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    1. 20240703
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      工業(yè)智能邊緣計算2024年會(huì )
      2024
      2024中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )
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      案例頻道

      VisionProDeepLearning助力軟包鋰電池實(shí)現外觀(guān)檢測自動(dòng)化

      ★康耐視視覺(jué)檢測系統(上海)有限公司

      速博達(深圳)自動(dòng)化有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)速博達)成立于2018年,是專(zhuān)注于電池相關(guān)設備研發(fā)和設計的智能解決方案供應商,產(chǎn)品涵蓋消費類(lèi)電子鋰電池、汽車(chē)動(dòng)力電池產(chǎn)線(xiàn)及相關(guān)激光、視覺(jué)檢測設備,具有強大的全廠(chǎng)自動(dòng)化設計開(kāi)發(fā)、集成、實(shí)施能力。速博達本著(zhù)“專(zhuān)業(yè)、快速、勇于創(chuàng )新”的服務(wù)宗旨,踐行工匠精神,專(zhuān)注技術(shù)提升,深耕非標自動(dòng)化設備領(lǐng)域,為引領(lǐng)鋰電池行業(yè)智能裝備技術(shù)潮流,成為制造業(yè)轉型升級的典范和實(shí)現中國“制造強國”戰略目標而不懈努力。

      軟包鋰電池外觀(guān)檢測亟需實(shí)現自動(dòng)化

      軟包鋰電池作為新一代儲能電源,性能優(yōu)越、應用廣泛,其產(chǎn)能快速增長(cháng)。軟包鋰電池的生產(chǎn)設備和檢測設備是速博達著(zhù)力開(kāi)拓的重要市場(chǎng)。

      而軟包鋰電池使用的鋁塑膜外殼材料質(zhì)地較軟,易受損傷。在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生一些外觀(guān)缺陷,對電池的安全性構成了嚴重的威脅,可能會(huì )引起電池內部電解質(zhì)外泄,甚至引發(fā)火災等安全事故。因此,相應的外觀(guān)檢測技術(shù)水平直接決定著(zhù)電池產(chǎn)品的品質(zhì)。目前軟包鋰電池廠(chǎng)家大多采用人工觀(guān)察的方式檢測其表面缺陷,檢測結果受主觀(guān)因素影響很大、無(wú)法較長(cháng)時(shí)間持續檢測,檢測效率和準確率均低。

      “軟包電池外觀(guān)檢查的項目超過(guò)40多個(gè),涵蓋了產(chǎn)品的所有外觀(guān)面和以及邊角,”速博達研發(fā)工程師指出,“而且檢測指標模糊,按照當前各企業(yè)使用的人工檢查標準文件要求,無(wú)法直接進(jìn)行指標化數字化,更多的是需要依靠配套供應商的經(jīng)驗,來(lái)配合客戶(hù)來(lái)優(yōu)化指標和更改檢測標準?!?/p>

      當前,行業(yè)的主流檢測方式仍是人工目檢,而少數基于傳統視覺(jué)方案的樣機也由于調試周期長(cháng)、可靠性差而達不到驗收標準,更難以落地量產(chǎn),軟包鋰電池外觀(guān)自動(dòng)檢測存在巨大的技術(shù)空白。

      VisionPro Deep Learning解決行業(yè)痛點(diǎn)

      作為一家致力于綠色能源智能化設備解決方案的提供商,速博達決心找到高效的檢測方法來(lái)解決這一技術(shù)瓶頸。在得知速博達的需求后,康耐視的技術(shù)工程師向速博達研發(fā)工程師分享了康耐視的深度學(xué)習視覺(jué)軟件VisionPro Deep Learning。

      度學(xué)習視覺(jué)軟件VisionPro Deep Learning。VisionPro Deep Learning是以?xún)?yōu)秀的機器學(xué)習算法套件制成的經(jīng)過(guò)現場(chǎng)測試、優(yōu)化且可靠的軟件解決方案。它將深度學(xué)習技術(shù)與VisionPro軟件相結合,能夠解決復雜的應用問(wèn)題,簡(jiǎn)化了高可變性視覺(jué)應用的開(kāi)發(fā)流程。

      在現場(chǎng)測試中,速博達的工程師們驚喜地發(fā)現VisionPro Deep Learning順利解決了復雜的軟包鋰電池表面缺陷檢測問(wèn)題,而且比傳統的機器視覺(jué)系統更簡(jiǎn)單高效,完全可以滿(mǎn)足其技術(shù)需求。

      VisionPro Deep Learning的出色表現,讓速博達的研發(fā)工程師們稱(chēng)贊,“對康耐視深度學(xué)習產(chǎn)品的卓越性能我們確實(shí)感到意外,傳統視覺(jué)技術(shù)在缺陷檢測上完全無(wú)法跟深度學(xué)習相比,并且康耐視的深度學(xué)習產(chǎn)品的功能和性能都符合自動(dòng)化工程軟件的要求?!?/p>

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      AI外觀(guān)檢測機

      于是,速博達決定邀請康耐視作為合作伙伴,在經(jīng)過(guò)一系列培訓、內測后,速博達成功部署了VisionPro Deep Learning。

      技術(shù)領(lǐng)先的檢測設備為企業(yè)發(fā)展開(kāi)拓新空間

      目前,VisionPro Deep Learning在速博達已經(jīng)成功應用超過(guò)2年。量產(chǎn)的軟包電池Pack檢測設備已經(jīng)有40多臺設備在運行中,主要技術(shù)指標行業(yè)領(lǐng)先:如設備單片檢測時(shí)間小于4s、檢測準確率大于96%、人工替代率超過(guò)70%、漏檢率小于0.05%、過(guò)檢率小于5%。

      “VisionPro Deep Learning基于大量圖片建立了高精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型,大大縮短了同類(lèi)型產(chǎn)品新項目的實(shí)施周期。它不但編程界面靈活,集成簡(jiǎn)單,還可以幫助傳統的視覺(jué)用戶(hù)使用范例型深度學(xué)習工具?!彼俨┻_研發(fā)工程師表示,“而VisionPro Deep Learning用戶(hù)友好的GUI也為管理和開(kāi)發(fā)應用提供了簡(jiǎn)單的環(huán)境。選擇Blue-Locate、RedAnalyze、Green-Classify和Blue-Read工具,更是可以幫助用戶(hù)解決傳統規則式機器視覺(jué)無(wú)法解決的復雜應用?!?/p>

      在康耐視強大的深度學(xué)習軟件VisionPro Deep Learning幫助下,速博達成功實(shí)現了軟包鋰電池外觀(guān)檢測自動(dòng)化,成為全球首家實(shí)現智能手機軟包鋰電池自動(dòng)化缺陷檢測的公司。而且,填補行業(yè)空白的創(chuàng )新設備也為速博達提供了新的市場(chǎng)機會(huì ),在投項目性能效率大幅改善,給企業(yè)帶來(lái)了豐厚的投資回報。

      精彩觀(guān)點(diǎn)

      記者:康耐視能夠為用戶(hù)提供哪些機器視覺(jué)解決方案及服務(wù)?具有怎樣的優(yōu)勢?

      康耐視:如今康耐視的機器視覺(jué)解決方案已涉及制造業(yè)的方方面面,見(jiàn)證了整個(gè)機器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展壯大,也擁有眾多經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗證的成功應用案例??蛻?hù)的需要就是我們要關(guān)注的。在GIGI的四個(gè)應用方面,客戶(hù)需要標準產(chǎn)品、自行開(kāi)發(fā)的,或者整體交付的解決方案,康耐視在每個(gè)方面都有投入。當前,康耐視主要為客戶(hù)提供三種類(lèi)型的服務(wù):

      (1)基于PC的平臺和軟件平臺,滿(mǎn)足客戶(hù)深度開(kāi)發(fā)的靈活性;

      (2)幫助客戶(hù)在軟件平臺上做自由化的編程,并和客戶(hù)已有的系統集成在一起;

      (3)為客戶(hù)提供機器視覺(jué)整體解決方案,乃至整個(gè)項目全生命周期工程服務(wù)。

      針對這三大服務(wù)板塊,康耐視始終堅持為客戶(hù)提供全面的,從底層技術(shù)到標準產(chǎn)品再到最優(yōu)解決方案的服務(wù)體驗,這同時(shí)也幫助康耐視捕捉到各垂直行業(yè)的多種應用商機。也正是這種堅持客戶(hù)至上,專(zhuān)注了解客戶(hù)深切難題,提供最全面解決方案的服務(wù)理念,使得康耐視受到各行業(yè)領(lǐng)域客戶(hù)的青睞。

      記者:康耐視機器視覺(jué)產(chǎn)品的應用方向主要有哪些?

      康耐視:從解決問(wèn)題的角度,康耐視將機器視覺(jué)技術(shù)分類(lèi)為G-I-G-I四大方向,即引導Guide、識別Identify、測量Gauge、檢測Inspect。

      Guide是基于視覺(jué)的引導,可用于上下料\組裝領(lǐng)域??的鸵曈蠵atMax以及PatMax Readline工具,使我們在面對復雜的背景、環(huán)境、光線(xiàn)變化下,無(wú)論是在VGR還是Motion Stage Based Alignment的應用中,都可以為客戶(hù)提供一個(gè)抗環(huán)境干擾、穩定可靠的產(chǎn)品以及解決方案,包括定位、校準(對位、手眼校準)。無(wú)論是部署一臺機還是多臺機,通過(guò)機器視覺(jué)的引導裝配,經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單配置、組態(tài),即可在一定范圍內,保證機器運行性能的一致性與穩定性。

      Inspect基于傳統視覺(jué)領(lǐng)域,康耐視在A(yíng)OI(自動(dòng)光學(xué)檢測系統)市場(chǎng)具有較高占有率。但是康耐視也注意到基于傳統視覺(jué)去做檢測有一定的局限性,深度學(xué)習可以為我們帶來(lái)突破,因此將深度學(xué)習與機器視覺(jué)創(chuàng )造性結合起來(lái),可以為客戶(hù)提供更容易實(shí)施,且實(shí)時(shí)內容更廣泛的產(chǎn)品平臺和解決方案,幫助客戶(hù)取代產(chǎn)品外觀(guān)檢測的人工目檢。目前在生產(chǎn)制造中,在裝配環(huán)節自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)大量應用,但在檢測環(huán)節,人工仍大量使用,機器視覺(jué)技術(shù)具有廣泛市場(chǎng)空間。

      Gauge測量,目前包括2D、3D測量??的鸵晿O具創(chuàng )新的多種3D測量方案(測量傳感器或測量硬件設備),可輕松實(shí)現包括二維和三維的測量,并開(kāi)放地支持市面上各類(lèi)3D硬件廠(chǎng)商,而其軟件則在2D、3D混合處理過(guò)程中具有強大的靈活性,且更容易實(shí)現復雜的綜合測量系統搭建,為客戶(hù)提供更全面的視覺(jué)成像。

      在Identify方面,康耐視具有非常多的專(zhuān)利算法,除了檢測領(lǐng)域小視野里的讀碼算法,條碼讀取、二維碼、QR碼等常見(jiàn)碼讀取外,還具有OCR、OCV的讀取和字符驗證,以及大范圍多種碼混合讀取。提供給客戶(hù)一鍵式設定的讀碼器方案,易使用且易維護。更值得一提的是,所有從視覺(jué)取向到讀碼過(guò)程,都是在非常小巧的設備里完成快速、高效、穩定的讀取,為客戶(hù)輕松實(shí)現質(zhì)量管控和追蹤追溯。OCR有傳統的讀識,也有深度學(xué)習的解決方案,可通過(guò)簡(jiǎn)單的圖片讀取即可以進(jìn)行處理,而無(wú)需復雜操作,可以處理變形、干擾的字符識別。

      康耐視基于“GIGI”準則創(chuàng )新研發(fā)的產(chǎn)品,可適用于電子、半導體、汽車(chē)、物流等各種行業(yè)所有涉及機器視覺(jué)的應用場(chǎng)景,從而成為了客戶(hù)提高生產(chǎn)效率和自動(dòng)化程度的堅實(shí)推進(jìn)力量。

      摘自《自動(dòng)化博覽》2023年12月刊

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