐。應發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加強對人工智能技術(shù)的基礎理論研究，加快建立關(guān)鍵共性技術(shù)理論體系，推進(jìn)關(guān)鍵性顛覆性技術(shù)創(chuàng )新和成果轉化。一要加快實(shí)施高端智能芯片重大專(zhuān)項，提升智能芯片設計能力和制造水平。二要前瞻布局通用人工智能前沿技術(shù)研究，圍繞算法、算力等大模型底層技術(shù)，加快推動(dòng)大模型算法等核心技術(shù)突破，研發(fā)具有多模態(tài)數據、知識深度融合的垂直領(lǐng)域大模型，形成優(yōu)勢行業(yè)自主可控的人工智能大模型完整技術(shù)體系。
第二，加快構建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )，夯實(shí)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的算力支撐。加快構建高水平算力傳輸網(wǎng)絡(luò )，建設國家智能計算中心，科學(xué)統籌全國算力網(wǎng)布局，積極推進(jìn)算網(wǎng)深度融合。鼓勵各地建立融合算力中心，打通分散的算力集群，鏈接各級樞紐節點(diǎn)，促進(jìn)算力資源有機協(xié)同，提升算力網(wǎng)絡(luò )傳輸性能和響應速度，提高我國算力資源綜合利用效率。鼓勵多元主體參與算力資源建設，不斷優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，吸引企業(yè)投資算力產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和算力網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設。探索建立統一的算力服務(wù)標準和算力服務(wù)計費模式，形成算力并網(wǎng)、調度和運營(yíng)體系，構建垂直管理的多層級算力調度中心，實(shí)現算力資源混合部署和統一調度。
第三，加強高質(zhì)量數據要素供給，豐富人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的數據資源。加快打造數據開(kāi)放共享平臺，實(shí)現全數據類(lèi)型和全業(yè)務(wù)范圍數據的統一管理，打通數據跨地區、跨領(lǐng)域、跨平臺傳輸的障礙，降低數據獲取和交易的成本，為市場(chǎng)主體提供便捷、高效的數據傳輸體驗，推動(dòng)數據高效利用。加強數據資源整合，重點(diǎn)加強研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等各產(chǎn)業(yè)環(huán)節的數據匯集，建設一批典型場(chǎng)景的高質(zhì)量公共訓練數據庫，降低模型訓練門(mén)檻，推動(dòng)數據在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的廣泛應用和深度融合。不斷完善數據安全和隱私保護機制。構建事前預防和事后監管相結合的模式，通過(guò)搭建城市可信數據空間并融合多種技術(shù)能力，滿(mǎn)足授權數據安全存儲、可信傳輸等數據流通需求，同時(shí)不斷推進(jìn)相關(guān)法規政策的制定和實(shí)施，為數據開(kāi)放共享保駕護航。
第四，拓展人工智能賦能場(chǎng)景應用，加強人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的落地推廣。充分發(fā)揮政府引導作用，加強人工智能技術(shù)創(chuàng )新、場(chǎng)景應用、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的一體化布局，培育一批人工智能領(lǐng)域的科技領(lǐng)軍企業(yè)，進(jìn)一步深挖長(cháng)尾場(chǎng)景價(jià)值。加大資金投入力度，鼓勵市場(chǎng)主體在國民經(jīng)濟重點(diǎn)行業(yè)挖掘智能應用場(chǎng)景，積極構建市場(chǎng)潛力大、投資效益突出、示范帶動(dòng)和促進(jìn)技術(shù)迭代升級作用明顯的重大應用場(chǎng)景，打造一批可示范和可推廣的科技應用場(chǎng)景樣板。
第五，加強人工智能人才培養和引進(jìn)，夯實(shí)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的人才支撐。一方面，加強人工智能專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才培養。加快學(xué)科體系建設，推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)建設，加強企業(yè)與相關(guān)領(lǐng)域高校、科研機構的產(chǎn)學(xué)研用合作，努力打造人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養的良好生態(tài)系統；另一方面，加快人工智能全球頂尖人才引進(jìn)。完善人才引進(jìn)相關(guān)政策，探索建立差異化、長(cháng)周期、多元化的專(zhuān)業(yè)人才評價(jià)體系，為國際國內高端人工智能人才引進(jìn)提供便利條件。
第六，加強人工智能領(lǐng)域安全監管，夯實(shí)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的安全支撐。應加強對人工智能基礎設施的網(wǎng)絡(luò )安全監管，加大網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域應用場(chǎng)景技術(shù)研發(fā)。通過(guò)前瞻性研判，主動(dòng)識別防范人工智能領(lǐng)域潛在風(fēng)險，確保人工智能技術(shù)安全可靠。進(jìn)一步完善隱私安全、數據保護等人工智能領(lǐng)域相關(guān)法律法規，加大對違規行為的處罰力度。
來(lái)源：《光明日報》
